关键词： 人工智能   数字永生   人机命运共同体   《弗兰肯斯坦》   基特勒  

摘要： AI“复活”逝者，消弭了生死界限，冲击着人伦底线，但我们并非对此束手无策。透过史上第一部科幻小说、同样讲述技术“复活”逝者的《弗兰肯斯坦》可以发现，唯有直面技术，勇敢地与之“对话”，才有可能妥善解决人与技术之间的种种碰撞。因此，有必要以小说《弗兰肯斯坦》为参照，将AI“复活”纳入阅读、书写以及想象领域，通过分析其技术逻辑与衍变，来探讨其可能引发哪些人文危机。进而展开思考，提出应通过书籍来寻找人类无法被技术取代的地方，利用技术来与技术“打交道”，以及构建以人为本的人机命运共同体，以克服对技术的过度依赖、重掌人类命运。

关键词： 人工智能   教育变革   现实挑战   应对举措  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革.本文旨在探讨人工智能在教育领域的应用现状、面临的挑战以及应对举措.通过对人工智能在教育中的应用进行深入研究,分析了其带来的积极影响和潜在问题,并提出了相应的对策和建议.本文认为,合理利用人工智能技术,结合教育教学的实际需求,能够有效推动教育变革,提高教育质量.

关键词： 国家治理   技术治理   国家信息能力   大数据   人工智能  

摘要： 当前,我国正处于第四次工业革命与国家治理革新叠加并进的发展进程中,数智技术与治理实践深度融合,共同书写中国式现代化的新篇章。大数据、人工智能等数智技术的发展体现了网络化、信息化和智能化的高度与深度融合,在社会和政府双重驱动之下,其通过三种途径提升国家信息能力:多元主体协同治理提升信息获取能力、机器智能与社会智能深度融合提高信息加工能力、数智技术服务于人民提升信息利用能力。随着国家信息能力提升,国家内部信息流动的阻碍减少;同时,国家与社会的联结方式从疏离到交叠再到融合,国家得以更高效、更清晰地“看见”并“看懂”社会。国家行动有了更完备的高质量信息支撑,政策决策的科学性与完整性增加,从而能够真正解决人民最关心的问题。当然,数智对国家治理而言并非只有机遇,也存在信息能力局限性、多元治理主体信息不平衡、协调治理主体利益难度大等风险。因此,在建设现代化国家治理体系与治理能力的进程中,需要借助数智技术这股东风提供的更多治理工具和手段选择,也需建立保障机制以防范并解决技术“负能”困局。

关键词： 新闻传播   人工智能   积极影响   消极影响   应用策略  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在新闻传播中的应用日益广泛,深刻改变了新闻的生产、分发、消费方式,重塑了新闻行业的生态格局.新闻传播作为连接社会、传递信息的重要桥梁,其效率和准确性直接关系到公众的道德素养和社会的稳定.传统新闻生产流程依赖于人工采集、编写、审核,不仅耗时费力,而且易受人为因素的干扰,影响新闻的时效性与客观性.随着人工智能的引入,自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术的应用,为新闻传播的智能化提供了可能,大幅提升了新闻生产效率和准确性.基于此,本文首先分析人工智能对新闻传播的积极影响和消极影响,进而探讨新闻传播领域人工智能的应用策略,以期为受众提供更多高质量的新闻信息服务.

关键词： 人工智能   帕金森病   文献计量学分析  

摘要： 目的：通过文献计量学分析，对人工智能应用于帕金森病研究的相关文献进行可视化分析。方法：以Web of Science核心数据库为本文数据来源。方法采用Cite Space 6.3.R1和VOSviewer1.6.20对年发文量、国家/地区、机构、关键词、作者、被引文献等进行文献计量分析。结果：最终纳入符合标准的文献2 043篇，该领域发文量呈快速增长趋势。共有87个国家/地区发表过该研究领域文章。其中美国、中国、意大利为高产国家，哈佛医学院为领先机构。发文量排名前三的作者为Gabriella Olmo、Alice Nieuwboer、Lynn Rochester。该领域高频关键词主要有帕金森病、深部脑刺激、步态等；最新突现词为康复。AI应用于PD领域主要分布于神经科学、工程电气、临床神经学等领域，论文发表期刊中SENSORS发文量和H指数位居第一，MOVEMENT DISORDERS的IF最高。共被引频次最高的文献主要研究内容是将脑电图信号与AI技术相结合进行PD的早期诊断。结论：近年来，人工智能在医疗领域发展迅速，其应用于PD的研究逐年增多，主要集中于对PD的危险因素预测、诊断和治疗。

