关键词： 生成式人工智能   知识学习   离身困境   身体现象学   具身   实践路径  

摘要： 智能技术正推动人工智能走向大模型时代,以ChatGPT等为代表的生成式人工智能正在迅速改变知识生产方式,人类知识学习图景发生了巨大变化。然而,生成式人工智能也引发了知识学习的离身困境,具体表现为知识生产、传播和学习的去身体化、知识学习的去情境化和知识交互的主体性脱离。为破除知识学习的离身困境,有必要回溯人类知识学习的历史演进,以探析知识学习的具身立场,即知识学习是以学习者身体为基点,与情境互动融合,与他者交互沟通的认知实践。鉴于此,提出生成式人工智能、身体与知识学习的共生实践之路,包括知识学习应强化身体感知体验,回归知识学习具身性;建构虚实融生环境,凸显知识学习情境性;注重情感交流互动,厚植知识学习交互性。

关键词： 人工智能   临床医学   精准医疗   交互智能   虚拟筛选   智能优化   伦理   药物研发  

摘要： 人工智能(AI)的技术革新正在重构医疗领域的实践范式。以机器学习、深度学习等为代表的AI方法在疾病诊断和早筛、治疗方案推荐、药物研发与临床试验等方面展现出巨大潜力,显著提高了临床医学研究和服务效能。与此同时,也出现了诸如医疗数据隐私保护与跨机构共享需求间的价值冲突、算法黑箱特性与临床决策透明化原则的学理对立、AI辅助诊疗失误引发的责任主体模糊困境等问题。本文通过梳理人工智能在临床医学中的应用进展,分析总结面临的机遇与挑战,提出未来趋势与研究方向,以期为临床医学AI研究和应用提供借鉴。

关键词： 假设验证   实验   普罗米修斯   硅基芯片  

摘要： 李飞飞在《我看见的世界》一书中提到,人工智能从实验室中走出,如普罗米修斯盗取的火种般点燃产业革命的引擎,其智慧的触角渗透千行百业,正在掀起人类文明演进的新篇章。这场硅基芯片的智能觉醒,正是始于实验。人工智能的每一次突破,本质上都是实验室中无数次的假设验证与数据迭代的成果。然而,当这门根植于实证精神的学科进入基础教育课程时,“实验”却消失了。实验教学被简化为知识学习、代码调试或者听听故事。

关键词： 知识图谱   实验教学   人工智能   材料专业  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展和普及,知识图谱作为一种新兴的知识表示和推理技术,逐渐成为教育领域的研究热点。以材料专业为例,针对目前材料类实验课程教学中存在的问题,将知识图谱引入实验教学,探讨了知识图谱在实验教学中的应用,提出了一种基于知识图谱的实验课程建设模式。通过将知识图谱技术应用于实验教学,实现了对学生的系统化、个性化、创新性教学。

关键词： 矿山机电系统   机械一体化   人工智能   节能优化   智能故障预测  

摘要： 笔者对机电设备维修与维护进行了优化,重点在于通过机械系统与人工智能(AI)的结合提升效率、降低能耗。主要优化领域包括通风、电力、排水系统以及整体设备运行。在通风系统方面,通过CFD仿真与AI动态控制的结合,实现了通风系统能耗降低25%。在电力系统中,采用永磁同步电机(PMSM)与AI负载优化技术,输电损耗减少了15%,功率因数提升至0.95。排水系统则通过优化多级离心泵设计与AI流量控制,提升了泵的扬程效率,并减少了50~80 kW·h的能耗。AI故障预测技术在设备维护中发挥了重要作用,使设备故障率降低了50%,平均使用寿命延长了20%。这不仅减少了维修成本和部件更换频率,也显著降低了设备停机时间,提升了系统的可靠性。综合来看,AI与机械优化技术的应用有效地提高了设备的运行效率与可靠性,减少了维护需求,节省了能源,进一步提升了经济效益。

关键词： 人工智能   高校体育   教学创新   个性化教学   智能穿戴设备  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能时代下,如何通过创新教学模式与方法,提升体育教学质量与效率,增强学生体质,培养学生的终身体育意识。研究结合智能穿戴设备、大数据分析、个性化训练计划等先进技术手段,构建智能化体育教学体系,旨在实现教学内容的精准推送、运动技能的智能评估与反馈,以及学生体质健康数据的动态监测,为每位学生提供定制化的体育学习路径。通过实证研究,本研究验证了人工智能技术在促进高校体育教学个性化、科学化、趣味化方面的作用,为未来体育教育的改革与发展提供了实践参考和理论支撑。

关键词： 嵌入式系统   物联网   数据采集   智能技术   人工智能  

摘要： 为满足信息化时代对数据采集系统的需求,结合嵌入式技术与物联网技术,利用人工智能技术,实现了在复杂多样环境下的高效数据采集。系统构建了基于嵌入式物联网的硬件平台,并在此基础上开发了数据采集系统终端软件平台及其运行所需的网络环境。经过功能演示,采集系统在实时性和准确性方面表现良好,为嵌入式物联网采集系统智能技术的研究提供了可靠的理论支持。

关键词： 人工智能   作品   二元主体结构   使用者权益   类型化规则  

摘要： 人工智能生成内容的著作权归属应采取独创性差异分类处理:检索型内容属于数据重组,排除著作权法保护;创作型内容符合独创性标准,应在二元主体结构框架下将著作权配置给使用者。通过契约关系明确权利转移路径,依据使用者个性化输入解决独创性认定难题,构建贡献分配收益、责任分担与动态保护期等制度衔接方案,平衡技术创新与权益保护。

关键词： 旅行管理   活动策划   后勤工作   人工智能  

摘要： 任何活动和会议的策划者都能告诉你,策划公司活动时要协调好所有需要完成的任务是多么复杂。而当涉及到旅行安排时(几乎总是会涉及)的话,这又会增加另一层的后勤工作,比如航班预订、地面交通以及酒店住宿等。因此,当涉及到管理旅行后勤工作时,像许多其他行业一样,人工智能(AI)就会挺身而出提供帮助,这也就不足为奇了。

关键词： 炎症性肠病   人工智能   营养   范围综述  

摘要： 背景饮食与炎症性肠病(IBD)的发生、发展及预后密切相关。在缺乏具体膳食营养指南建议的前提下,IBD患者的营养管理充满挑战和不确定性。现有研究表明人工智能在慢性病患者营养管理领域展现出良好的应用前景,但目前针对其在IBD患者营养管理领域应用的研究有限。目的对人工智能在IBD营养管理领域中应用的研究进行范围综述。方法系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、IEEE Xplore、Association for Computing Machinery Digital Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台及维普网等,筛选关于人工智能在IBD患者营养管理中应用的研究,检索时限为建库至2024年3月。由2名研究者根据纳排标准独立筛选文献并提取文献的基本特征。结果共纳入15篇文献。人工智能在该领域的应用包括探索饮食与疾病的相互关系、协助营养评估和辅助营养干预。人工智能技术以机器学习为主,其他还包括自然语言处理、深度神经网络等。结论人工智能有助于探索IBD患者健康饮食模式及患者个性化营养指导,但目前在IBD营养管理领域的应用处于初步阶段,未来有必要加强多学科间合作,注重融合临床指南及其在临床中评估其应用效果,以确保结果的严谨性和准确性。