关键词： 模型   人机协作   DeepSeek   计算性能   智能交互   人工智能  

摘要： 在当今全球科技浪潮的澎湃涌动中,国产人工智能大模型DeepSeek以其领先技术实力崛起,成为引领技术革新的先锋力量。该模型不仅以超凡的智能交互能力重塑人机协作的边界,更以卓越的计算性能突破传统AI的桎梏,开创了智能认知的新纪元。

关键词： 天津美术学院   研究生教学   游戏化学习   导师组   人工智能   本科教学   国际视野   脑科学  

摘要： 本刊讯2024年12月30日,天津美术学院人工智能艺术学院揭牌,这是全国高校第一所人工智能艺术学院,将为天津乃至全国的艺术教育开启新视野、注入新活力。天津美术学院人工智能艺术学院目前除了数字媒体艺术方向和中外合作办学项目的本科教学,还构筑了数据艺术和生成艺术、脑科学与智能艺术、元宇宙和游戏化学习、智能体艺术与机器人设计这4个研究生教学方向,并将于2025年开始招生、当年9月入学,招生20余人,由校内教授和多名科学家与行业专家组成导师组,培养更多具有国际视野、创新思维和实践能力的新型艺术人才。

关键词： 病历质控   人工智能   自然语言处理   知识图谱  

摘要： 目的:建设一套智能、高效、全流程的住院电子病历质控管理平台,减少质控员的工作负荷、提升病历书写质量,为医院管理决策提供数据支撑。方法:解读国家对病历质控的标准和相关规范以及病历质控现状,基于自然语言处理、结合医学知识图谱和人工智能算法,搭建全流程的病历质控管理平台。结果:通过患者住院期间的环节质控,及时提醒医生整改病历缺陷;通过患者出院病历归档后的AI终末质控,实现了病历100%全量机器质控。结论:基于AI的电子病历全流程质控管理平台从源头提高了病历质量,减轻了质控员的工作量,满足了医院在运营中对高质量病历的需求。

关键词： 人工智能   小学语文   高效融合  

摘要： 在信息技术高速发展的背景下,人工智能在教育领域中的应用逐渐深入。在基础教育中,小学语文是其中的重要组成部分,可以说小学语文的教学质量直接关系到了学生的综合素质和语言能力。在小学语文教学中引入人工智能,可为教学工作的开展带来更多的可能性,除了能够提高课堂教学效率之外,还可对学生的学习情况进行及时的反馈,从而实现对教学策略的调整。因此,对人工智能与小学语文教学高效融合策略进行研究有着重要的意义。本文首先对人工智能与小学语文教学高效融合的必要性进行分析,同时对人工智能在小学语文教学中的应用进行探讨,最后对人工智能与小学语文教学高效融合的策略进行研究。希望通过本文的论述,能够为小学语文教学中人工智能的合理应用带来一些参考和启发。

关键词： 人工智能   自适应学习   个性化学习   高职数学  

摘要： 人工智能技术的快速发展正深刻影响着教育领域。本文基于人工智能的自适应学习理念,探索在高职数学课程中构建个性化自适应学习模式,以期提升学生的数学学习体验和效果。首先阐述人工智能自适应学习的内涵,然后结合高职数学教学的特点,从学情分析、学习路径优化、学习资源推送、过程性评估等维度构建个性化自适应学习模式,并以《高等数学》教材中的重点案例为依托进行教学设计与应用实践。最后总结AI驱动下高职数学个性化自适应学习的实施要点、效果反思与未来展望,以期为相关教学实践提供参考。

关键词： 负荷预测   人工智能   机器学习   深度学习   新型电力系统   电动汽车负荷   综合能源系统负荷  

摘要： 为实现“双碳”目标,新型电力系统正向绿色化、智能化和多样化转型。负荷预测对保障新型电力系统安全、经济和可靠运行至关重要。尽管传统数理统计方法在规律性明显的负荷数据预测中表现良好,但在新型系统中,高比例可再生能源和随机性用户负荷使数理统计方法面临挑战。人工智能技术,尤其是机器学习和深度学习,因其在处理复杂数据和提取模式方面的优势,成为研究热点,有效提升了负荷预测的准确性和鲁棒性。在此背景下,回顾了基于数理统计原理的负荷预测方法并讨论了其局限性,总结人工智能技术在负荷预测中的应用进展,分析传统机器学习、深度学习及组合预测模型的应用特点。针对区域系统级负荷预测、高比例可再生能源场景下的净负荷预测、多类异质能源协同互补场景下的综合能源系统负荷预测、建筑负荷预测以及电动汽车负荷预测这5类场景下的负荷预测技术难点和关键技术应用进行归纳和总结,对未来负荷预测技术的发展方向进行了展望。

关键词： 人工智能   人形机器人   科技进步   细分领域   国际竞争   教育场景  

摘要： 近两个月来,DeepSeek大模型、人形机器人等人工智能技术的突飞猛进,引发社会广泛关注与讨论。人工智能发展迅猛,不仅在宏观上引领科技进步、引发社会变革、触发国际竞争,也走人寻常百姓人家,融入每一个细分领域,极大地改变了我们的生活方式与工作方式。在教育领域,人工智能在教学、学习、考试、评价、管理、研究等核心教育场景中被越来越多地应用,我们需要对其优势与限度有充分的理解与认知。

关键词： 数智化技术   语文教育   人工智能   发展趋势  

摘要： 研究借助 CiteSpace 对 2020-2024 年数智化技术赋能语文教育的文献进行可视化分析。研究发现此领域发文量呈增长态势,但作者与机构间合作较为松散。研究涵盖人工智能应用、教学数字化转型等多方面。未来技术将深度融合创新,如智能教学系统可个性化推送资源;人机协同模式会优化;能促进学生思维与能力多元发展;教师数字素养需持续提升;可推动教育公平与个性化学习;教学评价体系也将迎来智能化变革。

关键词： 人工智能   产业变革   思政工作   对策建议   社会共识   驱动力量   生成式   防范和化解  

摘要： 习近平总书记指出,人工智能技术发展和其他技术进步-样,也是一把“双刃剑”。当前,生成式人工智能作为新-轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在促进生产力发展的同时,给经济社会带来一定冲击。生成式人工智能可以学习并模拟事物的内在规律,根据用户的输人资料生成具有逻辑性和连贯性的新内容,这样的精准“投喂”,可能固化个人的思想观念,分化社会共识,削弱主流意识形态的凝聚力和引领力,对公平正义、社会信任和人的主体性等带来冲击。为了发挥思想政治工作优势,防范和化解生成式人工智能风险,提出以下对策建议。

关键词： 数字经济   人工智能   河南省  

摘要： 数字经济已经成为推动国家和地区经济增长的关键引擎,人工智能为数字经济发展注入了创新活力和强劲动力。文章探讨了人工智能在赋能数字经济发展中的关键作用,分析了我国及河南省数字经济的发展现状,阐述了人工智能在智能制造业、智慧农业、智慧金融等领域赋能数字经济发展的新业态和新模式,分析了人工智能与数字经济融合发展带来的产业升级、创新创业、区域协同发展等新机遇,提出河南省应强化基础设施、加大技术创新、推动深度融合、优化政策环境及加强人才培养等策略,以构建数字经济强省,加速推进数字经济向更高质量、更可持续的发展阶段迈进。