关键词： 智能消化内镜质控系统   结肠镜检查   人工智能   肠道准备  

摘要： 智能消化内镜质控系统依托深度学习、计算机视觉等技术,为解决结肠镜检查传统质控难题提供了有效方案。传统质控存在肠道准备评估不规范(医师评分一致性仅60%~70%)、质控滞后(30%医师高估退镜时间)、数据整合能力薄弱等问题,而该系统通过全流程干预实现显著优化:术前可基于患者临床信息构建风险预测模型,将肠道准备达标率从68.5%提升至82.3%;术中能实时监测操作规范(退镜达标率从56.7%提升至89.2%)并辅助腺瘤识别(检出率提升15%~20%);术后可自动汇总数据,使报告完整性从58%提升至92%,有效突破传统人工质控局限,提升检查标准化与精准性,为结直肠癌早诊早治及消化疾病精准诊疗提供支撑,未来还需通过多中心数据共享、人机协同升级等进一步推动临床规范推广。

关键词： 水利工程   投标管理系统   大数据   人工智能   数字化转型  

摘要： 水利工程投标活动需要投入大量人力、财力,且一些关键环节易受人为因素影响。针对投标活动中出现的实际问题,提出了一种基于大数据感知的智能投标管理系统。该系统构建了一个智慧管理平台,能够汇集并保存从标讯信息推荐、商务文件编制到投标流程标准化管理等全过程的各项数据,初步集成了在线编辑、数据协同、权限管控等一体化投标业务数字化服务。通过机器学习算法对海量历史投标数据进行分析,系统能够精准预测项目中标概率,并实时追踪市场动态、解析竞争对手策略,从而动态优化资源分配,智能推荐最佳投标方案。该系统不仅可提升投标工作的灵活性和效率,还通过强化数据安全与团队协作,为企业快速投标分析决策提供依据,年均成本节省约5600万元,有利于帮助企业赢得市场竞争优势,并推动水利行业运营向数据驱动的智能化方向转型。

关键词： 人工智能   人力资源管理   转型与变革  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已深入渗透医院人力资源管理领域。文章首先阐释人工智能的概念与特点,分析现阶段医院人力资源管理存在的突出问题;其次,探讨其在公开招聘、人才培养、绩效管理等场景的应用价值及进阶路径;最后,针对潜在的风险提出应对策略,以期为医院人力资源管理的智能化转型提供参考。

关键词： AI主管   建议遵从   道德行为建议   评价忧虑   拟人化  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的蓬勃发展引起了组织中的巨大变革,其担当起能够直接影响员工行为的主管角色。6项递进的情境实验(N=1642)试图探讨人们对由AI或人类主管提出道德行为建议的反应差异,以及其心理机制和边界条件。结果发现:相比于人类主管,人们对AI主管提出道德行为建议的遵从程度更低(实验1a~5),这是因为人们对与AI主管的互动存在更低的评价忧虑(实验2~3),而且当个体拟人化倾向越强或AI主管越拟人化时,人们对AI主管提出的道德行为建议越遵从(实验4~5)。研究结果有助于更好地理解人们对组织中AI主管的反应,并说明了AI主管在涉及道德引导领域的欠缺,为组织管理中AI领导力的部署提供实践参考和提升方案。

关键词： 班主任   教育冲击   基础教育   人工智能  

摘要： 2025年,人工智能成为热词,AI工具成为人们工作和生活重要帮手的同时,也让我们不得不开始思考:随着人工智能时代的到来,基础教育将如何面对冲击?又将从哪些方面影响人们对教育的看法?作为一线老班,我们能做些什么……大家来听听这几位老班的看法。

