关键词： 人工智能   职业教育   课程知识   认识论   数字化转型  

摘要： 生成式人工智能技术的发展塑造了全新的知识生产形态,改变着职业教育课程知识生产的底层逻辑。传统的职业教育课程知识生产越来越不能适应新技术时代创新型技术技能人才培养的要求。从认识论角度看,在人工智能时代,职业教育课程知识生产的转型主要体现在以下四个方面:职业教育课程知识的生产主体将从单一权威走向多元“众包”,生产过程将从专家“决定”走向人机协作,传播方式将从班级授课制走向数字化实践共同体,组织环境将从学校中心走向工作场所为中心的知识网络。

关键词： 机器学习   领域泛化   技术挑战   系统故障   风险评估  

摘要： 强化学习为国防部提升作战指挥效率提供新可能,但在复杂国防场景应用中面临多重挑战,需系统评估风险。本报告界定了“人工智能、机器学习、强化学习”的核心含义,阐述了狭义与广义人工智能的区别,介绍了强化学习的分类,以“深蓝”案例说明人工智能在游戏领域的优势,进而分析强化学习在国防部场景下应用的技术挑战(系统故障、领域泛化不足等)与部队结构调整难题,对比“循序渐进式”“跨越式”两种部署场景的特点与风险,旨在为平衡强化学习技术优势与风险提供参考。

关键词： 人工智能   专利审查标准   专利保护   协同创新   知识产权保护  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,其专利保护问题日益凸显。人工智能技术具有算法复杂性、跨领域融合性和快速迭代性等特点,在医疗健康、智能制造与金融科技等行业的深度应用中,面临专利客体界定模糊,保护标准不统一与创新激励机制不完善等问题。传统专利制度在应对人工智能技术创新时适应性不足,需要在立法完善、审查标准优化与产业协同创新等方面探索新的发展路径。基于此,文章通过构建适应性专利保护体系、强化行业专利布局、完善协同创新机制,促进人工智能技术的健康发展,推动产业数字化转型升级。

关键词： 信息茧房   伊莉莎效应   自我学习   人工智能  

摘要： 如果过分依赖人工智能,人们的生活会被桎梏于人工智能构建的信息茧房中。为了避免这种情况,我们应该坚持自我学习,提升对人工智能生成内容的判断能力。伊莉莎效应近年来,人工智能获得快速发展,不论是软件还是实体形态,都有长足的进步。它帮助人们提升了生活质量,对各行各业的影响也不小。

关键词： 人工智能   语用学   语用身份   顺应理论  

摘要： AI的“思考过程”呈现出了AI本身而非使用者要求的语言表达,本文基于顺应论,从对物理世界、心理世界、社交世界的顺应及主要构建类型等方面展开研究,探讨AI的“思考过程”如何通过语言选择实现身份建构,为理解人机交互语用逻辑提供新视角。在顺应物理世界方面,AI通过第一人称使用、实时性修辞策略消解距离感;对心理世界的顺应体现在情感认同与自我反省,AI采用情感词汇实现共情;在社交世界顺应中,AI通过平等对话、权威表达调整语言策略以适配社会关系。其构建的主要身份类型包括推理者、协作者以及知识媒介和讲述者。

关键词： 攻击复杂化   运维模式   服务多样化   流量激增  

摘要： 在数字化转型的浪潮下,计算机网络正面临流量激增、攻击复杂化和服务多样化等多重挑战。传统网络依赖人工配置与静态策略的运维模式,已难以应对动态化、高并发的业务需求。据IDC统计,2023年全球网络故障导致的年均损失高达260亿美元,而传统安全防护体系对零日攻击的拦截率不足35%。在这一背景下,人工智能技术的突破为网络技术革新提供了全新思路。

关键词： 智能产业   健康蓬勃发展   人工智能  

摘要： 9月5日,国家主席习近平向2025世界智能产业博览会致贺信。习近平指出,当前,人工智能技术加速迭代演进,正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。中国高度重视人工智能的发展和治理,积极推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,赋能经济社会高质量发展,助力提升人民群众生活品质。

关键词： 管理模式   财务共享中心   系统性升级   数字化转型  

摘要： 人工智能技术逐渐成为科技发展的核心驱动力,并渗透至各个行业,正在引发一场深刻的变革浪潮。财务共享中心作为一种集约化程度较高、运营效率较好的财务管理范式,已经在大型企业集团中实现规模化应用并且取得了较好成效。在数字化转型背景下,受技术迭代与环境变迁等因素影响,传统财务共享中心模式一方面面临严峻挑战,另一方面迎来了良好的发展契机,迫切需要通过系统性升级满足智能化时代的管理需求。

关键词： 人工智能   智慧课堂   智慧生成   教学模式   DIKW模型  

摘要： 随着智慧课堂的快速普及,技术使用停留在浅层、教学方式缺乏灵活性的问题日益凸显。为解决这一困境,本文依托DIKW(数据—信息—知识—智慧)理论,设计了人工智能驱动的智慧生成四层结构,并提出“技术应用三境界”理论模型,探索动态适应型教学模式。通过在计算机类专业开展为期一年的对照实验,结合定量与定性分析,验证了研究框架的有效性。结果表明,该智能课堂能在学习效率、师生互动质量、教师备课负担优化等方面带来显著改善,且学生满意度保持在较高水平。本研究不仅为智慧课堂的落地提供了理论支撑与操作路径,也为教育数字化转型提供了实证参考。

关键词： 地方应用型高校   就业指导体系   三全育人   人工智能   产教融合  

摘要： 近年来,高校毕业生就业市场面临“总量压力”与“结构性矛盾”并存的挑战。就业指导通过帮助学生明晰职业定位、提升求职技能、对接岗位资源,成为破解就业难题的关键环节。传统“一刀切”式就业指导体系,存在信息碎片化、师资专业化不足、课程与产业需求脱节等问题,已难以满足需求,各高校亟需结合智能化技术,系统优化以“精准化服务、全程化指导、产教深度融合”为核心要素的就业指导体系,实现精准化服务与个性化指导。实践表明,“三全育人”与智能化融合的就业指导体系能有效解决传统模式的结构性矛盾,有效提升学生的就业竞争力与职业适应性。