关键词： 工业5.0   教师教育   数字化转型   人工智能  

摘要： 技术的持续迭代推动了工业5.0时代的到来,这为教师教育发展带来了新的机遇,也使数字化转型成为教师教育不可回避的发展方向。就其价值而言,面向工业5.0的教师教育数字化转型将引导教师进入不可逆的数字化进程,为教师角色的锚定与修正提供方向指引,并通过平台支撑和数字赋能推动教师专业成长。与此同时,教师教育数字化转型亦面临复杂挑战,如区域发展差异导致的教育数字鸿沟、教师数字技术运用能力欠缺以及教师教育数字化转型评价体系落后等。面向未来,教师教育数字化转型应采取三大举措,即以人本导向配置支持教师专业发展的数字化资源,持续提升人机协同智慧强化教师专业能力,构建灵活的教师数字素养评价体系,进而为建设教育强国和推进教育现代化培养高素质教师队伍。

关键词： 人工智能   贝板   语言表达   实践运用   能力提升  

摘要： 人工智能的普及为教育领域带来了机遇与挑战。分析了幼儿园开展人工智能教育的价值,并以智能“贝板”为实践载体,从讲述故事、设计语言游戏、模拟情景对话、展开个性化学习和实时语音评估五个方面,探索其在提升幼儿语言表达能力中的具体应用路径,旨在通过合理运用人工智能,使其更好地融入幼儿日常学习与生活,助力幼儿深度探索,实现全面发展。

关键词： 人工智能技术   茶主题插画设计   积极影响   挑战   路径  

摘要： 文章以茶主题插画设计为研究对象,从时代发展的角度出发,探讨了人工智能技术在茶主题插画设计中的应用与实践。首先,结合人工智能技术的显著优势和特点,从多个方面分析了其对茶主题插画设计的积极影响。其次,从可持续发展的视角,剖析了人工智能技术为茶主题插画设计带来的挑战及其引发的问题,包括人工智能的创造性争议、相关道德与法律问题以及对传统插画职业的冲击等。对这些问题的深入探讨有助于我们建立理性思维,从而进一步推动人工智能技术与茶主题插画设计的深度融合。最后,在上述研究的基础上,详细阐述了人工智能技术在茶主题插画设计中的应用路径。文章提出应从深化人工智能技术与插画设计的融合、保障设计安全、加强工具开发、完善设计模式等方面入手,在充分发挥人工智能技术优势的同时,为茶主题插画设计创作者提供更多助力。

关键词： 通义   豆包   DeepSeek   ChatGPT   大模型   应用程序   人工智能  

摘要： 当下,只要我们一打开手机或电脑,“人工智能”或“AI”便映入眼帘;从DeepSeek火爆全球,到通义、豆包等各种人工智能App(应用程序)的快速更新,更使人们感受到人工智能如同潮水般地推进。2022年底,当OpenAI推出ChatGPT时,人们不会料到,两年多以后大模型会如此火热。

关键词： 人工智能   混合式教学   自动控制原理   智能推荐   个性化学习  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能技术在教育领域的应用也逐渐受到关注,以电气工程及其自动化的核心专业课程自动控制原理为例,来探讨人工智能赋能自动控制原理教学的可行性和实施路径。自动控制原理课程具有理论抽象、数学模型复杂、知识点密集等特点,传统的教学方式难以适应不同学生的学习风格需要。因此本文通过分析混合式教学模式的优势以及人工智能在教育领域的应用现状,提出了将人工智能技术与混合式教学相结合的学习路径。通过对课前预习、课中互动、课后巩固学习全过程的分析,提出线上融合线下、课外补充课内的学习思路。

关键词： AI   计算机通识教育   教学创新  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术呈现爆发式发展态势,这使得社会对人才能力的要求发生变化,对AI工具应用能力、数据思维及伦理意识的需求不断增长。传统计算机通识教育内容与市场需求严重脱节,导致学生难以适应智能化办公环境。文章探讨AI引领下的大学计算机通识课程设计新模式,提出课程体系结构优化、动态更新课程内容及创新教学方法等举措,构建基础、进阶和交叉融合的课程模块,实施问题驱动学习等教学活动,以培养学生的数字素养、智能思维和创新能力,从而适应未来社会的需求。

关键词： 数字营销   1+X”证书制度   课证融通   新双高   课程建设  

摘要： 在“1+X”证书制度推行与新双高建设的大背景下,人工智能驱动的变革正深刻影响着数字营销领域。本研究聚焦数字营销课程体系重构,深入探讨如何借助人工智能技术,达成课证融通的有效路径。通过分析部分高职院校数字营销课程体系现状,剖析其存在的问题,并结合新双高建设目标、行业需求、数字营销岗位技能要求,对课程体系的构建提出了创新方向。旨在构建一套契合“1+X”证书制度,且能提升学生数字营销技能与职业素养的课程体系,为培养适应时代发展的高素质数字营销人才提供理论支撑与实践指导。

关键词： 机电工程   绿色制造   智能化技术   人工智能  

摘要： 随着全球对环境保护的关注增加,绿色制造成为工业发展的关键方向。机电工程的绿色制造转型深受智能化技术的影响,包括人工智能、大数据、物联网和智能机器人等,这些技术通过优化生产过程、提升能效和减少废弃物排放,推动绿色制造的发展。探讨了智能化技术在机电工程绿色制造中的应用,分析其推动绿色制造的机制,并结合典型案例讨论如何在提升生产效率和产品质量的同时实现绿色目标。

关键词： 人工智能   电网调度   故障诊断   自适应恢复  

摘要： 文章提出的基于人工智能的电网调度故障诊断与自愈策略,通过结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的深度Q网络(Deep Q-Network,DQN),实现了电网故障的快速定位与自适应恢复。实验结果表明,该方法在诊断准确率、自愈时间、恢复成功率及失电节点数等方面显著优于传统方法,特别是在复杂故障场景下展现出更强的适应性和鲁棒性。该研究不仅提升了智能电网的运行效率与可靠性,还为大规模电网系统的故障诊断与自愈优化提供了新的技术路径。未来可进一步优化算法计算效率,探索多智能体协同调度策略,以适应更复杂的电网环境,为智能电网的可持续发展提供重要技术支持。

关键词： state owned financial institution   financial support   high quality development   AI development   action plan   AI industry chain  

摘要： Taking its advantages as a state-owned financial institution,the Bank of China Shanghai Branch has formulated the action plan for the high-quality development of AI,which includes ten ***,it will invest no less than 100 billion yuan in the next five years to provide strong comprehensive financial support for various entities in Shanghai’s entire AI industry chain.