关键词： 人工智能   高校管理  

摘要： 随着信息技术的不断发展,人工智能(AI)逐渐渗透到各行各业,尤其是在教育领域。高校作为知识创新和人才培养的重要基地,其学生管理工作面临着前所未有的挑战。传统的学生管理模式依赖人工操作,既费时又容易产生误差,且难以实现个性化和精准化管理。因此,人工智能技术的引入为高校学生管理提供了新的机遇和解决方案。将探讨人工智能在高校学生管理中的角色,分析其机遇、挑战以及如何通过创新性解决方案提高学生管理的质量和效率。

关键词： 人工智能   高职教师培训   教师培训  

摘要： 人工智能技术引发了教育领域的变革。本研究旨在探讨人工智能背景下高职教师培训新模式。本文分析了当前高职教师培训存在的问题,构建了协同组织、需求分析、互动参与、智慧管理的“CRII教师培训模式”。期望通过新模式,为高职教师带来更高效、个性、创新的学习体验。

关键词： 人工智能   医疗   道德责任   人机联合责任  

摘要： 人工智能被广泛应用于医疗卫生领域，给道德责任的划分带来了难题。在传统道德责任概念中，足够的控制权和充分的理解行动及其可能后果是承担道德责任的前提条件，这也就决定了只有人类才是道德责任主体。但在医疗人工智能的使用中，人类对人工智能没有足够的控制权，也无法充分理解开发和使用人工智能的后果，这使得医疗人工智能的应用出现了道德责任的困境。为了化解人机关系中的责任空场，可以将人工智能体视为有限的道德主体，承担有限的道德责任。并设想了一种人机联合责任，其中前瞻性的道德责任由人类承担，追溯性道德责任由人机联合承担。

关键词： 小学数学教学   国家中小学智慧教育平台   人工智能  

摘要： 在国家“双减”政策落实和教育信息化迅速推进的背景下,国家中小学智慧教育平台为小学数学教学给予了丰富且优质的数字资源及智能辅助。本文聚焦于平台在实际教学中的应用展开研究,以整体运用的实际现状切入,分析当前小学数学教学平台应用方面的主要问题,如资源利用率偏低、教学与平台深度整合存在欠缺、教师信息素养参差不齐状况。基于这一基础,本文给出了相关的优化途径,涉及强化教师信息化教学培训环节、构建平台资源与课堂教学精确匹配机制、利用人工智能技术实现个性化学习体验等。科学且高效地借助智慧教育平台,不仅能提升小学数学课堂教学的靶向性与有效性,更可推动学生数学核心素养的全面培养。

关键词： 信息风险   信息生态系统   人工智能   新闻创新  

摘要： 从信息生态系统理论的视角出发，本文分析了人工智能与社交网络叠加生成当下信息高风险环境的内在原因，并指出，面对这种情况，新闻业不能仅考虑“应用人工智能”的新闻创新，更应采取“面向人工智能”的新闻创新，因为前者追求的只是在现有框架下提升新闻业效率，而后者才是对新闻业在当下信息生态系统中存在意义的重新锚定。本文讨论了四种“面向人工智能”的新闻创新行动，包括：对新闻工作机制展开广泛的“再阐释”，重建新闻面对人工智能的文化权威；优化人工智能的部署方向，提升新闻的认知价值；创建关于“人工智能”的专门化报道领域，确立新闻业对AI议题的话语权；强化AI时代的新闻伦理，捍卫真实性与公共性的操作规范。总之，进行“面对人工智能”的新闻创新，意味着新闻业应致力于成为信息生态系统的修复者和人工智能企业的平等合作者，而非盲目的技术跟随者。

