关键词： 算法技术   人工智能   数字行政   数字政府  

摘要： 算法技术给行政机关和行政相对人带来便利的同时也造成诸多法治困境。技术层面,包括法律语言与机器语言的转译困境、算法决策的价值判断局限、算法黑箱与算法歧视的双重风险等;法律层面,包括算法权力的适用边界模糊、行政正当程序的缺位与解构等。“人在回路”作为算法领域强调人类价值和人类参与的治理模式,与行政行为具有内在价值的一致性和运行逻辑的可行性,因此具有与行政行为结合并对困境进行纾解的可能。具体而言,“人在回路”在实体层面上对算法行政适用法律保留,在程序上通过事前算法影响评估与人类引导、事中保障行政相对人的程序选择权和拒绝权、事后完善行政相对人的救济方式,对算法行政困境进行纾解。

关键词： 数字技术   高校思政课   人工智能  

摘要： 自20世纪90年代起,高校思政课数字化建设经历文字图片投影、影音多媒体、虚拟仿真沉浸体验和人工智能大模型四个发展阶段。面向未来,推进数字技术与高校思政课教学深度融合,需要牢牢把握教学时空场景数字呈现、现实理论问题数字解析、事物发展趋势数字推衍等功能逻辑,从丰富多元化教学新内容、创新智慧化教学新方式、打造角色化教学新场景、形成导研化教学新关系等路径入手,进一步推进高校思政课数字化建设。

关键词： 生存状态   诗人   诗歌风格   诗歌创作   人工智能  

摘要： 探讨人工智能对当下诗歌创作的影响,首先需要从创作理念、方法、活力等方面了解目前诗歌创作现状。我一直以为,近年来,是中国诗歌最为繁盛、风格最多样、成就最显著的时期。对于诗人说来,艺术创作的空间开始增大,社会和人自身的生存状态及心态趋于平和,生存张力扩大。生活的多元促进了艺术的多元,更多诗人具有了相对独立的诗歌立场、成熟的创作心态和个性化的创作风格,诗歌的创作氛围和姿态更松弛、更包容、更平民化。

关键词： 生成式人工智能   文化消费   数字文化消费   消费重构  

摘要： 生成式人工智能正与文化产业各领域加速融合,不断催生新业态新模式,引领文化消费新趋势。长期以来,中国居民平均消费倾向总体呈螺旋式上升态势,文化消费潜力亟待释放;文化消费成为消费新趋势,但供给侧结构性短缺与有效需求不足仍掣肘文化消费发展,人工智能与文化产业、文化消费加速融合。生成式人工智能与文化产业的高度耦合和迭代应用正在从主体、动机、内容、场景、方式等维度加速重构文化消费,引致消费主体分化,消费动机从获得满足转向寻求认同,消费内容呈现虚拟化、生成化、周边化特征,消费场景趋向体验化、社交化、草根化,消费模式日益精准化、个性化、用户中心化。未来,中国应从技术驱动、伦理规范、市场培育和人才支撑等方面多措并举推动文化消费繁荣,并使其成为大力提振消费、扩大国内需求的主引擎。

关键词： 人工智能   战略性新兴产业   供应链配置   集中化   多元化  

摘要： 基于战略性新兴产业上市公司数据,实证检验人工智能对战略性新兴产业供应链配置的影响。研究发现,人工智能有助于降低战略性新兴产业供应链上游供应商和下游客户集中度,助推其供应链配置多元化。人工智能通过扩大对供应商和客户的选择范围、提升供应链协调管理水平进而助推战略性新兴产业供应链配置多元化。并且,相较于交通基础设施水平较差地区、市场环境较好地区、处于成长期的战略性新兴产业企业,人工智能对交通基础设施较好地区、市场环境较差地区、处于成熟期的战略性新兴产业企业的供应链配置多元化的助推作用更强。此外,人工智能引致的战略性新兴产业供应链配置多元化还能够提高其经营绩效并提升其风险承担水平。基于此,一方面要积极推进“人工智能+”行动,重塑战略性新兴产业供应链;另一方面要加强流通体系建设,优化政策扶持方式,充分发挥人工智能对战略性新兴产业供应链配置多元化的助推作用。

