关键词： 人工智能   法律实务   风险防控  

摘要： 随着人工智能技术与法律实务深度融合,其应用已从技术适配转向制度重构,但在提升司法效率的同时也存在系统性风险。本文基于我国法律实务中人工智能的应用现状,系统分析技术赋能下的实践转型及其潜在挑战。研究发现人工智能在司法、法律服务领域实现了多功能跨越,但也衍生出了多重潜在风险。

关键词： 人工智能   小学语文   智能化教学   个性化学习  

摘要： 在教育信息化发展的大背景下,小学语文课程与信息技术的融合成为提升教学质量的重要途径。但实际融合过程中暴露出教学资源分散且质量不一、教学模式创新不足等问题,导致教学效果难以达到预期。针对这些情况,学校可通过建立系统的优质教学资源体系、探索多样化的课堂教学模式、强化教师信息技术应用能力培训等方法,推动两者深度融合,既能提高小学语文课堂教学的效率,又能有效培养学生语文素养和信息素养,为小学语文教学改革提供可借鉴的实践经验。

关键词： 人工智能   拟人化炒作   技术认知偏差   伦理谬误  

摘要： 人工智能拟人化有其特定的动因和效用，但在资本、传媒和科幻叙事的过度渲染和吹捧下，拟人化也会演变为一种人工智能的炒作手段。人工智能的拟人化炒作歪曲或夸大了人工智能的总体能力和性能，模糊了人工智能实体与人类的本体差异和伦理界限。它不仅会误导人们对人工智能的技术本质与实际功能形成错误的认知和预期，而且还会导致人们对人工智能实体形成不当的道德判断和规范性反应，从而产生诸如道德地位的迷误、道德责任的洗白和道德信任的误置等伦理谬误。从加强行业自律、健全技术监管、规范传媒行为和提高公众人工智能素养等层面构建协同规制框架，可以有效遏制拟人化炒作乱象，并能为人工智能的技术创新与人工智能产业的健康发展创造良好的舆论环境和发展空间。

关键词： 人工智能   法律数字化   司法裁判   法律推理   价值判断  

摘要： 法律数字化的迅猛发展,使人工智能前所未有地改变了法律实践,特别是在司法中得到广泛应用。从智慧法院建设到数字司法的变革,司法变得越来越智能化和信息化。从整体上看,目前人工智能在司法裁判中的运用主要是辅助性的,并未从根本上改变司法权的运行逻辑。从概念的性质上看,法律自身的规范性品质决定其难以被完全数字化,“法律即代码”的主张无法在普遍的意义上成立。同时,裁判是整个司法的核心环节,法律推理又是司法裁判的基本运作方式。人工智能基于规则和基于案例的两种推理系统,均未从根本上突破传统的法律推理方式,因而无力改变司法裁判的基本结构。基于计算主义的裁判预测论,法体系中不可避免的裁量及价值判断,均为司法裁判数字化制造了理论和实践上的困难,从而使得计算法学想要建构的那种标准程式的裁判难以实现。我们既要正视人工智能带来的法律数字化现象,又同时警惕它可能带来的各种消极影响,尤其是认识到法律数字化力图构建的标准化裁判模式并不符合客观现实。

关键词： 生成式人工智能   高中英语   写作教学   教学实践  

摘要： 本篇论文将关注点集中在生成式人工智能助力高中英语写作教学的实际情况,通过剖析当下高中英语写作教学中存在的问题,如学生对写作的兴趣极为欠缺、针对学生的个性化指导不够充分、评价反馈较为滞后等状况。同时结合具体的教学数据以及实际案例,对生成式人工智能在唤起学生写作兴趣、给出个性化指导、达成即时性评价反馈等层面所具有的突出优势展开深度探究。以人教版高中英语教材作为支撑,打造多样化写作场景、实施分层式写作指导、加强写作评价反馈等实践办法。相关研究显示,科学地运用生成式人工智能,可显著提高高中英语写作教学的质量,帮助学生在英语写作水平方面获得提升为高中英语写作教学的创新性发展给予借鉴。

