关键词： 智能诊断系统   汽车维修   人工智能   大数据   发展趋势  

摘要： 随着汽车电子化与智能化程度不断提高,传统汽车维修方式已难以满足现代汽车维修需求。智能诊断系统运用深度学习、知识图谱等技术实现故障精确诊断,通过多模型融合提升诊断可靠性。系统应用方面涵盖故障数据采集分析、智能诊断决策、维修方案优化与远程诊断维护等功能。未来发展趋势主要体现在强化学习的深度应用、联邦学习的隐私保护、分布式大数据分析、物联网技术融合及标准化建设等方面。智能诊断系统的技术创新显著提升了汽车维修的精确性与效率,推动维修行业向智能化方向发展。

关键词： 不安全行为   行为检测   人工智能   深度学习   行为预警  

摘要： 工人不安全行为是引发工业事故的主要原因,针对这一问题,本文提出了一种基于MotionBert技术的实时预警系统。通过优化时空特征建模和引入动态行为聚合策略,显著提高了不安全行为的检测准确性和效率。试验结果表明,优化后的系统在分类准确率(95.8%)、F1分数(94.6%)和检测延迟(16.3ms)上均优于传统随机森林、CNN-TC及基础MotionBert模型。研究结果验证了系统在复杂工业场景中的有效性和鲁棒性,为提高工人安全保障提供了技术支持。

关键词： 手语   人工智能   气象科普   信息无障碍  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)手语技术在气象科普领域的应用,特别是针对听障群体获取“梅雨”等天气信息的特殊需求。通过结合大语言模型(LLM)与3D动画技术,本文构建了一个高效的手语数字人系统,详细阐述了系统设计原理、数据处理流程以及评估方法,科普视频《梅雨知时节》利用AI手语技术为听障群体提供了高质量的气象科普服务。

关键词： 人工智能   全球人工智能治理   人工智能安全风险  

摘要： 近年来,随着生成式人工智能的不断突破创新,人工智能治理迅速成为诸多政府间国际组织和多边平台热议的话题。联合国作为最具权威性和代表性的国际组织积极引领全球人工智能治理进程,二十国集团、七国集团、经合组织等其他政府间国际组织也积极推进人工智能治理相关议程,国际社会发起全球人工智能安全治理的新进程。各国人工智能监管政策存在不确定性,大国战略竞争不断加剧,以及人工智能军事化安全风险加大,给全球人工智能治理带来诸多挑战。作为人工智能大国,中国深度参与和积极引领全球人工智能治理,为弥合全球智能鸿沟、促进人工智能国际合作、推动构建全球人工智能治理框架贡献中国智慧和方案。

关键词： 大数据分析   强化学习   人工智能  

摘要： 随着大数据分析服务的需求不断增长,AaaS(分析即服务)提供商通常依赖租赁IaaS(基础设施即服务)的虚拟机资源来构建其服务平台。然而,用户需求的动态变化使得如何灵活调整虚拟机的类型和数量成为亟须解决的关键问题。文章提出了一种基于Q-Learning的自动扩展方法,通过将虚拟机实例数量作为学习的行动空间,采用ε-贪心策略选择行动,并动态更新状态和Q表值。通过这一过程的反复迭代,该方法能够在最小化AaaS提供商成本的同时,最大化虚拟机资源的利用率。实验结果表明,该方法不仅能够有效降低运营成本,还能确保虚拟机CPU在长时间内保持高利用率。

关键词： 人工智能技术   小学信息技术   教学运用  

摘要： 近年来,人工智能技术飞速发展,并逐渐被广泛应用于课堂教学活动中,对于优化教学效率、激发课堂趣味性产生了重要作用。针对小学信息技术学科来讲,知识本身具有一定抽象性,教师积极在课堂中融入人工智能技术,可发挥该技术辅助功能,构建生动有趣的课堂环境,对于提升课堂教学质量、提升学生信息素养至关重要。鉴于此,文章对人工智能技术在小学信息技术教学中的作用进行了分析,并详细探讨了人工智能技术在小学信息技术教学中运用途径,以供参考。

关键词： 微电子学   微系统集成   人工智能  

摘要： 作为物联网与人工智能领域的核心技术,感知传感与微纳系统集成是推动上述领域微型化、智能化、高度集成化的关键。以微纳机电系统(MEMS/NEMS)为代表的微电子学、集成电路等学科方向的深入发展,为上述技术的创新提供了重要支撑。但该领域的进一步深入发展和应用,仍亟需解决异质异构集成、多模态融合感知、多参量单片集成、传感功能一体化等关键技术难点,需要在新型半导体材料、新型异质异构集成、新型复合集成机理、新型微纳跨尺度制造等方向推陈出新。为进一步推动智能微纳感知与微系统集成领域新机理、新方法、新材料、新技术的创新研究,《太赫兹科学与电子信息学报》计划于2025年12月推出“智能微纳感知与微系统集成”专题栏目,现特向广大专家学者征集符合该专题方向的原创性研究论文及综述,旨在集中反映该领域最新的研究成果及研究进展。

关键词： 心电图   人工智能   生物年龄   心脏年龄   心血管疾病   风险评估  

摘要： 随着人工智能技术的发展,人工智能结合心电图在心血管疾病风险评估中的应用逐渐成为研究热点。既往心血管疾病风险评估依赖于实际年龄,然而利用人工智能从心电图中预测心脏年龄有可能成为评估和管理心血管疾病风险的重要因素。心脏年龄是心脏健康状态的重要指标,它反映了心脏的实际年龄与生理功能之间的差异。人工智能心电图评估心脏年龄为心血管疾病的早期识别和个性化干预提供了新的思路,随着技术的不断进步,心脏年龄评估有望在临床实践中发挥更大的作用,为改善及预防心血管疾病做出贡献。

关键词： 人工智能   科普宣传   个性化推荐   知识传播  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已逐渐成为推动社会进步和变革的重要力量。在科普宣传领域,人工智能的引入不仅革新了传统科普手段,还极大地提升了科普内容的吸引力和传播效率。本文旨在深入探讨人工智能在科普宣传工作中的应用现状、优势、面临的挑战以及未来的发展趋势,以期为科普事业的创新发展提供新的思路和方向。

关键词： 生成式人工智能   护理专业   SWOT分析  

摘要： 针对“生成式人工智能对护理专业(包括护理教育、临床护理实践、护理研究等)发展的影响”进行SWOT分析,得出将生成式人工智能应用于护理专业的优势包括研究高效性、个性化学习、协助护理程序推进;劣势包括道德与法律问题、技术依赖、培训成本、局限性;机会包括扩大教育范围、创新教学方法、提升护理质量、改善精神科护理工作、简化护理工作、打破技术壁垒;威胁包括技术风险、竞争压力、职业发展挑战、教育不公平。基于此,提出生成式人工智能视域下护理专业的4个应对策略:通过学习法律法规或参与法规和政策制定,把握机会、化解威胁,持续关注技术发展更新,加强与政校企合作等方式,以更好地利用人工智能,推动护理专业发展。