关键词： 生成式人工智能   金融数据治理   分层风险   数据安全   算法伦理  

摘要： 生成式人工智能推动金融数据治理迈入范式性变革，通过构建系统性治理框架，以破解传统治理范式的碎片化与静态化困境，平衡技术创新与风险防控，助力金融业态高质量发展。基于复杂系统理论与适应性治理理论，采用交叉分析方法，解构生成式人工智能在金融数据治理中的技术、制度、系统及伦理挑战，提出“技术治理-法律规制-市场协同-伦理约束”四位一体的复合治理框架，剖析数据污染防御、跨境规则衔接等核心难题，实现技术与制度的协同演进。技术治理层应聚焦分布式验证网络与可解释性监管接口的开发，确保数据可用性与决策透明性；法律规制层可通过合成数据分级分类与跨境数据互认机制，破解权属争议与合规冲突；市场协同层可依托逆周期调节与关键基础设施冗余升级，抵御系统性风险；伦理约束层则通过动态知情同意机制与透明度分级标准，平衡创新效率与公平正义。

关键词： 人工智能   小学高年级语文   读写结合   教学策略   实践研究  

摘要： 在教育数字化转型浪潮中,人工智能技术正重塑基础教育生态。小学高年级语文作为培养读写能力的关键阶段,传统教学存在资源供给滞后、个性化指导不足等问题。人工智能凭借大数据分析、智能交互等技术优势,为破解读写教学难题、实现精准化教学提供了创新可能与实践方向。文章聚焦人工智能技术与小学高年级语文读写结合教学的融合,分析当前教学中存在的问题,探索人工智能在读写资源整合、个性化指导、动态评价等方面的应用路径,通过实践案例验证策略有效性,旨在为提升语文读写教学质量、培养学生综合素养提供理论参考与实践方案。

关键词： 生成式人工智能   大学生   思想政治教育  

摘要： 近年来，以DeepSeek代表的生成式人工智能迅速发展，生成式人工智能介入大学生思想政治教育是技术发展与思想政治教育学科融合的必然趋势。生成式人工智能具有极强的交互性、精准性及虚拟性等特征，其介入大学生思想政治教育在助力教师素养提升，精准洞察学生需求以及打造多元教学场域等方面彰显价值。然而，在生成式人工智能赋能大学生思想政治教育的过程中，出现了“主体泛化”模糊主客体关系边界“、算法黑箱”损害教育内容科学性“、情感淡化”弱化教学过程感染力“、去中心化”削弱育人目标价值性等现实挑战。基于此，在生成式人工智能背景下，大学生思想政治教育应从“主体—内容—教学—场域”四方面协同发力，实现“人工智能+思想政治教育”深度融合，优化大学生思想政治教育环境。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   智能化   主体性  

摘要： 生成式人工智能因其强大的创生能力驱动高等教育发展，重塑高等教育格局与秩序，为高等教育的教与学、管与治、评与研带来发展机遇。在教与学方面创建教学新形态，支撑个性化学习；在管与治方面推进智能化治理精准科学，促进教育服务优质高效；在评与研方面实施智能化教育教学评价，推动教育研究范式变革。机遇与挑战并存，生成式人工智能技术在高等教育的深入应用也带来了技术限制、技术依赖、技术失范的挑战，这些技术陷阱导致教育教学内容生成缺陷，弱化了教育的主体性，为学校的治理、教师的教学、学生的自主个性化学习带来困扰。针对挑战，政府推动技术开发，优化教育教学内容生成机制，构筑健康数字化生态环境；学校强化立德树人根本任务，养成师生伦理道德自律；教师与学生提升主体意识，促进自我发展。从而实现生成式人工智能更好为高等教育赋能，促进高等教育内涵式高质量发展。

关键词： 人工智能   初中德育教育   探索   实践  

摘要： 聚焦人工智能时代背景下的初中德育教育,深入分析人工智能给初中德育教育带来的机遇与挑战。通过探讨人工智能在初中德育教育中的应用场景,提出将人工智能融入初中德育教育的实践策略,旨在为提升初中德育教育的实效性与创新性提供理论参考与实践指导,促进初中生道德素养的全面发展。

