关键词： 人工智能   创造性失控   技术拟人化   伦理脱嵌化   秩序重构   DeepSeek  

摘要： 与单纯的技术失控和伦理失范相区分,生成式人工智能的创造性失控是指涌现出拟主体性的技术系统因其自主优化机制脱离人类预设伦理轨道而引发的系统性风险。生成式人工智能的创造性能力涉及认知科学、伦理学及存在论等多重维度,机器创造力不是对人类创造力的简单模仿或替代,而是技术系统与人类文明共同演化出的新型认知界面。创造性失控的本质是技术拟人化与伦理脱嵌化的冲突,表现为技术理性与价值理性的错位、技术社会化与责任归因的实践困境以及治理异步性与价值共识的制度悖论。这种矛盾冲突要求我们从技术重构、制度创新及价值共建三个维度来处理人机问题,通过嵌入式伦理治理框架、三元协同治理体系和敏捷治理生态的构建来重构技术拟人化伦理秩序。

关键词： 生成式人工智能   信息风险   智能治理   智能伦理  

摘要： 以ChatGPT、Claude、Sora、DeepSeek等为代表的生成式人工智能技术问世后迅速成长为一种新型基础设施,其广泛应用给复杂的社会信息传播系统带来了颠覆性影响。来自不同学科领域的学者对生成式人工智能的信息风险源发与治理进路进行热烈讨论,梳理分析生成式人工智能带来的技术风险、内容风险和监管风险,提出生成式人工智能的治理对策与机制。生成式人工智能传播带来了人类信息传播范式的根本转变,旧有治理范式趋于失效。我国的人工智能治理现状存在信息内容过度控制、信息管理体系分散以及治理实体的多元性、权利与责任的模糊性等问题。总体国家安全观下的发展与安全、内容生产的质量与合规以及风险治理,将是生成式人工智能治理所要解决的主要问题。

关键词： 电子信息技术   智能工厂   物联网技术   人工智能   生产效率  

摘要： 随着第四次工业革命的到来,电子信息技术在智能工厂建设中的应用成为领域热点。本研究针对主要研究电子信息技术在智能工厂建设中的关键技术,总结和提炼出物联网技术、云计算、大数据分析及人工智能四大核心技术,探讨其在智能工厂环境下的具体应用。本文基于对相关技术进行深入理论研究,并结合实际案例进行逐一分析。研究结果表明,电子信息技术不仅能提高生产效率,确保产品质量,而且可以根据市场需求快速调整生产计划,有效降低生产成本。尤其是在人工智能方面,结合机器视觉、自然语言处理等技术,能够提供更为智能的创新生产方案。此强大的技术组合有望成为引领智能制造时代的关键技术。本研究结果将对未来智能工厂建设与运维提供有益的理论参考。

关键词： 人工智能   动态收敛性   替代效应   鲍莫尔成本病  

摘要： 相较于其他机器及技术进步,人工智能的最大特征在于其对人的脑力劳动以至于“人”本身的替代。限于就业劳动力总量所形成的有效需求数量,人工智能产业的发展具有动态收敛特征,它决定了人工智能可能存在静态市场边界、其市场化进程及发展速度可能会低于人们的预期,进而导致其产业发展范式与以电动汽车为代表的上一代战略性新兴产业不同。从产业政策角度看,政策引导的重点应放在加快技术进步,而不能将放在快速引导产业规模扩张上,只需要保持产业发展保持适度领先即可。在政策建议方面,应准确定位人工智能、处理好人工智能技术进步与人工智能产业发展之间的关系等。

关键词： 新文科   人工智能   教学改革   跨学科融合   智慧教育  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展与教育数字化转型的深入推进,新文科建设面临重构知识体系、创新教学模式的重要机遇。以“AI赋能新文科专业‘学、测、评、研’教学改革”为核心,通过分析当前文科教育中数字技术支撑不足、科研成果转化低效、跨学科融合缓慢等现实问题,结合动机理论与实际案例,提出一套AI技术驱动的教学改革实践框架。研究依托智能化平台与多门国家级、省级一流课程,系统探索AI在助学、助测、助评、助研四大环节的创新应用。结果表明,AI技术能够有效优化课程设计、提升教学效率、激发学生科研能力,为新文科专业转型升级提供可复制的实践路径。此外从政策支持、资源整合、评价体系完善等方面提出建议,以期为我国高等教育改革提供参考。

关键词： 人工智能   纺织品检测   应用  

摘要： 文章以人工智能在纺织品检测中的应用为研究主题,阐述了纺织品检测的目的与内容,分析了传统纺织品检测存在的问题,探讨了人工智能在成分测试、密度检测、瑕疵检测、异味残留检测、尺寸变化率检测、外观平整度检测、抑菌率检测等方面的应用,并给出了应用实例,以期为相关人员提供参考。

关键词： 人工智能   教育变革   核心价值   重要意义   核心教育观念   关键教育态度  

摘要： 人工智能技术正深刻影响着教育的变革,其在育人方式创新、管理效能提升、教育生态重构等方面具有重要价值。从技术驱动、教育发展需求、政策支持三方面来看,人工智能引发的教育变革已成为当代教育改革的重要背景性因素。从教育发展、人才培养、社会发展、国际竞争四维度剖析人工智能助力教育变革的重要意义,提出教师在人工智能助力教育变革中应持的观念和态度。

关键词： 生成式人工智能   高等职业教育   课堂教学评价   风险应对  

摘要： 生成式人工智能赋能高职课堂教学评价的价值主要体现在有助于高职课堂教学评价更贴合新时期教育教学发展目标,有利于以教师为主导构建智能信息采集体系,有利于促进教与学现场的证据化诊断与反馈。反思当前的发展,生成式人工智能赋能高职课堂教学评价也存在一些风险,主要表现在:应用可能僭越教育主体尊严、智能评价数据挖掘可能违反信息道德界限、智能评价算法的偏误可能破坏教学决策的质量与公平性。应对上述风险,必须确保算法设计者的“两栖性”,保障师生教育自由与隐私安全,加强对生成式人工智能技术应用的监管和规范,达成智能技术旨归,培育“智慧”教师,彰显“人师”的独特价值,以构建智能化、高质量、公平的教学评价体系,推动高等职业教育的可持续发展。

关键词： 人工智能+教育   山东省   高校外语教师   数字素养提升  

摘要： 本研究聚焦“人工智能+教育”双驱动背景下,深入探讨山东省高校外语教师数字素养提升路径。通过研究当前外语教师数字素养现状及存在的问题,提出涵盖理念革新、技术赋能、资源整合、制度保障与多元合作的具体提升策略,旨在为山东省高校外语教育数字化转型提供理论支撑与实践指导,推动外语教育质量与教师专业发展的双提升。

关键词： 人工智能   民营企业   高质量发展  

摘要： 基于2014—2023年A股上市民营企业样本数据,实证检验人工智能对民营企业高质量发展的影响效应和作用机制。基准回归检验结果表明,人工智能对民营企业高质量发展具有正向影响,在经过多重稳健性及内生性检验后依旧成立。机制效应分析结果显示,人工智能可通过突破式创新和管理效率提升加快民营企业高质量发展。异质性分析结果显示,人工智能对高新技术行业民营企业、东部地区民营企业、大规模民营企业高质量发展的影响效应更为强劲。基于上述结论,提出深化人工智能融合应用、推动关键核心技术突破、重塑智慧管理新模式、践行差异化企业发展战略的对策建议,以期助力民营企业高质量发展。