关键词： DeepSeek   地质应用模式   地质应用场景   地质应用探索   大语言模型   人工智能  

摘要： 本文通过系统研究深度求索（DeepSeek）大语言模型的介绍材料和相关应用报道，经过大语言模型试用，并结合地质工作特点和地质信息化建设实践，在梳理DeepSeek大语言模型基本特点和核心功能的基础上，提出地质简单应用、地质初步应用、地质高级应用、地质深度应用、地质拓展应用五种地质应用模式，构建地质知识检索查询、协助完善野外地质记录、协助编写野外地质工作小结、资料整理编制表格、文献资料综述、协助编写专题总结报告、协助开展成矿预测或潜力评价、协助编写地质工作设计或地质成果报告、快速构建地质知识库、辅助地质信息系统编程十大地质应用场景。分析认为，DeepSeek作为人工智能的主要成果，是助力实现地质工作数字化转型最重要的信息系统工具，但在当下还存在许多亟待深化之处。

关键词： 中华民族共同体意识   铸牢中华民族共同体意识教育   DeepSeek   生成式人工智能  

摘要： 铸牢中华民族共同体意识教育是“大思政”教育的重要组成部分。随着国产大模型DeepSeek、Manus的强势“出圈”，我国生成式人工智能在模型优化、推理对话、开源普惠等方面的技术迭代，为推动铸牢中华民族共同体意识教育常态化提供了新的机遇。从媒介理论与活动理论来看，作为一种“革命性”技术，DeepSeek类生成式人工智能以“开源共享”“精准反馈”“人机协同”的性能优势，赋能于铸牢中华民族共同体意识教育的主体、客体、互联体等要素，从而推动其实现全员覆盖、内容供给提质与教学关系重塑，构型了“技术—教育”的作用范式。然而，DeepSeek类生成式人工智能本身带有较强的工具属性，也可能导致铸牢中华民族共同体意识教育出现主体属性稀释、客体诉求遮蔽等潜在的价值隐忧。为此，要坚持牢牢把握铸牢中华民族共同体意识教育的方向不偏离，以强化国家认同和坚持主流价值为导向，建立健全配套性技术机制，并不断提高教育主体的理性认知和行动自觉，推动铸牢中华民族共同体意识教育扩面增效。

关键词： 人工智能   数字校园   "师—机—生"三元共生   教育数字化  

摘要： 人工智能技术正以前所未有的速度重塑教育生态.尽管当前仍处于探索阶段,但其潜力已初现端倪——未来教育将实现从"AI+"迈向"AI融合"的深层次变革.

关键词： 人工智能   算法优化   图像识别   精准度   深度学习  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的今天,计算机图像识别精准度显著提高。人工智能的算法优化对这个过程起到至关重要的作用。算法优化在提高识别速度的同时也显著地增强了识别准确率与模型泛化能力。文章将从算法优化定义、目的以及主要方法等方面进行论述,分析算法对于提高图像识别精准度的效果,并从数据预处理以及特征提取等方面提出相关优化策略、分类器设计和深度学习用于图像识别。

关键词： 人工智能技术   电气工程自动化   电力负荷预测   电力系统优化调度  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在电气工程自动化中的应用,主要涵盖了电力负荷预测、电力系统优化调度、设备故障诊断与预测性维护、智能电网的运行与控制以及智能照明系统管理与控制等方面。通过引入机器学习、深度学习、强化学习等技术,电气工程自动化不仅能够提高系统的效率、精度和智能化水平,还能有效降低维护成本,并提升安全性。本文旨在为电气工程领域的智能化转型提供理论依据,并为相关技术的实际应用提供参考。

关键词： 人工智能   图书馆   资源智能采集   精准推荐  

摘要： 基于人工智能技术赋能图书馆资源采集与推荐,可精准识别读者个性化阅读需求,针对不同读者阅读需求实现智能采集与精准推荐。针对当前图书馆资源采集效率不高及推荐有效性较差等问题,文章以人工智能图书馆资源采集与精准推荐为研究方向,系统性分析了基于人工智能得我图书馆资源智能采集与精准推荐存在的问题后,提出提出基于人工智能的图书馆资源智能采集与精准推荐路径及保障措施,以此满足读者个性化阅读需求及提高资源采集及推荐效率。

关键词： 人工智能   图书馆   多模态数字阅读   推广模式   智能化服务  

摘要： 随近年来人工智能技术的发展可谓是如日中天,并且该技术已经在很多领域取得了不菲成效,并且越来越多的行业也逐渐将人工智能技术应用于管理、生产、服务等各个环节当中,图书馆作为服务群众的重要场所,更应该紧跟时代发展需求,将人工智能引入自身的服务和管理环节,构建多元化的阅读模式,为读者提供更优质的服务。基于此,本文就深入探讨人工智能如何支持图书馆构建多模态数字阅读推广模式,以提升阅读服务的智能化水平,以期为图书馆的数字阅读推广提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能   创新网络   ERGM   成长机制  

摘要： 深入理解创新网络成长机制是企业开展合作创新和构筑创新生态系统的关键。本文以“AI四小龙”为实证对象，基于新闻文本挖掘数据和专利数据构建其创新网络，借助ERGM模型研究内生和外生变量对网络成长的影响。研究结果表明：“AI四小龙”企业创新网络具有小世界网络的特征，网络呈现明显的“中心-边缘”分布；内生结构效应对各人工智能企业创新网络成长的影响基本一致，其中闭合三角形结构是持续推动人工智能企业创新网络成长的重要内生动力，开放三角结构在企业创新网络成长初期作用不显著，但到快速扩张和稳定发展阶段起正向驱动作用，而星型结构会抑制网络的形成和成长；节点属性效应对四个企业创新网络呈异质性影响，“AI四小龙”在不同阶段与企业、学研机构和政府的合作侧重有所不同，呈现出“研发驱动-政企协同”、“企业联动-政企协同”和“政府扶持-研发深化”三种合作伙伴驱动模式；从外生网络效应来看，地理邻近性对人工智能企业创新网络的影响不明显。研究不仅深化了创新网络成长机制相关研究，也为同类研究提供了新的数据来源。