关键词： 计算机视觉   飞机结构损伤   人工智能   智能化检测   自动化  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,计算机视觉在飞机结构损伤检测领域展现出巨大潜力。本文系统研究基于深度学习的智能化检测方法,通过多模态图像分析与自适应特征提取技术,实现飞机结构损伤的高精度识别与智能分类。研究创新性地将目标检测、语义分割等前沿技术与航空维修场景深度融合,构建完整的智能检测框架。实验证明,所提出的方法在检测精度和效率方面均显著优于传统方法,能够有效识别各类典型损伤。研究还重点探讨了复合材料损伤识别、小样本学习等关键技术难题的解决方案,并通过实际应用验证了系统的工程价值。

关键词： 人工智能   创新质量   媒体关注度   金融化  

摘要： 文章利用2013—2022年沪深A股上市公司数据，通过构建双向固定效应模型检验了人工智能对企业创新质量的影响，并分析了媒体关注度与企业金融化在人工智能影响创新质量过程中的调节效应。研究发现：人工智能能够显著提升企业创新质量，并经过一系列的稳健性检验，结果依然成立。在影响机制方面，媒体关注度与企业金融化在人工智能影响创新质量过程中发挥了显著的调节作用。具体而言，媒体关注度越高，人工智能对创新质量的促进作用越明显；金融化程度越高，人工智能对创新质量的促进作用越不明显。异质性分析表明，人工智能在西部地区、高研发投入、第二产业、非国有及小规模企业样本中，对创新质量的推动效果更为显著。

关键词： 人工智能   初中物理教学   教学效率  

摘要： 随着人工智能技术的飞速进步,其在教育领域的应用逐渐引起关注,当进行初中物理教学时,人工智能可为教师提供多样教学资源、个性化教学帮扶以及高效教学管理手段。本文对人工智能在初中物理教学里的应用现状展开分析,研讨其在优化教学内容、创新教学手段、增强学生学习兴趣和效果等方面的作用机制,继而提出对应的教学策略,旨在为初中物理教学高效开展提供相关参考,促进教育信息化同学科教学的深度融合,带动学生物理素养的全面发展。

关键词： 人工智能   人与技术共同体   人机协同   教师能力结构  

摘要： 人与技术的关系并非一成不变,在技术的快速迭代中,人与技术的关系也经历了从“人机对立”“人机博弈”到“人机协同”的转变,人与技术的共同体将成为“后人类时代”的必然趋势。在教育场域中,人与技术的共同体意味着教育教学模式的重塑,高校教师作为其中的关键角色,将承担起更为复杂和多元化的责任。高校教师应重塑在技术性“底座”上关注生命性成长的本真教育观,重塑在技术化形态中促进学生全面发展的“领路人”角色,重塑以数字素养为核心具有“智能技术三力”的教师能力结构,在人与技术的紧密相依中,实现育人形态的革新和育人成果的提升。

关键词： 人工智能技术   机械工程   安全管理   应用对策  

摘要： 将人工智能技术引入机械制造领域,极大地推动了工业的智能化与自动化进程。随着机械工程学习、深度学习、大数据等领域的飞速发展,人工智能已逐渐成为提高机械设计效率、优化设计流程、提升装备可靠性的有效手段。在机械设计、制造、检测和维修等各个环节,应用人工智能技术能够大幅提高自动化水平,降低人为错误率,优化制造技术,提升产品质量。本文从理论和实证两个方面,论述人工智能在机械工程安全管理的应用,并探讨其给工业发展带来的变化与挑战。

关键词： 人工智能   人力资源信息化   架构设计   技术融合  

摘要： 本文聚焦人工智能驱动的人力资源信息化领域,深入探讨技术融合路径与架构体系搭建。首先分析人工智能技术与人力资源信息化融合的必要性,然后详细阐述系统总体架构、技术栈选择、数据采集与预处理、算法与模型构建、业务应用层设计、用户交互设计以及系统安全与隐私保护机制等关键环节。文章旨在为构建高效、安全、可靠的人工智能驱动人力资源信息化系统提供理论指导和技术参考,最终实现人力资源管理的智能化转型和升级,提升企业竞争力。

关键词： 人工智能   高职院校   教育教学管理   优化策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能已逐渐渗透到教育领域的各个层面,为教育教学管理带来了前所未有的变革机遇。高职院校教育教学管理的优化对于提升教学质量、促进学生全面发展具有重要意义。本文探讨了人工智能优化高职院校教育教学管理的必要性与可能性,分析了人工智能技术在教育教学管理中的具体应用,并提出了基于人工智能的教育教学管理优化策略。

关键词： 人工智能技术   小学英语   教学融合   教学策略  

摘要： 本文着重研究人工智能技术和小学英语教学的结合,目的在于探寻能够提升教学品质的有效融合办法。鉴于传统的小学英语教学存在教学资源较匮乏、难以提供个性化教学、课堂互动形式不够多样等状况。本文阐述了人工智能技术在拓展教学资源、达成个性化教学、革新互动方式等方面具有的好处。借助搭建智能教学资源平台、应用智能教学工具、开展智能互动课堂等多样化的策略,推动二者实现深度的融合,从而激发学生的学习兴致,增强教学成效,为小学英语教学的创新性发展提供新的思路。

关键词： 特种设备   安全管理   风险防控   信息化   智能化   大数据   人工智能  

摘要： 特种设备在工业生产中广泛应用,面临较高的安全风险,传统的管理模式已无法有效应对日益复杂的监管需求。为解决特种设备安全管理中的风险识别滞后、预警机制薄弱等问题,本文提出了一种基于信息化、智能化技术的风险防控体系。该体系通过集成大数据、人工智能和实时监控技术,构建了全生命周期的风险防控闭环管理,实现了设备风险的动态识别、精准评估与应急响应。通过系统功能模块的设计与应用场景验证,本研究展示了该体系在提升特种设备安全管理效能、减少事故风险方面的应用潜力。研究成果为行业提供了可复制、可推广的技术方案,并为进一步推动特种设备管理的智能化与标准化提供了理论依据和实践指导。

关键词： “双碳”目标   算力   数字经济   数据中心   绿色电力   人工智能   “东数西算”  

摘要： “双碳”目标是中国应对气候变化、推动绿色发展的核心战略。算力作为数字经济时代的新型生产力，既是能源消耗的重要领域，也是赋能低碳转型的关键技术引擎。二者看似存在矛盾，实则具备相互促进、协同发展的潜力。本文立足“双碳”目标的系统性变革需求，梳理“双碳”行动与算力的发展概况，剖析算力赋能减碳的内在逻辑与实践路径。研究表明，算力发展能够精准匹配能源供需、驱动高耗能产业智能化升级并提升碳排放管理效能，从而系统性地提高经济社会的低碳化水平。然而，当前算力赋能“双碳”行动还面临一系列现实制约，如算力资源的绿电供给不足和成本压力、数据中心能效提升存在障碍、碳核算标准与市场激励机制不够完善等。为此，应优化资源成本结构以缓解算力供需错配，完善节能改造标准以提升算力能效水平，健全政策市场机制以激发算力减碳活力，推动算力与“双碳”目标深度融合。