关键词： 智适应学习   学习系统   人工智能   元分析  

摘要： 智适应学习系统能够实时追踪学情状态、动态调整学习内容与活动路径并同步提供适应性反馈,为规模化教育环境中的个性化学习实践提供了有力支撑。当前,由于新的AI技术与动态推送策略正加速迭代演进,有必要对智适应学习系统关键技术路径与推送策略的有效性进行阶段性梳理和总结。基于此,文章以近十五年(2010~2024年)来关于智适应学习系统的国际前沿研究成果为研究对象,采用元分析方法探索了智适应学习系统中技术框架、推荐策略、研究情境对学习效果的影响,发现:智适应学习系统实现的关键在于构建学习内容与学习者画像关联的非线性模型;相较于导航智适应,使用工具智适应和内容智适应的推荐策略能更精准地匹配学习者的需求;研究学段与研究学科的有效适配是智适应学习系统设计和优化的重点。基于此结论,文章提出AI驱动的智适应学习系统的有效设计建议,以期构建更为智能、精准且具有广泛适应性的新一代学习支持环境。

关键词： 生产率悖论   鲍莫尔病   人工智能   生成式人工智能   生产率   系统性文献综述   劳动替代   技能溢出  

摘要： 人工智能技术的发展和广泛应用能否带来巨大生产率红利,抑或引发新的“索洛生产率悖论”和“鲍莫尔病”。本文应用系统性文献综述方法,对人工智能的生产率效应的研究文献进行综合分析。本文研究发现:(1)二者关系并无确定性结论,主张无显著效应的研究多考虑了人工智能技术的多维度适应性、生产率效应滞后等;主张显著促进效应的研究多关注了人工智能对传统劳动力的替代和技能溢出;(2)高低技能层次的劳动力和岗位的生产率效应影响机制不同;(3)人工智能对生产率的影响会因企业规模、企业所有制、以及企业所处技术时期等不同因素而产生异质性;(4)作为辅助工具,生成式人工智能在部分行业已产生显著促进作用,但是对高低技能劳动的影响程度还存在不同见解。在此基础上,本文认为,未来研究应更多关注人工智能细分技术对生产率的影响、特别是要突出机制和路径,以及生成式人工智能的生产率效应等。

关键词： 人工智能幻觉   媒介史   技术哲学   文化技艺   人机伦理  

摘要： 人工智能幻觉作为技术领域的争议性概念,其定义模糊性暴露了工程学视角的局限。本文以媒介史与德国文化技艺理论为基础,提出人工智能幻觉并非单纯的技术缺陷,而是延续书写、印刷等传统媒介逻辑的文化实践。通过分析伽利略天文望远镜争议、浪漫派文学中的书写幻觉,以及精神分析与文学的同源性,揭示幻觉的本质是一种文化技艺,它重新划定了符号系统中“真实”的边界。纵观媒介史,天文望远镜挑战神学阐释权、文字媒介催生认知权威,均展现了技术如何通过划定“真实”边界塑造文化权力结构。人工智能幻觉作为数字媒介的认知增殖方式,延续了这一逻辑,其矛盾源于人类对自身认知特权消逝的焦虑。本文主张摒弃二元对立的技术修正路径,转而接纳概率分布下的“新真实”,将幻觉视为人机共生文明中知识形态演进的动态边界。通过整合德国媒介学派理论、贝叶斯概率论及海德格尔对技术本质的追问,本文为重新审视人机关系提供了跨学科视角,强调危险与机遇并存,呼吁一种从“消除幻觉”转向“共生共演”的进路调整。

关键词： 人工智能   心理健康教育   心理发现   个性化干预  

摘要： 人工智能在助能青少年心理发现上具有重要应用价值。针对心理发现存在的隐蔽性、技术局限等现实困境,发掘AI在多模态数据支持、智能预警系统、个性化干预等方面的创新价值。开启AI赋能心理健康教育新范式的破局之路:多模态数据支持,搭建跨时空全要素心理档案体系;AI心理伙伴参与,构建多元交互及时精准的个性干预系统;多维度数据挖掘,开发个性适配双向赋能的潜能开发模式。构建温情AI全面育人的协同图景:一要全方位协同育人;二要全过程助力发展。

