关键词： 人工智能   企业财务   信息化管理   症结   改革策略  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在企业财务信息化管理中的应用日益广泛。本文探讨人工智能驱动下的企业财务信息化管理的症结所在,如数据整合与标准化难题、技术与人才不匹配、安全与隐私保护风险大、系统升级与维护成本高。在此基础上,本文提出了建立全面数据治理体系、推广智能化技术应用、强化人才队伍建设、构建安全防护网以及优化系统升级与维护流程等改革策略。

关键词： 人工智能   高职教育   建筑设计   绿色建筑   课程教学  

摘要： 在全球气候变化与“双碳”目标背景下,绿色建筑至关重要,高职建筑设计专业需课改以满足行业人才需求。传统《绿色建筑与建筑节能》课程存在教学内容滞后、实践薄弱、教学方法单一等问题。AI技术凭借其学习、推理、自适应等能力,为课程改革开辟新路径。通过知识图谱结合生成式AI更新教学内容,数字孪生技术增强实践环节,生成式AI平台及聊天机器人提升互动,建筑行业细分AI提高设计效率。在课程方案设计上,明确教学目标,适配职教特性,融合多种AI技术并构建教学评价体系。实践表明,AI技术应用提升了学生技能与思维能力,未来其将更广泛深入应用,推动绿色建筑教育创新发展。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   创新设计思维   数字化   培养模式  

摘要： 生成式人工智能的迅速崛起,对学生高阶思维能力提出了新的培养要求。作为高等教育中重要的思维方法,设计思维需要进行创新以适应全新的技术环境。基于此,首先,从学生、教师和高校(管理者)等三大教育主体出发,阐述了设计思维在高等教育领域的深远影响;其次,分析了当前AIGC大模型的增长、数据驱动智能决策的应用、伦理道德和社会责任议题的突显,认为在高等教育中创新设计思维的发展已成必然趋势;最后,基于经典的“EDIPT模型”,重塑了生成式人工智能时代下高等教育创新设计思维培养模式,旨在提升学生“智启共情、人智共探、智能构思、协同智作、用户智测、自主辩思”等六大核心能力,为高等教育人才培养模式提供理论指导,推动创新设计思维的深化与发展。

关键词： 高职院校   人工智能技术应用   专业建设   课程体系构建  

摘要： 文章分析当前高职院校人工智能技术应用专业的发展状况,指出其处于起步阶段,面临教学内容更新慢、师资力量短缺及实践教学环节缺失等问题。在课程体系构建方面,构建一套完备的课程体系,涵盖专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程以及专业实践这四大板块,目的是使学生的专业技术和创造力得到充分的发展。最后,对实践课程进行详细的设计,突出通过校企合作,项目驱动等途径来提高学生的实际操作技能和职业竞争能力。实践结果表明:文章所构建的高职院校人工智能技术应用专业课程体系已被验证为有效,学生的平均问题解决效率高达94.8%,这说明学生在实际操作中表现出很强的合作意识和问题的解决能力,为今后的事业发展打下坚实的基础。

关键词： 人工智能   广播电视   体育节目制作  

摘要： 人工智能(AI)技术作为前沿科技已经渗透到各行各业之中,在广播电视领域也掀起了巨大变革。凭借其强大的数据分析、模式识别和自动化处理能力,AI技术全面且深刻地改变着广播电视体育类节目的制作、传播和呈现方式。AI技术的应用为体育赛事的转播和报道带来了更高的效率和质量。本文深入探讨AI技术在广播电视体育类节目中的创新应用,通过对AI技术在节目制作、传播和呈现等方面的应用进行分析,结合巴黎奥运会等实际案例,揭示AI技术对广播电视体育类节目带来的变革和影响,为广播电视行业的发展提供有益的参考和借鉴。

关键词： AI   智能决策   建筑业   成本节约   思考   效率提升  

摘要： AI+场景应用的价值不仅体现在效率提升与成本节约上,更在于其对建筑业生产范式的重塑。传统建筑业依赖人工经验与粗放管理,而AI技术通过数据驱动与智能决策,实现了从“人治”到“智治”的转型。

关键词： 分类分级   知识工程   中国电子技术标准化研究院   人工智能  

摘要： 4月16日,由中国电子技术标准化研究院主办的《人工智能知识工程智能助手分类分级指南》第一次标准研讨会以线上形式成功召开。来自人工智能领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校50家单位的代表参加了本次会议。会上,中国电子技术标准化研究院详细介绍了《人工智能知识工程智能助手分类分级指南》标准的编制背景、草案框架及主要内容。围绕标准草案,与会专家就智能助手系统框架、分类维度和分级要求等内容进行了深入讨论,建议补充智能体、RPA等重点术语的定义,提出从服务对象、核心目标、服务模式等多个维度划分智能助手类型。

关键词： 人工智能   视网膜血管   视网膜血管参数  

摘要： 文章综述了人工智能(AI)在视网膜血管参数分析中的应用及其进展。视网膜血管参数包括血管管径、分形维数、血管弯曲度、分支夹角和血管密度等,是评估视网膜血管网络结构变化的重要指标。这些参数不仅与多种眼科疾病相关,还能反映糖尿病、阿尔茨海默病等全身性疾病的状况。文章详细探讨了AI技术在自动化识别和量化视网膜血管参数方面的优势,尤其是在提高测量效率和准确性方面的贡献,同时AI的应用使得早期检测和监测多种疾病成为可能。此外,文章还讨论了AI在视网膜血管参数分析中面临的挑战,如数据标准化和样本多样性不足等问题,并提出了未来研究的方向。通过深入分析AI在视网膜血管参数分析中的应用,文章旨在为临床诊断和疾病早期干预提供新的视角和方法,具有重要的临床意义和应用前景。

关键词： 人工智能   技工教育课程体系   能力导向   课程演进   教学模式   沉浸式学习   校企联动   服务网络  

摘要： 随着AI技术的广泛应用,制造业和服务业对高技能人才的需求日益多元化,传统技工教育体系已无法满足技工教育的紧急召唤和技能技术的转型挑战。人工智能驱动的技工教育课程体系智能化重构路径包括,构建能力导向的课程设计、动态融合与资源更新的课程演进、互动赋能的教学模式、沉浸式学习的新场域、合作共赢的校企联动新模式和智能教育的服务网络,以更好地培养具备综合素质和创新能力的高技能人才,适应行业变化的新要求。

关键词： 生成式人工智能   高中化学   智能化   学科核心素养  

摘要： 生成式人工智能是基于算法、模型与规则,结合给定的提示自动生成文本、图像等内容以实现人机互动的新技术,其赋能高中化学教学已成为一种趋势。以智能化手段发展学生核心素养,以多元化模式营造化学教学场域,以个性化方式支撑智能评价系统是生成式人工智能赋能高中化学教学的内在机理。通过赋能教学设计,双师共创教学方案;赋能课堂检测,实时反馈学习成效;赋能课后发展,定制个性化学习方案等路径,落实高中化学教学实践,促进学生化学学科核心素养发展。