关键词： 生成式人工智能   数字乡村治理   乡村振兴   人机协同  

摘要： 在国家数字经济与乡村全面振兴战略背景下,生成式人工智能(GenAI)成为驱动乡村治理现代化的关键变量,为数字乡村治理带来了重塑政民互动模式、提升公共服务效能、激发乡村产业活力、活化乡村文化基因的巨大应用前景。然而,在落地实践中面临着技术与现实场景的适配性、数据要素的治理与公平分配、算法权力的规范与制衡,以及文化伦理边界与主体性保障等多维度的结构性阻力。将GenAI嵌入乡村治理体系并非简单的技术引入,需从技术调适、制度重构、社会建设、伦理规范等多个层面协同发力,构建人机协同的数字乡村治理进化机制,旨在为乡村场景负责任地部署和应用GenAI提供理论参照和政策建议,以期有效发挥技术驱动作用,推动数字乡村治理体系和治理能力现代化。

关键词： 文旅综合经济   人工智能   高校   艺术人才培养   革新  

摘要： 在文旅综合经济蓬勃发展的时代浪潮中,人工智能技术的迅猛崛起为其带来了前所未有的变革机遇。艺术人才作为文旅产业创新发展的核心要素,其培养模式的革新迫在眉睫。本文深入剖析文旅综合经济的内涵与发展态势,探讨人工智能在文旅综合经济中的多元应用,阐述其对艺术人才能力素养提出的新要求,进而提出借助人工智能赋能高校艺术人才培养的创新策略,旨在推动高校艺术人才培养体系与文旅综合经济发展需求深度契合,为文旅产业高质量发展提供坚实的人才支撑。

关键词： 商贸流通企业   人工智能应用能力   数字化采集能力   探索式创新   利用式创新  

摘要： 本文采用结构方程模型进行实证分析,旨在探讨人工智能应用能力通过数字化采集能力对商贸流通企业创新的影响机制,验证了人工智能应用能力对企业探索式创新与利用式创新的直接影响,并揭示出数字化采集能力在这一过程中所发挥的中介作用。结果表明,企业人工智能应用能力显著提升数字化采集能力,进而有效促进企业探索式创新和利用式创新。本文不仅系统阐释了人工智能在商业领域中的应用价值,也为商贸流通企业的数字化升级转型提供了实证支撑和战略建议。

关键词： 人工智能   商贸流通领域   就业   异质性分析  

摘要： 本文聚焦于人工智能技术在商贸流通领域的应用及其对就业的影响。当下,该技术深度融入各经济领域,商贸流通领域传统模式面临挑战,亟需变革。文献回顾梳理了其在供应链、客户关系管理等方面应用,以及对就业的复杂影响。通过选取国内50个大中城市的1000家商贸流通企业为样本,构建多元线性回归模型,以商贸流通领域就业情况为被解释变量,人工智能技术应用水平、企业规模、市场竞争强度为解释变量开展实证分析。基准回归显示,人工智能显著促进就业,稳健性分析验证结果可靠,按企业规模分组的异质性分析表明,大企业借助人工智能更易扩张就业,小企业则面临挑战,凸显政策扶持的必要性,为企业、政府决策提供关键参考。

关键词： 数字化转型   人工智能   高等教育   法学专业  

摘要： 数字化转型背景下,高校法学教育工作者如何有效应对人工智能技术带来的现实挑战,是他们应当面对的时代命题。数字化转型下法学专业教育改革面临的挑战包括政策执行存在偏差、教师思维落后于教育数字化转型进程、法学专业与智能信息技术未能深度融合、法学教学案例库资源建设缺少数字化支撑等。针对以上问题,本文提出应强化政策执行重点,提高教师对数字化赋能教学的改革意识,强化法学专业数字技术赋能以及建立数字化法学案例资源库,进而推动法学专业教育高质量发展。

