关键词： DeepSeek   人工智能   医学教学   医疗保健  

摘要： DeepSeek作为新一代AI代表,正在对医学教育与实践产生重大影响.医疗相关领域工作人员以各种方式使用ChatGPT、DeepSeek等新一代AI来提高医疗系统各个方面的效率,例如诊断、医学影像分析、预测模型和个性化医疗等方面.文章结合儿科医学生教学,系统探讨DeepSeek在医学领域的应用价值、技术优势、现存局限.通过案例分析与教学实践相结合,提出AI工具在医学教育中的整合路径,旨在为儿科医学人才培养提供创新思路.

关键词： 生成式人工智能   高校文科教育   功能提升   风险评估   治理变革  

摘要： 生成式人工智能（AIGC）在文科教育领域的广泛应用，带来巨大的赋能效应。AIGC不仅高效延展教育主体的身心边界、促进对话式学习复归，而且显著提高知识生产的速度与质量。尽管AIGC技术在教育方面取得了显著成效，但同时也对文科教育带来新的挑战，包括知识生产的流水线化、师生关系的异化、教育评价真实性存疑、学术伦理风险剧增及技术绑架风险。面对这些新型挑战，高校文科教育亟须治理变革。一是明确知识权属与使用边界，加快构建约束知识生产流水线化的四维治理网络；二是修复异化的师生关系，以生为本并坚守育人价值底线；三是加快教育评价转型，构建以能力开发为主的发展型评价体系；四是建立立体化伦理治理体系，加快区块链动态认证与追踪溯源；五是建立可控生成式AI，构建人类智能优先的技术架构。

关键词： 人工智能时代   辅导员   劳动教育   路径  

摘要： 辅导员是开展大学生劳动教育的主要力量之一,随着人工智能技术的发展,高校劳动教育的范式发生了较大的变化.文章以辅导员是人工智能时代大学生劳动教育的价值观纠偏者、AI技能培养者和AI就业生态构建者的角色定位,分析辅导员在人工智能时代参与劳动教育的现实梗阻,并提出了辅导员在人工智能时代开展劳动教育的方法和路径,为人工智能时代大学生劳动教育提供现实指导.

关键词： 人工智能   实验室队伍   技术赋能   管理创新  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,高校实验室队伍建设面临新的机遇与挑战.文章结合"双一流"建设目标,分析高校实验室队伍在岗位设置、能力、激励机制、结构等方面存在的问题,探讨人工智能技术对实验室队伍建设的革新作用,提出通过人岗智配、AI+赋能学习、重构激励体系、AI预测-动态优化等策略,推动实验室队伍向专业化、技术化、智能化方向转型,为高校实验室建设与人才培养提供参考.

关键词： 学科融合   生物基材料工程   人工智能   跨学科教学  

摘要： 随着AI、机器学习和数据驱动方法在理工与人文学科中的广泛应用,传统教学模式面临教学方法滞后、AI素养不足、学科智能化发展缓慢等挑战.为此,文章提出"AI赋能学科基础教学"的跨学科培养模式,并引入"双师"课堂、数字信息实验、AI驱动等创新教学模式.通过创建智能化生物基材料信息平台、开发AI赋能教学资源包,以及推动校企合作共建AI+材料联合研发工作平台,提升师生对智能化的认知与实践能力,为培养跨学科融合的高层次人才提供新的机遇.

关键词： 生成式人工智能   离散数学   教学实践  

摘要： 离散数学是计算机科学与技术、信息安全、人工智能等领域的重要基础课程.近年来,随着生成式人工智能技术的快速发展,如何将其有效地应用于离散数学教学和辅助学习成为教育工作者关注的热点.文章以高校离散数学课程为研究对象,探讨AIGC技术在教学中的融合路径与实践效果.首先分析离散数学教学现状及挑战,提出AIGC在教学内容设计、教学智能辅助、个性化学习支持等方面的应用方案与优势,其次,文章还探讨了AIGC在融入课程思政方面的辅助功能,最后对未来的发展方向进行总结,期望为离散数学教学改革提供新思路.

关键词： 网络靶标   网络药理学   专利分析   发展态势   中药复方   人工智能  

摘要： 该研究基于IncoPat专利引文数据库，结合VOSviewer文献计量与可视化工具，对全球范围内网络靶标及网络药理学领域的总体研究态势、技术构成及核心专利进行了系统分析，并提出进一步的发展建议。通过专利文献计量与科学知识图谱方法，揭示了网络靶标及网络药理学领域的技术创新路径、研究热点及未来发展方向，特别是该领域正朝着数据驱动、智能化和系统化方向迈进。通过专利分析发现，该领域的大部分专利申请集中在中医药领域，为解决中医药复杂体系的关键问题带来了重要机遇。网络靶标及网络药理学通过整合大数据与人工智能技术，实现了中药及复方关键成分与靶标的高精度筛选与质量控制，加速了中药新药以及药食同源大健康产品的临床转化与产业化进程。因此，有必要进一步利用好、完善好网络靶标/网络药理学专利保护体系，全方位构建一体化技术平台，从而确保技术成果在研发和应用中具备竞争力，持续推动网络靶标/网络药理学在中药现代化、精准医疗及新药研发中的广泛应用和高质量发展。

关键词： 人工智能技术   电视行业   促进作用   应用   融合发展趋势  

摘要： 基于媒体融合与数字化转型的时代背景,本文首先阐述人工智能对电视行业的促进作用,继而分析人工智能在电视行业中的应用,最后探讨人工智能技术与电视行业的融合发展趋势,即加强人机互动、实施精准推送、开展智能物联,以期促进电视行业在公共文化服务体系中发挥更大的作用,打造具有鲜明科技特色和强大服务能力的现代化媒体平台.

摘要： 2025年3月27日,中国水利协会组织召开了“人工智能在水利建设与管理中的应用”论坛。会上17家人工智能研发单位代表做了交流报告,现将有关报告简要概述摘编,供参考。

关键词： 人工智能   体育赛事传播   实践路径   优化策略   哈尔滨亚冬会  

摘要： 哈尔滨第九届亚冬会开创了大型体育赛事传播新模式，人工智能技术深度赋能智能视频采集、智能内容生产、智能人机交互和智能赛会管理等多个领域，显著提升了大型体育赛事传播质量与效率。当前，人工智能仍处于“应用超前与理论滞后”的非对称发展阶段，其算法优先、深度伪造、AI幻觉等原生性缺陷，容易在大型体育赛事传播中被迅速放大。为有效应对人工智能带来的风险与挑战，须坚持“技术向善”应用理念，构建算法公平化、内容共治化、数据精准化的三维治理体系，实现AI赋能与传播秩序之间的动态平衡，为大型体育赛事传播注入更具深度内涵与人文关怀的智慧动能。