关键词： 网络舆情治理   技术内涵   构成体系   人工智能  

摘要： 随着互联网技术的日益普及与深度渗透,网络舆情已然对当代社会产生深刻影响,其治理效能直接牵涉社会秩序的稳定与公共利益的维护。文章对网络舆情治理的技术内涵展开深入探究,进一步考察网络舆情治理所依托的制度架构与技术支撑体系,从政府、媒体等多元主体视角出发,揭示网络舆情治理困境,并有针对性地提出具有可行性的应对策略。研究认为,网络舆情治理工作亟须从技术创新、制度优化以及多元主体协同共治等维度出发,在始终秉持科学治理理念的基础上,实现治理效能的全方位提升,助力构建网络舆情智能化治理的全新格局。

关键词： 人形机器人   人工智能   具身智能   双臂遥操作   共享控制  

摘要： 人形机器人因其类人结构与行为模式,在复杂环境中展现出良好的适应能力。然而,受限于当前自主智能水平,机器人在高风险、高复杂度任务中仍难以独立完成操作。作为关键补充,双臂遥操作技术通过引入人类操作者的意图与判断,实现对机器人双臂的精细控制,成为推动其实际应用的重要路径。本文系统梳理了人形机器人的发展历程与感知、认知、控制等关键技术,重点分析双臂遥操作在人机映射、多模态反馈与主从控制等方面的研究进展及典型应用。最后,本文探讨了双臂遥操作技术的发展挑战与未来趋势,旨在为后续研究与工程应用提供参考。

关键词： 人工智能   经济高质量发展   创新驱动   产业升级  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正通过提高生产效率、推动科技创新、优化产业结构、升级劳动力结构以及带来行业颠覆性变革等多种方式,深刻重塑人类的生产、商业和社会模式。其快速发展不仅加速了全球产业链的重塑,还对劳动力市场、数据安全与伦理规范提出了新的挑战。为充分发挥人工智能作为新质生产力引擎的作用,需要构建创新生态体系,推动技术与产业深度融合,完善相关法律法规以及加强国际协同治理,并通过开放包容的国际合作和完善的治理体系,在推动绿色发展、促进区域协调和实现社会包容性增长中发挥重要作用,最大限度地释放人工智能对经济高质量发展的赋能效应。

关键词： 金属纳米颗粒   合成方法   表征方法   食品工业   人工智能  

摘要： 纳米技术目前已成为科学领域最具应用前景的技术之一,金属纳米颗粒凭借其独特的理化特性在食品工业中展现出巨大应用潜力。本文系统综述了金属纳米颗粒的合成方法,包括物理法、化学法及生物合成法,重点分析了生物合成法作为绿色替代途径的机制、优势及存在的问题,并对比分析了3种方法的特点;总结了金属纳米颗粒的表征技术;详细论述了金属纳米颗粒在食品保鲜、食品安全快速检测和功能性食品添加剂领域中的应用;最后明确地指出了金属纳米颗粒在食品领域广泛应用所面临的挑战和未来发展趋势。旨在为金属纳米颗粒的绿色制备及其在食品工业中的高效、安全应用提供系统的理论参考和指引。

关键词： 人工智能   基础医学   实验教学   教学改革  

摘要： 医学基础实验教学是医学人才培养体系的重要环节,然而目前在教学实践中存在教学资源不足、教学模式单一、实验内容陈旧、评价体系不完善等问题。近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,为解决这些实验教学问题提供了可能。本文提出了AI赋能医学基础实验教学的四种路径:支持个性化学习、辅助智能评估反馈、驱动虚拟仿真实验、促进跨学科交叉融合;同时也指出AI技术在实验教学中的应用面临着技术局限、师生适应性、数据隐私安全、教育公平性等挑战,并据此给出了相应的对策;最后展望了AI赋能下医学基础实验教学,可通过构建专用智能体、创建智慧实验空间等方式,为医学教育智能化转型提供新的思路。

关键词： 人工智能   故障诊断   深度学习算法   支持向量机(SVM)  

摘要： 本项目拟结合支持向量机(SVM)、ResNet、长短期记忆网络(LSTM)等机器学习和深度学习方法,研究一种变电站设备状态监测的新方法。该系统采用智能计算方法,可准确实时监控变电站的各种设备。试验结果表明,提出的方法可有效提高电力系统的可靠性和实时性,确保电力系统的安全稳定运行。研究不仅显示了人工智能技术在变电设备中的广泛应用,也为实现变电站的智能监控和维护提供了重要的理论和技术基础。

关键词： 生成式人工智能   教—学—评”一体化   个性化学习  

摘要： 生成式人工智能加速了科学研究范式的变革,尤其在“教—学—评”一体化中应用价值凸显。本文聚焦高中地理“教—学—评”一体化研究现状与困境,探讨了生成式人工智能赋能“教—学—评”一体化的价值。基于“教—学—评”一体化三因素模型提出具体的实践路径,为生成式人工智能赋能地理“教—学—评”一体化的教学实践提供借鉴。

关键词： 三维融合   优化策略   小学科学教学   AI基础课程  

摘要： 当前,小学科学教学在培养学生科学素养方面面临多重困境,如技术工具局限性、教师能力有限性、评价方式单一性等问题。基于此,我们可尝试搭建实践路径,秉持“三维融合”理念,分年级设置AI基础课程、“AI+科学实验”特色教学内容;构建“AI—PBL”教学模式,以真实问题为驱动,借助AI工具探究,实现跨学科知识整合;在评价环节,采用过程性记录、成果展示、创新思维的三维指标,搭建课内—课外、线上—线下立体评价体系,用AI技术分析学生行为数据,致力于提高小学生的科学素养,为人工智能与小学科学教学的深度融合探索有效范式。

关键词： 高速公路收费   人工智能   深度学习   计算机视觉   智能化系统  

摘要： 人工智能技术在高速公路收费车道系统中发挥着日益重要的作用,通过深度学习与计算机视觉等先进技术对传统收费模式进行智能化改造已成为行业发展趋势。在收费车道系统中引入车型识别与车牌识别等智能化技术后,车辆通行效率显著提升,人力资源成本大幅降低,系统运行更加稳定可靠。实践数据表明,智能化收费系统在识别准确率与通行效率以及差错率等关键指标上较传统人工收费模式有了质的飞跃。智能化收费系统具备较强的可扩展性,为高速公路收费模式创新发展开辟了新路径。

关键词： 人工智能   事业单位人事管理   发展   挑战  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,事业单位人事管理工作也不可避免地受到了影响和冲击。本文从干部管理、培训体系以及绩效考核三个方面探讨了人工智能给事业单位人事管理工作带来的变革,同时也揭示了目前单位面临的数据安全、技能观念落后、管理伦理争议以及成本高昂等困境,最后针对这些困境提出了具体应对措施,以期在人工智能背景下帮助事业单位人事管理工作更好地适应环境、提升工作效率。