关键词： 大数据   人工智能   心理健康   教学模式  

摘要： 《国家中长期教育改革和发展规划纲要》提出加快职业教育信息化,提升教师信息技术应用能力,以改进教学方法提升效果.山东省教育厅与省卫生健康委员会联合发布《意见》,强调心理健康教育需学校、家庭、社会共同参与,要求学校建立完善的心理健康制度.面对中职生心理压力,传统教学模式不足,需借助信息化和大数据技术改革.提出"1+2+N"教学模式,旨在重构心理健康教育,促进中职生心理发展.该模式结合大数据,解决理论实践脱节、方法单一、忽视个体差异等问题,确保心理健康教育全面融入教学过程.

摘要： Annals of Family Medicine 在2025 年 5/6 月刊发表题为《初级保健电子问诊中AI的七大应用机会:医务人员与患者观点的定性研究》的文章.研究团队对英格兰西北部和伦敦使用Patchs电子问诊系统的14 家初级保健机构中的医务人员和患者分别进行访谈,发现医务人员和患者对AI存在误解,如高估其自主诊断能力或低估其辅助价值.受访者认为:在电子问诊中使用AI存在诸多潜在益处,如降低医务人员的工作量、缩短响应时间、改善医疗安全等;同时也存在一定风险,如担心提供非个性化的服务、存在信息安全隐患等.研究最终确定了AI在电子问诊中的 7 个应用机会,分别为:工作流程、引导、优先级排序、提问、写作协助、提供自助信息、面对面预约.尽管医务人员担心患者对AI的接受度不高,但如果AI被用作临床诊疗的辅助工具(而非替代品),并且可以支持其能更快地获得帮助,大多数患者欢迎使用AI.另外,持续开展临床监督和效果评估是医务人员接纳AI的核心前提.

关键词： 人工智能   全科医生   评估指标体系   专家咨询  

摘要： 背景开发并推广智能医疗辅助信息系统是加强全科医生服务能力的重要手段,规范并评价智能辅助系统开发的性能和效果尤为迫切。目的构建智能全科医生评估指标体系,为评估智能全科医生的服务能力提供科学工具。方法2024年12月—2025年1月,通过文献研究和德尔菲法,构建智能全科医生评估指标体系,并确定其指标权重。结果三轮专家咨询的积极系数均为100%,权威系数>0.8,各级指标的重要性协调系数分别为0.210、0.255、0.145,可行性协调系数分别为0.353、0.245、0.150,最终确定的考核指标体系包括5个一级指标、11个二级指标、47个三级指标。一级指标分别为专业知识、基本医疗服务能力、预防服务能力、医患沟通与医学伦理、教育学习与科研能力,其权重分别为0.169、0.306、0.239、0.145、0.141。结论本研究构建了智能全科医生评估指标,对进一步规范智能全科医生的开发及应用提供参考范围,对科技赋能提高全科医生临床实践水平具有重要现实意义。

关键词： 人工智能   算法   基层治理   自由裁量权  

摘要： 人工智能算法在塑造基层治理自由裁量权方面发挥着重要作用。自动化算法、预测型算法和生成式算法对基层治理裁量权的影响各异。自动化算法可能削弱自由裁量权,而预测型算法及生成式算法则可能增强基层治理的决策能力,尽管后者也出现了新挑战。算法对基层治理自由裁量权的影响具有复杂性,它受到个体认知、组织体制和组织文化等多种因素的调节。个体认知层面,基层政府工作人员可能会因算法偏差或认知偏差而展现出不同程度的依赖或反制行为;组织体制层面,算法决策权与执行权的分离对基层治理自主性构成影响,但内部反馈和监督机制有助于维持自由裁量权;组织文化层面,控制导向文化可能限制自由裁量权,而自主导向文化则可能会增强基层治理能力。

关键词： “大地测量学基础”课程   人工智能   教育教学改革   编程学习   创新应用  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,ChatGPT在教育领域的应用逐渐崭露头角。文中以编程实践教学为切入口,探讨了ChatGPT在“大地测量学基础”课程实践教学中的应用。“大地测量学基础”的编程实践教学是深化相关理论学习的重要步骤,但当前的编程实践因学生编程基础薄弱、理论公式复杂等问题导致教学效果不佳,利用ChatGPT能够高效提升编程实践效率和教学效果。文中系统总结了利用ChatGPT提升“大地测量学基础”编程实践的方法,包括示例代码讲授、代码快速编写、初步代码纠错、代码美化完善、编程作业批改总结等五个方面的内容,同时也对ChatGPT提供错误指示的情况进行了警示,通过实际案例论证了具体实施方法,结果表明基于ChatGPT辅助的“大地测量学基础”编程实践能够显著提高编程实践效率和课程学习效果。

