关键词： 人工智能   达成   初中数学   翻转教学目标  

摘要： 在信息时代的背景下,教学方式层出不穷;近些年翻转课堂教学模式逐渐兴起,且在融入人工智能技术后,进一步创新课堂教学形式,基于该形式,达成初中数学翻转教学目标,并加强教学知识的传授与内化,促进多种教学资源有效整合,协同共助学生培养与教育。

关键词： 生成式人工智能   高中数学   教学实践  

摘要： 生成式人工智能在高中数学教学中的应用日益成为教育技术领域的重要议题,本文主要探索生成式人工智能如何与高中数学教学紧密契合,具体分析其在数学知识建构中的作用,并提供针对性的实践应用策略。本研究从辅助解题思路拓展、个性化学习路径设计、题目自动生成与分析、数学概念的可视化教学以及复习中的互动学习等方面,提出了切实可行的应用方法。通过实施这些策略,生成式人工智能在高中数学课堂中展现出巨大潜力。

关键词： 人工智能   高职院校   学生管理   机遇和挑战  

摘要： 学生管理是高职院校日常活动的重要部分,关系到学生的成长成才和学校的稳定发展。当前,我国高等职业教育正处在蓬勃发展期,面对日益增长的学生人数和多样化的学生需求,传统的学生管理模式逐渐显露出效率低下、缺乏针对性等问题。人工智能技术以其强大的信息储存、加工、处理和分析能力,为高职院校学生管理带来了新的变革机遇。引入人工智能技术,可以优化学生管理流程,提高管理的科学性、精准性和时效性,更好地满足学生的个性化需求,有效提升学校学生管理的整体水平。然而,人工智能技术的应用虽然带来了诸多机遇,同时也面临着诸多的挑战。数据隐私与安全风险、技术应用与人文教育的平衡、实施成本与数字鸿沟等问题不容忽视。这些问题不仅关系到技术应用的实际效果,影响着人才培养质量,甚至会带来风险和隐患。深入探究人工智能技术如何嵌入高职院校学生管理工作中,提高学生管理效率和效果,需要在传统的管理经验基础上结合现代的管理理念和技术手段不断探索和实践。本文从机遇与挑战两个方面初步进行探讨,为教育管理者提供风险认知和应对思路。

关键词： 农田景观   害虫预测   人工智能   时空建模   深度学习  

摘要： 农田景观中害虫发生、扩散和危害，导致了作物减产、农产品质量下降，并深刻影响了农业生态系统的稳定性和可持续性。作为农业生产管理的关键环节，害虫种群监测与发生预测，有助于提前预警和合理防控决策，在保障粮食安全和推动生态农业建设中发挥着至关重要的作用。传统的害虫预测方法主要利用种群调查、环境监测、景观遥感以及历史数据的统计建模，但在应对全球气候变化和农田景观变化、提高预测精准度以及实现动态监测方面仍面临诸多局限。随着人工智能（AI）技术的进步，基于机器学习和深度学习在农田景观中害虫预测系统成为研究热点。本文系统综述了农田景观中害虫预测技术的演进路径及智能预警机制的理论与应用，重点讨论了基于AI驱动在农田景观害虫预测中的应用潜力、深度学习模型在害虫智能识别中的实践应用、以及多模态数据融合技术在害虫-天敌互作监测中的潜力等方面。本文还详细分析了当前AI模型在害虫预测中可能面临的技术瓶颈与挑战，展望了通过强化跨学科合作与技术集成，AI技术对农田景观中的害虫预测的深度应用将进一步优化农业生态管理策略，提高害虫防控的精准性和时效性。

关键词： 人工智能   职业教育   CiteSpace  

摘要： 文章运用CiteSpace可视化分析软件,对2015—2024年CNKI数据库中文核心期刊中人工智能及职业教育相关文献进行计量分析和知识图谱绘制。研究发现,人工智能赋能职业教育的研究文献数量呈逐年增长趋势,研究热点主要集中在数字化转型、人才培养等方面,研究内容可概括为人工智能赋能职业教育理论研究和策略研究。我国人工智能赋能职业教育研究已现雏形,建议未来在研究方法上加强比较研究、案例研究、实证研究,研究内容可以在人工智能视角下针对职业教育人才培养目标、教育教学模式和专业优化调整进一步开展。

