关键词： 海洋可持续发展   人工智能   数字治理   全球海洋治理   法律数字化  

摘要： 新一代人工智能技术正加速与海洋治理相结合,形成数智化的技术路径与治理模式,推动海洋可持续发展.在海洋治理与开发领域,以数字孪生为代表的数字治理技术,为可持续蓝色经济与海洋高效治理提供实现路径.在海洋能源领域,人工智能技术正推动海上风电行业向高智能化、无人化、去风险化方向改变.在全球海洋治理的新形势下,人工智能在全球海洋治理领域的应用和规则构建将成为中国为人类社会提供国际公共产品的又一次有益尝试.数字时代的法治应当为人工智能技术的应用建立有利且安全的环境,既形成适应数字经济的法律体系和规则,又为人工智能技术的发展提供法治保障.

关键词： 人工智能   风险预防   社会控制   规范体系  

摘要： 人工智能纵深渗透社会生产与生活，其本身以及价值链上各主体行为的复杂性与不确定性，对个人权利、伦理道德与社会稳定存在客观的冲击与威胁。人工智能法律治理需立足促进技术发展与预防应用风险的复式定位，依据不同场景确定多层次的治理价值准据，协调多元利益主体共同参与，构建可信治理规范体系。在横向层面，宜基于现有规范，就数据、算法、算力三个维度形成覆盖人工智能全周期、全流程且兼具差异化考量的一般治理框架。在纵向层面，应为自动驾驶、医疗健康等特定领域的人工智能治理留出特别规范空间，廓清市场准入要求并重塑责任分配机制。横纵联合，形成系统性、秩序性的社会控制体系，为人工智能的发展与应用提供可以信赖的制度环境。

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛,为传统教育模式带来了新的机遇和挑战。在高校艺术设计教育中,人工智能技术的引入不仅改变了教学方式和内容,还对人才培养模式产生了深远影响。本文的研究旨在探讨人工智能在高校艺术设计教育中的应用现状,分析其对育人模式的影响,并提出相应的教育策略。采用文献研究和案例分析相结合的方法,通过梳理国内外相关研究成果,结合具体实践案例,深入分析人工智能技术在艺术设计教育中的应用场景及其对教育模式的影响。研究重点包括人工智能在艺术设计创作、教学和评价等方面的应用,以及如何构建适应人工智能时代的新型育人模式。

关键词： 焊接变形   神经网络   高温焊接预测   人工智能  

摘要： 针对机器人焊接后造成的工件平面位置偏离和角度偏离问题,结合正交实验方法设计影响焊接实验的焊接电流、电弧电压、焊接速度参数样本,利用RBF神经网络训练样本数据,经过K-means聚类、高斯函数、最小二乘法、归一化处理等算法预测工件偏移距离和工件偏移角度信息,获得焊接工艺参数对高温焊后工件偏移的影响规律。以大功率变压器夹件为例,槽钢为母材进行焊接和测量实验,结果表明RBF神经网络可以有效解决焊接因素的非线性问题,成功训练正交实验样本数据,并预测工件偏移信息。工件偏移距离和角度的最大绝对误差分别小于0.06mm、0.11°。不仅将工件偏移问题控制在了误差允许范围之内,还可以通过调整机器人焊接工艺参数降低焊接后工件偏移距离和角度,进而提高多种类结构件的焊接精度。

关键词： 人工智能   人工智能治理   数据治理   数智转型   数据政策   政策文本  

摘要： 探索面向人工智能的数据治理框架,明确当前全球人工智能战略中数据治理行动的布局及进展,进而从数据治理角度发现推进人工智能开发应用体系的策略。本文对各个国家(地区)发布的人工智能政策进行统计,提取其中与数据治理相关的政策条款,采用内容分析法构建面向人工智能的数据治理框架,并基于现有框架提出优化方向。研究发现,当前政策中面向人工智能的数据治理框架涵盖数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障配置四大层面,具有一定参考价值。同时,面向人工智能的数据治理框架优化构建方向包括强化数据管理机构的参与、凸显专业化资源的建设、补足重点环节、优化阶段性的焦点配置。

摘要： 编者按:今年4月25日,习近平总书记在中央政治局第二十次集体学习时强调,人工智能带来前所未有发展机遇,也带来前所未遇风险挑战.当前,人工智能赋能千行百业,深度运用于人们日常工作、学习、生活,让人们享有更加智能的工作方式和生活方式,对于推动经济社会高质量发展具有重要意义.围绕人工智能在就业、社会治理、基础教育等不同领域的赋能应用,本刊约请3位专家撰写理论文章进行阐释,供广大读者参考.

关键词： 人工智能法律技术   法律职业   人工智能风险   Artificial Intelligence Legal Technology   Legal Profession   AI Risk  

摘要： 互联网时代的浪潮已经席卷法律行业的各个角落，在资料收集、案件分析以及方案整合等方面都遍布着人工智能技术的痕迹，这在很大程度上改变了传统法律职业者的工作方式，也为法律职业伦理规范带来了新的挑战。在互联网时代，司法独立原则受到网络舆论裹挟、法律行业的保密规范也受到新兴技术的挑战、传统司法责任体系受到冲击，并且由于大数据时代信息传播速度快的特点加大了法律职业形象维护的难度，此外，互联网作为新兴技术应用于法律行业也会产生难以控制的危险。对于法律行业在应用网络技术时面临的困境，可以采取优化舆情监测体系、推进保密技术培训、健全司法责任制度体系、健全法律职业伦理监管制度以及完善互联网法律技术等措施。

关键词： 人工智能   固体废物   综合治理   机器学习   物联网  

摘要： 随着城市化进程加快和人口规模不断扩大，固体废物产生量日益剧增，传统的固废治理模式面临效率低、成本高、环境风险大等诸多瓶颈。人工智能（AI）技术在数据分析、模式识别和智能决策方面的卓越能力，为固废综合治理的智能化升级提供了重大机遇。本文分析了人工神经网络、支持向量机、决策树、遗传算法和线性回归等主流AI算法的优势、局限与适用场景，系统回顾了AI在固废综合治理垂直领域的收集、分类、处置、资源化回收及非法倾倒行为识别等关键环节的应用进展。针对当前AI面临的数据质量参差、模型黑箱、隐私安全及设施兼容等挑战，本文提出了数据标准化、引入可解释性工具、隐私保护和边缘/云计算协同的技术对策。最后，深度展望了AI与物联网（IoT）、数字孪生、区块链等技术深度融合的发展趋势，旨在为实现固废综合治理的绿色化、智能化和可持续发展提供理论参考。

关键词： 癌   肝细胞   磁共振成像   钆塞酸二钠   人工智能  

摘要： MRI因其高软组织分辨率和多参数成像能力，在肝细胞癌筛查和诊断中的灵敏度和准确度明显优于超声和CT。近年来，随着钆塞酸二钠肝胆特异性对比剂在临床的推广应用、MRI快速成像技术和人工智能技术的不断发展，MRI筛查和诊断肝细胞癌的性能得到提升，检查时间得到明显缩短，图像质量得到改善，其在肝细胞癌早筛早诊中的价值更加凸显。本文结合国内外研究进展，阐述MRI新技术在肝细胞癌早筛早诊中的研究现状，探讨其在肝细胞癌筛查及诊断中的优势、评估肝结节铁沉积和脂肪变性的价值，以及深度学习重建技术和人工智能在肝脏结节检出及诊断中的应用与转化前景，同时分析当前MRI新技术的局限性，强调未来需要通过多中心研究验证以推动临床转化。