关键词： 生成式人工智能   数字素养   实践路径  

摘要： 本文聚焦大学生数字素养提升的关键路径展开研究。首先,分析大学生数字素养提升的重要意义。总结当前大学生存在技术原理认知模糊、人机协作能力薄弱、知识整合效能偏低、数字伦理意识欠缺等发展瓶颈问题,最后提出分层递进式实践路径:革新课程体系,强化大学生生成式AI技术认知与工具应用能力;深化产教融合,培育人机协同的专业问题解决能力;搭建开放型数字创新平台,促进跨学科知识整合与智能技术转化;建立伦理浸润式教育机制,通过案例研讨、情景模拟深化社会责任认知。

关键词： 智能社会治理   社会治理实验   人工智能   社会实验  

摘要： 智能社会治理伴生了大量认知需要，有必要通过社会实验方法对其开展研究。智能社会治理实验需在规范与实践层面满足两重基本遵循。规范遵循旨在保障智能社会治理实验的正当性与建设性，包括智能逻辑、社会逻辑、治理逻辑、实验逻辑四个方面的要求。实践模式旨在确保智能社会治理实验能不断生成对人工智能技术与社会治理互动关系的有效认知，它从研究对象、实验媒介、实验路径三个方面，勾勒了智能社会治理实验的基本模式。

关键词： 人工智能   医疗损害责任   归责原则   过错责任   过错推定责任   无过错责任  

摘要： 中国传统医疗损害责任归责原则采取三元说，以过错责任为一般原则，以过错推定责任和无过错责任为补充。目前，人工智能在医疗领域已经得到广泛应用。基于道德自主选择、技术独立发展的特质，其产生效益的同时对患者权益产生了前所未有的风险，导致传统医疗损害责任归责原则与医疗人工智能不能完全适配。一方面，在人工智能自主行为不足以影响诊疗活动的主体和因果关系的情况下，依然可以适用传统医疗损害归责原则；另一方面，在人工智能加入诊疗活动因其高自主性导致因果关系发生根本变化后，传统医疗损害责任归责原则与其不适配，如固守传统，则易导致医患利益失衡、医疗秩序紊乱。因此，为了重建医疗行为自由与患者权益保护的平衡、促进医疗创新、用好人工智能去提高诊疗水平，以扩大患者自主、增进患者福祉，拟探讨如何调整人工智能加入后诊疗活动后的医疗损害责任归责原则，使之与人工智能适配。基于AI的风险管理，应立法为人工智能运营者设定合规义务，制定理性人工智能标准，违反合规义务或不符合标准的，应推定过错。故人工智能参与的医疗损害责任归责原则应适用过错推定责任；过错责任或无过错责任应谨慎适用。

关键词： 人工智能   行为分析   思想政治教育  

摘要： 在人工智能时代,大学生这一个特殊的社会群体,生长于全球化进程不断加深,科学技术飞速发展的社会,行为上表现为自主性增强与注意力分散交织的学习倾向、理智消费与情感消费并存的消费偏向与“线下”淡出与“线上”登场的社会交往方式。透过对大学生行为的分析,从坚持马克思主义主流意识形态引领、发挥高校思想政治课堂主阵地引导和加强思想政治教育者主导角色担当三个方面提出引导策略,发挥思想政治教育的引领力。

关键词： 生成式人工智能   高校体育教师   跨学科教学能力   智能交互  

摘要： 培育高校体育教师跨学科教学能力是深化体育课程改革、实现综合育人目标的应有之义。生成式人工智能可以通过动态适配跨学科教学需求、实时优化跨学科教学过程、构建立体跨学科认知体系、激发跨学科教学评价范式突破四重路径赋能高校体育教师跨学科教学能力提升。但在具体实践中，高校体育教师跨学科教学能力提升尚面临智能工具与体育跨学科教学场景适配性不足、跨学科知识整合暗藏“碎片化”陷阱、跨学科教学评价机制深陷“目标迷失”困局、教师难以适应从主导到协同的角色转变等潜在挑战。对此，应将打造具身化人机交互生态、构建跨学科知识结构化整合框架、建立动态多维教学评价机制、搭建教师角色转型支持系统作为关键着力点，实现生成式人工智能对高校体育教师跨学科教学能力的技术赋能。

关键词： 人工智能   高校思政教育   技能培训   师资队伍  

摘要： 人工智能能够凭借其强大的智能感知、精准分析和智能交互,为高校思政教育高质量发展提供创新动力,在丰富教学内容、提升教学效果方面发挥积极作用。在实践过程中,人工智能也面临着技术应用水平不高、数据安全存在隐患、伦理道德风险问题,为有效应对这些问题,高校需要从强化技术应用能力、完善数据安全保障体系以及加强伦理道德教育方面入手,充分发挥人工智能的优势,推动高校思政教育高质量发展。

关键词： 人工智能   公文   全生命周期   智能化管理  

摘要： 人工智能的快速发展,市场上出现越来越多AI智能助手,其可以整合大量数据,帮助人们综合整理资料,这一技术的发展为许多行业带来了冲击。在此背景下,公文全生命周期管理智能化成为可能,人工智能的驱动下,将突破传统管理模式,朝智能化发展方向。本文结合公文全生命周期智能化管理的基本内涵和具体要求,及人工智能驱动下公文管理转型升级的重要性和当前公文全生命周期管理存在的问题,探讨智能化管理的创新与实践。

关键词： 人工智能技术   专利   城市群   合作网络  

摘要： 人工智能具有极强的技术创新驱动作用，成为助力我国区域创新和发展的重要战略资源。本文运用社会网络分析法，构建粤港澳大湾区城市群人工智能专利合作网络。从成长性、通达性以及凝聚性三个维度剖析合作网络特征，并基于多维邻近视角进一步探析网络结构的影响因素。结果表明：（1）合作网络“核心—边缘”结构明显，但各城市不论是在人工智能专利合作广度还是深度上均有较为显著的发展；（2）合作网络的通达性和凝聚性进一步提高；（3）各邻近水平对人工智能专利合作网络均具有显著影响，但影响作用各异。基于此，应推动核心城市带动发展，深化“中间人”媒介作用；改善交通、通信和物流网络，优化地区产业结构；合理分配创新资源，拓展合作广度与深度；完善同城化机制，最大限度地释放资源流动潜力，以不断促进该区域城市群人工智能技术合作创新。

关键词： 中药   药靶同筛   泛受体   人工智能   靶标发现  

摘要： 药靶同筛是本草基因组研究团队基于全基因组泛受体和药用动植物基因编码天然多样性成分库提出的中药开发与评价新策略。本文基于中医临床疗效的病症新靶标发现和中药多组分靶标筛选技术、人工智能赋能药靶同筛的中药活性成分发现及机制解析等方面阐述药靶同筛策略的主要内容， 并阐明其在病 (证) 靶标发现、中药新药开发、中药多靶标、多途径作用机制解析、中药性味研究等方面的应用。以人类全基因组泛受体为核心的药靶同筛策略， 为中药药效物质基础及作用机制研究提供了有力支持， 有助于解决中药靶标不清、机制不明等关键核心问题， 为中药新药开发和现代化研究提供新的思路与范式。