关键词： 卵巢癌   人工智能   诊断分类   预后预测  

摘要： 卵巢癌(OC)是最致命的妇科恶性肿瘤之一,其早期诊断困难,且治疗后易出现耐药和复发。目前OC的诊疗检测方式大多有创且提供的肿瘤信息有限,已不能满足精准医疗发展的需求。近年来,许多医学工程技术研究尝试将人工智能(AI)技术应用于OC诊疗的多个临床场景中,这已成为现代医疗科技发展的热点。本文综述AI技术在OC诊疗领域的研究进展和现状,为进一步研究探索AI技术在OC诊疗领域的发展提供依据。

关键词： 数字教材   生成式人工智能   ChatGPT  

摘要： 生成式人工智能正加速渗透教育领域,为中小学数字教材建设带来新机遇。研究以ChatGPT为主要对象,基于其四项核心能力,即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力,构建其在数字教材编辑加工、质量审核、出版发行、应用评估四个环节的未来图景。当前我国生成式人工智能赋能的数字教材建设仍处于起步阶段,面临着版权界定模糊,数字教材侵权纠纷频发;生成质量存疑,数字教材内容偏见凸显;角色遭受冲击,数字教材开发者压力骤增等现实挑战。为此,有必要从细化版权规定,夯实数字教材制度保障体系;严格质量把关,构筑数字教材全链条审核机制;积极适应转变,搭建数字教材协同开发共同体等方面探索实现路径,助力数字教材高质量发展。

关键词： GenAI   公司信贷   教学改革  

摘要： 近年来,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)以ChatGPT、DeepSeek等技术形态深度渗透金融领域,推动公司信贷业务从流程管理到风险控制的全面智能化转型。传统《公司信贷》教学在知识更新、实践模拟与能力培养方面的滞后性日益凸显:教材内容更新速度难以匹配行业迭代节奏,实践教学场景局限于静态操作模拟,个性化教学支持机制存在明显缺失。以GenAI为核心驱动要素,系统剖析传统教学体系的现存问题,探讨其在课程内容重构、教学模式创新、实践平台升级及评价体系优化中的赋能路径,并从教学资源、教师能力与伦理规范维度提出实施保障措施,对于培养兼具智能技术应用能力、复杂问题解决能力与创新思维的复合型金融人才大有助益。

关键词： 生成式人工智能   学术不端   学术诚信   人工智能技术  

摘要： 为维护和保证学术成果的原创性、真实性和严谨性,坚守学术诚信,倡导良好的学术风气,推进学术规范建设,依据国家新闻出版署正式发布的《学术出版规范期刊学术不端行为界定》(CY/T174-2019)、科技部监督司发布的《负责任研究行为规范指引(2023)》及国家网信办等四部分联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》文件精神,并参考《学术出版中的AIGC使用边界指南2.0》,针对人工智能技术工具(包括但不限于生成式人工智能、聊天机器人、自动文本生成工具等)在文章写作与投稿过程中的使用,华中师范大学学报(自然科学版)编辑部特声明如下.

关键词： 人工智能   融合创新   政策文本分析   PMC   指数模型   政策时效   政策工具   协同治理   政策优化  

摘要： 在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的大背景下,“人工智能+”作为一种融合创新的实践范式,正以技术赋能的方式推动着社会各领域的系统性变革。本文以我国省级“人工智能+”政策为研究对象,借助词频分析与语义网络分析对我国已出台的38项“人工智能+”政策进行文本分析,并在此基础上构建我国省级“人工智能+”政策的PMC指数评价模型。在对选取的16项省级政策进行评价后发现,16项省级政策的平均PMC指数得分为7􀆰38,其中,浙江省政策得分最高(8􀆰83),陕西省政策得分最低(5􀆰62)。研究发现,我国省级“人工智能+”政策总体得分良好且无不良政策,但东中西部地区的政策之间存在显著差异,此外,多数政策在政策时效、赋能方向、政策工具等维度还存在较大的改进空间。对此,可从丰富政策主体、拓展应用方向、完善政策工具以及优化政策时效等方面进行改进。

关键词： 实施路径   生成式人工智能   供应商模型   企业  

摘要： 生成式人工智能正在加速进入企业,但要真正发挥作用,组织必须先选定合适的实施路径。通常有三种方式:购买现成方案、在供应商模型基础上进行增强,或是完全自主开发。不同选择对应不同的投入、能力和回报。购买现成方案是最直接的做法。企业只需按使用量付费,就能迅速将AI引入业务场景,省去了开发和维护的麻烦。供应商负责部署和运行,用户可以专注于使用。

关键词： 生成式人工智能   化学教育   思维品质   化学学科核心素养   学会提问  

摘要： 数智时代化学教师需主动探索“人工智能+教育”的融合之道,达成以人为本、素养立意的核心教学目标。针对课堂教学重难点与高阶思维培养需求,智能平台生成文本并联动图像生成、虚拟实验设计、智能体即时评价等,是智能技术融入化学教学的高效路径。教师提升数字素养,在课堂中教会学生高质量提问与深度追问,突破思维障碍,发展基于学科本质的化学思维,契合教育规律,有利于培养创新人才。

关键词： 大模型   人工智能   矿产预测   AlphaEarth   知识图谱   深部与覆盖区找矿  

摘要： 进入21世纪以来,随着大数据和人工智能技术的快速发展与深度应用,地球科学正在经历一场深刻的变革,其特征是研究范式由定性描述转向定量分析,由对自然现象的观察转向对内在机理的深入揭示,由局部区域的研究扩展至全球尺度的综合视角,由基于经验的推断发展为依托数据与模型的智能预测。Alpha-Earth Foundations(AEF)作为新一代地球空间(Geo)智能平台,通过构建统一的64维共享嵌入空间,首次实现了光学、雷达、激光等12类对地观测数据的标准化表征与无缝融合,其数据同化效率显著提高,解决了长期困扰地球科学研究的“数据孤岛”问题,同时也正促进重塑地球科学研究的范式与方法论体系,特别是在定量地球科学领域实现突破性进展。本文系统论述AEF如何通过其创新的多源数据融合架构、高维特征标注学习和可扩展计算框架,对推动数据驱动的地球科学研究进入智能化、精准化和实时化发挥作用,同时,通过资源环境领域的应用实例表明AEF的潜在应用前景和创新需求。研究表明,AEF不仅显著提升了传统地球科学问题的解决效率,更催生了多个全新的地学研究方向和方法论体系。

关键词： 大数据   计算机信息处理技术   分布式计算   数据安全   人工智能  

摘要： 在大数据时代,数据的规模越来越大、复杂程度也不断提升,这给计算机信息处理技术带来了不少挑战。基于此,文章系统探讨了分布式计算等核心技术,结合实际案例分析,并提出了优化改进策略。实验结果显示,所提策略在数据处理效率、数据保护能力上均有提高。

关键词： 护理教育   护理决策   科研选题   文书效率   沟通技巧  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)的出现给护理教育、临床实践以及护理研究带来了前所未有的机遇与挑战[1-3]。AI既能丰富护理教学资源,支持个性化教学与评价辅助,又可辅助临床护理决策,提高护理人员沟通技巧与文书效率,还能助力科研选题、文献综述以及数据分析[3]。但AI的应用在实际推广中也面临诸多挑战,包括使用者接受度不高、AI素养水平较低、伦理与人机互动技能培训缺失,以及数据隐私保护和算法偏见等问题[2]。