关键词： 人工智能   中职语文教学   教育创新   个性化学习  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛,特别是在中等职业教育的语文教学中,AI技术的融入为传统教学带来了前所未有的机遇与挑战。文章旨在探讨AI技术对中职语文教学的影响,分析创新实践的具体措施,并展望未来的发展趋势,以期为中职语文教学提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能   制造业价值链韧性   知识产权保护   跨国行业   技术创新   贸易成本   数据确权   人工智能生成物  

摘要： 本文基于2009~2023年49个国家14个制造行业面板数据,实证检验人工智能对制造业价值链韧性的影响以及知识产权保护的调节作用。结果表明,人工智能显著提升了制造业价值链韧性,该提升作用在经济发达国家、价值链分工下游和资本密集型行业的样本中更显著;“促进技术创新”与“节约贸易成本”是人工智能影响制造业价值链韧性的重要渠道;人工智能影响制造业价值链韧性受到知识产权保护的调节,在跨越知识产权保护的门槛后,人工智能对知识产权保护的促进作用显著增强。本文探明人工智能影响制造业价值链韧性的作用渠道和边界条件,为充分释放人工智能的赋能作用,以确保价值链韧性与安全提供了一定的经验启示。

关键词： 生成式人工智能   智能制造   数字经济   技术—经济特征  

摘要： 进入Web3.0时代,以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术给传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具有渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征,又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术—经济特征,对制造业宏观高质量发展与微观运行效率提升具有重要意义。从宏观层面看,AIGC依托规模效应与创新驱动,在加速经济潜力释放的同时推进智能制造产业转型;从微观层面看,AIGC主要通过发挥运转效应优化资源配置效率,并借助飞轮效应实现全要素生产率提升。与此同时,AIGC产业链中也存在诸多制约因素阻碍制造业智能化转型的推进。基于此,文本从基础层、操作层和应用层三个层面探讨AIGC融入制造业的理论逻辑与实现路径。

关键词： 高等教育   教育数字化转型   人工智能  

摘要： 在《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》的引领下,教育数字化转型蓬勃发展。这场技术革命不仅革新了知识传播方式,更促使我们重新审视教育的核心使命:当AI能高效完成知识生产与传输时,高等教育应如何转向“智慧启迪”?技术破界:教育范式的颠覆。

关键词： 人工智能   护理教育   研究热点   知识图谱   可视化分析  

摘要： 描述人工智能在我国护理教育中应用的热点及未来发展趋势,为护理教育工作者利用信息技术推动护理教学改革提供参考。以CNKI数据库为数据源,检索时间为2014年1月—2024年10月,采用CiteSpace软件对纳入文献进行分析,包括发文量、发文机构、高频关键词、关键词聚类和突现。共纳入233篇文献进行可视化分析,自2018年后年发文量呈上升趋势,《中华护理教育》为发文量排名第一的期刊(20篇);吉林大学为发文最多的机构(9篇)。研究热点围绕AI赋能护理教育的实践创新、AI技术推动护理教育信息化的教学变革、AI技术引领护理教育前沿探索;研究趋势将围绕预测模型、机器学习、虚拟仿真等方面展开。在技术进步与教育需求的驱动下,AI技术在护理教育领域的研究逐渐增多并深入,然而,不同机构间的协作尚需进一步加强。未来,研究将涵盖虚拟仿真技术的广泛运用、基于机器学习的预测模型构建以及个性化学习体验的优化,为AI技术推动护理教育创新工作提供参考方向。

关键词： 通用人工智能   大语言模型   人类水平的智能   机器思维:适应性表征  

摘要： 人工智能(AI)大语言模型(LLM)的出现与发展,让通用人工智能(AGI)成为焦点。这些声称拥有了部分意识、能与人进行语境式对话的LLM真的接近了通用智能?如果是这样,以LLM为代表的智能软件是否真的超越了阿兰·图灵最初关于机器思维的设想?通过对AGI发展的详细历史考察和分析,发现通用智能的设想仍然在路上,LLM只是接近了一步,并没有超越图灵最初的构想。而且,AI的发展也引发了一系列问题,包括AGI如何成为“通用”的认知智能,无意识和情感的机器能否成为通用的,AGI是否必须是具身的,是否有创造力,是否需要语境能力。这些问题的解决需要多学科、多部门乃至全社会的共同参与,这关乎人类社会的可持续健康发展。

关键词： 生成式人工智能   意识形态话语权   网络空间   进路  

摘要： 当前,构建网络空间意识形态话语权面临话语审查困境、话语对内宣传困境、话语对外传播困境。要深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想,发挥生成式人工智能的正向和积极因素,在技术、数据、算法加持下,消除话语渗透、增进话语叙事、打破话语垄断,落实“把关人”职责,牢牢掌握网络空间意识形态话语权。

关键词： 国内生产总值   新型城镇化   乡村振兴   粮食产量   自立自强   同频共振   新能源汽车   人工智能  

摘要： 我们积极应对国内外环境变化带来的影响,出台一系列政策“组合拳”,扎实推动高质量发展,我国经济回暖向好,国内生产总值预计超过130万亿元。粮食产量突破1.4万亿斤,中国碗装了更多中国粮。区域发展协同联动、积厚成势,新型城镇化和乡村振兴相互融合、同频共振。绿色低碳发展纵深推进,美丽中国画卷徐徐铺展。我们因地制宜培育新质生产力,新产业新业态新模式竞相涌现,新能源汽车年产量首次突破1000万辆,集成电路、人工智能、量子通信等领域取得新成果。2025年,我们将全面完成“十四五”规划。要实施更加积极有为的政策,聚精会神抓好高质量发展,推动高水平科技自立自强,保持经济社会发展良好势头。

关键词： 人工智能   伦理漂浮   人伦本质   德法相济  

摘要： 随着ChatGPT的问世,人工智能伦理再次被推到风口浪尖。似是而非的伦理主体、边际模糊的伦理对象、悬浮漂移的伦理规范等模棱两可的当代境遇,凸显了人工智能伦理矫正的现实必要性;人工智能作为其管理者、研发者、使用者等参与者的作品与工具,决定了人工智能伦理的人伦本质,反映了人工智能伦理矫正的对象主体性;提升人工智能参与者的职业道德、营造人工智能伦理的社会氛围、筑牢人工智能伦理的法律底线等德法相济的方法途径,揭示了人工智能伦理矫正的实践可行性。加强人工智能伦理漂浮的价值矫正,理论上对于揭示人工智能伦理的价值本质、促进人工智能伦理研究的全面深入,实践中对于推动人工智能的良善运用、实现美好生活等,都具有积极意义。

关键词： 人工智能   人工智能人类伦理   人工智能机器伦理   结果主义  

摘要： 随着人工智能的发展,人们希望构建出合理可行的伦理原则用以解决人工智能伦理问题,既确保人工智能的行为符合人类的伦理要求,同时调和人类在人工智能发展过程中面临的问题。人工智能伦理包括在人工智能领域需要人类遵守的伦理原则(人工智能人类伦理)以及人工智能机器在自主行动时需遵守的原则(人工智能机器伦理)。前者通常以义务论或德性论作为基础;后者往往与结果主义相契合。结果主义在人类构建人工道德主体、发展人工智能方面有着巨大优势,这种影响力也逐渐扩散到人类伦理领域。我们需要警惕结果主义的人工智能伦理可能的隐患,防止量化思维在伦理领域的扩散,认识到人类真正的发展是人的全面发展,以更高的要求和标准进行人工智能的研究和应用。