关键词： 教育分析   课程总结   职业教育   课程设计  

摘要： 大数据时代的来临,伴随着人工智能技术等新质生产力的飞速发展,人工智能技术也给教育领域注入了新的生命力。本研究聚焦于人工智能赋能军事职业教育的路径,深入剖析当前军事职业教育存在资源建设不足、技术支撑有短板、考核评价体系不完善、师资力量弱、教学管理难等问题。探究借助人工智能创新教学模式,通过智能算法优化资源建设,打造动态更新且个性化适配的学习资源,依托人工智能动态设计课程,完善考核评价,构建智能多元评价体系,利用人工智能助力师资能力提升,通过智能手段实现高效管理协调,为提升军事职业教育质量、培养适应现代战争需求的高素质军事人才提供理论参考与实践指导。

关键词： 人工智能技术   企业经济管理   价值   实施策略  

摘要： 在数字化时代,人工智能技术对企业经济管理产生重大影响。本文剖析其在企业中的多维度价值,通过具体案例阐述实施策略。研究表明:该技术应用对企业可持续发展意义重大,为经济管理模式变革提供理论与实践支持,助力企业在数字化转型中稳健发展,适应市场变化,提升竞争力。

关键词： 机器人   AI时代   人工智能   道德伦理  

摘要： 在AI时代,真正需要审视的或许不是技术的本质,而是人类自身对“造神”的永恒执念。面对机器人、人工智能、自动驾驶等新兴技术不断出现,人类与非人类之间的界限正日益模糊。这些技术革新不断抛出新的问题:我们是否正站在一场道德变革的临界点上?

关键词： DeepSeek   人工智能   认知变局   话语权  

摘要： 在全球AI发展浪潮中,DeepSeek以开源、低成本和高性能的大模型打破传统发展路径,重塑全球AI发展新格局。人工智能成为全球技术创新的强大推动力,DeepSeek等我国AI大模型需加强技术博弈、理念博弈和话语权博弈,共建人工智能全球治理框架,让技术发展造福全人类。

关键词： 人工智能   美国   特殊教育   教育政策比较  

摘要： 人工智能技术极速迭代正引领教育领域颠覆性变革。作为全球人工智能教育应用的先行者,美国通过系统性政策创新与实践探索,构建了人工智能技术与特殊教育深度融合的典范模式,为全球特殊教育的数字化转型提供了重要参考。我国应不断探索适合本国国情的特殊教育智能化、现代化路径,使特殊教育发展同党和国家教育事业发展要求相适应、同人民群众期待相契合,以高质量特殊教育体系建设助力特殊教育普惠优质发展。

关键词： 人工智能   能力导向   实践评价   教学模式  

摘要： 以大数据与人工智能创意设计与实践“大数据与人工智能创意设计与实践”课程为背景,聚焦课程教学改革中的重点问题,提出实践能力导向的人工智能课程教学改革方法,构建学生实践能力评价体系,结合课程的学情分析实际,介绍“服务驱动、梯队建设、实时学习”的三维动态人才培养新模式、“以路演为中心”的实践能力多元评价方法与新的课程组织方法等的过程措施手段等,通过课程改革效果分析,说明取得的成效。

关键词： 边缘计算安全   人工智能入侵检测   动态信任评估   零信任架构   5G网络防护   物联网终端认证  

摘要： 随着5G网络和物联网技术的快速普及,移动通信网络面临数据泄露、DDoS攻击等新型安全威胁。本研究旨在构建基于深度防御理论的多层次安全防护体系,通过整合软件定义边界(SDP)技术、动态信任评估模型和智能异常检测算法,在仿真环境中实现攻击识别准确率提升至98.7%,端到端加密时延降低至5ms以内。实验证明该体系可有效应对移动网络环境下的新型攻击手段,为6G时代的网络安全架构提供理论支撑。

关键词： 人工智能   智慧空间   生成式人工智能   物联网  

摘要： 人类进入人工智能(Artificial Intelligence,AI)飞速发展的时代,伴随人工智能在商业、医疗、教育、交通、金融等多个领域的深入应用,人类社会及其环境正在被逐步改变,智慧空间的产生正是智慧化时代人工智能在物理空间上的智慧化延伸。探讨了人工智能在物理空间与知识文化空间2个维度构建智慧空间的应用变革与创新,特别是在图书馆智能空间服务的融合性应用方面进行了探析,为人工智能技术驱动的智慧空间创新与发展趋势及其社会经济文化价值进行了展望与分析。

关键词： 新质生产力   科技革命   产业变革   创新先手棋  

摘要： 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是安徽下好创新先手棋、培育发展新质生产力的重要赛道。安徽在人工智能领域起步较早、大有可为,2024年,安徽人工智能产业发展评价位居全国第五,较上年上升一位;人工智能产业发展潜力评价位居全国第三,在国家级孵化器数量、当年新增创新企业数量、产业链布局情况、产业规模增长率未来预测等维度处于全国领先位置。

关键词： 人工智能   专业教学   设计创新  

摘要： 为了探讨人工智能类专业教学设计的创新策略与教学能力综合提升的路径,通过分析当前教学现状,研究了人工智能课程的动态构建与师资力量的培养方法。以跨学科整合、实践教学强化以及科技赋能为例,建议通过加强师资培训、深化教学改革、注重自我反思等方式,全面推动人工智能类专业教学质量的提升。结果表明,合理的教学设计与教师专业能力的提升能够显著优化教学效果,提高学生的学习兴趣和应用能力。