关键词： 人工智能   高炉炼铁   技术原理   适用性   优化控制  

摘要： 本文聚焦于基于人工智能的高炉炼铁技术研究。首先阐述了传统高炉炼铁技术在精准控制、能源消耗与环境污染等方面存在的问题,介绍了人工智能技术基础及其适用于高炉炼铁的原因,包括数据驱动优势及对复杂系统的优化能力。详细探讨了人工智能在高炉炼铁过程建模与仿真、操作参数智能优化、故障诊断与预测等方面的应用。进一步设计了基于人工智能的高炉炼铁优化控制系统,明确控制目标与指标体系,选择并设计优化算法,阐述系统的实现与应用。

关键词： 人工智能   电子测量装置   自动控制   智能PID控制器  

摘要： 市政雨污水管道分流改造工程是提升城市排水系统效能、改善水环境质量的关键措施。本文以某市政雨污分流改造工程为例,系统分析了雨污分流的定义、技术要点及工程实践中的难点。通过设计优化、施工工艺改进及质量控制措施,解决了原有管网混接、渗漏、排水能力不足等问题。工程实践表明,雨污分流改造可有效减少城市内涝风险,降低污水处理成本,并显著改善水体环境。研究结果可以为类似工程提供了可参考的技术路径和管理经验。

关键词： 人工智能   高校辅导员   思想政治教育   深度融合  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其与教育领域的融合日益紧密。高校辅导员作为思想政治教育工作的核心力量,其工作模式的创新对于提升教育效果具有重要意义。本文阐述了辅导员与思想政治教育工作的紧密联系,以及人工智能在推动高校辅导员工作的重要作用。进一步分析了两者深度融合面临的机遇,并探讨了二者深度融合的创新路径,旨在为高校利用人工智能优化思想政治教育工作、促进辅导员专业化发展和学生全面成长提供理论参考。

关键词： 装配式建筑   预制构件施工   人工智能技术   精细化管理   质量控制  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术在装配式建筑预制构件施工中的应用及其优化策略。随着装配式建筑的快速发展,预制构件的精确制造与组装成为关键环节。人工智能技术以其强大的数据处理和分析能力,为预制构件施工提供了新的解决方案。文章分析了人工智能在设计优化、生产调度、质量控制及施工现场自动化组装等方面的应用,并提出了针对技术成熟度、数据安全、人才培养及政策法规等挑战的对策。通过实证研究和案例分析,验证了人工智能技术在提高施工效率、降低成本及保障工程质量方面的显著效果,为装配式建筑预制构件施工提供了科学指导。

关键词： 人工智能   科学共识   政治议程   全球治理   前景分析  

摘要： 人工智能高速发展所衍生的严重风险日益凸显，其治理议题已成为全球学界、各国政府和国际组织共同关注的重大时代难题。通过剖析人工智能的风险应对路径，研究发现全球性风险治理常遵循“科学共识驱动-政治议程响应-全球协同治理”的递进模式。人工智能领域快速形成了从风险识别到全球共治的广泛共识，并逐步转向全球政治行动议程，各主要国家、国际组织正积极推进治理进程并获得公众响应支持。然而，国家利益冲突、技术挑战、认知分歧壁垒等却成为人工智能全球治理的阻碍因素。展望人工智能全球治理，短期内可能实现伦理准则细化、风险评估标准化、多边机制协商化；中期内可能建立技术治理联盟、动态分级监管体系及全球治理框架雏形；长期愿景将实现人机价值共生、构建人机协同数字孪生治理生态，最终形成真正的全球智能治理共同体。

关键词： 人工智能君主制   加速主义   智能化   政治  

摘要： 智能时代，人工智能（AI）技术普遍而深度地应用于人类日常生活的各个领域，从而形成社会的智能化。政治智能化是社会智能化的一个重要侧面。政治智能化的进程中催生了“人工智能君主制”的设想。作为一种由人工智能执政的假想政府形式，人工智能君主制主张由AI全面接管人类的治理权，将人工智能系统置于国家治理的最高位置，就像传统君主制中的君主一样让其主导决策，取代人类在政治决策中的核心角色。从政治智能化的视角看，人工智能君主制具有一定的技术可能性，一定程度上可视其为社会的智能化的逻辑拓展，是社会的智能化从经济、文化等领域向政治领域的延伸，虽然它在决策效率、精准性和复杂问题处理上具有技术优势，但也存在多方面的负面效应或潜在风险，如作为其决策基础的算法和数据如果出现偏差，难保所做出的决策具有公平正义性；由于其缺乏情感和伦理意识，可能无法做出符合人类社会道德标准和价值观念的决策；权力高度集中于AI有可能引发新的“技术霸权”或一种用数学符号与复杂模型构建的“技术神权”。人工智能君主制所追求的“最优决策”（“最优解”）或“完美政治”，并不具有理论上的合理性和现实中的可行性，它对政治本质的扭曲、对人类主体性和人文价值的消解，使其成为政治智能化的一条歧路，因而是人类应当规避的制度设计。

