关键词： 人工智能   数字新质生产力   乡村产业   新发展理念  

摘要： “人工智能+”数字新质生产力是赋能乡村产业高质量发展的重要引擎,它与新发展理念具有深刻的契合关系和价值逻辑。基于新发展理念,“人工智能+”数字新质生产力赋能乡村产业高质量发展有五条赋能路径:创新路径,通过知识生产范式数字化转型驱动产业智慧升级;协调路径,运用复杂系统建模与数字均衡重构破解要素错配;绿色路径,依托生态价值数字孪生机制打通“绿水青山”向“金山银山”转化的通道;开放路径,借助数字接口拓扑进化理论突破乡村产业物理边界约束;共享路径,建立“数据平台、资源调度、智能决策、普惠服务”的机制。

关键词： 电影市场   舆情分析   人工智能   网络舆情   AIGC  

摘要： 由于在当前院线电影网络舆情管理实践中普遍存在着缺乏事前预警,多数应对主要集中在负面舆情爆发后的公关阶段,制片方常错失最佳干预窗口导致口碑与票房损失。本文聚焦于“AI技术如何在院线电影网络舆情达到高潮阶段前提供有效预警”,在舆情生命周期理论视角下基于情感识别与关键词累积算法等技术,提炼总结出了一个适用于电影行业特殊性的轻量级舆情预警链路。验证表明,在当前的技术条件下能够在舆情潜伏期捕捉舆情中的微弱异动。AI技术虽无法完全替代人类判断,但在电影市场中提升风险感知与延缓舆情发酵方面具备显著价值。

关键词： ChatGPT   自然语言处理   人工智能   油气勘探开发   数据湖  

摘要： 随着人工智能的快速发展,自然语言处理技术的应用逐渐扩展至各领域,如金融、医疗、教育和电子商务等,它为多元业务领域提供了更高效、智能的解决方案。研究重点讨论了ChatGPT在油气勘探开发领域的具体应用场景、面临的挑战以及未来发展的可能性。利用Python调用ChatGPT的API(应用程序接口),通过实例解析,说明ChatGPT在油气勘探开发领域,在诸如信息检索、决策支持、客户服务等方面具有显著的优势。这些优势表现为提高工作效率、优化决策制定、提升客户服务和沟通质量,以及创新的方法解决问题。ChatGPT在编程方面的强大优势进一步提升人工智能在油气勘探开发领域中的应用效率。ChatGPT支持利用专业知识和数据对模型进行微调,构建专属油气勘探开发智能专家,数据的数量和质量决定模型精准度和专业性。同时,需要应对挑战,如回答的真实性、数据质量,模型的准确性以及数据安全等问题。未来,ChatGPT的发展趋势可能表现为增强理解能力、创新能力、智能交互能力,而且ChatGPT可以与数据湖进行高效融合,实现在数据查询、故障预测、报告自动生成、培训以及自动化工作流程等方面的应用。

关键词： 人工智能   应用态度   护理   信度   效度   评估工具  

摘要： 目的汉化护理领域人工智能技术应用态度量表(attitude scale towards the use of artificial intelligence technologies in nursing,ASUAITIN),并检验其信效度,为国内相关评估提供合适的工具。方法按照Brislin翻译模型对ASUAITIN原量表进行正译、回译、通过专家咨询及预调查,形成中文版ASUAITIN。采用便利抽样法选取锦州市某三级甲等医院的临床护士530名进行调查,检验量表的信效度。结果中文版ASUAITIN包括消极态度和积极态度2个维度,共计15个条目。总量表的Cronbach’s α系数为0.845;量表条目内容效度指数为0.833~1.000、量表平均内容效度指数为0.953。经验证性因子分析中文版ASUAITIN的两因子模型拟合较理想。结论中文版ASUAITIN信效度良好,可作为评估我国护理领域人工智能技术应用态度的工具。

关键词： 客运调度   城市化进程   人口增长   人工智能  

摘要： 1背景随着城市化进程的加快和人口的迅速增长,轨道交通已成为现代城市公共交通的主要形式之一。轨道交通具有大容量、快捷、高效等特点,能够有效缓解交通拥堵问题,并为城市居民提供便捷的出行方式。随着轨道交通网络的快速扩展和客运量的不断增加,客运调度管理面临着前所未有的挑战。传统的轨道交通客运调度系统主要依赖人工经验和简单的计算方法,这些方法在应对复杂的交通情况、应急事件和大规模客流变化时存在一定的局限性。

关键词： disaster risk reduction   networking   energy efficiency   innovation ecosystems   global summit   multimedia   ai good   ai partnership  

摘要： As new innovation ecosystems emerge around AI,standards will be essential in bringing these ecosystems to the global *** recent AI for Good Global Summit 2025 showcased our progress on AI standards in areas from networking,multimedia,energy efficiency to healthcare,food security,road safety and disaster risk reduction.

