关键词： IP网络   代理人工智能   高吞吐量   高带宽  

摘要： OMDIA观点运营商正在制定战略计划,以利用人工智能(包括生成式人工智能、边缘人工智能和代理人工智能能力)的巨大潜能推动创新。人工智能需要高吞吐量、高带宽、高性能和低时延的IP网络,从而支持实时数据处理、分析和有效的人工智能训练。人工智能(AI)技术和应用将为工业、商业、经济和家庭消费者带来深刻变革。

关键词： 颈椎   人工智能   筛查   影像诊断   治疗   预后  

摘要： 人工智能在颈椎疾病研究中的应用日益广泛,涵盖影像学分析、辅助诊断、临床治疗决策支持、手术辅助以及术后康复等多个领域,展现出良好的临床应用前景。然而,现有研究多侧重于模型性能的评估,缺乏对临床实践中实际价值和意义的评价,且存在研究设计和报告的异质性、算法透明度和数据集质量较低等问题。随着人工智能技术的迅速发展,未来将建立标准化数据库,提高算法的可靠性、减少数据偏倚,实现人工智能在颈椎外科术前、术中和术后的全流程辅助管理。

关键词： 计算机软件   人工智能技术   图像处理  

摘要： 针对传统图像处理技术存在噪声敏感、计算复杂和智能化程度低等问题。本研究探讨了人工智能技术在图像处理中的应用,论述了人工智能技术的定义、方法和图像处理技术,归纳了图像处理的概念,阐述了图像处理的主要任务与应用领域,详细分析了人工智能技术在图像处理中的应用,包括图像分类与识别、图像分割、图像生成与合成。通过案例分析人工智能技术,结果表明:人工智能技术不仅为图像分割技术的进一步发展提供了新的思路,同时也为实际应用中的图像处理解决方案提供了可行的参考。

关键词： 人工智能   生成式   播音主持   边界   场景  

摘要： 近年来,随着人工智能的迅猛发展,新的技术和产品不断涌现。以往,播音主持从业者面临一定“边界”困境,而在人工智能广泛应用的今天,机遇与挑战并存,主持人的能力提升和身份转变促进了“边界”的突破。全媒体视域下,主持人需要从过去的内容传播者向内容创作者和传播方式创新者转变,从而提升内容创作能力、技术应用水平与传播影响力。

关键词： 人工智能   意识形态   国家安全   风险预警  

摘要： 风险预警是防范化解意识形态风险的重要环节。人工智能的快速发展催生了新的意识形态风险,重塑了风险的传播样态,同时也给风险预警工作带来了新考验。当前,意识形态风险预警工作面临理论建构滞后影响预警深度、队伍建设不强迟滞预警速度、技术赋能不足弱化预警精度、机制优化不力制约预警效度等挑战。人工智能背景下,做好意识形态风险预警工作应当加强预警理论研究以提升预警科学性,加强预警队伍建设以增强预警主动性,强化预警技术治理以增强预警精准性,优化预警管理机制以提升预警时效性,从而牢固掌握意识形态工作领导权、管理权、话语权。

关键词： 三维互动模型   人工智能   课堂互动   语文教学  

摘要： 为有效解决常规教学中个性化不足、情境体验单一、互动深度有限的问题,三维互动模型在智能诊断、情境重构、深度交互三个维度的协同作用下,重构语文课堂互动生态,助力学生语文核心素养培育。其中,智能诊断维度侧重通过数据驱动提供精准教学支持,情境重构维度侧重让学生拥有多模态的沉浸式学习体验,深度交互维度侧重知识关联与协作共创,从而提高教学效率。

关键词： 人工智能   服装设计   年俗文化   图案  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新科技。现今利用AI技术可以对现有图片进行简单的再生成、扩充等操作。基于大数据时代和服装行业发展趋势,利用人工智能技术,实现创新、个性化和高质量的图案生成。主要探索AI在服装图案设计方面的可行性以及如何更好地实现智能技术与中华传统文化的结合,并提出了具体方法和解决方案。探索人工智能技术未来在服装产业的发展方向,包括提高生成图案的独特性和准确度,模拟引入实际市场,增强该技术的解释性和实用性,这些研究将推动传统服装图案设计领域的革新,并为服装行业带来更多商业化和个性化定制的机会与可能性。此外,还有助于推动时尚产业的数字化和智能化发展,为服装设计师、品牌商和消费者带来更好的体验。我们以服装为载体,在设计中抓住传统文化里年俗的部分,在新的设计艺术中唤醒人们对原本年俗文化的情感。年的观念、行为、象征等都是中国节俗文化的重要组成部分,在服装与服饰的设计过程中结合先进的AI技术,通过在图案、款式、颜色和面料上的创新,把年俗文化的核心放大,使得年俗文化得以在新时代中以新颖的方式得到更好的传承。

关键词： 人工智能   播音主持   语言表达   艺术  

摘要： 本文研究了人工智能辅助下的播音主持语言表达优化策略,首先分析了播音主持语言表达的核心要素,随后探讨了人工智能在播音主持中的技术支持,最后提出了人工智能辅助下的播音主持语言表达优化策略。通过合理运用人工智能辅助功能,播音主持的语言表达能够得到全面优化,进一步提高报道效果。

关键词： 人工智能   医疗科普   传播现状   问题与挑战   未来展望  

摘要： 为了深入剖析AI大环境下医疗科普传播的状况,为优化医疗科普传播工作提供参考,提升公众的健康素养。本文通过梳理相关文献,从传播渠道、内容形式、受众反馈等方面综述医疗科普传播的现状,分析存在的问题与面临的挑战,并对未来发展进行展望,以期推动医疗科普传播持续发展,高质量服务公众健康。

关键词： 孤独症谱系障碍   儿童   人工智能   文献计量学  

摘要： 目的探讨人工智能技术在孤独症谱系障碍(ASD)儿童诊断与干预领域的研究现状、热点和发展趋势。方法检索Web of Science核心合集数据库关于人工智能与ASD儿童诊断与干预主题相关的文献,时间范围2024年10月28日前。采用CiteSpace 6.3.R1软件进行分析。结果共获得符合标准的文献219篇。年发文量呈快速增长趋势。Peter Washington、Dennis ***、Antonie ***、Haik Kalantarian和Qandeel Tariq等作者发文量位居前列。美国在该领域的影响力显著,斯坦福大学、埃及知识库、哈佛大学、伦敦大学等是核心研究机构。研究热点集中于机器学习、深度学习、虚拟现实等技术在社交沟通、情绪识别、语言康复等方面的应用。研究经历了技术验证(2012年至2016年)、技术深化(2017年至2020年)和融合创新(2021年至2024年)3个阶段。结论人工智能技术在ASD儿童诊断与干预领域研究发展较快。机器学习、深度学习等算法能显著提升诊断精确度,虚拟现实、机器人辅助等技术能有效改善干预效果。当前研究已从单一技术验证阶段发展到多模态技术融合应用阶段,形成了以美国为主导、多国参与的国际化研究格局。