关键词： 教育数字化   人工智能   高校思政课  

摘要： 数智时代人工智能技术在高校思政课中的赋能作用日益凸显。鉴于此，以应对思政课教学供需精准化、思政课教师素养数字化和大学生诉求满足分众化等挑战为前提，以实现人工智能与思政课教学在“知识—能力—价值”三维教学目标、“静态教材—动态热点”两维教学内容、“评价—反馈”多元教学评估等方面的耦合为机理，以破解“供需”“孤岛”“场域”困境为支点，构建“信息断层弥合—育人资源整合—虚实场域融合”为一体的思政课教学新模式，为推进思政课内涵式发展提供支撑。

关键词： 生成式人工智能   小学信息科技 课程   教学场景融合   数字素养培养  

摘要： 在教育数字化转型的关键时期,生成式人工智能工具正重塑小学信息科技课程的教学范式。本文以三年级下册信息科技教材为实践载体,系统探讨生成式 AI 工具在课程内容动态建构、交互学习体验创新、个性化实践指导及教学评价优化等场景的融合路径。通过“工具赋能 - 场景适配 - 能力发展”的逻辑框架,结合教材单元中的具体教学案例,论证生成式AI 如何通过智能内容生成、沉浸式交互体验和数据驱动决策,实现从技术辅助到认知建构的教学升级。研究表明,精准对接教学场景的生成式 AI 应用能有效降低技术门槛,促进学生数字素养从工具操作向创新应用的层级跃升。

关键词： 人工智能   临床药学   精准药物治疗   用药安全   应用进展  

摘要： 人工智能 (artificial intelligence， AI) 已经逐渐融入各个领域中并发挥重要作用。随着我国老龄化时代的到来和人民群众对健康需求的增加， AI在临床药学领域的应用备受关注。临床药学通过优化药物治疗、避免用药错误对保证临床用药安全、有效非常重要。AI由于具有强大的数据处理及分析能力、基于模型的强大预测能力等优势， 在临床药学领域具有广阔应用前景。本文介绍了目前AI在临床药学领域的应用进展， 聚焦于其在提升药物有效性方面及安全性方面的应用， 包括辅助药物选择、给药剂量及给药时间优化、智能化药学服务、药物相互作用预测、药物警戒、避免用药错误， 在梳理目前应用进展的基础上同时针对其在应用中存在的挑战展开讨论， 并提出可能的解决策略， 以期为后续研究及相关从业者提供参考。

关键词： 人工智能   翻转课堂   自我决定理论   学习动机   参与意愿  

摘要： 翻转课堂因其促进自主学习与课堂互动的特征，成为近年来教学模式改革的重要方式之一。新时代，人工智能（Artificial Intelligence,AI）正深刻影响教育教学改革。文章基于自我决定理论（Self-Determination Theory,SDT），从AI赋能与心理阻力2个维度分析人工智能对学生翻转课堂参与意愿的影响。结果显示，超过85%的地方高校经管类学生使用AI辅助学习，主要以文本写作为主；AI可以通过满足学生自主性感知、能力感知与关联性感知的心理需求，间接增强学生高水平学习动机和课堂参与意愿，同时也可直接促进参与行为；AI引发的心理阻力可以通过直接或间接机制抑制学生的参与意愿，但影响程度略轻。此外，不同年级与不同学科背景的学生在AI赋能效应与心理阻力感知上存在显著差异。上述研究结果对高校因材施教、提升AI赋能水平与优化翻转课堂教学模式具有一定参考价值。

摘要： 近期,中国科学院上海药物研究所郑明月团队报道了名为ReactSeq反应描述语言.该语言可以编码化学反应中的分子编辑操作,使自然语言处理模型在逆合成预测、反应表征和检索方面表现得更为出色.

关键词： 人工智能   人智交互   决策式人工智能   生成式人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的不断突破,生成式和决策式人工智能(GAI和DMAI)在消费者人智交互中发挥着越来越重要的作用。文章通过对2000年1月至2024年7月期间相关文献的系统检索和计量分析,综述了强人工智能时代下消费者人智交互的研究进展,揭示了GAI和DMAI在不同应用场景中的独特优势和挑战。研究表明,DMAI主要在辅助决策、优化资源配置等方面表现突出,通过简化决策过程和拟人化设计增强用户信任和接受度。而GAI则在创造性任务和内容生成方面展现出独特优势,通过提高生成内容的质量和透明度来提升用户的采纳意愿和使用体验。此外,文章还探讨了DMAI和GAI在情感反应、决策行为、技术挑战、优化方向等方面的异同,发现二者的人智交互过程完全不同,在研究时不能混为一谈。同时,文章认为,尽管在人智交互领域取得了显著进展,但关于在强人工智能背景下如何理解用户诉求、洞察用户心理、剖析反应机理,进而推动人工智能朝绿色、高效、可持续、用户友好方向发展,仍存在较大理论欠缺。通过对这些问题的深入探讨,文章为学者和实践者提供了一个全面的框架,旨在推动强人工智能时代下消费者人智交互的理论与实践发展,提高企业市场策略的有效性和消费者满意度。

关键词： 机械设计制造   自动化   人工智能技术  

摘要： 随着科技持续进步,机械设计制造及其自动化行业对智能化的诉求日益攀升,人工智能技术凭借卓越的数据处理与分析本领,将为其变革带来新机遇.在机械设计、制造以及自动化控制这些核心环节,人工智能正在逐渐渗透,并发挥着关键作用,既能助力提升生产效率,又可优化产品质量,更会推动整个机械行业朝着智能化方向大步迈进.基于此,文章将对人工智能技术在各环节的具体应用情况展开深入探究,以明晰其应用价值与意义.

关键词： 人工智能   大模型   钢铁工业  

摘要： 随着计算机技术的蓬勃发展，AI及大模型在钢铁工业的应用成为推动产业智能化转型的关键力量。主要针对大模型在钢铁工业的应用展开，首先，总结工业大模型的构建方式及典型应用领域；其次，阐述钢铁工业的特点，总结钢铁工业大模型的相关技术；最后，对于大模型的应用场景展开讨论，突出大模型在钢铁生产流程上的典型应用场景，如感知类任务及认知类任务突破。未来钢铁工业有望将大模型深度应用于新产品、新体系开发，以及提供综合决策支持，实现对钢铁企业的能源、原料调度及钢铁全流程监测等应用，推动钢铁工业实现高端化、智能化、绿色化发展，提供数字化发展的新思路。

关键词： 师范生   家校沟通能力   人工智能  

摘要： 中小学教师无论开展家校合作,还是对家长进行家庭教育指导,都需要具有较高的家校沟通能力,但目前相关研究并不丰富。通过视频分析法、访谈法、文本研究法等对师范生家校沟通能力培养现状进行研究,发现:部分师范院校在培养目标中能够体现其重要性,但在课程体系及课程实施环节存在欠缺。主要原因有:培养任务与有限时间之间的矛盾、教学方法的单一性等。人工智能技术在解决相关问题方面有一定的优势。但是,基于人工智能教育的发展水平等所限,其赋能实效性还有待于进一步研究。