关键词： 急性缺血性脑卒中   溶栓后出血   计算机断层成像   磁共振成像   人工智能   预测  

摘要： 急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)发病率日益增加。静脉溶栓是治疗时间窗内大血管闭塞性AIS患者的有效方法之一,但静脉溶栓后出血为其主要并发症之一。准确评估AIS患者溶栓后能否获益非常必要。目前存在多种临床评分表、实验室和影像指标用于预测静脉溶栓后出血转化。本文就出血转化分类、影像学特征和人工智能等方面研究进展进行综述,指出了先前研究的局限性并指出了今后研究的方向,旨在为临床诊治提供参考。

关键词： 多模态数据融合   深度学习   物联网   农业人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术正以革命性态势重塑全球产业发展格局。在农业领域,以深度学习、物联网、多模态数据融合为核心的技术体系,已成为破解传统农业劳动密集、资源约束、效率瓶颈等难题的关键路径。我国“十四五”规划明确提出“建设智慧农业”的战略目标,农业人工智能的研发与应用不仅承载着提升农业生产效率、推动农业自动化与智能化转型的历史使命,更肩负着探索具有中国特色农业现代化道路的时代重任。

关键词： 素养目标   人工智能教学   深度融合   实施路径  

摘要： 人工智能技术正全面融入教育教学与管理全过程,实现以智助学、以智助教、以智助管、以智助评和以智助研。课前,依托AI平台开展智能备课,明确素养目标、更新教学内容;课中,通过项目式、个性化、探究式及情境模拟等智能教学模式,促进学生素养发展;课后,利用AI进行全过程、多维度智能评价,助力教学反思与优化。人工智能赋能学科教学,强调关注技术更新、教师培训、数据安全与伦理问题,重视其在推动个性化教学、跨学科融合及教育公平方面的重要作用。

关键词： 人工智能   习近平新时代中国特色社会主义思想概论   教育技术   价值传导   数据隐私  

摘要： “人工智能+”技术在习近平新时代中国特色社会主义思想概论课程中具有重要的应用价值。但其在教学中依然面临内容生产的价值偏差、数据隐私保护问题以及技术迭代速度与教育稳定性之间的矛盾。因此,在“人工智能+”技术的使用过程中,必须强化教育领域的数据治理,确保技术在推动思政教育数字化转型的同时,始终服务于思想政治理论课程的政治引领和价值传导目标。

关键词： 生成式人工智能   医学教育革新   协同演化   数字化转型   跨学科融合  

摘要： 生成式人工智能的迅速发展为医学高等教育带来了前所未有的转型机遇。传统医学教育模式在课程更新、教学互动与能力评估等方面存在局限,难以满足日益加速的临床实践和科研进展需求。本文基于生成式人工智能技术赋能教育的理论视角,提出了“智能知识网络—沉浸式学习生态—动态评估体系”“三位一体”的协同演化框架,旨在重构医学教育范式。该框架强调教师、人工智能系统与学习者之间的协同互动,实现知识生产、教学实践与能力评估的有机融合和整体升级,为推动医学教育从传统模式向数字化、个性化转型提供理论支撑和实践路径。

关键词： 生成式人工智能   Developing ideas   读写结合  

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》指出,在课程实施过程中,应重视营造信息化教学环境,及时了解和跟进科技进步和学科发展,充分发挥现代教育技术对教与学的支持与服务功能,选择恰当的数字技术和多媒体手段,确保虚拟现实、人工智能(AI)、大数据等新技术的应用有助于促进学生的有效学习和英语学科核心素养的形成与发展。