关键词： 人工智能   幼儿教育   语言课堂教学   教学策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能时代的到来为幼儿语言课堂教学提供了全新的思路。在人工智能背景下,幼儿语言课堂教学要突出“智能化、交互化、个性化”特点,着力拓展教学资源获取途径,丰富教学内容,秉承“以幼儿为本、趣味与教育融合、灵活多元”原则,找准当前幼儿语言课堂教学中存在的问题。基于此,教师要充分发挥人工智能优势,在教学中构建正确导向,注重数字化资源的发掘和筛选,在教学形式、课程内容、评价模式、家园共育等方面发力,以此构建“线上线下贯通、虚实融合”的幼儿语言课堂教学体系,为幼儿语言能力的健康成长、全面发展奠定坚实基础。

关键词： 生成式人工智能   智慧法院   起点型规制   手段型规制   目标型规制  

摘要： 生成式人工智能助推司法审判是推进智慧法院建设、深化我国司法改革的应有之义。对其实施规制旨在依托更具技术理性的强人工智能手段,围绕技术与司法之间的融通要求,通过梳理生成式人工智能的相应技术特征,明晰乃至规范人工智能司法应用的运行图景。探究生成式人工智能助推司法审判的规制策略,应立足于作为规制理据之生成式人工智能的功能定位和生成式人工智能助推司法审判的作用面向,从端口化定位下的技术支持、自动化定位下的文书处理和标准化定位下的类案裁判这三个方面,具体阐明相应的规制样态及其规制要义。首先,高技术特征导向下助推司法审判技术支持的起点型规制,旨在厘清数据处理的端口化集成和文本生成的端口化匹配,从而为优化司法审判活动提供必要的物质支撑。其次,高效能特征导向下助推司法审判文书处理的手段型规制,旨在从裁判文书要素的自动化解码和裁判文书内容的自动化拟制这两个方面,尝试推动将裁判数据运算后输出的计算语言更具效率地转化为所需要的法律文本语言。最后,高质量特征导向下助推司法审判类案裁判的目标型规制,旨在从类案事实的标准化认定和类案依据的标准化适用这两个方面,尝试促进在类案裁判数据知识谱系乃至类案裁判标准面向的客观化决策。

关键词： 人工智能   计算机辅助教学   个性化学习   智能评估   自然语言处理  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。本文旨在探索人工智能在计算机辅助教学中的应用价值与潜力,深入剖析了人工智能的理论基础与关键技术,包括机器学习、深度学习以及自然语言处理等,这些技术为智能教育提供强大的支撑。本文详细阐述了人工智能在个性化教学、智能评估、学习资源推荐等方面的实际应用,通过实例展示了其在提升教学效率和学生学习体验方面的显著效果。例如,智能教学系统能根据学生的学习进度和能力,提供定制化的学习路径和教学内容,而智能评估系统则能实时分析学生的学习行为,提供精准的反馈和建议。

关键词： 人工智能   就业指导   高质量就业  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛。本研究旨在分析当前高等教育机构就业指导工作的现状,并探讨人工智能技术在该领域的发展趋势。研究重点在于评估人工智能技术,如职业测评、就业能力分析、AI模拟面试以及AI简历优化等,如何有效地辅助就业指导工作。通过这些技术的应用,教师可以精准定位学生的专业倾向,教授其就业面试技巧,优化资源配置,并有针对性地开展高校就业指导活动,从而为毕业生提供高质量的就业服务。

关键词： 人工智能技术   视觉传达设计专业   实践教学   应用   创新模式  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,各行业都面临着前所未有的变化与挑战。近年来,在设计类专业的实践教学中,人工智能技术的应用已经成为一个热门课题。传统的视觉传达设计专业在开展实践教学中存在着教师缺乏个性化指导,学生缺乏动手实践的机会,缺乏有效的评价与反馈机制等一系列问题,影响了学生实践能力的提升。基于此,本文将以人工智能技术为背景,探讨人工智能技术在视觉传达设计专业实践教学中的应用。