关键词： 经验类型   美国人工智能联盟   话语分析   参与者关系  

摘要： 人工智能技术高速发展的当下,联合盟友构筑人工智能联盟是拜登政府谋取新兴科技领域领导地位的战略构想。此构想通过其发布的官方文本宣示,在相关媒体报道和智库报告中亦有所体现。研究其构建联盟的话语策略,为理解美国在新兴领域的发展导向以及世界科技发展态势提供了新的视角。文章以系统功能语言学的及物性理论为分析框架,研究三类文本中的经验类型构架,明晰文本中体现出的联盟参与者角色定位及关系,借此揭示其构建联盟关系的策略逻辑和幕后设想,并预测该联盟的发展趋势。

关键词： 自然语言处理   计算机视觉   人工智能   训练数据   视觉感知   多学科交叉   泛化能力   逻辑推理能力  

摘要： “大模型”(大规模预训练模型)自面世以来,其技术发展日新月异。大模型是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出可与人脑媲美的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4、Sora、LLa MA等)已成为一系列下游任务的基石,展示出强大的任务性能与卓越的泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉、工业数字化和智能化等多个领域有着重要突破和广泛应用,其技术影响力已超越计算机领域,成为多学科交叉创新的关键驱动力。

关键词： 大学日语   人工智能   生态教学模式  

摘要： 近年来,高考日语生源不断扩大、人工智能技术进步等外部条件的快速发展推动着大学日语课程的发展,但也对其带来一定的冲击。如今步入人工智能时代,如何利用人工智能技术构建大学日语生态教学模式,是大学日语发展的重要课题。本文从教育生态学的角度出发,分析认为现有大学日语生态教学模式存在内部组分比例失调、交互关系失谐等问题,并提出将人工智能应用于建立个体学习者档案、选用生态化教学内容、革新教学策略和方法、实施生态化教学评价等环节,以促进教学生态系统的良性循环运转,进而构建健康、和谐的大学日语生态教学模式。In recent years, the increasing number of students who choose Japanese in the college entrance examination, with the progress of artificial intelligence, have promoted and impacted College Japanese courses. Now entering the era of artificial intelligence, how to use it to enable the construction of ecological teaching mode is important for the development of College Japanese. From the perspective of educational ecology, this paper finds that the current ecological teaching mode of College Japanese has some problems, such as the imbalance of internal components and the disharmony of interaction. It proposes that artificial intelligence technology can be integrated into the establishment of individual learner files, the selection of ecological teaching content, the innovation of teaching strategies and methods, and the implementation of ecological teaching evaluation. These strategies aim to promote the circular operation of the teaching ecosystem, which can be helpful to a healthy and harmonious ecological teaching mode of College Japanese.

关键词： 中小学校长   开学第一课   人工智能   新学期   文字处理能力   AI   生成式   深度对话  

摘要： 学会应用AI工具,成为2025年春季新学期很多中小学校长和教师的“开学第一课”。伴随国产AI大模型DeepSeek的强势出圈,特别是在与DeepSeek进行过几轮次深度对话后,很多人开始不淡定了。面对AI的“攻城略地”,我们再次被裹挟进技术焦虑。当生成式人工智能的文字处理能力给人类带来技术碾压。

关键词： 大模型   人工智能   专业建设  

摘要： 目前处于人工智能时代,自CHATGPT开放后,国内大模型迅速发展,如何利用大模型在高校开展新专业建设成为目前值得深入研究的课题。本文介绍利用先进的大模型技术,为学生提供更深入、更实践的学习体验,培养具备创新能力和实践能力的AI人才方案,为深化产教融合、校企合作,充分发挥产业优势和企业在教育过程中的重要作用,有效促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接,构建“产、学、研、创、服”现代本科应用型教育体系,更好地服务高校提供建设思路。依据教育部、工信部《现代产业专业建设指南(试行)》,结合学校金融科技专业建设实际,通过校企合作,共同推动人工智能领域的发展。这种合作模式不仅提升了教学质量,还促进了科研成果的转化和应用,为人工智能产业的持续发展注入了新的活力。

关键词： 新质生产力   人工智能   职业发展   审计  

摘要： 新质生产力是一种以科技创新为主导,摆脱传统增长路径,具有高科技、高效能、高质量特征的生产力,其本质是对技术进步的系统性整合和提升。新质生产力时代的审计职业发展不仅需要面对技术的直接冲击,而且必须适应由此引发的广泛职业生涯变化。文章在新质生产力背景下,通过构建人工智能对审计职业发展的影响模型,重点关注了人工智能技术对审计职业的现有影响和潜在影响。实证分析结果表明,尽管审计师对人工智能的了解程度普遍较低,但他们已经意识到这些技术可能对审计职业发展产生显著影响,且这种影响与复杂的人工智能技术高度相关;随着人工智能技术的现有影响不断增大,审计师感知的人工智能对审计职业发展的影响逐步提高。

关键词： 通专融合   人工智能通识课   复合型人才培养   通识教育   专业教育  

摘要： 针对当前人工智能通识课教育面临的问题和挑战,提出一套旨在打破人工智能通识教育与“+X”专业教育之间界限的教学体系,介绍教学思路、教学目标、教学模式、课程内容建设等,最后说明课程建设成果。

关键词： 数字视效   角色塑造   人工智能   电影产业  

摘要： 数字化时代,电影行业正经历深刻变革。从早期数字特效到如今逼真的虚拟角色和震撼的视觉场景,数字视效已成为电影制作的关键要素。电影角色造型作为视觉表达核心,深受数字视效影响。数字视效突破传统造型限制,为创作者提供无限创意空间,让奇幻、科幻角色鲜活呈现。它能精准塑造角色外貌、神态和动作,增强真实感与可信度,引发观众情感共鸣。本文以数字视效赋能角色造型研究为议题,从价值和意义、现状与问题、对策与发展等角度入手,从创作角度剖析数字视效赋能角色造型的方式,从理论角度丰富完善电影美学与数字艺术理论,从产业角度为电影产业发展提供实践参考。

关键词： 人工智能   政府采购审计   项目全生命周期   大数据取证  

摘要： 文章结合河北省“双盲”评审改革现状,提出建立政府采购公开招标项目全生命周期的审计监督体系,构建政府采购公开招标项目大数据取证系统,将审计取证贯穿项目各环节,实现大数据自动预警,流程化取证模式,开创人工智能时代政府采购公开招标项目审计新路径。

关键词： 新质生产力   博物馆文创   人工智能   虚拟现实  

摘要： 引入智能技术,实现全面数字化既是博物馆的未来发展方向,更是博物馆文创产业的未来发展方向。本文基于目前博物馆数字化发展的现状,从产品迭代效率、用户交互体验、传播辐射能力等方面分析了数字智能技术在博物馆文创中发挥的优势,探讨了博物馆文创从个性化数字产品出发,打造特色IP并反哺博物馆的自身建设,形成良性循环体系的可能性。