关键词： 肺结节   人工智能   量化参数   病理亚型   预测模型  

摘要： 目的评估人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统中影像量化参数在≤2 cm肺结节临床诊疗决策中的价值以及AI的诊断效能。方法纳入2020—2023年大连大学附属中山医院收治的肺结节患者,利用AI辅助诊断系统提取肺结节影像参数,多因素分析筛选出鉴别良恶性、浸润性腺癌复发高风险的预测因子,建立诊断模型并评估其性能。根据病理结果,判断AI系统的诊断效能。结果共纳入594例肺结节患者,其中男202例、女392例,平均年龄(58.75±11.55)岁。非实性结节的体积、平均CT值、3D长径是恶性结节的独立预测因子,阈值分别为287.4 mm3、-491 HU、12.0 mm。诊断效能的曲线下面积(area under the curve,AUC)由高到低分别为联合模型(0.802)、体积(0.783)、平均CT值(0.749)、3D最大径(0.714)。实性结节的平均CT值和3D长径是恶性结节的独立预测因子,阈值分别为-81 HU和17.5 mm,AUC分别为0.874和0.686,联合模型的AUC为0.957。囊腔样结节的质量是恶性结节的独立预测因子,当质量>180.7 mg时,结节更倾向恶性。非实性结节浸润性腺癌高复发风险的独立预测因子为肿瘤实性成分占比(consolidation-tumor ratio,CTR)、平均CT值、3D长径、体积,阈值分别为0.14、-386 HU、15.6 mm、1018.9 mm3,诊断效能由高到低分别为联合模型(0.788)、3D长径(0.735)、体积(0.725)、平均CT值(0.720)、CTR(0.697)。AI预测靶结节良恶性准确率为87.4%、阳性预测值96.6%、阴性预测值58.9%。结论在≤2 cm肺结节的临床诊疗决策中,AI辅助诊断系统具有较高的应用价值。

关键词： 医疗健康   人工智能   深度学习   文献计量分析   CiteSpace  

摘要： [目的]通过文献计量分析揭示国内外医学人工智能领域的研究热点与发展趋势差异,为后续深入研究提供参考。[方法]以Web of Science和中国知网为数据源,检索筛选出2015-2024年国内外医学人工智能领域的2580篇相关文献,借助CiteSpace软件提取文献特征信息,可视化分析研究热点分布和前沿演进趋势。[结果]国外研究以临床问题驱动,逐步聚焦于深度学习、大语言模型等技术在临床诊疗、医学教育中的应用与性能评估;国内研究以政策为导向,侧重智慧医疗建设、辅助诊断技术应用以及医学伦理治理。[结论]未来需强化医学人工智能技术研发与伦理治理体系建设,借鉴国外算法优化经验,深化国际合作,探索科学监管制度与医保支付体系,加速技术临床转化,培养复合型人才,推动我国智慧医疗体系高效安全发展。

关键词： 人工智能   应用文生成   大语言模型   向量知识库   提示词工程   模型评测   ChatGPT-4Turbo   DeepSeek-R1  

摘要： 为提高应用文编写效率,提出一种融合大语言模型(large language model,LLM)与向量知识库(vector knowledge base)的应用文自动生成框架.根据目标应用场景,以人工编写的标准应用文为范本,构建结构化辅助生成文件,并建立相应类型应用文的向量知识库.利用目标类型应用文的章节标题和用户输入的关键信息在知识库中进行检索,匹配相关文段;设置提示词引导LLM,以召回的参考文段及用户输入的提示信息为参考,使用末级标题作为分割标志,分章节生成应用文文本;最终按规定格式整合全文并输出完整的目标应用文.以应急预案为例,在同一评价标准下使用ChatGPT-4Turbo进行评测,自动生成的应急预案高度趋近于人工编写的质量,二者的文档质量相似度达95.87%.所提方法能够在算力资源有限的情况下突破字数限制,生成符合基本标准的长篇幅应用文,可供人工参考或直接使用,极大提高了编写人员的工作效率.

关键词： 大数据   政治安全风险   治理策略   人工智能  

摘要： 人类进入大数据时代,各个领域开启爆炸式的数据化过程。数据信息嵌入国家安全治理领域,以大数据为基础的技术赋能在给政治安全带来积极效应的同时,也可能带来国家网络主权、政治制度、意识形态等诸多维度的政治安全风险,增加网络主权冲突的可能性,加剧国家与社会治理危机,冲解政治认同。大数据的技术赋能、安全赋能和权力赋能是诱发政治安全风险的主要原因。树立大数据思维并培养大数据时代的政治安全意识,强化技术手段建设与人工把关水平以提升国家政治安全效能,完善制度设计以优化国家政治安全的制度保障体系,是大数据时代政治安全风险的智慧治理之策。