关键词： 人工智能   宫颈癌   人乳头瘤病毒   综述  

摘要： 本文围绕宫颈癌的发病机制、筛查重要性及方法、人工智能在宫颈癌筛查中的应用展开。阐述了宫颈癌发病机制中HPV感染的关键作用及遗传因素影响,介绍了宫颈癌筛查对降低发病率和死亡率的重要性以及细胞学检查、HPV检测等常用筛查方法,还探讨了人工智能在宫颈癌筛查中的技术概述、优势、辅助筛查技术及应用实例,同时指出了人工智能技术面临的数据隐私与安全、决策透明度和可解释性等挑战与伦理问题。

关键词： 云计算安全   多租户架构   弹性扩展   零信任架构   人工智能  

摘要： 随着云计算技术的广泛应用,其安全性问题备受关注。深入探讨云计算环境下多租户架构、云服务模型、弹性扩展及跨云平台等方面存在的安全性问题,并详细阐述零信任架构、人工智能、数据加密、云防火墙与分布式防护系统以及区块链技术在云安全防护中的应用策略,旨在为保障云计算环境安全提供理论与实践指导。

关键词： 数据采集与分析   数据可视化   大数据分析   机器学习   人工智能   智能交通   传感器应用   采集方法  

摘要： 本文深入研究了智能交通工程的数据采集与分析技术,涵盖传感器应用、多种采集方法、数据质量保障、大数据分析、人工智能和机器学习以及数据可视化等方面。同时,还讨论了数据在交通优化与规划中的应用、安全性与隐私保护问题,以及其未来发展趋势,旨在为智能交通领域提供实质性参考与指导。

关键词： 小学教师   小学教学   个性化学习   智能化管理   教学创新   AI技术   教师的角色定位   人工智能时代  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展正在重塑教育生态,AI技术为小学教学提供了个性化学习、智能化管理和丰富资源的支持,也对教师的角色定位、技术适应能力等提出了新的要求。在这一背景下,小学教师如何既能抓住AI带来的机遇,又能有效应对挑战,实现教学创新与教育高质量发展,成为一个值得深入探讨的话题。AI技术如何帮助教师提升教学效率?

关键词： 中药材   模式识别   自动   中药药材学   应用程序   人工智能   PyQt5   卷积神经网络  

摘要： 背景传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法2020年1月—2024年6月,采集了两个中药材数据集进行深度学习模型的训练、验证和测试,共包含163种中药材。通过准确率、灵敏度、特异度、精确率、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、F1分数等指标来衡量CNN模型的性能。在模型训练完成后,基于PyQt5技术开发了一款应用程序,供临床便携使用。结果本研究共纳入了276767张图像,开发了EfficientNetB0、ResNet50、MobileNetV3、VGG19和ResNet185种模型,通过性能比较,EfficientNet_B0模型在验证集上取得了最高的准确率(99.0%)和AUC(0.9942),被选为最佳模型。在测试集上,最佳模型对所有中药类别识别的准确率为99.0%、灵敏度为99.0%、特异度为100.0%、AUC为1.0,展现出良好的性能。结论基于卷积神经网络开发的深度学习模型能够快速准确地识别163种中药材,借助其高灵敏度的识别能力,为医师对中药材的鉴别提供有力辅助。

关键词： 人工智能   光传输网络   故障预测   故障诊断  

摘要： 在全球数据流量呈爆炸式增长的背景下,光传输网络成为现代通信系统的神经中枢,负责大规模数据的传输工作。然而,网络的复杂多变导致了故障频发,这些故障不仅会降低网络性能,还可能造成服务中断,给用户带来极大的不便和经济损失。鉴于此,文中对基于人工智能的光传输网络故障预测与诊断进行了研究。首先,对光传输网络基础及人工智能技术进行了概述,然后通过数据收集与预处理、故障预测特征工程、故障预测模型构建、模型评估与优化4个方面详细探讨了人工智能在光传输网络故障预测中的应用。随后,对人工智能在故障诊断系统进行了设计。最后,通过某企业的实际案例展示了人工智能在故障预测及诊断中的有效性。

