关键词： DeepSeek   生成式人工智能   中华文化主体性  

摘要： DeepSeek类生成式人工智能的发展、使用和普及推动了中华文化发展和传播范式的根本性变革,为巩固中华文化主体性提供了技术支持和新的契机。DeepSeek类生成式人工智能通过智能问答、语料清洗、媒介优化建构中国特色社会主义文化叙事,在人机交互中推动中华文化传播,促使中华文化主体性的触发、形塑和巩固。但科技是一把双刃剑,DeepSeek类生成式人工智能存在的去中心化、算法黑箱、技术依赖、虚假信息等因素会影响中华文化领导主体性、文化发展主体性、文化创新主体性与文化交流主体性。在DeepSeek类生成式人工智能的创新与运用中,坚持有的放矢,从文化凝聚、文化发展、文化创新、文化交流各层面入手,增强价值引导,优化技术研发,坚持人本逻辑,审查推送内容,从而推动其回归“技术工具”本质,助力巩固中华文化主体性。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   生态  

摘要： 生成式人工智能(GAI)技术的快速发展,在推动高校传统思想政治教育生态产生深刻变革的同时,也给高校思想政治教育生态带来一系列困境:技术理性的僭越引发高校思想政治教育话语体系权威性被弱化、技术应用的介入引发高校思想政治教育生态内部协调发展适应性不足、技术的代具性引发高校思想政治教育生态系统中人机失衡。GAI重塑高校思想政治教育生态,必须以马克思主义理论和人的全面发展为价值航标,以坚守育人初心与回应成长需求为价值导向,以坚守意识形态属性为价值内核。基于此,提出三个方面的实现路径:以马克思主义为指导,坚守思想政治教育话语体系主导权;优化GAI技术与高校思想政治教育人机协同,实现二者互促共生;健全智能思想政治教育监管措施,推动高校思想政治教育生态有序发展。为GAI与思想政治教育在人机协同的良性生态循环中实现融合共生、协同发展提供有益参考。

关键词： 人工智能   全球治理   技术革命   技术向善   技术风险  

摘要： 人工智能全球治理是实现技术革命与技术向善发展的重要保障。与前三次科技革命不同,人工智能作为人类历史上最具颠覆性、变革性的技术,其所引领的技术革命与重大发展机遇以及衍生的大量全球性风险与负面影响前所未有,使得人工智能全球治理的需求大增。与此同时,国际社会将人工智能技术发展与风险防控视为相互对立而非辩证统一的关系,导致二者在治理过程中出现了发展与控制两种路径之争,使本就稀缺的人工智能全球治理资源变得更加碎片化、分散化、无序化和赤字化。超越人工智能全球治理发展与控制路径之争或将成为破解技术革命与技术向善发展的重要路径,而全球治理资源的整合与合理分配则是治理成功的关键。为此,世界各国各方应携手构建平等、包容、开放、动态的人工智能全球治理体系,以实现治理资源的整合与合理分配。在此基础上,一方面要推动全球治理资源向技术革命重点领域倾斜,为人工智能发展创造良好的环境,并从根本上抑制技术风险的形成;另一方面要加快全球治理资源向技术风险防控重点议题倾斜,实现技术向善发展,以便更好地服务人类社会文明发展。

关键词： 体外膜肺氧合   人工智能   心源性休克   脓毒症休克   心肺复苏  

摘要： 体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)是一种为重症心肺功能衰竭患者提供呼吸与循环支持的体外生命支持设备,通过将静脉血氧合为动脉血,从而改善组织的氧供。ECMO维持了呼吸和循环的稳定,为自身心肺功能衰竭的救治争取了时间,待自身心肺功能恢复后便可撤离ECMO。近年来,ECMO在临床运用越来越广泛,病例数快速增加,临床效果不断提高,适应证不断扩大。针对ECMO的临床研究不断深入,在人工智能预测患者预后、心源性休克、脓毒性休克、体外心肺复苏(extracorporeal cardiopulmonary resuscitation,ECPR)、左心减压、氧合滴定、俯卧位、输血等领域进展较大。本文旨在对ECMO在以上领域的最新临床研究进展进行梳理,以供临床借鉴。