关键词： 人工智能   科技创新   产业创新   融合发展   效应机理  

摘要： 推动科技创新与产业创新的深度融合，既是我国实施创新驱动发展战略的核心要义，也是培育新质生产力的关键路径。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、主导性技术，在驱动科技创新与产业创新深度融合的过程中具有溢出带动性很强的“头雁”效应和核心引擎作用，在创新范式重塑、产业范式变革、经济动能转换、治理体系进化、全球竞争重塑等方面深刻改变着科技创新与产业创新的融合效应。现阶段，我国通过发展人工智能驱动科技创新与产业创新深度融合已取得显著成效，但仍存在科技创新与产业创新深度融合的固有障碍和人工智能的赋能障碍亟需突破。为全面提升人工智能驱动科技创新与产业创新深度融合水平和动能，需加快建立与人工智能创新趋势相适应的体制机制、包容审慎制定人工智能法治治理新方案、构建人工智能驱动的创新链与产业链融合生态、打造人工智能赋能的科技金融服务体系、形成政产学研一体的人工智能人才培养机制，从而为实现经济高质量发展提供强大动力。

关键词： 零售企业   人工智能   营销   精准   个性  

摘要： 近年来,人工智能技术给零售行业带来前所未有的变革,令传统零售企业陷入更加白热化的竞争环境。在此背景下,企业要精准把握新竞争格局,依托人工智能技术,为零售精准营销赋能。本文通过零售企业的新竞争格局的分析,探讨人工智能精准营销的核心,提出超个性化推荐与导购、动态化定价与促销、智能化广告设计与投放和目标化客户管理与开发等精准营销核心策略矩阵,指出分阶段实施新策略落地路径,以弥补传统营销渠道和方法的弊端。

关键词： AI4MBSE   人工智能   MBSE   关键技术   文献综述  

摘要： 随着科学技术的高速发展，现代产品和系统的复杂度大幅增加，导致设计信息量呈爆炸式增长，为复杂系统下的基于模型的系统工程（Model-based systems engineering， MBSE）带来了巨大挑战。人工智能（Artificial intelligence， AI）为这一问题提供了可行的解决方案。然而，AI赋能MBSE（AI for MBSE， AI4MBSE）概念自提出以来尚未经过相关综述研究。为了探讨AI4MBSE的研究现状并提出展望，本文总结MBSE和AI的发展概况，介绍AI4MBSE的概念，利用相关数据库检索近六年与AI4MBSE相关的文献，分析并汇总AI4MBSE的研究现状与关键技术，最后提出AI4MBSE的研究空白、研究展望和未来研究趋势。本文对AI4MBSE的发展起到推动作用，对提升MBSE自动化、数字化与智能化水平具有重要意义。

关键词： 人工智能   小学数学   课堂互动   教学模式   教育创新  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的广泛应用,小学数学教学课堂互动模式逐步发生变革。通过引入智能化教学工具,优化师生互动路径,提升学生参与度与学习主动性,实现课堂教学的高效与个性化。创新互动模式不仅丰富了教学形式,还增强了学生的逻辑思维与数学素养。基于人工智能技术构建的互动课堂,打破传统教学局限,推动课堂由“灌输式”向“互动式”转变,为小学数学教学质量提升提供了新路径与新支撑。

关键词： 劳动价值论   “无人化”生产   劳动形态   价值形成过程   人的解放  

摘要： 人工智能深刻地变革了人类的生产方式，“无人化”生产中工人的相对减少与价值量不断增加之间的矛盾构成了对马克思劳动价值论的挑战。事实上，人工智能是人的本质力量的对象化产物，“无人化”生产虽然重塑了劳动形态，但是并未使人类劳动彻底“离场”，人工智能无法从根本上取代人类，人类劳动仍是价值和剩余价值的唯一源泉。在中国式现代化的历史进程中，中国共产党坚持以人为本、智能向善，“无人化”生产所昭示出的正是人的自由而全面发展的光明前景。