关键词： 人工智能企业   战略决策框架   资源基础观   生态系统理论   技术伦理  

摘要： 人工智能企业的战略决策面临技术迭代加速与生态复杂性提升的双重挑战。研究通过整合资源基础观(RBV)与生态系统理论,构建资源与生态双驱决策框架,揭示AI企业战略制定的动态适配机制。研究发现:在资源维度,数据流动性管理、可重组技术架构和场景反哺回路构成三维评估体系;在生态维度,标准提案贡献度与开源主导度形成生态位量化指标。研究通过解析资源冗余度与生态扩张阈值的匹配规则,提出技术缓冲层构建、数据资产证券化等实施路径,为AI企业平衡技术创新与生态治理提供方法论。

关键词： 信息驱动   电力系统   暂态稳定   分析器   人工智能  

摘要： 暂态稳定智能分析是大电网在线智能安全防御的重要组成部分。为提高运行环境下大电网暂态安全稳定态势智能评估与自适应防控的时效性和智能化水平,该文从信息驱动的视角,提出大电网暂态稳定智能分析器构建方案,并详细介绍所涉及的核心业务算法及电网稳定态势图谱可视化展示技术。最后,结合电网安全防控应用场景,开展相关技术测试,帮助运行人员快速、准确地掌握电网运行态势,提升大电网暂态稳定在线安全防控水平。该文的研究工作有助于提高电网稳定态势智能评估与安全防控的时效性、灵活性和智能化水平,对促进人工智能技术在电网调控场景的探索和应用具有积极作用。

关键词： 人工智能   教学重构   课堂场景   场景化教学   智能体  

摘要： 随着国家教育数字化战略行动2.0的启动,依托课堂这一育人主阵地,利用人工智能重构课堂教学,解决教育个性化、高质量、大规模三大难题,是纵深推进教育教学改革的重要突破口。研究以智慧教育理论、场景化教学理论、教学设计理论为指导,开展人工智能赋能高校课堂教学重构研究,系统回应高校课堂教学“为何重构”“凭何重构”“如何重构”三大核心问题。首先,立足高校课堂数字化转型、高质量发展、规模化因材施教的三维动因,论述了课堂教学重构的必要性。其次,指向大规模个性化创新型人才培养的范式转型,构建了人工智能赋能高校课堂教学重构的“育人导向—场景调适—结构升维”理论逻辑,阐释了课堂教学重构的理论依据。最后,有机融合目标、内容、活动和评价的教学设计理论体系与“师—生—机”三元交互新范式,形成了面向“师—生—机”三元课堂的人机协同教学设计方法;并构建了“国家智慧教育公共服务平台+智能体”赋能的人机交互理解、人机融智探究、人机共创生成三种典型高校课堂场景,提出了人工智能赋能高校课堂教学重构的场景化实施路径,系统论述了课堂教学重构的教学设计与实施路径。研究旨在为构建新型课堂教学组织形态、打造未来课堂、实现人工智能驱动的大规模因材施教提供理论支持与实践借鉴。

关键词： 智能大坝   全生命期   智能改造   工程安全   信息技术   人工智能  

摘要： 气候变化与强人类活动给水库大坝安全管理带来新的挑战,传统安全管理理念和技术手段已难以满足新阶段水库大坝安全高质量管理需求。云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展为水库大坝安全管理行业的数字化、网络化、智能化变革提供了重要契机。智能大坝作为水库大坝安全管理行业现代化发展的重要标志,是助力发展水利新质生产力的重要载体,如何利用智能技术升级改造传统水库大坝建设管理体系,有效提高建设管理效率与安全保障裕度成为行业研究的重点和难点。全面梳理了智能大坝建设的研究进展,提出了统筹水库大坝规划设计、施工建设、蓄水运行、除险加固等全周期的智能大坝建设与改造研究思路,建议了进一步发展智能大坝建设管理的实施路径。旨在持续提升水库大坝安全保障能力,推动大坝安全管理通过智能大坝建设由“工程管理”向“智慧管理”转变。