关键词： 人工智能   小学语文   习作教学   教学评价  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,小学语文教学迎来全新的发展机遇和挑战。习作教学是学生综合能力的体现,对学生语言表达、思维锻炼等起到促进作用。新课标强调“教学评一致性”,发挥评价作用促进“教”与“学”质量提升,因此习作评价成为习作教学的重点与难点,而人工智能的应用优化了评价方式,提供了个性化支持,满足了学生多元发展需求。本文分析了小学语文高段习作教学评价现状,基于人工智能赋能习作评价理论基础提出了多种评价实践策略,旨在提升小学高段习作教学效率和质量,促进学生习作能力发展。

关键词： 人文科学   人工智能绘图   设计实践  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代,人工智能技术正深刻改变各个领域,设计行业亦在此列。作为人工智能技术的重要分支,人工智能绘图以其高效、精准的优势,为设计师提供了全新创作工具。但设计绝非单纯的技术呈现,更是人文精神的载体。从人文科学视角审视人工智能绘图在设计中的应用,能帮助我们在享受技术便利的同时,坚守设计作品的人文内涵与情感价值,实现技术与人文的和谐共生。

关键词： 人工智能   秩序   警务生态   风险治理  

摘要： 人工智能作为颠覆性技术，为公安工作现代化注入发展动力，同时也潜藏着治理危机。基于技术手段与警务生态的双螺旋关系，分析人工智能融入警务生态所带来的变化及冲突，包括治理结构的确定性、封闭性与人工智能的不可预知性、包容性之间的冲突；执法办案的价值理性与效益优先的工具理性之间的冲突；类案的一般性与个案的特殊性之间的冲突；执法办案的因果性与算法治理的相关性之间的冲突等。建议加强人工智能与警务生态相互契合发展，坚持以人为本的工作理念，明确警务工作“人机”分工，坚持以技治技，明晰技术的应用场景，坚持制度优先，突出内外路径兼施。

关键词： 生成式人工智能   经济学教育   教学方法改革  

摘要： 生成式人工智能技术的发展,为经济学教育带来了全新的挑战。对学生的挑战表现为:容易丧失自主思考的批判能力;缺失伦理判断能力;AI幻象带来的知识误导。对教师的挑战表现为:传统教学内容和教学方式不再适应学生需求,学生创新能力培养面临更大门槛。为应对这些挑战,本文提出四个方面的应对建议:发挥人工智能在教学中的正向作用;更加注重培养学生提问的能力;适当增加开放性讨论教学内容设计;培养学生合理使用生成式人工智能工具的意识,以期为生成式人工智能更有效地辅助高校经济学教学提供参考。

关键词： 人工智能   公共服务   人工智能治理   人机协同   价值共创  

摘要： 厘清“人工智能+”公共服务创新的逻辑机理和未来路向是实施公共服务领域“人工智能+”行动的重要前提。人工智能通过供需匹配、整体智治与流程重塑实现对公共服务创新的深度嵌入,推动公共服务供给从被动响应向主动治理转变,从部门分割向系统协同转变,从粗放供给向数智化流程重构转变,三者共同构成“人工智能+”公共服务创新的实现机理。“人工智能+”公共服务创新存在数智基础薄弱、制度规范滞后与人机协同待优化等问题,需推动“人工智能+”公共服务创新的数据利用、算法技术和算力优化,建立适应创新需要的伦理准则与制度规范,并实现人机协调的价值共创。

关键词： 人工智能时代   问学共生进化   问题驱动学习   分子生物学  

摘要： 本文探讨了在人工智能（AI）浪潮重塑教育格局的时代背景下，《分子生物学》课程以培养学生高阶提问能力为核心目标，开展以“问”为引擎的教学改革实践。文中提出了“问学共生进化”的教学理念，强调“问”与“学”如DNA双链般相互缠绕和循环演进，推动认知跃升，激活创新潜质；并基于此理念，对课程实施进行了系统而深入的改革：在内容层面，设计了“三层级问题库”（基础认知-综合应用-创新探索），分别使用各种AI工具以达到缩短基础知识获取时间，增强复杂问题分析能力，以及实践学科前沿探索研究的辅助作用；在方法层面，创新了“四步教学法”（情境设问-自主探究-协作研讨-反思发问），分阶段有步骤地调用“三层级问题库”，达到从回答教师设问到最终创新发问的潜能激活目标；在评价层面，采用了过程性考核对学生五维能力进行全面评价并给予及时反馈指导。经过2年的教学实践，这种AI融入的“以问启学、问学相长”的教学模式，成功实现了分子课程教学从“知识传递”到“思维锻造”的根本性转型，显著提升了学生的科学思维能力，强化了其自主探究能力，并有效激发了创新实践能力。本课程的创新实践，为当今时代理科专业核心课的改革，提供了具有前瞻性与可操作性的新路径与宝贵经验。

