关键词： 深度学习   人工智能   LSTM   调度优化  

摘要： 无服务器计算因能够按需灵活扩展而受到欢迎,但在启动时加载代码和数据会引发延迟。为了解决这一问题,文章提出了一种LSTM-NB深度学习算法,通过合理分配任务提高容器的重用率,并利用深度学习预测未来的调用,主动预热或移除容器,从而减少延迟和资源浪费。实验结果表明,该方法比现有模型更为有效。

关键词： 人工智能   政务大模型   数字政府   AIGC  

摘要： 政务大模型正深度嵌入数字政府,成为提升政府治理能力的新引擎。政务大模型具有工具与价值双重属性,在政务服务、政务办公与城市治理等方面展现出强大效能。依据“技术-安全-应用-管理”的逻辑展开分析,政务大模型仍存在幻觉与算力的技术难题,面临数据质量与泄露的安全风险,在应用上难以全面、持续铺开,在管理上缺乏伦理及法律规范,亟需加强技术研发与调优管理,打造数据安全保障体系,推动全面、纵深与可持续发展,构建刚柔并济的规范机制,从而推动人工智能与政务深度融合,促进数字政府向智能化迈进。

关键词： 数字化技术   智能化技术   人工智能   民族服饰  

摘要： 随着互联网和智能技术的迅猛发展,“数智”技术(即数字化与智能化技术)在各行各业中的应用日益广泛。民族服饰作为中华优秀传统文化的重要组成部分,其保护、传承与发展面临着诸多挑战。文章旨在探讨“数智”技术如何赋能民族服饰发展,通过分析民族服饰文化传承的现状与挑战,提出基于“数智”技术在民族服饰发展的应用路径,包括数字化建模、数字化建档、数字化展览和数字化传播等,并结合具体案例进行详细阐述,以期为民族服饰产业转型升级提供理论支持与实践指导,推动其在“数智”时代焕发新生。

关键词： 人工智能   数智化   产教融合   人才培养   路径   实践探索  

摘要： 在AI技术迅猛发展的背景下,数智化赋能专业产教融合成为推动教育与产业深度融合的重要途径。本文以电子商务专业为例,探讨了数智化赋能不仅能够促进教育与产业的无缝对接,还能推动AI技术与实践教学的深度融合,满足行业对新质人才的需求。文章提出了数智化赋能电商专业产教融合人才培养的创新路径,包括打破信息壁垒,构建产教融合共同体,共建现代产业学院,构建特色课程体系,建设数字化课程资源和场景,重构教学内容,以数智化为突破口实施课堂革命,打造教学创新团队以及构建产教融合学习效果评估指标体系。通过实践探索,这些路径显著提升了学生的专业技能和就业率,取得了显著成效。

关键词： 生成式人工智能   AI合成声音   网络创作   声音数据   数据权益  

摘要： “孙红雷声音权纠纷案”与首例“AI生成声音人格权侵权案”引发了人工智能语境下自然人声音权属问题的讨论。自然人享有《民法典》规定的声音人格权益,但网络中“漂浮”的各种声音逐渐汇聚成为大数据,并在生成式人工智能语境下便捷进行使用,形成了各种声音作品。在传播环境与技术的推动下,声音加速了与“人”的分离,“谁”的声音与“谁”的权益等主体性问题更为凸显。自然人享有的相关声音权益在其声音被数字化,并作为数据被纳入产品开发与流通环节后,其作为声音数据来源者,与声音数据采集者、声音产品开发者以及语音库经营者等多元主体产生了数据权益的交集;人工智能基于数据的声音作品的生成,不仅关涉到声音数据来源者,还关乎声音制作者可能享有的版权权利。