关键词： 人才争夺战   硅谷   H-1B签证   人工智能  

摘要： 作为新一轮人工智能(AI)发展前沿阵地,硅谷的人才争夺战正在升级。升级至少表现在两个维度。一方面是人才需求面临重大的结构性调整。2025年9月19日,美国总统特朗普签署行政令,要求美国企业为新申请H-1B工作签证的外籍员工缴纳10万美元的费用。“H-1B签证”是美国政府为外国专业人才发放的临时工作签证,持有者可通过雇主担保申请美国永久居留权。

关键词： 人工智能   初中历史教学   情境创设   文艺复兴运动   核心素养  

摘要： 本文以初中历史九年级上册“文艺复兴运动”一课为实践案例,探究人工智能在初中历史教学情境创设中的具体应用路径与实践效果。依据《义务教育历史课程标准(2022年版)》对教学情境创设的要求,针对传统历史教学素材形式单一、趣味性不足的问题,引入人工智能软件生成适配教学需求的素材,构建多样化教学情境。在课堂实施环节,通过AI生成动态对话模拟、历史场景想象图、主题词云、故事结尾及逻辑框架图等素材,分别应用于课堂导入、背景讲解、思想阐释及课堂总结环节。同时,从学习情境、内容呈现、重难点突破及思维培养四维度分析设计创新点,结合教学实践总结应用优势与不足,并提出针对性优化策略,为人工智能与初中历史教学的深度融合提供参考。

关键词： 人工智能   语文教学   改造与变革   建构与交互  

摘要： 当前的人工智能技术已经融入到语文教学的各个环节,但仍旧存在部分教师对该技术的使用停留在“替代”这一目的上,导致新技术仅仅在形式上增添了课堂学习的趣味度和新奇感,未能真正助力学生的深度学习。为此,从教学目的上,教师可以尝试适度走向“改造”与“变革”,在使用人工智能技术时,融入新的课堂教学要素,创造全新的学习体验。在教学指向上,教师应当让技术更多地助力学生的“建构”与“交互”,让动态的、生成的、深度的知识自然地走进课堂,实现人工智能真正意义上的赋能。就技术而言,智能体的知识库设计、工作流搭建以及风格定制也可以进一步深层次地强化当前的语文课堂。

关键词： 人工智能技术   大国竞争   技术发展路径   安全治理  

摘要： 人工智能发展历经探索期、机器学习期、深度学习突破期及当前的通用智能探索期,呈现出不断增强的自适应学习、分布式表示与多模态融合能力。在此背景下,主要国家展现出差异化的战略取向,美国追求全面技术领先,中国聚焦应用融合与产业落地,欧盟则侧重伦理规范和技术主权。创新能力、产业应用、数据资源与安全治理共同构成了影响各国竞争优势的核心要素。展望未来,虽然美国短期内仍将保持领先,但全球AI竞争正加速迈向多极化时代。这为中国等主要追赶力量带来了严峻挑战,也提供了实现技术赶超、重塑竞争格局的宝贵战略机遇。中国提升AI竞争力应遵循以下发展路径:强化顶层设计与区域协同,优化资源布局;突破智能芯片、核心算法及跨学科融合等关键技术,构建自主创新体系;加速在制造、医疗、交通等重点领域的产业化应用与示范;构建涵盖法律分级监管、伦理约束、算法治理、数据安全保护及社会参与的多维治理体系。

关键词： 人工智能   职业教育   工具理性   人本转向   能力重塑   知识范式   价值回归  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛发展正深刻重塑全球经济与职业生态,传统职业教育长期受“工具理性”主导的模式面临严峻挑战。过度关注技能训练与效率提升的“工具理性”导向,可能导致人的“工具化”与主体性消解,从而使教育系统难以适应风险社会和液态现代性的复杂需求。应对此困境,核心在于职业教育如何实现深刻的“人本转向”,超越并摒弃传统的“工具理性”范式。“人本转向”是对“教育何为”的本体论反思,旨在将教育重心从单纯的技术适应性培养转向促进人的全面发展与潜能释放。具体而言,就是要构建一个多维度理论框架,从能力本质的重塑、知识范式的革新和价值维度的回归三个核心层面深入剖析“人本转向”的内涵与实现路径,并从宏观政策、中观院校和微观教学三个层面提出具体对策建议,以推动职业教育的系统性变革。