关键词： 人工智能   教学内容   初中信息技术   跨学科教学  

摘要： 随着人工智能技术的高速发展,人工智能技术对我国教育领域的发展也起到了关键性的作用。从初中信息技术学科角度分析,人工智能技术的发展不但丰富了学科教学的内容,还可以为教师提供多样化的教学手段与方法,也可以助力跨学科教学活动的开展。所以,初中信息技术教师应当对人工智能技术在跨学科教学中的应用策略进行分析,借此推进初中信息技术教学改革的发展。本文将从跨学科教学概述、人工智能与初中信息技术教学的关系、人工智能教学内容在初中信息技术教学中的优势以及人工智能教学内容在初中信息技术跨学科教学中的应用四个方面进行分析和论述。

关键词： 人工智能   思想政治工作   价值意蕴  

摘要： 随着人工智能领域新技术和新应用的迅猛发展,特别是Deepseek开源所带来的连锁反应,不仅加速了AI技术的发展进程,而且为AI技术进入高校思想政治工作领域提供了坚实的技术基础和广阔的可能性。AI新技术新应用在内容供给、精准施教、效率提升、互动体验、评价反馈、舆情研判等多个领域发挥强大作用,使得高校思想政治工作在精准性、互动性和实效性方面得到了显著增强。然而,这一赋能过程也伴随着一系列挑战,包括意识形态安全风险、技术伦理困境、角色重构以及能力升级等系列问题。为了应对这些挑战,并实现AI技术与高校思想政治工作的深度融合,需要强化价值引领、顶层设计、制度建设,加强内容建设、提升教师素养以及完善技术协同。人工智能的发展对高校思想政治工作产生的冲击和影响,还需要实践检验,但当前,高校应抓住人工智能普惠浪潮,实现高校思想政治工作的“弯道超车”。

关键词： 信息搜寻   认知路径   生成式人工智能   搜索即学习  

摘要： [目的/意义]探究生成式人工智能环境下用户在信息搜寻过程中的搜索行为、认知路径与认知转换三个方面的特征表现，并将其与传统搜索引擎用户进行比较，为生成式人工智能背景下搜索即学习特征研究、搜索工具改进提供参考。[研究设计/方法]通过用户实验法，将实验被试分为传统搜索引擎组和生成式人工智能组，使用录屏与出声思维法收集数据，基于非参数检验分析方法进行数据分析。[结论/发现]生成式人工智能组与传统搜索引擎组在搜索行为、认知路径和认知转换三个方面的表现存在显著差异。生成式人工智能加深了用户的搜索深度并增加了搜索宽度，但并未促使用户产生更复杂的学习。[创新/价值]将生成式人工智能搜索工具纳入搜索即学习的研究范围，深入分析用户在生成式人工智能与传统搜索引擎下搜索行为和认知过程的差异，拓展了搜索即学习的研究情境和领域，有助于生成式人工智能的设计者帮助用户更好地使用自然语言进行信息搜索和学习。

关键词： 认知战   人工智能   俄乌冲突   巴以冲突   策略差异   效能分析  

摘要： 在信息化与数字化快速发展的背景下，认知战作为一种新兴战略形态，通过塑造个体及群体的认知来引导行为决策，其战略重要性日益凸显。人工智能技术的进步显著提升了认知战的信息操控与传播能力。通过对比俄乌冲突与巴以冲突中人工智能驱动的认知战应用特征发现，俄乌冲突中的人工智能认知战以规模化覆盖和国际化博弈为特征，信息传播量大但因认知疲劳与信任危机导致渗透力受限；巴以冲突则聚焦精准定位与情感共振，表现为深度介入特定群体但覆盖范围较窄。效能比较显示，前者在短期内形成广泛影响但持久性不足，后者激发较强的自发性行动但结构性效应有限。两种模式在策略设计与执行上各有侧重，反映了人工智能在不同冲突场景下认知战的多样化应用路径与效果差异。