关键词： 计算机通信技术   电子信息技术   人工智能   应用   人才队伍  

摘要： 伴随着人工智能技术的飞速发展,人工智能领域中通信技术和电子信息技术的运用已经逐步成为促进人工智能技术发展的核心力量。通信技术给人工智能带来高速数据传输通道,保证大范围数据高效传输和实时处理;电子信息技术为人工智能在算法设计、数据处理以及决策制定等多个方面提供了强有力的硬件和计算支持。文章主要论述通信技术与电子信息技术在人工智能领域的具体运用,对其在数据传输、网络构建、智能硬件设计与数据处理上的协同作用进行分析,并对其未来发展趋势进行预测。

关键词： 学习困难   人工智能   精准干预   三阶循证   多模态识别  

摘要： 在中、小学生学业支持实践中,学习困难群体普遍面临识别滞后、干预粗放与资源分配不均等系统性难题。传统教学补救方式在规模化推广、个体化适配与持续干预方面均存在明显瓶颈,亟须融合新兴技术实现干预范式的转型。笔者立足教育数智化发展背景,提出以AI心理画像为核心的三阶循证干预模型,构建覆盖“识别—干预—评估”全过程的一体化支持路径。该模型整合多模态数据采集、认知与情绪建模、自我效能追踪及个性化干预建议生成机制,通过系统化反馈闭环实现干预过程的动态优化,从而提升教育干预的科学性与实效性。

关键词： 人工智能   科学素养   人工智能素养   科学素养  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)正深刻影响科学研究范式,催生出AI赋能的科学(AI4Science)。人工智能能够增强科学素养所涵盖的各项科学实践能力,因此,AI4Science已成为一种新兴的科学实践范式,显著提升了科学素养视角Ⅰ——科学知识与实践的内涵。此外,人工智能可作为科学解决问题的协同伙伴,增强科学素养视角Ⅱ——问题解决的科学素养。而科学素养视角Ⅲ——伦理赋能的集体行动所强调的参与和行动能力,也可以通过在科学活动中有道德、负责任地使用人工智能得到增强。这种由人工智能增强的科学素养即“科学素养+”,正逐渐成为未来社会成员必备的核心能力。

关键词： 主体   思维主体   实践哲学   价值主体   人工智能  

摘要： 当代哲学的核心问题可归结为“主体中心困境”,指向对主体形而上学的否定,以存在主义、现象学等为代表的哲学流派尝试彻底抛弃思维主体,重建人与自然的同构。培根“科学-技术”范畴的实践哲学界定,支撑了笛卡尔以来我思主体的认识论根基;康德实践哲学关于“认知主体”与“价值主体”的划分,揭示了认知主体的局限性,但其价值主体归根结底依赖于先验观念论的形而上学预设。在当代哲学的实践哲学转向背景中,萨特、梅洛-庞蒂、胡塞尔、海德格尔等人提出的存在、时间的绵延、生活世界、此在等概念,表征实践哲学对人的自我价值和生成性特征的肯定,以及对传统思维主体独断性的扬弃,其根本在于以不同概念重构价值主体。马克思的实践主体在当代依然具有生命力。中国传统哲学以实现理想人格为目的的主体思维方式凸显实践哲学特质,在实践哲学当代转向中,体现出中西哲学对话的理论价值。

关键词： 产前超声   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 产前超声是孕期最重要的检查,受孕周、声强、检查者经验等因素的影响,超声图像质量并不稳定。精准医疗是时下的一个热点,如何将人工智能与产前超声相结合,数据模型的建立是目前研究的热点和难点。文献复习结果表明,面临着数据来源各异、数量庞大、处理技术壁垒等问题,深度学习(DL)与产前超声相结合,可帮助优化图像质量,缩短检查时间,减轻临床负担,为产前超声自动化识别与测量方面提供便利。

关键词： 人工智能   能源工程基础   教学创新   智慧课堂   个性化学习  

摘要： 探讨了如何融合人工智能技术创新应用于“能源工程基础”课程,构建了一种全新的教学体系。通过引入人工智能,显著提升教师备课效率,并实现智慧课堂替代传统教学模式。多媒体技术的应用丰富了课程内容,推动教学方式的深刻变革。同时,人工智能在学生自主学习中的应用提高了个性化学习和课后复习的效率。论文展望了未来课程优化方向,强调持续应用人工智能技术对课程体系的重塑,以培养适应时代需求的高素质人才。

关键词： 人工智能   绿色金融普惠度   空间效应   虹吸效应   涓滴效应  

摘要： 为探究人工智能对破解绿色金融“绿而不普”难题的影响机理,文章基于2011—2022年中国30个省份的面板数据,采用空间杜宾模型实证检验人工智能对绿色金融普惠度的空间效应。研究发现:整体上,人工智能对绿色金融普惠度有显著的正向作用;考虑空间效应后,相邻省份间绿色金融普惠度存在“虹吸效应”下的金融排斥;在地区内部,人工智能因技术与资源集中、模型偏差、市场竞争等因素受“马太效应”影响,对本地区绿色金融普惠度产生负向作用;但人工智能发展总体上能有效抑制“虹吸效应”,通过跨区域溢出对绿色金融普惠度发展产生显著的“涓滴效应”。

关键词： 卓越工程人才   早期培养   人工智能   跨学科实践   产教融合  

摘要： 本研究基于新时代工程教育转型需求,结合人工智能技术对人才能力的重塑,系统探讨了中学阶段卓越工程人才早期培养的理念、目标、思路与实践路径,以北京三十五中未来卓越工程师十五年培养实践为案例,构建了“目标转型-课程重构-环境赋能-机制创新”四维模型。

关键词： 人工智能   小学课堂教学   功能性赋能   条件性赋能   人工智能赋能  

摘要： 如果将人工智能直接作用于教育者、受教育者、教育内容和教育设施等小学课堂教学活动的构成要素并使之产生正向增效,称之为“功能性赋能”,那么小学课堂教学活动各个构成要素对人工智能的反作用,并促发其效能能够发挥出来,便可以称之为“条件性赋能”。立足于“条件性赋能”的内涵,人工智能赋能小学课堂教学必须具备一定的条件,包括创新型的师资、高素质的学生、契合的教学主题和完备的智能设施等。驱动这些静态的要素条件,使之形成促发人工智能赋能的合力,需要遵循“渐进式推进—场景化落地—多元化协同”的动态实践进路。

关键词： 人工智能治理   算法歧视   法治化路径   算法透明度   规制体系  

摘要： 人工智能驱动的算法技术在带来经济效益的同时,也暗含算法歧视风险,因而人工智能背景下实现算法歧视的法治化治理成为时代所需。从产生根源看,算法歧视源于个性化消费需求、个性化定价、对网络信息的依赖、人工智能算法的“黑箱”特性及机体哲学视角下人机关系的变化,存在于互联网平台的多种场景之中,对个体权益、公众权益和市场竞争利益造成了侵害。对此,本文分析了目前中国算法歧视的规制现状及现实困境,在总结并借鉴欧盟和美国人工智能算法歧视治理实践经验的基础上,提出中国应构建算法歧视法治化治理体系,以算法透明度指标破解算法“黑箱”困境、以主流价值观引导算法“向善”发展、以完整行为认定标准应对算法歧视规制场景、以分层审查体系丰富算法歧视规制资源、以算法纠纷解决机制弥补消费者权益损失,逐步构建中国互联网平台算法歧视法治化治理框架,形成推动互联网平台和人工智能算法应用高质量发展的良性格局。