关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 随着科技的进步,制造业面临着智能化转型的挑战与机遇。人工智能技术凭借其数据处理、学习及智能决策能力,成为推动机械设计制造及其自动化领域创新发展的关键力量。本文深入探讨人工智能在该领域的应用,先概述人工智能及机械设计制造及其自动化,明确其内涵与特点,接着详细分析人工智能在机械设计、实际生产、信息处理和故障诊断等方面的应用,阐述其在优化设计、智能生产、精准质量控制、高效故障诊断、自适应生产控制及创新发展等方面的作用。研究表明,人工智能的融入为机械设计制造及其自动化带来变革,提升了行业智能化水平与竞争力,对推动制造业高质量发展至关重要。

关键词： 人工智能   建设工程全过程咨询   项目管理   智能化转型  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在多个领域的应用均取得了显著成效。建设工程全过程咨询作为建筑行业的重要组成部分,是近年来推进建设项目管理现代化、提高项目经济效益和综合效能的关键环节。然而,传统的全过程咨询模式仍存在诸多挑战,如信息处理效率低、决策支持有限及项目管理复杂性增加。本文基于人工智能在建设工程中的实际需求,分析人工智能技术在项目策划、设计优化、施工管理及运维阶段的全过程应用。

关键词： 人工智能产业   协同育人   计算机技术   人才培养模式   产教融合  

摘要： 近年来,人工智能产业发展势头迅猛,已然成为全球经济增长的新引擎和科技创新的关键领域。本文针对人工智能产业快速发展与计算机技术专业人才培养错位问题,结合实践案例,对计算机技术专业协同育人模式进行了讨论,提出了一系列的优化策略,旨在提升人工智能产业需求导向下计算机技术专业协同育人的效果。

关键词： 人工智能   赋能   养老服务   高质量发展   老年人  

摘要： 以人工智能赋能养老服务发展，是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措，也是推动养老产业提质升级、满足老年人多样化养老服务需求的现实需要。当前，党和国家高度重视发展人工智能，着力加强人工智能赋能养老服务发展顶层设计，各地加快推进人工智能在养老服务领域的落地应用，人工智能赋能养老服务发展呈现广阔发展前景，蕴含巨大技术想象空间。但与此同时，老年人也因此而面临智能化排斥、数据安全及算法风险，家庭伦理和社会伦理也将受到挑战。对此，需要通过厚植政策制度基础、促进人工智能与养老服务融合发展、强化数据、算力、算法支撑等措施，不断优化人工智能赋能养老服务发展的实践路径；通过加快构建人工智能风险防范和协同治理体系，推动人工智能技术实现“良术善用”，以期更好服务于增进老年人福祉，切实保障和改善民生。

关键词： 数字孪生   水利建设   人工智能   大模型应用  

摘要： 水利工程作为我国经济体系中的核心组成单元,其传统建设模式已难以适应行业高质量发展需求,亟需通过数字化技术的深度融合,推动建设事业取得持续发展。近年来,人工智能技术体系得到快速发展,为数字孪生水利工程建设提供了充足动力。通过技术整合应用,可针对水利工程数字化孪生建设中的关键问题提供创新性解决方案。基于此,本文以数字孪生水利工程建设为切入点,系统探索人工智能大模型的应用路径与实施策略。

关键词： 人工智能   区域创业活跃度   经济结构转型   双重机器学习   创业能力  

摘要： 基于2012—2022年长江经济带766个县(市、区)面板数据，以2019年实施“国家新一代人工智能创新发展试验区”建设为准自然实验，采用双重机器学习模型，探讨人工智能发展对区域创业活跃度的影响。研究发现，人工智能发展显著提升区域创业活跃度，且通过改变机器学习算法、更换计量模型等一系列稳健性检验后，结论依然成立。机制分析表明，人工智能发展通过提升创业能力、缓解融资约束和增加资本回报，间接驱动创业活跃度，并且创业能力与资本回报之间具有协同效应。进一步分析发现，人工智能发展能够激发技术密集型产业和生产性服务业等行业创业活动，推动区域经济结构转型与高质量发展。异质性分析表明，当区域人口规模达到一定阈值后，人工智能对创业活跃度的促进效应才会显现。提出建议优先在人口密集的大城市布局和推广人工智能技术，同时，针对中小城市优化技术渗透路径，以最大化发挥人工智能的“头雁”效应。

关键词： 数字员工   人工智能   降本增效  

摘要： 数字员工作为人工智能(AI)与机器人流程自动化(RPA)技术结合的产物,在现代经济社会发挥着重要的作用,作为新质生产力,它广泛应用于人力资源、财务、金融、政务等领域。在人力资源领域,数字员工能够帮助人类员工减负、增效,对于企业而言,数字员工的部署,能够推动企业自动化、数智化能力的提升,有效促进企业降本增效。

关键词： 计算工程教育   计算思维   人工智能   范式转变  

摘要： 以人工智能为代表的新技术革命正在驱动科研领域向以智能化为核心的“第五科研范式”转型。计算工程教育作为面向智能时代的新型人才培养模式，是涵盖了新教育理念、新教育模式与新教育技术的系统性革新，旨在推动工程教育在标准化基础上向精细化、智能化发展，培养能引领智能时代的高质量创新人才。为此需要重构知识体系与课程架构，创新人才培养模式与教学方法，建设共享开放的教学资源与支撑平台，培育师资的计算素养与交叉教学能力，强化智能化科研基础设施建设，促进学科交叉与范式融合，并深化产教融合协同创新机制。

关键词： 大语言模型   生成式人工智能   智能教育   人才培养  

摘要： 以“DeepSeek-R1”为代表的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）大语言模型正加速冲击传统教育体系，教育范式将迎来深层变革。文章分别阐述了生成式人工智能在高校人才培养中的正面和负面影响，同时指出，未来的高等教育体系需要在技术与人文之间建立动态平衡。教育的终极目标不是培养与机器竞争的工具人，而是培育具有数字素养、人文情怀和创新精神的高素质人才。

摘要： 生成式人工智能迅猛发展,正在深刻改变着人类生活方式、知识供给模式和科研创新范式,并以颠覆性力量重塑教育出版行业.我们深信:唯有在"解构与重生"的辩证逻辑中,积极探寻"破局与跃迁"的变革之道,教育出版才能穿越激流,行稳致远.