关键词： 歌唱测评   随机森林   机器学习   人工智能  

摘要： 学生歌唱能力的测评是音乐教育中至关重要的环节,直接关系到教学质量的评估和学生声乐技巧的提升。传统的歌唱测评方法主要依赖于专家主观评价,存在标准不统一、效率低下等问题。利用近三年自主开发的音乐测评小程序,收集了34280名学生的歌唱音频数据和70多位老师对这些音频的76360次评分。通过应用机器学习技术,使用随机森林算法训练歌唱能力评估模型。结果表明,该模型在歌唱测评任务中表现出较高的准确率,为歌唱能力的客观化评估提供了一种有效途径。

关键词： 药剂学   数智化课程   新质人才   人工智能   虚拟仿真  

摘要： 目的探讨利用人工智能(artificial intelligence,AI)技术和虚拟仿真(virtual reality,VR)技术建设数智化药剂学课程群,提高药学新质人才培养质量的方法。方法在知识图谱的基础上,将AI和VR技术融合,构建药剂学数智化课程群,实现个性化按需学习和多模态教学。结果数智化药剂学课程群不仅可为学生提供移动学习、碎片化学习,为教师教学提供平台,还可将药剂学相关知识围绕药品全产业链深度融合,培养学生的药学整体观。数智化药剂学课程群可形成教师-数智化平台-学生以及问题-知识-能力三维多模态个性化教学和按需学习路径,引导学生将知识与能力有效衔接,并实时反馈教学效果,提高学生解决药学复杂问题的能力,形成创新思维能力。结论基于AI与VR技术融合构建的数智化药剂学课程群能够助力学生在药剂学课程中从“学知识”向“提能力”转变,实现药学新质人才个性化培养。

关键词： 高校   人工智能   通识教育  

摘要： 首先,文章探讨了开展人工智能通识课程建设的背景和意义。其次,分析了人工智能通识教育所面临的挑战:知识多、跨度大,学生理解难度大;实验资源和实验平台不足,学生实践机会较少;教学体系亟待完善。最后,针对挑战,提出了人工智能通识课程的建设策略,包括采用“三融合”模式,激发学生学习的内生动力;深化“四创”实践,知行合一培育创新精神;完善教学体系,系统打造通识教育新生态。

关键词： 人工智能介入型   电信网络诈骗犯罪   新三性   完全可复制性  

摘要： 人工智能技术在各行业不可逆地快速发展,引发了人工智能介入电信网络诈骗的犯罪异化现象。人工智能介入型电信网络诈骗犯罪有着独特的行为构成,与传统电信网络诈骗犯罪相比,其具有更精准性、更自由性、更高效性、关联犯罪高发、案发风险更低、危害性更大六大行为特征。传统电信网络诈骗犯罪的电信网络技术性、远程非接触性与不特定多数人性与人工智能介入型电信网络诈骗犯罪认定的适应性较差。将人工智能的深度参与性、远程非接触性、诈骗过程的完全可复制性作为人工智能介入型电信网络诈骗犯罪的新三性来准确识别其与传统电信网络诈骗犯罪和普通诈骗犯罪性质的差异,以期全面、从严、精准地打击此类犯罪。

关键词： 信息科技课程   以人为本   数字素养与技能   教材数字化   人工智能  

摘要： 信息科技课程建设在执行新课程标准的过程中,面临着多方挑战,即教育理念需要从应试教育向素养教育和科学教育转变,学生培养需要由竞赛获奖导向向全员普及教育转变,教师能力需要从专注知识传递向关注教育创新转变,人工智能工具需要从自生型向标准化规范化转变。为应对这些挑战,研究提出坚持走以人为本的信息科技课程建设道路。具体而言:通过教材数字化转型,实现教学资源动态更新与个性化适配;结合地域特色开展跨学科项目式学习,增强学生文化认同与提高创新实践能力;建立素养导向的过程性评价体系,借助人工智能技术实现多元动态评估;构建“人在回路”的数字资源共享机制,促进教育公平与资源迭代。信息科技课程建设应始终围绕学生的全面发展,通过多学科深度融合、人工智能教育协同发展、项目实践助力学生成长等途径,构建信息科技教育生态,培养适应未来社会发展的创新人才。