关键词： 心理学   新闻传播实践   认知适配   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展和信息传播生态的重构,新闻传播实践教育面临着前所未有的挑战。在当下时代,心理学不仅是新闻传播学的基础工具,更应成为从业者的“第二本能”和认知直觉。本文回顾了心理学与传播学的学科交叉历程,认为人工智能时代新闻传播实践的核心要求是“认知适配”,并针对性地提出通过案例库和心理工具箱建设、心理效应叙事模板开发及认知能力评估体系创设等创新方式,开发学科交叉知识地带的知识潜能,将心理学知识更好地融入新闻传播实践。

关键词： NORR   清洁能源   电催化NO还原反应   合成氨  

摘要： 由清洁能源驱动的电催化NO还原反应(NORR)合成氨作为一项新兴技术,旨在减少NO污染并生产高附加值产品.在这一背景下,探索具有高活性和高选择性的NORR电催化剂至关重要.单原子合金(SAA)催化剂因其超高的原子利用率、优异的催化性能和明晰的成键环境而备受关注.在机器学习的辅助下,通过建立SAA催化性能与活性位点本征特性之间的构效关系,有望实现催化剂的理性设计与调控.

关键词： 生成式人工智能   高阶思维能力   实证研究   系统性综述  

摘要： 系统揭示如何使用生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)促进学习者高阶思维能力培养,有助于科学规划智能时代人才创新发展路径,统筹推进教育科技人才一体化改革。为此,采用系统性综述法,遵循PRISMA指南,选取国内外68项关于GenAI促进高阶思维能力培养的实证研究,以培养类型、培养模式和培养效果为分析框架,厘清“GenAI能促进学习者哪些高阶思维能力培养”“如何培养”以及“培养效果如何”等问题,并构建了内在机理模型。研究发现:(1)现有研究主要集中于写作、编程、口语对话等六大场景,基于三种GenAI平台,促进学习者七类高阶思维能力培养;(2)GenAI以“助教”和“学伴”角色介入高阶思维能力培养,衍生基于GenAI助教或学伴的人机协同结构化任务驱动、开放式活动探究等四类培养模式,但目前尚未形成“内发式”理论基础与实践应用;(3)现有研究对GenAI促进学习者创造性思维能力尚存分歧,其中,明确的人机协同应用模式是激发学习者创造性思维的必要条件,使用时长是重要因素。基于此,提出融合新型学习分析技术以揭示具体高阶思维能力培养内在机理、构建生成式人机协同教学/学习模式、加强学习者多模态过程数据挖掘以探明创造性思维能力养成规律等建议,以期为教育科研和教学实践人员提供参考借鉴。

关键词： 铁路行业   生成式人工智能   科技成果转化平台   智能匹配   成果评价  

摘要： 在生成式人工智能技术迅猛发展的背景下,加速构建高效的铁路科技成果转化平台对于推动铁路行业创新发展、提升产业竞争力具有重要意义。文章在深入剖析铁路科技成果转化现状及面临挑战的基础上,设计基于生成式人工智能的铁路科技成果转化平台,确定其定位,详细介绍其7层架构及智能匹配、成果评价、需求挖掘3大关键模块,并从技术应用、平台运营、政策协同等多维度提出平台建设的相关建议,以期通过智能化手段打破铁路科技成果转化瓶颈,提升科技成果转化效率与质量,为铁路行业创新发展注入新动力,助力其在中国式现代化进程中充分发挥“火车头”作用。

关键词： 生成式人工智能   初中生物学   观察能力  

摘要： 以初中生物学课程为背景,探讨如何利用生成式人工智能培养初中学生的生物学观察能力.通过相关教学案例分析,提出基于生成式人工智能的观察教学模式,助力学生形成更加细致和全面的观察能力,并提升其科学素养.

关键词： 无人机   人工智能   智能检测   预警决策  

摘要： 为了解决传统道路病害检测技术存在的精度不够、效率低下还有成本太高的问题,本文运用了无人机搭载高清摄像头结合人工智能算法的方式,来改善目前技术中病害漏检、检测时间长以及数据更新不及时等缺点。研究表明:在道路养护项目中,采用无人机与人工智能技术融合的检测系统,能够达到亚毫米级别的病害识别准度,提升检测速度,并缩短预警响应时间。通过分析,本文旨在为道路养护行业提供一种高效、精准且经济的病害检测和预警办法,推动道路养护技术的智能化发展。