关键词： 孝道   双元孝道模型   人工智能   协同发展框架  

摘要： 孝道作为儒家伦理的核心规范,长期深刻影响着中国社会的家庭结构与代际关系。随着人工智能技术的迅猛发展,传统孝道的实践路径正面临前所未有的重构压力。研究以“双元孝道模型”为理论基础,融合跨文化比较视角,探讨权威性孝道与互惠性孝道在不同文化背景下的差异化演化过程,并分析生成式人工智能、元宇宙、智能家居及护理机器人等新兴技术如何介入家庭伦理实践,重塑代际互动模式。在此基础上,提出“文化—技术—伦理”三维协同分析框架,以揭示数字技术介入下孝道实践的动态重构机制。在推进智能技术社会应用的过程中,应增强其对本土伦理规范的适配性与响应能力,协调工具理性与人文关怀之间的内在张力,进而促进以人为本的技术伦理生成。

关键词： 人机协同教学   深度教学   人工智能   教学结构   新主体教师  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展正深刻重塑教育生态。它在带来效率提升的同时,也引发学者对潜在技术异化风险的担忧。如何实现人机协同教学中工具理性与价值理性的统一,推动教学回归育人本质,成为亟待探索的议题。研究基于深度教学与人机协同理论,提出人机协同深度教学模式,即以人类教师与机器导师共同构成“新主体教师”,遵循课堂教学逻辑与最大最小工作量原则,促进学习者知识学习、能力深度、学科深度与生命深度四个维度发展。该模式凸显三大特征:(1)教学智能协同化,以人“慧”与机“智”形成动态互补;(2)教学角色融合化,表现为机器导师从“AI代理”向“AI伙伴”的进阶演化;(3)教学目标人本化,回归生命教育本质,着力培养机器无法替代的人类特质。在实践逻辑上,人机协同深度教学遵循最大最小工作量原则,将教学任务科学划分为可编程、不可编程以及部分可编程三类。这一分工体系贯穿教学全流程:前置学习阶段机器导师主导学情诊断与资源推送,教师聚焦教学设计;交互学习阶段人机协作创设情境,促进“人—人”“人—机”深度对话;拓展学习阶段通过智能测评与教师引导,实现反思迁移。该模式为人工智能时代推动教育数字化转型、深化教学改革、回归育人本质提供了理论参考与实践框架。

关键词： 生成式人工智能   安全监管   欧美经验  

摘要： 党的二十届三中全会提出建立人工智能安全监管制度,亟须加强对相关监管制度的理论探索。通过对中国、欧盟和美国生成式人工智能安全监管制度的系统性研究发现:我国监管制度在主体、规范、工具及问责方面存在不足;欧盟以内部统筹、安全可信、风险导向和违规惩处为核心,构建一体化的监管制度;美国基于政治体制、权益保护、发展导向和市场激励,形成分布式的监管制度。未来,我国应强化主体协同,建立多元衔接互动机制,增强监管资源供给;优化规范体系,基于横向分类和纵向分层路径,逐步完善和统一监管规范;扩充工具配置,加强质量跟踪评估和多层次风险监测工具的建设和应用;倡导审慎问责,优化损害归责和责任减免机制,实现责任合理分配并构建创新容错空间。

关键词： 人工智能   精神生产   抽象统治   中国式现代化  

摘要： 精神生产是历史唯物主义的核心概念。人工智能时代会出现人工智能精神生产和原有精神生产智能化的变革趋势。人工智能时代精神生产智能化变革在科技逻辑和应用逻辑影响下,将会增强精神生产的生产性,提高科技在生产力中发展应用的水平,极大丰富精神产品,为精神生活富裕和人的自由全面发展提供技术可能。但是受资本逻辑影响,人工智能时代精神生产还可能具有侵蚀人的生命政治的趋向,出现新的资本抽象统治方式。基于此,中国式现代化正是在坚持党的领导,遵循马克思主义中国化逻辑,坚持和完善社会主义基本经济制度的基础上,驾驭资本逻辑,具有了让人工智能时代精神生产真正助推人的自由全面发展,建构一个技术形态上人类文明新形态的可能。与此同时,人工智能新的科技趋势在中国式现代化的实践中,更好地实现了自身发展,并加速精神生产的智能化变革趋势。