关键词： 管控体系   烟草制品市场管控   大数据技术   人工智能   数据挖掘  

摘要： 烟草制品市场作为国民经济的重要组成部分,其传统管理模式在新技术的冲击下,面临着新的机遇与挑战。文章重点探讨了如何利用新技术重新定义和优化烟草制品市场管控体系,以数据为核心,全面提升市场管控能力。通过引入大数据技术,市场数据可以得到全面采集、深度挖掘与实时分析,为科学决策提供有力支撑。人工智能技术则通过大数据分析,预测市场趋势,为市场风险的提前预警和精准应对提供可能,同时提高市场响应速度和运营效率。文章提出了一种基于大数据的市场管控框架,建立数据驱动的卷烟市场管控体系,并详细讨论各关键环节的实现方法和技术路径。通过案例分析和实证研究,验证了所提出方法的有效性和可行性。此体系能够实现实时管理与控制,覆盖事前、事中、事后全过程管控,推动烟草市场向更加智能化、精细化、规范化的方向发展。

关键词： 骨折   诊断   人工智能  

摘要： 目的比较单阶段目标检测法YOLO-v5、YOLO-v7、YOLO-v83种模型对X线平片不同部位骨折线的诊断性能,选择对细小骨折线、复杂骨折线、多发骨折线精准检测的最佳模型。方法纳入6740幅骨折数字化X线平片影像,使用pycharm集成开发环境配置YOLO-v5、YOLO-v7、YOLO-v8目标检测模型,以端对端的方式输入影像并可视化诊断结果。使用准确率、精准率、召回率、F1值、平均精度、ROC曲线下面积等评价指标比较不同模型诊断骨折线的性能差异。由两名放射科医师使用/不使用3种诊断模型辅助,即8种诊断方式对测试集进行诊断,比较诊断时间、准确率,敏感度、特异度等差异,分析假阳性、假阴性结果的原因。结果3种模型中YOLO-v5在综合部位组中的骨折诊断准确率最高(78.11%),四肢长骨骨折组的准确率为82.47%,脊柱骨折组的准确率为83.34%,但对骨盆和手足部位骨折的检测效能较差,准确率分别为60.15%、65.12%。YOLO-v7模型对四肢长骨、骨盆、手足骨折检测的准确率最低(30.35%、30.11%、47.68%),但脊柱骨折诊断准确率最高(88.92%)。YOLO-v85组骨折检测准确率分别为76.20%、81.69%、82.36%、60.52%、55.65%,性能介于其他2个模型之间。对比有无模型辅助诊断,发现YOLO-v5、YOLO-v8模型均能提升诊断医师的工作速度及诊断准确性。结论3种模型辅助诊断效果有差异,选择适宜模型进行辅助诊断可提升医师的诊断效率和准确性。

关键词： 金融服务   智能制造   智能家居   医疗健康   农业  

摘要： 人工智能正悄悄走进农业领域。2024年以来,人工智能(AI)飞速发展,正在深刻改变着各行各业。在金融服务、医疗健康、智能制造、智能家居、自动驾驶、法律服务等领域表现卓越,其广泛应用不仅提高了效率,还推动了各行各业的绿色低碳创新和可持续发展。

关键词： 人工智能应用   智慧党建   企业党建   组织变革   数据治理  

摘要： 人工智能技术的快速发展为新时代企业党建工作创新提供了强大动能。文章聚焦人工智能时代企业党建智慧化建设的核心问题,探讨其核心实现路径与面临的关键挑战。研究发现,推进企业党建智慧化建设需强化党委领导下的战略统筹与顶层设计,构建一体化智能平台作为核心载体,深化数据驱动与治理,释放价值潜能,并同步推动组织流程与文化重塑以保障落地成效。当前,党建智慧化建设进程面临数据安全与算法伦理风险、技术与业务“两张皮”难题、组织适应障碍与能力鸿沟、制度规范滞后与长效保障不足等挑战。对此,需要筑牢合规防线与伦理框架、深化融合导向的技术应用、强化组织赋能与能力建设、加快制度供给与标准建设,以党建引领企业高质量发展。

关键词： 人工智能   中小企业   融资信用评估   创新  

摘要： 本文分析中小企业融资现状,发现传统信用评估体系在数据维度、处理效率及风险识别等方面存在局限,阐述人工智能技术在拓展数据采集维度、改进评估流程、增强信用判断准确性与效率方面的优势,进一步提出采集和整合多源数据、建立风险识别与预警机制、完善升级信用评估体系运行机制以及构建政策和风险防控体系的人工智能信用评估体系创新路径,以优化中小企业融资,协助金融市场稳健前行。