关键词： 人工智能   法学教育   智能化   智能教学  

摘要： 在人工智能技术持续推广的背景下,以法学为直接教学内容的法学教育,既有变化的方面也有不变的方面。为满足社会发展需求,法学教育已开启智能化转型,但其教学过程尚存在学生智能学习引导缺失、教师智能教学素养不高和教学智能评价水平不高的问题。据此,应当选择智能学习工具的引入与智能学习工具使用的引导相结合、智能教学的倡导与智能素养的培育相结合、个体功能的发挥与评价体系的优化相结合的发展路径,保障法学教育智能化的健康发展。

关键词： 人工智能   加速康复外科   结直肠癌   个体化   术后管理  

摘要： 结直肠癌是全球高发的恶性肿瘤之一,术后加速康复对患者预后和生活质量至关重要。传统的加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)路径有效,但缺乏对患者个性化需求的满足,无法完全适应每例患者的独特情况。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,AI通过个性化数据分析和智能监控显著提升了ERAS工作的精准性和效率。在术前评估、术中管理及术后康复监控中,AI能预测术后并发症风险,优化康复路径,提供精确的治疗方案,改善患者诊疗体验和预后。然而,AI技术在应用中仍面临数据隐私、算法透明性和推广受限等问题,需进一步应对这些挑战,以全面提升医疗服务水平和患者康复质量。

关键词： 生成式人工智能   模拟教学   案例设计   师资培训   重症监护病房  

摘要： 目的探讨生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,Gen AI)在ICU初级模拟师资案例设计培训中的应用效果。方法2024年8月将40名某院参加ICU初级模拟师资案例设计培训的ICU护士,采用随机数字表法,分为试验组(n=20)和对照组(n=20)。对照组在接受理论培训、考核基础上,人工设计模拟案例;试验组在接受与对照组相同的理论培训、考核的基础上,接受Gen AI在模拟案例设计中的使用培训,并依托Gen AI工具设计模拟案例。比较两组案例设计用时,以及培训满意度和案例质量得分。结果试验组案例设计用时为(56.20±9.35)min,短于对照组的(181.35±22.13)min(P<0.05)。试验组培训总体满意度得分为10(9,10)分,高于对照组的9(8,10)分(P<0.05)。案例质量方面,两组教学目标的明确性和适宜性、情景的仿真度和详细性、评估和反馈机制设计的合理性3个维度得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);对照组在场景设计的合理性与逻辑性、干预措施的科学性与可行性、教学材料的实用性与可及性、案例难易程度与教学对象的匹配度4个维度上得分优于试验组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论Gen AI提高了ICU初级模拟师资培训参与者的案例设计速度,并提升了其对培训的满意度。Gen AI在模拟案例设计上有较大的应用潜力,但在严谨性和专业性等方面未表现出优势,在使用Gen AI进行模拟案例设计时需进一步对案例内容进行评估和审核。

关键词： 人工智能技术   电子工程   自动化控制  

摘要： 科技进步迅猛,AI技术正助力各行各业实现转型升级,于电子工程自动化控制技术范畴,人工智能的运用,带来了前所未有的变革与无限可能,电子工程自动化控制是现代工业生产的核心支撑,其工作效率与精确度对产品质量、生产成本及企业竞争力产生紧密依赖。因此,人工智能助力电子工程自动化控制的智能化升级,对促进我国制造业整体进步和工业结构优化升级具有重大意义。本文就人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用展开探讨。

关键词： 生物育种   智慧农业   人工智能   农业科技领军企业  

摘要： 国务院:支持发展智慧农业拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景2月23日,2025年中央一号文件《中共中央、国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》发布。《意见》提出,推进农业科技力量协同攻关。以科技创新引领先进生产要素集聚,因地制宜发展农业新质生产力。瞄准加快突破关键核心技术,强化农业科研资源力量统筹,培育农业科技领军企业。深入实施种业振兴行动,发挥“南繁硅谷”等重大农业科研平台作用,加快攻克一批突破性品种。继续推进生物育种产业化。推动农机装备高质量发展,加快国产先进适用农机装备等研发应用,推进老旧农机报废更新。支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。