关键词： 人工智能   科研项目   流体力学   研究性   教学设计  

摘要： 将人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术与科研项目深度融合以驱动流体力学实践教学,不仅可将课堂理论知识与工程应用联系起来,同时也可发掘学生的创造潜能,实现精准化、个性化培养,提高学生的创新意识和解决实际问题的综合能力。本文以流体力学课程为例,针对基于AI技术与科研项目融合驱动的课程研究性教学设计展开研究。基于已有科研项目,利用AI技术智能凝练研究性教学案例库,提出研究性教学设计思路,设计研究性教学实施方案,完善课程评价体系,进而提升教学成效。研究成果可为AI技术在实践教学中的应用提供参考借鉴。

关键词： 生成式人工智能   高职外语教学   三角验证  

摘要： 文章聚焦于生成式人工智能(GAI)在高职外语教学中的应用,探讨其双向效应及评价体系创新。基于教育生态理论,构建“技术介入度-教学适配度-学习成效”的混合式评估框架,通过教学实验、行为日志分析与认知追踪,量化评估GAI的教学效果。研究发现,GAI显著提升了学生的语言能力、课程满意度和数字素养,但同时也存在技术依赖和元认知策略弱化的异化风险。这种双向效应在混合式评价的三角验证中得以显现,揭示了技术介入的教育价值具有情境敏感性和阈值依赖性。研究强调技术赋能与教育本质的协同进化,并构建了包含多维立体化防控体系,为高职院校AI教育应用提供决策框架与风险防控指南。

关键词： 人工智能   全媒体   县级广播电台   播音主持   实践探索  

摘要： 本文紧扣县级广播电台主持人的工作实践,深度剖析在人工智能(AI)与全媒体蓬勃发展的时代背景下,主持人遭遇的各类挑战和应对之策。县级广播电台作为基层舆论阵地,其主持人不仅是信息的传播者,更是连接地方群众与本土文化的重要纽带,而AI技术普及与全媒体生态重构,正从内容生产、传播方式到受众互动等多个维度对传统工作模式发起冲击。通过实施多种举措,主持人既能有效应对AI带来的技术替代压力与传播渠道变革挑战,更能将地域文化资源转化为核心竞争力,为县级广播电台在媒体融合浪潮中找准定位、实现持续发展开辟全新路径。

关键词： 智慧电厂   人工智能算法   支撑平台   模型蒸馏   数据准备  

摘要： 当前智慧电厂中使用的支撑平台,忽略了模型压缩问题,使得支撑平台的算法开发耗时较长。为此提出一种新型智慧电厂人工智能算法支撑平台,并进行应用分析。根据数据使用需求建立一个数据导入模块,获取多源智慧电厂数据集。设计针对人工智能算法的建模策略,结合网络结构分解方法得到优化后的算法模型。依托对抗策略搭建算法模型蒸馏架构,对人工智能算法模型进行训练和改进。最后提出基于梯度剪枝原理的模型压缩部署方案,支撑复杂场景下智慧电厂人工智能算法的快速开发。应用结果表明:通过所提支撑平台进行人工智能算法开发,耗费的总时间为18.6 min,极大缩短了算法开发时间。

关键词： ChatGPT   DeepSeek   思想政治教育   生成式人工智能   大模型  

摘要： 从ChatGPT到DeepSeek的技术迭代,实现了从闭源垄断到开源协同的发展范式转型,从算法黑箱到透明解释的技术架构升级,从静态储存到动态更新的知识体系优化。审视DeepSeek介入思想政治教育的内在机理,其中智能生成内容提升了思想政治教育的效度,智能推荐信息优化了思想政治教育的精度,智能人机交互增强了思想政治教育的广度。但在介入过程中也可能出现一系列潜在风险,主要包括内容生成离散性、算法偏见遮蔽性、技术工具依赖性与人机交互符号化。因此,需要加大创新力度、完善制度法规、培育数字素养和深化理念认识,以期推动生成式人工智能赋能思想政治教育的高质量发展。

关键词： international standards   build global trust   ISO   IEC   responsible innovation   clarity coherence   AI standardization   forge trust  

摘要： Today,I want to share how international standards can forge trust and fuel innovation,laying the foundation for a future where AI benefits everyone,***,AI standards,developed jointly by ISO and IEC-the International Electrotechnical Commission-help build global trust and enable responsible innovation by bringing clarity and coherence to an ever-changing AI *** developments in AI continue to emerge at speed,regulation is struggling to keep up and the proliferation of competing standards has created confusion rather than *** and our partner IEC are addressing this challenge through the work of our expert committee on AI,SC 42,which takes a holistic,cohesive approach to AI standardization.

关键词： 堆场管理   三维点云   人工智能   垛位识别  

摘要： 港口是海陆运关键连接点,其堆场物流效率直接影响供应链时效与成本。针对我国港口堆场效率低、管理粗放、货物流失等问题,文中提出人工智能驱动的智能化方案:以无人机载激光雷达采集三维点云,结合人工智能实现垛位精准识别与参数计算,解决传统人工管理中垛位不准、信息不全问题。文中重点阐述人工智能在垛位提取中的应用,含识别、解粘连、简化边界供业务系统使用等关键步骤;以日照港为例实证,人工智能提取垛位精准度超95%,破解关键信息获取难、不准问题。

关键词： 人工智能   排球教学   教学模式改革  

摘要： 本研究聚焦于人工智能技术在排球教学模式改革中的应用。通过深入分析传统排球教学模式的诸多弊端,详细阐述人工智能在排球教学中个性化教学内容定制、精准动作技术分析、虚拟训练场景构建以及多元化教学评价等方面的显著优势,提出基于人工智能的排球教学模式改革策略,并探讨人工智能在排球教学中与情感因素融合、排球文化传承、跨学科应用以及国际化交流合作等方面的深入拓展,旨在提升排球教学的质量和效果,推动排球教学的现代化发展。

关键词： 人工智能   生成内容   著作权侵权   非表达性使用  

摘要： 由于生成式人工智能在数据训练和内容生成方面与著作权的独创性表达方式存在差异,这导致著作权侵权判定陷入适用前提错误、权利效用失范、责任异质替代的困境。事实上,生成式人工智能的技术机理决定了数据训练的非侵权性本质、结果实质性相似的耦合性、用户行为与生成式人工智能处置行为相区分的三项规则。因此,生成式人工智能著作权侵权判定的困境应从确立非表达性使用、厘清实质相似性结果与侵权的因果关系、恰当处理行政义务与民事责任的转介三个方面予以纾解。

关键词： 生成式人工智能   学习效果   元分析  

摘要： 生成式人工智能赋能教育教学正成为教育领域关注的焦点,但对于能否促进学习尚未达成共识。运用元分析方法,对22篇国内外实验与准实验文献进行研究,系统分析生成式人工智能对学习效果的影响。研究结果表明,生成式人工智能对学习效果具有正向影响,在不同学段存在差异;生成式人工智能对学业成绩影响最为突出,显著高于学习动力和认知能力;生成式人工智能用于情境创设时,其影响效应最为显著,其次分别是作为信息获取工具和效能工具。基于此,提出生成式人工智能教学建议:强化分层分类,建立面向不同学段的生成式人工智能应用路径;细化应用场景,充分释放生成式人工智能教学优势;深化价值引领,护航智能环境下教师“教对、会教和教好”。