关键词： 新型举国体制   大模型   金融领域   智能化时代  

摘要： 在智能化时代,大模型已不只是金融服务降本增效的“工具”,更是发展新质生产力的重要引擎,是驱动金融变革的关键力量。习近平总书记在主持中共中央政治局第二十次集体学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 人工智能   物联网   农业机械   远程控制  

摘要： 文章针对当前中国农业机械自动化控制存在的问题进行总结,认为农业机械存在平台多、设备种类多、操作范围大等问题,基于物联网等技术搭建了一种农业机械设备远程自动化控制系统。对该系统的性能进行测试,结果表明:该系统的任务完成率、平均调度时延、路径冲突率等表现均优于一般农业机械设备控制系统,可以更好地实现远程自动控制。

关键词： 人工智能   血液透析   透析中低血压   动静脉内瘘   大语言模型  

摘要： 血液透析是治疗终末期肾病的关键方法之一,但存在患者死亡率高,透析相关并发症多,慢病管理需求高等问题尚待解决。这一现状揭示了强化血液透析并发症风险预测、精准诊断及患者全面管理与支持的迫切需求。人工智能技术的迅猛发展与在血液透析领域的逐步融合,正展现出对于解决该领域存在问题的重要潜力。本文旨在概述人工智能在血液透析并发症预测与诊断方面的应用现状,并基于现有成果与趋势,阐述其在患者管理方面的未来发展方向。

关键词： 人工智能   五年制高职   汽车检测   融合策略  

摘要： 随着汽车产业智能化升级,传统教学模式难以满足汽车行业对人才的需求,促使教育领域积极探索新的教学方式。本文通过探究将人工智能技术融入汽车检测与故障诊断课程的策略、模式及过程,不断丰富教学资源,创新教学过程,也为汽车专业的其他课程教学创新提供借鉴经验。

关键词： 智慧农业   Transformer   深度学习   人工智能   多模态数据  

摘要： 智慧农业作为一种利用现代信息技术实现智能化与可持续化的农业发展模式,对多模态农业大数据进行高效精准的分析建模需求正日益增长。Transformer作为近年来在深度学习领域具有重大影响力的模型架构,能够有效解决智慧农业应用场景的各种任务,提高农业生产效率。该文首先介绍Transformer模型的数学原理与模型架构,深入探讨Transformer在农作物病害检测、病虫害识别与监测、作物育种与遗传改良、农业遥感图像分析、牲畜管理、水产养殖管理及农作物产量预测等农业场景的创新应用成果,最后总结Transformer在智慧农业中应用所面临的挑战和未来发展方向。

关键词： 人工智能   新型工业化   数智技术   数实深度融合   现代化产业体系  

摘要： 人工智能是第四次工业革命中最具活力的通用目的技术,以“创新链+价值链”为基础支撑,以“创新链+供应链”为关键支撑,以“创新链+产业链”为核心支撑,以“创新链+生态链”为重要支撑,通过生产要素、平台组织、产业转型升级、数实深度融合四个维度赋能新型工业化。现阶段,人工智能赋能新型工业化已取得明显成效,但仍存在人工智能关键硬件与开源软件储备不足、人工智能在重点行业领域应用率偏低、人工智能领域人才短缺且结构不合理、缺乏适应人工智能发展的标准体系和法律法规等问题。为此,中国应重点加强关键核心技术的攻关和突破,有效发挥新型工业化典型应用场景的示范作用,加快培育和引进人工智能领域的高端复合型人才,不断完善人工智能领域的标准体系和法律法规,进一步拓展数实深度融合的新空间。

关键词： 人工智能   工程造价   自动计算系统   需求分析   系统测试  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,如何将其应用于工程造价的自动计算已成为当前研究的重要课题。本研究旨在设计一个基于人工智能的工程造价自动计算系统。首先,概述了工程造价的概念与重要性,明确了工程造价自动计算的重要性。其次,对系统进行需求分析,包括设计目标、功能需求和性能需求。再次,设计了基于人工智能的工程造价自动计算系统,并根据各模块功能实现数据采集、数据分析、数据存储等功能。最后,通过对系统测试验证了该系统在工程造价中的有效性和可靠性。结果表明:该系统在计算速度、误差率和用户满意度上均显著优于传统方式,明显降低了计算时间,提高了计算结果的准确性。

关键词： 人工智能   产教融合   本科层次   职业教育   人才培养  

摘要： 人工智能技术的快速发展与产教融合的深入推进对本科层次职业教育产生了深远影响,要求本科层次职业教育在提升人才培养质量、推动创新发展及培育经济发展新动能方面发挥更大作用。在人工智能与产教融合发展背景下,优化本科层次职业教育人才培养机制有助于提升人才培养的针对性和实效性,确保毕业生能够迅速适应市场需求,缓解就业结构性矛盾。基于此,文章论述了人工智能与产教融合发展背景下本科层次职业教育人才培养的意义,提出了明确人才培养目标、优化课程体系、创新产教融合模式及加强AI技术应用等人才培养策略,旨在全面推进人才培养目标的实现,推动职业教育高质量发展。

关键词： 大数据   未来战争   特别军事行动   人工智能  

摘要： 目前人工智能系统在人类生活的各个领域(包括军事领域)迅速推广。这一领域正在进行的研究和测试,包括在特别军事行动区进行的测试,表明人工智能将在未来几年内彻底改变战争。从特别军事行动中得出的不同寻常的结论之一是,下一场战争的主要因素不会是无人机,当然更不会是坦克(尽管它们不会消失,而且还将继续生产、完善和进化)。未来战争的主要因素将是军队处理大数据和利用人工智能系统分析数据、控制武器的能力。

关键词： 深度学习   人工智能课程   教学改革  

摘要： 分析人工智能课程的教学现状,提出基于深度学习的人工智能课程在教学方面的改革策略,从教学内容、教学方法和教学评价等方面阐述优化措施,以培养学生的人工智能应用能力和创新思维,提升未来职业发展的竞争力,同时为基于深度学习的人工智能课程的教学改革提供有益的思路和实践经验。