关键词： 人工智能   气道管理   插管法   气管内   呼吸   人工   困难气道   机器人气管插管  

摘要： 气道管理是危重患者救治的关键环节,尽管传统的气道管理方法在一定程度上有效,但仍面临诸多挑战,如困难气道、气管插管延迟、气管导管移位、难以预测的气道并发症以及机械通气撤机失败等。人工智能(AI)不但可用于患者生命体征的实时监测、呼吸机参数的动态调整、气道并发症的监测与评估以及辅助机器人插管等领域,还能够基于大数据建立预测模型,帮助降低机械通气患者的损伤风险,并辅助临床医生及时作出决策。该文综述了AI在气道管理中的研究进展,探讨了AI使用过程中可能面临的问题,并对AI在未来气道管理中发挥的作用进行了展望。

关键词： 神经眼科   人工智能   大语言模型   应用评价   多中心  

摘要： 目的评价人工智能(AI)大语言模型(LLM)生成的与神经眼科相关典型临床问题的答案,并利用客观评价及专家评估的方式多维度探究神经眼科相关问题在LLM上的表现。方法多中心、随机、横断面试验研究。从神经眼科疾病定义、病因、临床表现及体征检查和治疗及预后4个角度选取30个神经眼科领域相关典型问题,分别使用Deepseek、文心一言4.0、豆包及Kimi 1.5四种国内开源LLM输出答案文本,采取客观评估法定量分析;同时采取专家评估法,由三位眼科专家分别对120个答案文本进行量化评分。根据问题回答的完整性、准确性和专业性及相关性和实用性分别制定3级、5级及4级李克特量表。选取其中表现最佳的LLM,观察在4类问题中该LLM是否存在表现差异,由另外三位专家评估各LLM是否可以替代真实世界医患沟通。结果在客观的汉语文本阅读难度分析中,4种LLM的总字数组间差异存在统计学意义(均为P<0.001)。在4种LLM中,Kimi 1.5表现最出色,其完整性最高分(3分)、准确性和专业性最高分(5分)、相关性和实用性最高分(4分)的频率分别为61%、29%、41%。Kimi 1.5在神经眼科疾病定义、病因、临床表现及体征、治疗及预后四个方面的问题中表现较为一致,组间差异均无统计学意义(均为P>0.05)。结论中文LLM在神经眼科临床应用中具有较大的潜力,Kimi 1.5在完整性、准确性和专业性及相关性和实用性方面表现较其他LLM出色,但仍无法代替真实世界医患沟通,未来需要探索AI+医师的新型诊疗模式。

关键词： 高光谱成像   消化道疾病   人工智能   无创诊断  

摘要： 高光谱成像(HSI)通过捕获组织在多个窄波段的光谱信息,为消化道疾病诊疗提供丰富的生化与空间特征。本文综述了HSI技术原理、系统构成及数据处理方法,重点分析了其在消化道的应用:在食管、胃、结直肠病变中,HSI可无创检测早癌及癌前病变,提升诊断精度;在小肠缺血及手术中,能定量评估组织氧合与灌注。尽管面临设备集成、实时成像及算法解释性等挑战,但随着硬件小型化和多模态融合,HSI有望成为内镜下“光学活检”及精准诊疗的关键工具。

关键词： 人工智能   医疗器械   数据质量   大数据清洗   法律规制  

摘要： 数据是人工智能三要素之一,数据质量问题日益成为人工智能技术的研究热点。数据采集等环节的技术缺陷会导致数据集存有脏数据,有必要引入大数据清洗技术以降低人工智能算法偏差等风险。然而,不符合规范的大数据清洗可能会对数据质量产生负面影响。选取人工智能医疗器械应用场景,在技术与法律双视角下审视大数据清洗的规范问题与实践困境。进而运用比较法方法,基于欧盟《医疗器械法规》《人工智能法》等法律实践和中国国情,提出促进数据集质量技术标准与法律规制的互动融合,以人工智能立法为契机,明确大数据清洗义务规范,产品责任制度的介入与改良等法律规制路径。

关键词： 人工智能   职业本科   网络与新媒体   人才培养  

摘要： 当前,人工智能的加速发展与数字经济的蓬勃兴起,重塑传媒产业生态,这对职业本科网络与新媒体专业人才培养提出新的要求。文章以人工智能时代为宏观背景,结合政策导向与产业变革,分析职业本科网络与新媒体专业人才培养的转向趋势与现实困境,并提出课程体系、教学模式与评价体系重构的优化路径,以构建契合传媒产业需求的复合型高水平技术技能人才培养模式。

关键词： 本体性   递归   游牧   自治   人工智能影像  

摘要： AI影像使用大语言模型完成提示词与生成影像的互译,进而对现实中的肉眼影像进行模拟。此类互译在广义递归这一图像模拟的逻辑运作之下呈现出其本体的智能性。与此同时,AI影像是日常生活经验的模拟,即“世界模型”的先验体现,因而机器对图像理解的先验影像形态试图还原出观众对影像的日常感知经验。在这一过程中,经验还原囿于当下技术限制与提示词的宰制,无法在“帧”的序列中呈现如同传统电影影像一般的连续性,只得不断以光影、色彩与景观澄明自身的游牧表征,形塑了德勒兹意义上的任意空间,表现出一种非线性、非因果的影像生成逻辑,使得这一形态作为AI影像本体的视觉本体。最后,综合其智能递归与视觉游牧特性分析得出,AI影像实质上是现实时间与影像的持存与映射装置,其晶体特质将会指认一种作用于本体层面的自治。由此,本文提出人工智能影像的三重本体结构:递归逻辑的生成性,任意空间的游牧性,以及晶体时间的自治性,并指认其现代性影像逻辑为未来电影理论提供的哲学视野。

关键词： 人工智能国家标准   多模态大模型  

摘要： 国家市场监督管理总局新闻发言人、新闻宣传司司长王秋苹在9月9日召开的2025年三季度例行新闻发布会上透露,目前,我国人工智能国家标准已经发布30项,正在制定的有84项,基本覆盖了基础软硬件、关键技术、行业应用和安全治理等核心板块。王秋苹介绍,尤其今年,市场监管总局在多模态大模型、智能体、具身智能等前沿方向,还有钢铁、电力等传统行业应用方面,新发布了10项国标,立项了48项技术文件,标准正加速牵引创新走向落地。这些标准成了产业的“导航仪”和“加速器”,如“AI服务器性能测试方法”“异构加速器统一接口”等标准,把算力测评和软硬件接口统一起来,夯实了国产AI生态的根基;“人工智能生成内容标识方法”标准,给内容安全竖起“警示牌”、筑牢“防火墙”,为技术应用划出伦理底线。

关键词： 人工智能   高校教师   教学发展  

摘要： 人工智能技术的飞速发展对传统教育教学产生深刻影响,对教师数智化教学能力也提出了新要求。本文以教师专业发展阶段理论、成人学习理论为基础,从教师教学发展培养培训体系、教学创新实践模式、教研共同体运行机制、教师评价体系等4方面,构建AI时代“培—践—研—评”的教师教学发展路径,为促进高校教师数智化教学能力提升提供切实可行的路径,进而推动AI时代高校教育教学改革的创新发展,为培养高素质创新型人才提供有力保障。