关键词： 生成式人工智能   大学生   思政认知  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)凭借革命性的内容生产能力和沉浸式的认知交互体验,正重新绘制当下大学生的思想认知图景。此项研究把技术哲学的批判性思辨,教育社会学的生态解析和认知科学的实证调研整合起来,深入体现AIGC技术借由算法认知影响、数据文化渗透、人机交互重建给大学生思想认知造成的结构上的破坏,研究围绕教育范式改革、技术治理改善、主体认知更新三个层次构建应对体系,参照国内外高校最新发展状况,给出具有创新性又可行的解决办法,希望为智能时期的思政教育范式转变提供理论支柱和操作指引,帮助培育兼具技术眼光、文化根系和道德责任的新一代青年。

关键词： 人工智能   司法人工智能   辅助司法   司法改革   技术赋能  

摘要： 数字时代,科技日益成为推动社会发展的重要力量,司法作为国家治理现代化的重要组成部分,也必然要顺应科技发展的潮流。引入司法人工智能是司法系统实现现代化转型的重要举措,也是科技发展的必然选择,有助于提升司法的智能化水平,增强司法在社会治理中的效能,更好满足公众对公正、高效司法的需求。在当代司法发展的进程中,科技与法律于司法系统内部实现融合是技术理性与法律实践内在需求之间双向驱动的必然结果,具有深刻的理论和实践逻辑。人工智能在智慧司法构建过程中展现出巨大潜力的同时,也暴露出其固有的局限性,以及随之而来的一系列法律、技术、伦理以及司法功能异化风险,这些风险有可能从潜在状态转化为现实困境。司法人工智能的应用是对司法工作的补充和提升,为有效应对风险,应秉持辅助司法、提高司法效率及更好实现司法公平正义等指导理念,强化顶层设计,通过制定规范体系、构建应用规则、建设监管制度、加强伦理审查等手段,确保技术始终服务于司法正义。

关键词： 模糊认知地图   人工智能   医疗决策   归责  

摘要： 当前医疗决策人工智能的核心理论问题之一是归责问题。人工智能技术的介入，重塑了传统医疗决策过程中的责任理解。以原则主义为规范性伦理框架，通过将模糊值引入到原有的认知地图技术，并借助深度神经网络和符号方法，模糊认知地图提供了一条实现患者以及医生道德关切的可能路径。问题在于，在给定自主学习目标后，模糊认知地图代表的医疗决策人工智能有可能使用未知的、人类无法理解的范畴分类方法。一定形式的监督学习以及可证伪性验证是十分必要的，这有助于进一步明确医疗决策人工智能的具体边界。

关键词： 人工智能   新质生产力   新型生产关系  

摘要： 人工智能作为颠覆性技术代表，在推动新质生产力发展中发挥了重要作用。在现实支撑层面，数字基础设施提供技术底座，完整的工业体系奠定产业基础，巨型市场规模带动需求增长，人工智能政策构建制度保障。在理论层面，人工智能推动生产要素智能化重组，优化资源配置，提升生产效率；通过发展新质技术集群，促进颠覆性技术创新，为新质生产力发展提供核心支撑；通过变革传统生产方式与组织模式，推动战略性新兴产业和未来产业发展，加快产业结构优化，形成新型生产关系；通过智能技术赋能政府决策，推动治理体系现代化。在实践层面，应加强智能基础设施建设，突破AI核心技术瓶颈，完善AI产业生态，优化治理模式，推动政府智能化转型，提升智慧治理效能。

关键词： 新质生产力   智能化工   体系重塑   创新引领  

摘要： 在“新质生产力”背景下，化工行业智能化进程的不断推进使得对具备智能技术素养的高素质化工人才的需求愈发迫切。如何在化工领域实现此类人才的有效培养，已成为高等教育教学改革中备受关注的课题。基于此，本文围绕“新质生产力”这一理念，深入探讨化工智能人才培养的路径与策略，以期为化工专业的教育教学改革提供一些思路与建议。