关键词： 人工智能   财务管理   财务管理数智化   自动化财务处理   智能分析  

摘要： 人工智能技术的快速发展,为财务管理数智化提供了新的动力和可能性。将人工智能应用于财务处理、财务分析、财务预测等财务管理活动,可推动财务管理数智化的转型。人工智能技术的应用,在提升企业财务效率、降低运营成本、增强竞争力等方面发挥了关键作用,但也面临自动化处理、智能分析、数据安全与隐私保护等挑战与问题,企业需采取措施,予以应对。未来,大数据、云计算、机器学习等前沿技术将持续推动财务管理数智化转型,并在风险管理、自动化审计、智能投顾等新兴应用场景发挥潜力。与此同时,财务管理人员也应转变角色和提升技能,与人工智能时代的需求相适应。

关键词： 人工智能商数(AIQ)   艺术设计   人才培养   人工智能生成式(AIGC)  

摘要： AI科技的飞速发展推动了各个产业的数字化和智能化转型。人工智能生成式(AIGC)与各行各业的深度融合催生出新的数字经济新业态,这让侧重技术实践的高职艺术设计类专业人才的职业能力面临社会淘汰的风险,目前AIGC与高职艺术设计类的人才职业能力的竞争主要表现在技术、创新、知识三个方面。依据人工智能商数(AIQ)的人才养成理念,应从数据处理的数据力、与他人沟通共情的情感力、个性化知识模块的学习力、AI时代的思维创新力等四个维度培养高职学生职业能力,增强高职艺术设计类专业的人才职业竞争力。

关键词： 动态电力定价   智能电网   人工智能   优化策略   能源管理  

摘要： 针对动态电力定价中多目标优化难题,提出一种结合深度强化学习与粒子群优化的混合算法。该算法利用深度强化学习的动态策略生成能力,结合粒子群优化的全局搜索优势,实现了电网收益最大化、负荷波动最小化和用户满意度提升的综合优化。通过对比试验验证,该算法在电网收益提升率、负荷波动降低率和用户满意度提升率等核心指标上均显著优于单一算法,表明该方法能够为智能电网提供高效的动态定价策略,具有较高的理论和应用价值。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机教育   个性化学习   教育改革  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛进步,教育领域正积极探寻如何借助AI技术来优化教学质量与增强学习效果。特别是在中职计算机教育中,人工智能的融入为个性化学习开辟了全新路径。本文深入探讨了人工智能在中职计算机教育中的应用实践,特别是在个性化学习路径规划、教学内容动态调整、即时学习反馈等方面的创新尝试。通过对人工智能基本概念及其在中职计算机教育中具体应用的剖析,本文提出了一系列具有针对性的优化策略,诸如构建智能化教学平台、实施大数据驱动的学习路径设计等。结果 显示,人工智能不仅能有效激发学生的学习兴趣,还能依据学生的个体差异提供量身定制的学习方案,进而实现教育公平与教学质量的双重飞跃。

关键词： 劳动教育   虚拟场域   人工智能+  

摘要： 当前,人工智能正引领着学校劳动教育进行深刻的范式转化:劳动手段朝向智能化发展,劳动场域经历虚拟化变革,劳动过程展现创新性特征,劳动价值观呈现多元化趋势。然而,这一转型过程也潜藏着诸多挑战和隐患:技术至上观念的蔓延削弱学生对劳动教育本质价值的认同,虚拟场域广泛运用削弱劳动教育中学生的具身体验性,分散式个人实践模式掩盖学生劳动道德的培养需求,劳动教育过程的精准性阻碍学生的全面发展。因此,在“人工智能+”视域下,需要重视加强劳动教育的人文精神基础,明确劳动教育的技术伦理边界,紧扣劳动教育创新创造的核心要义,贯彻劳动教育的具身教育方法,促进劳动教育的高质量发展。

关键词： 利益相关者   企业财务状况   评估企业   财务报表分析   人工智能   信息技术   可持续发展   大数据  

摘要： 随着信息技术的不断进步,财务报表的编制和分析方法也在不断创新和发展。大数据、人工智能等技术的应用,为财务报表分析提供了更加高效、准确的手段。同时,投资者、债权人、监管机构等利益相关者对企业财务报表的透明度和质量要求也越来越高,这进一步凸显了财务报表分析在企业财务管理中的重要性。财务报表作为企业财务状况和经营成果的直观反映,其准确性和透明度直接关系到各利益相关者的决策与判断。投资者期望通过财务报表分析来确定企业的投资价值,以实现资产的增值;债权人则依赖财务报表分析评估企业的偿债能力,保障自身的资金安全。而监管机构更是需要借助财务报表分析来监督企业的运营,确保市场的公平、公正与稳定。可见,深入理解和有效运用财务报表分析,对于企业满足利益相关者的需求、实现自身的可持续发展至关重要。

关键词： 高品质   高质量发展   大规模   个性化  

摘要： 教育能不能实现大规模、高品质和个性化的完美统一?一直以来,人们都认为这是一个不可能的大三角。从印刷术、电视机到计算机、互联网,人类每一次重要的技术变革,都对教育提出了新的要求和挑战,但是这些技术大部分只是作为教育的辅助工具,在扩大教育规模和提高教育效率上起作用,很难真正实现教育的优质化个性化。

关键词： 人工智能   智慧供热   系统故障   故障诊断   故障位置标定   远程控制  

摘要： 本文聚焦于智慧供热系统中故障诊断的难题,针对传统诊断方法效率低下、误诊率高的问题,提出了一种基于人工智能的创新解决方案。该方法首先通过精细化的故障特征提取与位置模糊标定技术,有效识别供热系统中的潜在问题区域。随后,利用先进的人工智能算法,构建了一个智能化的故障诊断模型,该模型不仅提高了诊断的精度,还显著加快了诊断速度。实验结果表明,本文提出的人工智能方法在误诊率上实现了显著降低,同时展现了更高的诊断效率和精度,为智慧供热系统的故障排查与运维管理提供了更为可靠的技术手段。

关键词： 大数据   人工智能   运动训练   数据分析  

摘要： 主要探讨了大数据与人工智能技术在运动训练领域的应用及其未来趋势。首先,概述了这2种技术在运动训练中的基本应用框架,并详细分析了在数据分析、智能训练、智能裁判及运动员表现提升等方面的具体实践;其次,通过探讨其在提高训练效率、竞技水平及降低受伤风险等方面的优势,揭示了大数据与人工智能技术对现代运动训练的深刻影响,同时指出了目前面临的数据安全、技术成本及与传统方法融合等挑战;最后,提出个性化训练、智能装备、虚拟现实辅助训练等未来发展方向,以期为运动训练的技术革新提供前瞻性思考。

关键词： 机器学习   天气预测模型   决策树   线性回归  

摘要： 全球气候变化的不确定性和复杂性对天气预测的准确性提出了更高的要求,研究旨在开发一个基于机器学习的高效天气预测模型,以应对全球气候变化带来的挑战。研究利用Python集成了回归分析和决策树算法等统计建模技术,对气象数据进行深入分析和处理。结果表明:决策树模型在处理非线性气象数据方面具有独特优势,其预测精度和泛化能力均优于传统回归模型;线性回归分析模型在捕捉数据线性关系方面表现稳健;模型在不同数据集上展现了良好的泛化能力,并能满足实时预测的性能要求。该研究的成果为天气预测领域提供了新的视角和工具,同时为机器学习在气象学中的未来应用奠定了基础。