关键词： 人工智能   初中   道德与法治教学   专业发展  

摘要： 人工智能技术已深度融入社会生活的方方面面,教育领域也不例外。初中道德与法治作为培养学生核心素养、塑造正确价值观的重要学科,正面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能不仅为教学提供了丰富的工具与资源,也为教学模式的创新注入了新的活力。传统的道德与法治教学往往以教师讲授为主,学生被动接受知识,课堂氛围较为封闭,难以激发学生的学习兴趣与深度思考。而在人工智能时代,教学可以借助智能技术实现个性化、互动化与情境化。这些技术手段不仅能够提升教学效率,还能帮助学生更好地理解道德与法治的核心概念,培养其批判性思维与社会责任感。基于此,本文主要探讨人工智能时代初中道德与法治教学创新发展的对策,以期为初中道德与法治教学的改革与创新提供参考意见。

关键词： 人工智能   标志设计   接受美学:聚类图像  

摘要： 在人工智能技术深刻影响创意产业的背景下，传统标志设计方法面临效率瓶颈与用户需求动态适配的双重挑战。本文以接受美学理论为框架，提出一种融合用户认知规律与智能生成技术的标志设计范式。通过整合“期待视野”“召唤结构”与“空白”理论，构建了从用户审美预期建模到设计动态优化的全链路方法：基于Transformer Encoder的多尺度特征提取捕捉标志的局部细节与全局语义，结合改进型聚类算法（K-means + +与轮廓系数优化）实现风格特征的量化解构。实验表明，DTCluster方法在标志风格分类任务中准确率达52.4%，较传统方法提升显著；生成任务中FID(59.7）与PSNR(29.1dB）指标验证了其高质量与高保真特性。本研究将接受美学理论系统引入AI设计领域，建立了跨学科的理论-技术融合框架，为数字化时代的品牌视觉创新提供了兼具解释性与实用性的解决方案。

关键词： 人工智能   商事决策   商事效益   算法黑箱  

摘要： 决策的便捷、合法与优质紧密交织,共同塑造企业的商事决策效益。人工智能的决策能力与商事领域高度契合,能够助推商事效益的实现。然而AI商事决策可能存在不当偏向,难以符合法律要求,其在价值考量与感知判断上的缺陷,更使其所作决策难以完全满足商事期待,仍需商事主体积极参与决策的修正与优化过程。但囿于当前系统尚难真正实现透明与可解释,商事主体无法充分理解决策逻辑和有效参与其中,既难以判断决策合法性,亦难确保决策质量,亟须探索纾解之道。首先,以软硬法协同与渐进式监管金字塔理念为基础,构建多元分层的规则体系,明确决策纠偏与解释义务规则,为AI商事决策提供法律指引;其次,推进全流程人在回路与监管沙盒机制,由多元主体参与合法性监督;最后,着眼于人机协同机制来应对决策质量方面的挑战,旨在摆脱黑箱困境,实现AI商事决策的效益最大化。

关键词： 人工智能   个性化教学   高中信息技术  

摘要： 人工智能技术的快速发展为教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在高中信息技术教学中,如何利用人工智能实现个性化教育,成了提升教学质量和学生学习效果的重要方向。随着新《课标》的实施,教育方式和教学理念也发生了深刻变革。传统的“一刀切”式教学逐渐暴露出缺点,而个性化教学成为新的突破口。人工智能技术凭借其强大的数据分析与智能推荐能力,为教师提供了量身定制的教学方案,可帮助学生根据自己的兴趣与需求,选择最适合的学习路径。本文将探讨在新《课标》的框架下,人工智能如何推动高中信息技术教学的个性化发展,并提出相应的教学策略,旨在为教师和教育管理者提供理论指导与实践参考。

关键词： 马克思主义科技观   人工智能   劳动异化  

摘要： 人工智能的迅速崛起在给人类社会打下坚实物质基础的同时,也给劳动者的生存带来了挑战。人工智能时代背景下,新兴科技正在逐步改变劳动形态,使劳动的异化现象变本加厉。文章从马克思主义科技观视角出发,剖析人工智能背景下劳动异化的表现及其带来的冲击,有助于正确认识新时代人工智能与劳动者及劳动的关系,构建人机和谐共处的劳动生态,促进社会健康发展。