关键词： 人工智能   全要素生产率   要素优化   创新增值   知识赋能  

摘要： 在数字经济时代背景下,人工智能技术的迭代更新与持续拓展为企业注入新质生产力提供重要引擎。本研究基于2010—2023年沪深A股上市公司样本,采用机器学习的文本分析与词频统计方法,定量测度了企业人工智能技术应用指数,从全要素生产率视角研究该技术应用对企业高质量发展的作用机制与影响效应。研究发现,人工智能技术应用显著提升了企业全要素生产率;作用机制分析表明,“数据要素重构-智能创新迭代-知识生态演进”的三维协同驱动是人工智能技术赋能企业效率提升的核心路径;异质性分析显示,自然语言处理和机器学习技术的促进作用更为突出,且对技术密集型企业、非国有企业以及高竞争环境企业的影响效应更为显著。本研究为人工智能助力企业高质量发展提供了微观证据,有助于今后产业政策与企业决策的制定调整与效应评估。

关键词： 大语言模型   教学改革   思政教育  

摘要： 大语言模型为高校思政教育数字化转型提供核心驱动力。将其融入思政课教学之中,源于国家政策的战略性布局、大语言模型的技术突破和新时代教育变革的迫切需求。以DeepSeek为例,大语言模型可通过课前精准预判、课中沉浸交互和课后动态评估三重路径重构思政课教学范式。在实践中,需警惕技术依赖与伦理风险,构建“技术理性—人文关怀”双轮驱动机制。在技术上建立社会热点与价值升华的知识图谱闭环,在人文层面强化教师价值引导主体性,通过批判性思维训练确保技术赋能契合立德树人根本目标。

关键词： 人工智能   人际信任   人机信任   差异机制  

摘要： 信任主要源于人类社会中的情感联结,是人际合作和社会发展的基石。尽管人工智能(AI)已具备模仿人类、处理复杂信息并进行辅助决策的能力,人们对AI的信任(即“人机信任”)仍侧重于功能性维度,如对AI的了解和对算法透明度的信赖。在不同任务类型(如认知型任务与情感型任务)下,人们对AI和对人类的信任差异显著。现有研究表明,影响人际信任与人机信任差异的主要因素可归纳为透明度、情感感知、社会身份和伦理道德与责任归属4个维度。因此,构建稳固的人机信任不仅需要持续提升AI技术,还需加强社会对AI技术的认知和理解,以促进人类与AI之间更加和谐的共生关系。

关键词： 人工智能赋能   能力重新构建   教学范式转型  

摘要： 人工智能赋能高职教师能力提升平台构建,本文从国家层面到学校层面所存在的制约因素加以分析,进而提出战略引领、生态重新构建、治理进行升级、能力重新构建等一系列策略。着重指出技术赋能和教育规律相互契合,促使教学范式转型,培育智能时代人才,推动职业教育实现高质量发展,同步产业升级,协同共进。

关键词： OECD   TALIS 2024   人工智能   教师  

摘要： 经济合作与发展组织(OECD)2025年10月7日公布第四轮国际大规模教师调查即教师教学国际调查(TALIS 2024)结果,中国上海等55个国家和地区参加了调查。TALIS2024专门设置“教师与人工智能”调查专题,了解教师教学使用人工智能的方式、意愿和障碍,揭示教师对人机角色关系的定位及探明教师采纳人工智能的复杂决策机制。本研究利用TALIS2024调查数据及对其中的上海初中教师数据进行二次分析发现,从全球范围看,大部分国家和地区的初中教师应用人工智能的水平处于浅层次,但上海教师深层次和复杂层次应用优势明显。在提升教师对人工智能的感知有用性上,具有“相关专业知识准备”以及在弱化教师对人工智能的感知风险上,认同“AI会建议不适合的教学方法”,是预测教师采纳人工智能的二个重要变量。

关键词： 人工智能   数字司法   深度学习   理由模式   自动化决策  

摘要： 人工智能通过学习案例语料库中的关键事实要素来模拟裁判理由的识别。案例语料库帮助人工智能学习理由的过程可通过理由模式加以描述,即借助理由的发现、理由分量的划定、理由的巩固,形成一套完备的“理由优先性秩序”,以促使办案模型降低决策误差率。鉴于这种理由习得模式的基础仅仅是案例语料库,而非包括法释义学在内的法理论,其本质是基于试错的试探性学习,而非理论指引下的自觉性学习,因此存在两个结构性缺陷:当法理论取得突破而未及时传导给司法实践时,办案模型无法及时更新以适应变革;当法律因增、改、废而发生复杂的内容变化时,人工智能无法自动识别这种变化引发的体系性效应。上述结构性缺陷的存在表明,由人类搭建并改进法理论,再借助案例语料库将新的理由优先性秩序传递给人工智能系统,始终是督促人工智能适应法律革新的主要路径。

关键词： 人工智能   国有企业   人力资源管理   优化路径  

摘要： 自2022年起,通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮的人工智能发展浪潮,并深刻影响着企业人力资源管理的改革和发展。国有企业作为中国国民经济的重要支柱,推动人工智能在国有企业人力资源管理中的应用具有十分重要的意义。本文分析了国有企业人力资源管理现存的问题,并结合人工智能应用于人力资源管理所面临的挑战,提出了人工智能背景下国有企业人力资源管理的优化路径。

关键词： 抽水蓄能电站   设备故障诊断   维护技术   振动分析   人工智能  

摘要： 抽水蓄能电站是电力系统调峰填谷和储能的重要设施,对提高电力系统稳定性和促进新能源消纳具有重要意义。以抽蓄能电站设备故障诊断和维修技术为研究对象,对抽蓄能电站设备的运行特征和故障类型进行了分析,系统阐述了传统故障诊断技术如振动、油液分析、红外热像等,并结合人工智能、大数据等新兴诊断技术的原理和应用,旨在提高抽水蓄能电站设备的可靠性,降低运行成本,保证电网的稳定运行。

关键词： 人工智能   数字档案分类   检索系统  

摘要： 为说明基于人工智能做好数字档案分类与检索系统优化的必要性及优化要点,文章首先分析了人工智能的作用原理,而后阐释了“数字档案分类与检索系统优化中应用人工智能的关键价值”,并剖析了基于人工智能的数字档案分类优化路径和检索系统优化策略。研究结果表明,基于人工智能的数字档案分类及检索系统优化,可迅速提升数字档案的管理效能、提高数字档案分类及检索的效率,对增强档案分类、检索精准性也十分有益。据此可得出结论,在各个行业的档案工作开展中,为保证数字档案分类、检索质量、服务效率的提升,相关人员及部门需注重“人工智能”的全面渗透,以提高档案工作的数字化转型水平。

关键词： 人工智能   编辑出版   应用现状   前景展望  

摘要： 在人工智能技术日新月异的今天,编辑出版行业作为知识传播与文化传承的关键领域,正在经历着前所未有的深刻变革。本文基于人工智能对编辑出版行业的影响分析,就人工智能在编辑出版选题策划、内容创作与审核、排版设计、发行推广等环节的应用情况展开探讨。并以此为基础就人工智能在编辑出版中的前景加以展望,以期为编辑出版行业在人工智能时代的可持续发展建言献策。