关键词： 人工智能   师范教育   社会效益  

摘要： 在人工智能迅猛发展的当下,师范教育社会效益的提升成为关键议题。文章围绕此问题,提出创新性的师范生培养模式,借助革新课程体系、强化实践环节以及开展项目式学习增强其教育实践能力;升级教师培训体系,制订契合教师需求的方案、搭建多元混合模式并设立评估反馈机制,推动教师专业成长;构建教育服务网络,搭建资源共享平台、设立区域中心并开展远程服务扩大辐射范围;强化教育科研能力,组建跨学科团队、建立激励机制并加强成果转化,推动理论与实践创新。

关键词： 人工智能   研究生导师   指导能力   三维协同  

摘要： 随着国家推动人工智能和研究生教育深度融合，研究生培养目标在知识结构、能力要求以及价值导向三个方面都发生了显著的变化。因此，研究生导师指导能力的提升面临着全新的挑战和机遇。但同时，导师在认知、技术和心理等维度面临着许多困境，如教育理念相对滞后、人机协同的能力不够，以及角色转型带来的压力等。基于多所高校的实践情况，提出了研究生导师指导能力提升的“三维协同”路径，即理念引领、技术赋能以及环境保障，旨在推动研究生教育朝着高质量方向发展。

关键词： 人工智能   高职院校   红色文化传播  

摘要： 当前,人工智能深度融入教育现代化、教育强国建设,高职院校红色文化传播迎来了技术赋能的新机遇,也面临着理念与实践的双重挑战。人工智能时代,高职院校红色文化传播具有三重价值,同时面临技术应用表层化、内容供给同质化、效果评估模糊化三大困境。本研究从深化技术融合、创新内容表达、构建评价体系三个方面,提出人工智能时代高职院校红色文化传播的优化路径。

关键词： 人工智能   开放教育   个性化   学习路径  

摘要： 开放教育作为终身学习体系的核心载体,其大规模、无边界、异质化的特征与学习者对个性化、精准化、适配性的学习需求矛盾愈发明显,传统依靠人工经验的学习路径设计由于效率较低、覆盖范围有限,因此很难应对不同年龄、不同职业、不同知识基础学习者的差异化需求,导致学习有效性较差、辍学率偏高。基于此,本文主要针对人工智能技术在开放教育个性化学习期间的实际应用进行分析,希望为开放教育从普惠向优质普惠升级提供参考。

关键词： 人工智能   机器学习   职业教育评价改革   评价场景   智能化评价  

摘要： 通过将人工智能技术引入到职业教育评价环节,可以进一步提升职业教育评价的客观性和有效性。文章先是对人工智能做出简要介绍;其次,分析了人工智能赋能职业教育评价改革的优势;最后,分别从打造智能化评价体系、打造评价公信力平台以及创新评价场景等多个方面探讨了具体赋能路径,以此助推职业教育评价改革工作不断向好发展。

关键词： AI内容创作者   工业赋能   美学生成   北京大学AI影视创意与管理人才高级研修班  

摘要： 在AI技术深刻影响影视工业生产与艺术创作的进程中，作为“超级个体”的AI创作者发挥了重要作用。北京大学AI影视创意与管理人才高级研修班（首期）专设“AI与艺术人文”板块，邀请了Open AI、Google、Runway官方艺术家，世界首部AI长片电影导演刘君宜；《流浪地球3》AI顾问，AIGC领域自媒体“数字生命卡兹克”主理人张仁杰；北京国际电影节AI短片竞赛单元多项奖项获得者严湘宁，从AI时代内容创作者的切身实践出发，探讨AI技术赋能影视工业化变革的可行路径，以及人机共创生态下影像新语言与新美学的未来可能性。

关键词： 人工智能   高中地理   研学旅行   课程设计  

摘要： 在国家教育政策的持续推动下,研学旅行已成为综合实践育人的重要抓手。本文聚焦“人工智能+高中地理研学”的融合路径,以三门峡市为样本,构建“实地考察—数据赋能—反思提升”的闭环:借助AI对多源时空数据进行挖掘,自动遴选典型研学点位,动态生成最优路线与分层任务;研学过程中依托智能终端实时采集行为与认知数据;结束后通过算法模型对过程性证据进行深度剖析,即时诊断学生地理实践力、综合思维及人地协调观的发展水平,并精准推送个性化改进方案。实践证明,AI的深度嵌入使研学旅行从“经验驱动”走向“证据驱动”,显著提升了实践育人的精准性与长效性。

关键词： AI辅助剪辑   电视节目制作   人工智能   剪辑效率   流程优化  

摘要： 近年来,人工智能技术在各行业的应用持续拓展,尤其在媒体与娱乐行业的创新实践中,AI的辅助作用愈发凸显。电视节目制作作为信息传播的重要载体,剪辑环节始终是生产流程中关键且繁琐的一环。传统电视节目剪辑多依赖人工操作,不仅耗时费力,还易出现人为疏漏。随着AI技术的迭代升级,基于深度学习与大数据分析的自动化剪辑工具应运而生,既能有效提升节目制作效率,又能在内容创意与编辑质量层面提供更有力的支撑。

关键词： 四维优化   人工智能   高校教学改革  

摘要： 当前高校教学改革已进入关键时期,单纯的教学手段更新难以满足数字化时代人才培养需求,人工智能的介入正在重新定义教与学的关系。通过数据驱动的教学决策、智能化的学习支持和全流程的质量监测,人工智能不仅提升了教学效率,更在教学模式创新层面探索了“四维优化”路径,为高等教育高质量发展提供了系统性解决方案。基于此,本文对“四维优化”理念的人工智能赋能高校教学改革路径创新进行了探讨,以期为高校高质量可持续发展提供支持。

关键词： 人工智能   仪器分析   考核改革   视频创作   双评机制  

摘要： 在生成式人工智能(AI)技术普及导致传统课程论文考核区分度与诚信度下降的背景下，针对“仪器分析”课程理论抽象、知识点密集且与实践结合紧密的特点，本文提出以“小视频创作+双评反馈”替代传统论文的考核改革方案。以南开大学2023级强基班为试点，证明了改革有效规避了AI时代考核失真风险，强化了“以创促学、以评提质”的教学效果，为理工科课程考核改革提供了可复制、可推广的模式。