关键词： 人工智能   语文教学   改造与变革   建构与交互  

摘要： 当前的人工智能技术已经融入到语文教学的各个环节,但仍旧存在部分教师对该技术的使用停留在“替代”这一目的上,导致新技术仅仅在形式上增添了课堂学习的趣味度和新奇感,未能真正助力学生的深度学习。为此,从教学目的上,教师可以尝试适度走向“改造”与“变革”,在使用人工智能技术时,融入新的课堂教学要素,创造全新的学习体验。在教学指向上,教师应当让技术更多地助力学生的“建构”与“交互”,让动态的、生成的、深度的知识自然地走进课堂,实现人工智能真正意义上的赋能。就技术而言,智能体的知识库设计、工作流搭建以及风格定制也可以进一步深层次地强化当前的语文课堂。

关键词： 教学改革   人工智能   营养与食品卫生学  

摘要： 随着社会新质生产力的不断推陈出新,人工智能的普及给高校课程的教学模式带来前所未有的变革,尤其是对注重实战操作型的预防医学人才培养体系带来了新的机遇和挑战。本文以高校“营养与食品卫生学”课程为例,探讨了在人工智能背景下预防医学专业课程的教学改革与探索。通过引入智能辅助教学系统、虚拟实验室、互动式教学等人工智能技术手段,旨在提高教学效率,增强学生的学习兴趣和自主学习能力,为培养高素质的预防医学人才提供有力支持。

关键词： 人工智能治理话语   话语主题计算   DTM模型   人工智能治理  

摘要： 近年来,人工智能治理受到多个国家的高度重视。这些国家或地区通过发布政策性文件或指导框架试图加强人工智能监管和统筹,确保人工智能的健康发展并应对潜在风险。动态主题模型是潜在狄利克雷分配模型的一种扩展模型。在LDA模型的基础上融入时间因素,能够捕捉文本数据中的主题变化和演化特征。本文采用动态主题模型,选取2016—2024年间欧盟和美国人工智能治理的关键政策文本为研究对象,对欧盟和美国人工智能治理话语进行主题识别和演化分析,研究欧盟与美国在人工智能治理中共同关注的核心议题及其动态变化。结果显示,人工智能伦理与可信赖人工智能发展、人工智能技术发展未来趋势、人工智能监管与合规性等问题是欧盟和美国共同的重大关切,人工智能责任分配与举证、风险评估及经济补偿机制等问题仍是重点关注的领域。从演化趋势来看,未来的核心议题是技术与治理平衡推进,促进人工智能健康发展。

关键词： 人工智能   劳动收入份额   融资约束   自主创新   人力资本优化  

摘要： 优化收入分配是推动共同富裕的关键举措,人工智能发展对要素收入分配格局的调整具有重要影响。利用2016—2022年沪深A股非金融类上市企业数据,以国家新一代人工智能创新发展试验区的设立作为准自然实验,实证检验人工智能发展对企业劳动收入份额的影响及其作用机制。研究发现,试验区的设立能够促进企业劳动收入份额的提升,且结论稳健。机制分析表明,试验区通过缓解融资约束、激励自主创新和优化人力资本来影响企业劳动收入份额;最低工资标准在二者关系中发挥正向调节作用。异质性分析发现,试验区的劳动收入份额提升效应主要作用于普通员工,在劳动密集型企业、高新技术行业企业和经济发展水平高地区企业中,提升效应更显著。进一步分析发现试验区的设立对缩小企业内部薪酬差距和提高劳动力配置效率具有积极作用。研究为揭示人工智能影响劳动收入份额的内在机理提供了经验证据,为数智时代背景下实现共同富裕提供了政策启示。

关键词： 人口老龄化   人工智能   体育产业   高质量发展  

摘要： 聚焦老龄化背景下智能体育的发展逻辑,剖析人工智能与体育产业融合的三大核心价值:通过精准健康管理提升老年群体体能、以智能化转型拓展产业发展空间、借技术赋能增进社会福祉。同时指出当前面临的现实挑战,包括适老化设备研发滞后、老年群体接受度不足、政策支撑体系薄弱等问题。基于此,提出三大发展路径:一是通过科技创新优化老年智能体育设备;二是通过全面协同提升老年群体对智能体育的接受度;三是通过政策引导优化智能体育发展的政策环境。研究表明,人工智能与体育产业的深度融合不仅能够满足老龄化社会的多元化需求,还将推动体育产业向智能化、个性化方向转型升级,为健康中国建设提供重要支撑。

关键词： 人工智能   小学数学   个性化学习   学习路径   精准教学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,个性化学习逐渐成为教育领域的研究热点。本文聚焦人工智能支持下的小学数学个性化学习路径构建,旨在探讨其核心原则与实施框架,从数据采集、算法支持、资源推送到资源整合等环节系统阐述技术赋能下的个性化教学实践路径,以期为推进小学数学教育的智能化转型提供理论支持与实践参考。