关键词： 人工智能   高职数学   教学应用   教学改革  

摘要： 本文聚焦于生成式人工智能在高职数学教学中的应用研究,阐述了国家对生成式人工智能发展的大力支持,促使其在教育领域的深入探索,分析了该技术在高职数学课程中的创新应用价值:它能高效优化教学“问题”设计,辅助制作个性化线上课程资源,动态优化教学过程实施,精准了解学情并探索智能化评价体系。同时,本文对未来方向进行了展望,指出需要关注技术落地挑战与伦理风险,同时由“师—生”教学模式向“师—机—生”协同共育模式转换,将显著提升教学效率与深度个性化学习体验,赋能职业教育高质量发展,为教育数字化转型提供新范式,推动因材施教真正落地。

关键词： 电商行业   人工智能   适应性  

摘要： 在数字经济蓬勃发展背景下,人工智能(AI)正在重塑电商行业的生态格局,带来机遇与挑战。本文基于问卷调研,对电商从业者面对AI技术变革的适应性进行了实证分析。研究发现,AI在电商行业应用广泛,但从业者技能水平参差不齐,多数对AI原理认知不足,风险意识薄弱。AI对工作量影响呈双面性,部分岗位工作量降低,一些岗位工作则负荷加重。从业者对AI带来的威胁感知不一,但普遍认可AI对提升行业效率的作用。本文提出加强AI技能培训、增强风险意识教育、优化AI工具资源支持、建立AI应用交流平台及关注AI对职业发展的影响等对策建议,以促进电商从业者适应AI技术变革,推动电商行业可持续发展。

关键词： 通用人工智能(AGI)   企业投资经营   机器学习   数字经济  

摘要： 分析通用人工智能(AGI)未来发展对企业投资经营的影响,需要深刻理解机器学习技术如何驱动企业投资经营。AGI作为最高级别的数字技术,它对企业投资经营的影响主要表现在:AGI的大数据分析技术会以何种方式逐步渗透至企业产供销活动;AGI提高了企业生产率,企业会不会对AGI产生技术依赖;AGI驱动企业投资经营存在什么样的作用机理,会在哪些方面影响微观经济秩序。本文在概要分析企业运用数字技术进行投资经营的基础上,对AGI驱动企业投资经营的阶段性展开分析,并对AGI未来发展如何影响企业投资经营方式进行讨论,以说明数字经济下企业投资经营的方向性。

关键词： 工会院校   人工智能   优化策略  

摘要： 在当前时代背景下,人工智能技术在诸多领域都展现出了惊人的实力。尤其是单位后勤管理这一看似平凡却至关重要的工作,人工智能的应用正逐渐引领其历经一场革命。传统的后勤管理依赖人力,比如资产手工出入账的登记,烦琐且错误率高,但是在人工智能技术的帮助下,后勤管理可以逐步迈向自动化、智能化,大大减少了人力成本,也降低了错误的发生概率。据此,文章深入分析人工智能技术在工会院校后勤管理中的应用,以供参考。

关键词： 抗微生物药物耐药性   人工智能   耐药性预测   临床决策支持系统   流行病学监测  

摘要： 抗微生物药物耐药性(antimicrobial resistance,AMR)已成为全球公共卫生领域面临的重大挑战,传统防控手段在检测效率、数据处理及临床决策等方面存在明显不足。人工智能(artificial intelligence,AI)技术凭借其强大的数据分析和模式识别能力,已被广泛应用于AMR防控的多个关键环节。现有证据表明,AI技术可有效提高耐药性诊断效率、优化个体化治疗策略并增强耐药菌传播的实时监测能力。尽管在实际应用中仍面临数据异质性、模型可解释性及伦理合规性等挑战,AI技术在精准感染控制管理和应对耐药性危机方面已展现出广阔前景。本文系统阐述AI在AMR防控中的临床应用,包括基于质谱和基因组数据的耐药性检测与预测、临床决策支持系统在抗感染治疗中的应用,以及AI在流行病学监测、病原追踪与早期预警、新型抗菌药物研发中的作用,以期为临床实践提供参考依据。

关键词： 技术研发模式   意见   科学发现   工业全要素   人工智能  

摘要： 国务院印发关于深入实施“人工智能+”行动的意见国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。《意见》明确了须加快实施的六大重点行动:一是加速科学发现进程,驱动技术研发模式创新和效能提升,创新哲学社会科学研究方法;二是培育智能原生新模式新业态,推进工业全要素智能化发展,加快农业数智化转型升级,创新服务业发展新模式;三是拓展服务消费新场景,培育产品消费新业态;四是创造更加智能的工作方式,推行更富成效的学习方式,打造更有品质的美好生活;五是开创社会治理人机共生新图景,打造安全治理多元共治新格局,共绘美丽中国生态治理新画卷;六是推动人工智能普惠共享,共建人工智能全球治理体系。