关键词： 甲状旁腺   定位与识别   血供分析   近红外自体荧光   人工智能  

摘要： 在甲状腺手术中,甲状旁腺的识别和保护面临挑战。甲状旁腺的位置和形态存在较大变异,使其容易被误切或损伤。由于缺乏有效的检测工具,甲状旁腺的准确定位、识别和血供评估仍然是临床中的难点之一。本文将探讨甲状腺癌手术治疗中的甲状旁腺识别与保护问题,分析现有技术的优势和不足,并提出未来可能的发展方向。

关键词： 教学走向   授人以鱼   授人以渔   人工智能   基础技术研究   推广模式   推理过程   方法论  

摘要： 2025年春节,中国杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布的DeepSeek-R1(以下简称“DS”)在全球范围内引发广泛关注。与教育相关的人们都在思考:DS将会给学习方式带来什么变化?与以往的生成式人工智能大模型相比,DS不仅具备“内容生成”“互动对话”等强大功能,还具备深度推理和透明互动等新特性,能将其内部的思考推理过程逐步呈现给用户。这高度契合“授人以鱼,不如授人以渔”的教学理念,支持师生从知识的教学走向思维、方法论的教学。DS的另一个显著特点是开源推广模式。

关键词： 研究设计   口腔黏膜病   细胞内细菌   人工智能   系统性疾病关联   罕见病  

摘要： 为了更好地反映我国口腔黏膜病学研究的现状与热点,提升我国口腔黏膜病学研究水平,本期“口腔黏膜病学研究重点号”通过征集全国口腔黏膜病学研究中心的多位青年学术骨干的工作而成,他们就人工智能辅助诊断、细胞内细菌的致病作用、口腔黏膜病与系统性疾病的关联、罕见和特色病例的研究与报道等展开研究,顺应了生命医学领域的前沿趋势;虽未呈现国内所有研究者的高水平研究工作,但研究成果也精彩纷呈。今后,学界应更加着力推动多学科合作交叉研究,特别是与理工学科的合作研究,推动口腔黏膜病发病新机制的研究,探索新的诊断技术,提高疾病的诊断准确率和治疗效果,建立有效的干预新策略,更加重视病例研究和病例报道的准确性、完整性、可读性和科学性。

关键词： 新课标   文心一言   信息科技课程   创新  

摘要： 随着《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》的颁布,新课标对初中信息科技课程教学提出更高要求。人工智能技术的发展为备课环节带来了新的机遇与变革,文章以文心一言为例,深入探讨其在初中信息科技备课中的创新功能,包括智能生成教学资源、优化教学设计、精准把握教学重难点等,并对其在提升备课效率、促进教师专业成长、增强教学针对性与适应性等方面的价值定位进行详细分析,旨在为初中信息科技教师有效利用人工智能技术优化备课过程提供理论与实践参考,推动信息科技教学质量的提升,实现技术赋能教育教学的高质量发展。With the promulgation of the “Compulsory Education Information Technology Curriculum Standards (2022 edition)”, the new curriculum standards have set higher demands for the teaching of information technology courses in junior high schools. The advancement of artificial intelligence technology has introduced new opportunities and transformations to the lesson preparation process. Taking Wenxin Yiyan as an example, this article delves into its innovative functions in the preparation of information technology lessons for junior high schools, including the intelligent generation of teaching resources, optimization of instructional design, and precise identification of key teaching points and difficulties. It also provides a detailed analysis of its value positioning in enhancing the efficiency of lesson preparation, promoting professional growth among teachers, and increasing the pertinence and adaptability of teaching. The aim is to offer both theoretical and practical references for junior high school information technology teachers to effectively utilize artificial intelligence technology to optimize the lesson preparation process, thereby driving the improvement of information technology teaching quality and achieving high-quality development in education through technological empowerment.