关键词： 生成式人工智能技术提供者   集体法益   帮助信息网络犯罪活动罪   拒不履行信息网络安全管理义务罪  

摘要： 生成式人工智能技术提供者刑事责任的研究在科技发展时代尤为重要，其中主要涉及帮助信息网络犯罪活动罪和拒不履行信息网络安全管理义务罪的适用。两者分别通过独立量刑和要求义务犯履行事前监督义务以更好地保护集体法益。当技术提供者对下游集体法益犯罪持故意态度时，以帮助信息网络犯罪活动罪论处。当技术提供者对下游集体法益犯罪持过失时，若违法内容系人工智能自行生成，技术提供者可能构成拒不履行信息网络安全管理义务罪；若违法内容系技术提供者故意或者过失生成，应当将删除等命令式义务转化为不得生成或者提供违法内容物给使用者的禁令式义务，违反者构成信息类犯罪，而不再适用拒不履行信息网络安全管理义务罪。此外，可编程接口技术提供者因与下游犯罪联系较远，可不予处罚。

关键词： AI历史教训   AI信任   AI可持续发展   AI安全   AI时代出版策略  

摘要： 世界正在进入AI时代。在当下的技术热潮中，有人信仰AI，欢呼雀跃；有人畏惧AI，担忧不已。我们究竟需要怎样的人工智能？文章简要梳理AI历史和局限，以专业出版和信息服务领域为例，分析GAI的应用前景和实践经验，探索技术的未来路径，并从人类历史发展和技术进步相互促进的角度出发，呼吁出版人在AI时代要积极拥抱新技术，客观认识局限与挑战，不盲从、不恐惧，做一个AI时代的“理性乐观派”。

关键词： 中医药数据库   网络药理学   人工智能   数据收集   数据分析   数据可视化  

摘要： 中医药数据库为深化中医理论、探索病证关系、揭示配伍机制、开发组分中药提供了重要平台支撑。中医药数据库构建以“证候-方剂-草药-成分-靶点-通路-功能-疾病”的关系网络为核心， 并随着计算机科学和高通量实验技术的发展， 进一步开始呈现与人工智能、多模态多组学技术有机结合的发展趋势。本研究介绍了目前中医药数据库的研究现状， 从数据的收集、分析及可视化三个方面综述了相关中医药数据库的研究进展， 系统地讨论了构建数据库的策略和方法。此外， 还揭示了当前中医药数据库所面临的挑战， 并提出了未来可探索的方向和潜在的发展趋势， 旨在为后续相关数据库的构建提供技术支撑， 并为相关领域的研究提供思路。

关键词： 人工智能   经济学教育   课程重构   教学创新   伦理治理  

摘要： 文章深入探讨了人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术对经济学教育产生的颠覆性影响，并结合关于AI学习的前瞻性观点，构建了涵盖课程体系、教学方法、师资转型与伦理治理的系统性改革框架。研究指出，经济学教育应以培养学生“技术—人文”双核能力为目标，借助AI驱动的教学创新，实现从知识传授到价值创造的范式跃迁。

关键词： 产能预测   人工智能   注意力机制   卷积神经网络   长短时记忆网络  

摘要： 在复杂的多机台、多任务并行生产环境中，产能预测面临数据量大、时空特征非线性耦合等挑战。现有方法如卷积神经网络、门控循环单元、长短时记忆网络和卷积神经网络-长短期记忆网络混合模型多侧重于单一特征的提取，未能充分挖掘时空特征的关联性，导致模型泛化能力弱、预测精度不足。为此，本文提出一种基于注意力的卷积神经网络-长短期记忆网络Convolutional Neural Networks - Long Short-Term Memory（CNN-LSTM-Attention）混合模型，对某工厂车间2018年至2022年的真实生产数据进行实验研究。实验采用平均精度误差、均方根误差、对称平均绝对百分比误差、和精度等评估指标，结果表明，CNN-LSTM-Attention模型在短周期和长周期预测中均达到了0.9以上的精度，显著优于传统方法，验证了其在实际应用中的可行性与有效性。