关键词： 项目化学习   生成式人工智能   深化策略   教学设计   中小学  

摘要： 项目化学习作为发展学生核心素养的重要方式,是促进素养导向下育人方式变革的关键着力点。然而,当前我国中小学项目化学习仍存在目标定位与学科核心素养脱节、驱动性问题单一且浅表化、评价标准难以体现育人成效等问题。生成式人工智能(GAI)有助于中小学项目化学习实现以育人功能为核心导向的变革,促进其在设计、实施、评价等环节的创新发展。具体而言,针对项目化学习的项目主题,应发挥GAI的上下文理解与信息整合能力,设计中小学项目化学习的“学科—素养—学情”主题构建策略,以支持教师高质量构建个性化项目主题。针对项目化学习的驱动性问题,应利用GAI对海量知识的学习与推理能力,设置由提炼本质问题、关联真实情境、生成驱动性问题、拆解子问题链等环节构成的“提炼—关联—生成—拆解—实施”驱动性问题设计与实施策略,以有效引导学生持续探究。针对项目化学习的评价成效,应借助GAI对复杂信息的理解与分析能力,构建“共建标准—开展评改—回溯历程”评价创新策略,以支撑教师开展高效精准的评改决策。

关键词： 马克思机器观   人工智能   数字资本主义  

摘要： 人工智能的兴起与数字资本主义的发展紧密相关,马克思关于机器的论述为分析二者的关系提供了重要的理论依据。在马克思机器观视域下,人工智能是数字资本主义的“技术基础”和“一般生产条件”。人工智能并非为所有人服务。事实上,人工智能主要帮助数字资本完成对其他资本部门的整合以及对劳动过程的形式吸纳和实质吸纳。在可预见的未来,人工智能依旧属于固定资本,但数字资本寡头希望通过制造超级人工智能使固定资本起到“价值创造者”的作用。超级人工智能已经超出资本主义的视域,甚至超出当前人类智慧可以讨论的范围,应当审慎地发展人工智能。

关键词： 生成式人工智能   职业技能教学   数字化转型  

摘要： 在数字技术与教育深度融合的背景下,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)作为第四次工业革命的核心技术,正加速重构职业技能教学体系。研究聚焦GAI赋能职业技能教学的理论与实践,阐述了其价值意蕴,深入分析了GAI赋能职业技能教学的运行机理,总结了其现实困境,并有针对性地提出了实践路径,为职业教育的数字化转型提供了理论参考与行动指引。

关键词： 智能建造技术   土木工程实践教学   BIM与虚拟仿真   人工智能  

摘要： 智能建造技术的快速发展推动了土木工程教育的变革,建筑信息模型(BIM)、虚拟仿真、物联网和人工智能等技术的应用优化了传统教学模式。该研究探讨了智能建造技术在课程体系改革、教学模式创新和产学研协同育人中的应用,分析出传统实践教学存在课程更新滞后、实践资源不足和跨学科融合缺乏等局限,并提出基于BIM的工程案例教学、虚拟仿真支持的沉浸式实践、物联网与人工智能赋能的智能监测教学等模式,并结合案例进行了分析。教学改革实践表明,虚拟仿真系统的引入显著提升了学生的学习兴趣与实践能力,获得了企业的积极反馈,有效缩短了高校人才培养与行业实际需求之间的适配周期。该文为土木工程实践教学模式的转型升级提供了有益参考。

关键词： 人工智能   技术性贸易措施   生成式人工智能   GAI  

摘要： 【目的】人工智能作为一门交叉学科蓬勃发展,已成为全球研究的热点领域,生成式人工智能应用是否对技术性贸易措施产生深刻影响,是技术性贸易措施从业人员关注的问题。【方法】运用态势分析方法,分析生成式人工智能应用对技术性贸易措施的影响。【结果】生成式人工智能应用对技术性贸易措施的影响主要体现在推动贸易合规审查流程、动态风险预警与模拟、政策智能问答和影响评估与识别等方面,既促进了贸易效率和决策制定的优化,也引发了监管挑战。【结论】生成式人工智能正在重塑技术性贸易措施数据分析的范式,其成功应用依赖于技术创新、政策协同和伦理治理的平衡,需要政府、企业和国际组织共同推动。