关键词： 人工智能   药学教育   产教融合   课程体系改革   协同育人  

摘要： 在人工智能技术重塑全球医药产业生态的背景下，传统药学教育正面临培养模式转型与复合型人才供给短缺的严峻挑战。以浙大城市学院为例，本文探讨了人工智能赋能药学教育改革的创新路径与实践范式，并阐述了构建“AI贯通课程体系 + 实践平台 + 产教科教双融协同”的立体化人才培养体系，旨在培养“懂数据、善智能、精药学”的复合型药学人才，以适应新药研发对高素质专业人才的需求。本研究为地方高校药学教育适应新质生产力发展，培养面向未来的应用型药学人才提供了可复制、可借鉴的改革范式。

关键词： 新能源   人工智能   节能降耗   多能互补   多源融合  

摘要： 随着油气开采进入高含水后期，能源消耗成本成为生产成本的主要部分，同时国家“双碳”战略推动能源行业向低碳化转型，如何应用先进技术降低生产成本和减少碳排放成为能源行业亟待解决的问题。综述风光互补、氢能储备等新能源技术在采油工程等方面的发展应用，可实现生产成本和碳排放的降低，但新能源的不稳定性问题成为油气行业面临的新挑战；而人工智能技术在油气勘探开发、测井解释及油藏工程等领域展现出的优化能力与预测能力，为新能源的不稳定性问题提供新的解决方案，由此针对人工智能实现更精准的供需预测和更智能的能源调度提出未来研究方向。结果表明，人工智能技术驱动下的新能源与油气产业深度融合可进一步降本减排、加速绿色转型，最终实现数字化油田与多能互补应用的可持续发展。

关键词： 药理学   实验教学   DeepSeek   雨课堂   教学资源库   动态评价   人工智能  

摘要： 文章应用DeepSeek融合雨课堂进行虚拟药理学实验教学设计，提升学生的学习效率，培养学生的科研素养，以达到更好的教学效果。构建基于DeepSeek的药理学实验课程资源库，培养学生的跨学科思维，丰富课程容量，建立AI驱动的动态评价体系，量化学生技术应用能力与创新能力。通过DeepSeek融合雨课堂实现人机协同，进一步提升药理学实验教学质量，培养具备AI实验教学技能的师资队伍，为创新性的教学模式提供思路。

关键词： 海洋可持续发展   人工智能   数字治理   全球海洋治理   法律数字化  

摘要： 新一代人工智能技术正加速与海洋治理相结合,形成数智化的技术路径与治理模式,推动海洋可持续发展.在海洋治理与开发领域,以数字孪生为代表的数字治理技术,为可持续蓝色经济与海洋高效治理提供实现路径.在海洋能源领域,人工智能技术正推动海上风电行业向高智能化、无人化、去风险化方向改变.在全球海洋治理的新形势下,人工智能在全球海洋治理领域的应用和规则构建将成为中国为人类社会提供国际公共产品的又一次有益尝试.数字时代的法治应当为人工智能技术的应用建立有利且安全的环境,既形成适应数字经济的法律体系和规则,又为人工智能技术的发展提供法治保障.

关键词： 生成式人工智能   公共数字文化   高质量服务   文化强国   技术赋能   大模型  

摘要： 生成式人工智能赋能公共数字文化建设是推动国家文化数字化战略落地落实的关键抓手。公共文化数字化建设是国家在数字化背景下推动公共文化发展的重要战略，基于公共文化数字化与数字技术间的密切关系，为生成式人工智能赋能公共数字文化建设提供了新的作用场域。从应用场景来看，生成式人工智能在创作、管理、服务层面能够有效辅助公共数字文化内容创作、优化公共数字文化内容管理和提升公共数字文化服务体验。从现实挑战来看，生成式人工智能赋能公共数字文化建设在数据、主体、环境、技术层面面临高质量数据保障、多元主体有效参与、发展环境整体支持、成熟技术有效保障等挑战。未来，需全面提升源数据质量、推动多元主体有效有序参与、营造AIGC+公共数字文化的良好发展环境、健全AIGC+公共数字文化的技术支撑体系，助力全面提升公共数字文化服务质量。

摘要： 在新的时代背景下,随着科技迭代的加速,数据规模的快速增长,市场需求的多样化和数字化的转变,都给人们带来了巨大的机遇和挑战。从计算能力瓶颈、信息安全、系统集成方面展开研究。对计算机应用技术的创新进行了深度剖析,从技术驱动、数据驱动、市场需求驱动和政策驱动四个方面对人工智能、大数据和云计算、物联网和边缘计算、区块链等新兴技术的创新发展趋势进行了系统的研究,希望通过研究,能对促进我国计算机应用科技的改革与发展起到一定的借鉴作用。

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术逐渐渗透到智能建筑领域,为其带来了全新的发展机遇。本文深入探讨了人工智能在智能建筑中的应用,包括能源管理、预测性维护、室内环境质量优化、安全性与访问控制以及空间利用与优化等方面,分析了其应用所带来的显著优势。同时,详细剖析了人工智能在智能建筑应用过程中面临的数据质量与可用性、隐私与安全、与传统系统集成等诸多挑战。通过对这些应用与挑战的研究,旨在为智能建筑领域更好地应用人工智能技术提供理论参考,推动智能建筑行业的健康、可持续发展。

关键词： 智慧植保   病虫害防控   物联网   人工智能  

摘要： 在全球气候变化加剧与粮食安全保障需求日益凸显的背景下，农作物病虫害防控工作正面临多重挑战。智慧植保作为现代农业信息技术集成创新的重要方向，通过深度融合人工智能、物联网、遥感监测等前沿技术，构建感知-通信-决策-执行全链条智能化防控体系，为提升农业灾害治理能力提供了关键技术支撑。该文系统梳理了智慧植保的技术架构：在信息感知层面，整合多源传感器网络与卫星遥感技术实现病虫害监测多维化；在数据通信层面，构建边缘计算与云计算协同的传输处理平台保障信息时效性；在决策执行层面，依托智能算法驱动精准施药装备与植保机器人作业。通过典型应用场景分析，揭示了智慧植保装备在提升防治效率、减少农药用量及降低环境负荷等方面的显著效益。最后，针对技术落地面临的成本约束、数据壁垒及标准缺失等现实瓶颈，提出硬件轻量化-软件开源化-服务云端化的协同发展路径，以期为推进农业绿色转型与可持续发展提供理论参考。

关键词： 基础医学   智能题库   人工智能   大语言模型   教学改革   个性化学习  

摘要： 人工智能的快速发展正推动医学教育模式的智能化转型。针对传统教学的人工出题方式并不能满足当下智能化教学需求的问题，基于已实现的基础医学专业术语智能提取系统，通过微调7B参数的LLaMA3模型，构建了适配本校教学的quizLlama题库模型，实现AI自生成题库系统和本地化管理。为验证该系统在教育领域的应用潜力，教师选取组织学与胚胎学课程开展实证研究，评估其是否能有效分担教师在考试命题中的部分职责。系统生成的试题经教师审核后直接用于学生的随堂测试。结果显示，AI生成的试题在测试效果上与教师命题无显著差异，显著提升了教师的出题效率。该系统不仅有效减轻了教师的教学负担，丰富了教学资源，还提升了学生的学习效果，为今后AI出题能自动生成量身定制的学习资源，构建个性化的学习路径打下坚实的基础。