关键词： 学术道德失范   生成式人工智能   学术治理   高校治理   DeepSeek  

摘要： 随着生成式人工智能技术迅猛发展，学术道德失范的内涵因应“人—机”协作的知识生产模式变革而亟须重新审视。生成式人工智能背景下的新型学术道德失范在责任主体、核心问题、表现形式、检测手段、伦理焦点方面都与传统学术道德失范有所区别。基于此，对学术道德失范的审查应关注研究中“学术贡献度”特征，构建适应现阶段技术特性的人机协同责任归属模型。然而，高校学术道德失范治理面临人工智能生成内容检测困难、教育行动者存在认知模糊与数智素养短板、学术伦理规范体系缺失、多元主体协同治理合力不足等挑战。应从以下四个方面提高高校治理效能:升级智能检测体系，加强高校学术规范技术保障;强化师生生成式人工智能使用规范管理，提高学术监督主体治理能力;完善伦理规则体系，筑牢学术诚信制度根基;推进多元协同治理，构建高校良好学术生态。

关键词： 生成式人工智能   主体资质   人格尊严   责任归因   本体论  

摘要： 随着生成式人工智能的普及，其自主性与类人性特征引发了对生成式人工智能主体地位的争议。法律人格扩展论等主张赋予生成式人工智能法律主体资质以应对技术发展需求；反对者则批判生成式人工智能主体化的正当性。这些讨论多停留于功能主义与技术现实的权衡，未能深入探究“主体”、“人格”的本体论根源。通过回溯思想史上关于“主体何以是主体”“人格为何称之为人格”的理论资源，对生成式人工智能是否具有主体资质、享有人格尊严、能否承担责任进行本体论探讨，从人文主义的底线否定了生成式人工智能构成主体、享有人格尊样的可能，进而捍卫人类作为主体、享有人格尊严并承担道德和法律责任的独特性。

关键词： 生成式人工智能   拟人化传播   人机互动   人机信任关系  

摘要： 近期由中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）研发的生成式人工智能大模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在业界引发广泛关注。该模型不仅以低廉的成本优势实现了与OpenAI相媲美的性能表现，其卓越的拟人化交互能力更为人机互动研究提供了新的思考维度。当前学术界对生成式人工智能的研究多聚焦于技术创新与应用场景拓展，针对其拟人化传播策略及用户信任机制构建的系统性研究仍存在明显不足。DeepSeek通过多模态融合表达、情感反馈机制优化以及数字自我建构等策略，有效提升了用户的情感认同与信任度。同时该模型从认知维度、情感维度及自我维度三个层面构建了完整的用户信任机制体系。但这种高度拟人化的传播模式也引发了诸多伦理争议，包括用户隐私安全、情感依附性以及责任归属等问题，这凸显了在技术创新与伦理规制之间寻求平衡的重要性。

摘要： 随着人工智能重塑社会形态,传统的安全防护与道德伦理框架正面临着严峻的考验.我们要如何确保人工智能始终向善?●本文将为您呈现3个更安全的人工智能新愿景.在第一篇文章中,安全专家布鲁斯·施奈尔(Bruce Schneier)与数据科学家内森·E.桑德斯(Nathan ***)揭示了为何人工智能"离奇"的错误模式要求我们突破根据人类错误构建的传统安防体系,建立一套创新性的安全措施.网络文化与技术权威人士达留什·杰米尼亚克(Dariusz Jemielniak)指出,由艾萨克·阿西莫夫提出的经典机器人伦理法则亟需更新,才能适应人工智能欺骗行为与深度伪造技术泛滥的时代.在第三篇文章中,人工智能研究人员埃德蒙·贝古利(Edmon Begoli)与阿米尔·萨多夫尼克(Amir Sadovnik)提议借鉴外星智慧生命搜寻经验,制定严格的标准来检测可能出现的人类级人工智能.在人工智能技术狂飙突进的当下,这些跨学科策略或许能帮助我们握紧控制的缰绳.

关键词： 人工智能技术   农业生产   农业现代化   江苏省盐城市  

摘要： 我国农业现代化进程中,农业生产智能化转型是关键环节.江苏省盐城市是农业大市,将人工智能技术融入农业生产对提升当地农业生产效率、推动农业经济发展具有重要意义.为推动盐城市农业生产智能化升级、实现农业高质量发展,分析在盐城市农业生产中应用人工智能技术面临的挑战,包括农业基础设施建设相对薄弱、技术成本高、农民接受程度不高及缺乏专业技术人才等问题.同时,提出加强农业基础设施建设、降低技术应用成本、提高农民接受程度及培养专业技术人才等应用策略.