关键词： 数字化转型   啤酒企业   大数据   人工智能   品牌互动  

摘要： 随着全球数字化浪潮的推进,啤酒行业作为快速消费品领域的重要代表,正经历着深刻变革.新数字媒体工具的广泛应用,尤其是社交媒体、人工智能及大数据技术的崛起,显著改变了消费者获取信息、做出购买决策以及与品牌互动的方式.本文通过案例分析,探讨某啤酒企业如何利用新数字媒体工具构建智能营销系统,实现精准营销和市场份额的有效提升.在此基础上,提出啤酒企业在数字化转型中的创新发展路径,包括构建智能运营体系、建立精准决策机制以及深化用户互动体验.新数字媒体工具不仅提升了品牌与消费者之间的互动深度,还推动了啤酒行业的智能化与精准化发展,为企业在激烈的市场竞争中保持领先地位提供了重要支持.

关键词： 效用对齐   道德机器   人工智能民主化   审度   价值对齐  

摘要： 效用对齐、伦理对齐与人工智能民主化是当前阐释人工智能价值对齐的三种主要方式。技术路径下的效用对齐聚焦于提升与解决机器实现人类意图与偏好程度的机制，但面临着工具性智能观、单向对齐范式与偏好合理性等规范性与技术性难题，致使效用对齐遭遇对齐却不安全的悖论。伦理路径下的伦理对齐以如何设计人工道德行动者为核心议题，将道德机器作为价值对齐的前景，却存在普遍主义道德观、道德计算主义及人工道德行动者伦理对齐不足、时空跨越中对齐“事实迁移”等困境，引发对伦理对齐的可行性质疑与有限性划定。技术政治路径下的人工智能民主化以“技术之外”的视角将价值对齐的问题域由技术与伦理问题转变为以所有利益相关者能否平等参与人工智能发展的政治问题，然由于其分析未能从“权力黑箱”深入到“资本黑箱”、模糊化理解与使用“人工智能民主化”而难以切实推进。对此，需立足中国人工智能发展实际与审度立场，通过明确人工智能价值对齐的有限AI语境、揭示价值对齐的意识形态真相、以顶层系统规划与具体实践推进中国主权AI价值对齐等构建价值对齐的中国方案。

关键词： 哲学基础   技术伦理   首席未来学家   人工智能  

摘要： 1技术伦理的哲学基础当谈到未来学与首席未来学家时,联想到一个故事,有一个人骑了一匹快马在街上狂奔,在十字路口,他朋友看见了他,对他喊道:“你要去哪?”他回答说:“我不知道,问这匹马。”这匹马就是技术,而这个人所处的状态就是我们人类当下所处的状态,我们已经对技术失去控制,任由其带着我们一路狂奔。在2016年人工智能技术刚刚兴起的时候,在这个世界上有一批人说,我们不能让人工智能技术带着我们一路狂奔,把我们带向危险的境地,我们要对它进行伦理的思考。

关键词： 建筑设计   人工智能技术   应用   发展趋势  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能技术在各个领域的应用日益广泛,建筑设计也不例外.人工智能技术的发展为建筑设计带来了新的机遇和挑战.本论文将探讨在建筑设计中人工智能技术的应用,并对其未来发展趋势进行分析和展望.旨在为建筑师、设计师和科技从业者提供有关人工智能在建筑设计中应用的参考和启示.

关键词： 微环谐振器   光子计算   人工智能   光学神经网络  

摘要： 人工智能的迅速发展创造了巨大的算力需求，给传统电子计算硬件带来了算力和能耗挑战。与传统电子计算范式相比，光子计算具有高带宽、高并行、低延时的特点，有望成为促进人工智能发展的下一代计算范式。近年来，研究人员提出了多种光子计算架构，取得了诸多进展。其中，基于微环谐振器的光子计算具有计算密度高、功耗低、利于进行波分复用等优势，成为最具潜力的光子计算架构之一。本文从微环谐振器的原理出发，介绍了基于微环的线性计算和非线性计算的方法，总结了近年来主流的微环光子计算架构和应用，分析了微环光子计算面临的挑战，并展望其未来的发展趋势。