关键词： 生成式人工智能   个性化学习   内容生成   优化路径  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)通过动态内容生成与自适应学习机制,为个性化教育提供革命性解决方案。文章基于AIGC技术特性,结合教育理论与实践案例,系统探讨个性化学习内容的生成逻辑、优化机制及实施路径。研究发现,AIGC通过多模态内容生成、动态需求匹配及人机协同反馈,可突破传统资源限制,实现“千人千面”的学习供给。同时,研究文章构建“需求诊断—内容生成—效果评估—迭代优化”的闭环路径,为教育数字化转型提供理论与实践参考。

关键词： 冶金行业   地质勘查   遥感技术   人工智能   三维建模  

摘要： 为契合冶金行业对高品质、深部与绿色资源勘查的高质量要求,文章以遥感地质、地球物理勘查、三维建模和人工智能等为切入点,探讨地质勘查技术创新路径,采用技术融合及工程化实施,做到了对矿产资源更精准、高效又环保的探测,构建专业人才梯队、建设数据平台、驱动技术聚合以及加强成果落地,是提升冶金行业资源保障水平的关键行动,倡导推进智能化、信息化地质勘查体系组建,以贴合高质量发展规定。

关键词： 生成式人工智能   完形填空命题   提示语设计   试题效度  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)强大的信息处理能力对英语完形填空命题的语篇改编、考点设置等环节具有重要辅助作用。本文构建GenAI辅助完形填空命题的路径,优化提示语设计,通过精准的提示语,在语篇改编阶段,确保改编后语篇难度适切、语义连贯;在考点设置阶段,突出语篇层次的考查;在干扰选项生成阶段,生成合理的干扰项。实践表明,准确的提示语能够辅助教师高效完成试题命制。

关键词： 人工智能   三链融合   城市经济   就业密度   信用环境   金融发展   数字基建   政府科技支持  

摘要： 本文聚焦人工智能产业,构建创新链产业链人才链(以下简称“三链”)融合的指标体系,探究了2014~2023年中国281个地级及以上城市人工智能“三链”融合的时空特征以及不同影响因素的时空异质性。研究表明,(1)城市人工智能“三链”融合水平呈现显著的时序增长与“东高西低”的空间分异特征;(2)人工智能“三链”融合具有显著空间正相关性,空间异质性持续增强,高-高集聚向东部都市圈集聚扩展,形成核心-外围梯度格局与多极分化态势,低-低集聚主要分布在西部和东北城市,但高融合水平城市仍较少;(3)影响因素的空间异质性显著。城市经济发展、就业密度和商业信用环境的影响均呈显著的东高西低梯度格局,金融发展的影响呈沿海极化特征,数字基建与政府科技支持分别形成了“数字鸿沟”与政策资源配置失衡的空间格局。

关键词： 生成式人工智能   工程教育   ChatGPT  

摘要： 以生成式人工智能时代未来工程教育有趣的新场景为例,浅析教育场景下人工智能的风险与隐患。在生成式人工智能时代,工程教育专业教师应了解人工智能技术,积极探索工程教育范式,利用人工智能模型助力教学效率提升。

关键词： 项目化学习   问题链   核心素养   认识发展   人工智能  

摘要： 本文以“基于机器学习的湛江珍稀鸟类监测系统”项目为例,探讨在人工智能教育中如何通过系统化设计问题链,推动学生从知识习得向素养形成转化。通过构建“双基点分析-问题设计-问题分析-数字化实施”四阶段模型,形成技术逻辑与价值体认融合的递进式问题链,为中小学人工智能项目化教学提供可操作的设计框架与实践路径。

关键词： 人工智能   10 kV配网   故障定位   故障诊断   智能运维  

摘要： 随着10 kV配网规模的持续扩大及其复杂性的日益增加,传统故障定位与诊断方法面临诸多挑战。文章对当前配网故障定位及诊断的现状和问题展开了分析,如精度不达标、诊断方式单调、信息采集及传递不及时等状况,随后提出了借助人工智能的解决途径。经由机器学习、智能诊断系统、对实时信息的采集传送等技术手段,极大提升了故障定位精度、诊断的及时性和现场运维工作的智能化高度。实际应用案例表明,通过对人工智能技术的应用,故障处理时间大幅缩短,提高了供电稳定性,为配网运维工作提供了坚实支撑。

关键词： 人工智能   信息科技教育   学生能力  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)在教育领域的应用已成为目前研究的热点,文章基于此对AI在信息科技教育中的辅助作用展开深入分析,探讨了用技术手段提升学生能力的方法,并提出了一条包括个性化学习支持、互动式教学体验、数据驱动的评估与反馈以及跨学科融合四个方面,且基于AI的信息科技教育能力提升路径。深度融合的技术与教育可以培养学生的信息科技素养、创新思维和实践能力,同时提供给学生更高效和个性化的学习体验。

关键词： 人工智能   新质生产力   动态能力   吸收能力   创新能力   适应能力   内部体制   外部体制  

摘要： 作为新一轮科技革命的关键技术,人工智能正成为企业培育新质生产力的重要途径。本文从动态能力视角构建人工智能赋能企业新质生产力生成的理论机制,分析其在不同企业内外部体制下的效应差异,并利用中国上市企业微观数据进行实证检验。研究发现:(1)人工智能显著提升企业新质生产力水平;(2)人工智能通过提升企业的吸收能力、创新能力和适应能力来推动企业新质生产力的发展;(3)在高管股权激励强度大、管理层短视主义弱、内部控制质量高、政府支持力度大、数字经济发展水平高、知识产权保护完善的企业中,人工智能对企业新质生产力的赋能效应更为显著。本文研究结果揭示了人工智能赋能企业新质生产力的影响机制及体制依赖,为优化企业内外部体制、发挥人工智能在新质生产力生成中的作用提供了理论与现实依据。

关键词： 聊天机器人   大语言模型   医疗应用   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,聊天机器人在医疗领域展现出广阔的应用前景。从个性化健康建议到慢性病管理,再到心理支持,聊天机器人在提高医疗服务效率与质量方面具有显著优势。随着应用范围的扩展,技术的复杂性和实际应用场景之间的关系变得更加紧密,需对二者进行更全面的审视。本文从医疗应用的角度出发,系统梳理聊天机器人在医疗领域的技术路径及发展历程,深入分析其在各类医疗场景中的应用表现,以期为后续研究提供理论支持,并为聊天机器人技术在医疗领域的广泛应用提供可行方案。