关键词： 家具设计课程   人工智能   教学   AIGC   双协同  

摘要： 随着社会迈入人工智能高速发展的新时代,各行业正经历深刻变革,艺术设计与室内设计领域尤为突出。家具设计作为室内设计的核心组成部分,其教育与实践模式必须主动适配智能化发展与因材施教的新趋势。第四代住宅体系的发展需求,进一步要求家具设计深度融合绿色环保、智能科技与人性化理念。AI技术凭借其在数据分析、生成式模型及自动化决策方面的显著优势,为室内设计专业家具课程的创新发展提供了前所未有的机遇与技术支撑。

关键词： 全球教育治理   教师AI胜任力   教师人工智能能力框架   国际软法  

摘要： 人工智能的加速应用正在深刻重塑教育治理结构，同时也暴露出教师AI胜任力建设中的制度滞后与规范缺口。教师AI胜任力已从技术性能力要求上升为关涉教育质量、教育公平与权利保障的制度性议题，需要借助稳定的规范体系予以支撑。2024年联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》提出以价值原则、技术素养与教学方法共同构成的能力模型，为教师AI胜任力的内容结构、进阶机制与制度契合提供了系统性参照。作为教育领域的重要软法文本，《框架》以倡导性规范、结构化能力体系与可参照的政策工具推动教师AI胜任力在全球范围内实现扩散与本土化吸纳，并呈现出由软法向制度规则渐进转化的趋势。其制度化逻辑一方面以受教育权保障为价值基础，通过促进教师能力提升回应数字时代教育权的新要求；另一方面依托政策吸纳、行业标准、资格体系与立法嵌入等机制，为能力框架的制度转化提供规范路径，推动教师AI胜任力从倡议性规范迈向制度化责任。这不仅为教育领域软法向制度规则的有效转化提供了样本，对当前教育法治建设与人工智能治理体系的完善具有启示意义。

关键词： 人工智能   AI裁判   男子竞技体操   评分系统   人机协同  

摘要： 男子竞技体操传统评分机制长期受限于主观判断偏差、艺术性量化不足及规则透明度缺失。基于国际体操联合会规则,分析表明竞技体操竞赛中裁判认知负荷过载、技术规范模糊及新动作革新压力是核心挑战。人工智能裁判系统通过高精度动作捕捉与实时数据分析,优化难度分与完成分的客观评估,其辅助训练功能与动态规则适配机制可提升评分一致性。研究表明,AI技术能显著降低主观误差,但需突破设备成本、技术伦理与责任追溯等瓶颈。未来发展方向以人机协同裁判体系为核心,结合标准化动作模板与区块链存证技术,构建动态规则调节机制,推动评分体系智能化转型,同时通过伦理框架平衡技术革新与传统竞技特性,为体操运动的技术治理与全球推广提供系统性解决方案。

关键词： 人工智能   小学数学   教学应用   个性化学习   案例分析  

摘要： 人工智能(AI)技术的急速发展为教育变革带来新的机遇及挑战。在小学数学教学中采用 AI技术,可大幅提升教学的效率与质量,推动个性化与自适应式学习,造就学生创新思维与处理问题能力。现阶段 AI在小学数学教学中的应用仍有诸多麻烦,如教师对 AI技术的认识和应用能力存在不足、AI 教学资源和平台建设推进迟缓、AI应用与学科教学目标契合度不理想等。为推动 AI 于小学数学教学中的有效应用,应强化对教师 AI素养的培训以及教学设计的指导,扩充 AI教学资源库,优化平台功能体系。本文探求 AI 与小学数学课程深度契合的应用途径,期望凭借案例分析,为 AI在小学数学教学实践中的赋能提供借鉴。