关键词： 深度学习   图像篡改检测   生成对抗网络   数字取证  

摘要： 随着数字图像篡改技术日益复杂,基于深度学习的检测算法成为应对挑战的核心手段。系统研究了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)及混合模型在篡改检测中的应用。实验表明,混合模型C2R-Net在CASIA V2数据集上F1值达95.7%,较单一模型提升6.4%;GAN判别器对Deepfake图像的识别准确率超过93%。进一步提出轻量化优化方案,推理速度提升60%,解决了传统方法依赖手工特征、泛化能力弱的问题。

关键词： 岗课融合   思政共生   人工智能   物联网  

摘要： 随着人工智能(AI)与物联网(IoT)技术的快速发展,职业教育面临“岗课融合”与“思政育人”的双重需求。本研究以职业院校人工智能、物联网专业为背景,探索创新教材开发模式,强调岗位需求与课程内容的深度融合(岗课融合),以及思政元素与专业知识的有机共生(思政共生)。通过案例分析、校企合作、教学实践等方法验证,提出教材开发的“四维框架”,为培养兼具职业技术能力与职业素养的高素质人才提供理论支撑与实践路径。

关键词： 人工智能算法   计算机图像处理   清晰度  

摘要： 为提高计算机处理技术水平,本文研究了人工智能算法在计算机图像处理中的应用。首先介绍计算机处理的概念以及基本技术,包括图像识别、分割、增强与复原等。其次介绍了遗传算法、粒子群优化算法、蚂蚁算法,明确人工智能算法在处理图像中应用的基本原理,并在第三部分探讨多元化人工智能算法在计算机图像识别、分割等处理流程中的应用要点,最后通过实例分析,验证了人工智能算法在图像处理中的应用价值,以期为未来计算机图像处理任务提供一种可参考的算法。

关键词： 智能制造装备   缺陷检测   人工智能  

摘要： 随着智能制造的发展,高效精准的缺陷检测对保障装备性能和产品质量至关重要。本文探讨了人工智能技术在智能制造装备缺陷检测中的应用,研究分析了常见缺陷类型及传统检测方法的局限性,提出了基于深度学习的缺陷检测流程,涵盖数据采集预处理、特征提取分析和缺陷识别分类3个关键环节,通过对比实验验证,基于深度学习的方法在检测精度、泛化能力和可解释性方面显著优于传统方法,能够为提升智能制造装备缺陷检测效能提供了新思路。

关键词： 网信安全政策   采购   联邦机构   人工智能  

摘要： 一、网安聚焦:美国发布新政策指导联邦机构采购和使用人工智能2025年4月3日,美国白宫通过管理和预算办公室发布《通过创新、治理和公众信任加速联邦对人工智能的使用》(M-25-21)与《推动政府高效利用人工智能》(M-25-22)两份备忘录,并取代拜登政府时期制定的两份有关政府使用和采购人工智能的备忘录,体现了特朗普政府强化人工智能领域主导地位的政策导向。

关键词： 算法裁判   人工智能   程序正义   过度风险   程序法  

摘要： 伴随着大数据、区块链等互联网信息技术的普及,算法裁判开始在司法中应用。在工具型算法裁判应用逐渐频繁的今天,需要注意到算法黑箱导致的算法不透明、数据缺失和瑕疵、算法对传统裁判思维的影响、法官对算法技术的过度依赖、公众对技术中立性的错误坚持等过度风险,纠偏对算法裁判的认识。从厘清法官与算法在司法裁判上的分工,建立司法裁判相关信息“质”的准入制度,建立算法审查制度,保障当事人及其他诉讼参与人的诉讼权利等方面完善程序性制度设计,防控算法裁判引发的诸多社会风险,进一步推动算法裁判向善发展。

关键词： 人工智能   成果导向   课程改革   多元评价  

摘要： 针对 “人工智能+”时代下人工智能课程教学存在的问题,基于“思政引领、实践导向、产教融合、多元评价”的指导思想,提出更新教学内容、变革教学方法、建设实践平台及结合多元考核方式的成果导向的人工智能课程体系的改革路径,介绍具体实践过程,最后说明课程改革的成效,以期为培养符合时代需求的高质量专业人才提供参考与借鉴。

关键词： 生成式人工智能模型   大学生   外语   自主学习  

摘要： 人工智能技术高速发展打破了原有的语言学习生态。以ChatGPT、文心一言、讯飞星火等为代表的生成式人工智能(GAI)语言模型,在极大程度上对学习范式进行了革新。这些模型所具备的互动问答、对话模拟、阅读理解、写作生成、错误纠正等智能功能,不仅提高了语言学习的效率,还对学习者知识运用、思辨以及创新能力的发展产生了重要影响。探究了生成式AI模型在语言学习方面的优势,以及其在大学生外语自主学习中的应用情况,并讨论了潜在隐患,以期促使人们对人工智能技术在高等教育领域形成更为全面的认识,并为实践应用提供参考。

关键词： UbD模式   人工智能   机器学习   信息科技  

摘要： UbD模式是一种以学生理解为核心的教学设计模式,通过明确预期的学习结果,逆向设计评估方式和教学活动,以促进学生深度学习和思维发展。首先解析信息科技课程标准对人工智能教学的相关要求,进而深入剖析UbD模式的主要理念和核心内容,最后以“初识机器学习”为例,具体论述在UbD模式下初中人工智能课程教学如何设计教学活动,以更好地激发学生的学习兴趣,培养他们解决问题的能力,提升他们的人工智能素养。

摘要： 《中国安防》:当前国产AI大模型DeepSeek成为全球AI产业焦点.为什么是DeepSeek引起了全球的科技震撼?其最重要的创新和突破在哪里? 章勇:这两年,国产AI大模型如雨后春笋般涌现,形成千模大战、百花齐放的局面.而今年开年以来,国产AI大模型DeepSeek以其卓越的技术创新和显著的成本效益优势脱颖而出,迅速成为了全球AI产业关注的焦点,我认为,DeepSeek现象级的成功并非偶然,而是多种因素共同作用的结果.