关键词： 电力人工智能   认知决策   技术成熟度   应用挑战   关键技术  

摘要： 能源革命与数字革命深度融合是促进能源电力领域绿色低碳转型升级,加速“双碳”目标实现的重要途径。伴随着生成式大模型的突破,人工智能技术已经从传统的感知判别式向生成决策式升级,为新型电力系统建设在电力运检、调度决策、智慧客服等业务领域所面临的认知推理可靠性弱、调度决策可解释性差、场景变化适应性弱等难题提供更加智能化和创新性的解决方案。该文以电力人工智能为核心,系统性地提出了包含基础技术、数据智能、感知智能、认知智能、决策智能五大方向的电力人工智能技术图谱,详细阐述了各技术方向的应用现状和成熟度,并总结了电力人工智能技术总体现状;同时,立足人工智能技术本身在可解释性、安全性、算力支撑等方面面临的发展挑战,聚焦电力业务,深入分析了电力人工智能技术应用存在的困难和挑战;针对上述挑战,提出了亟待攻关的核心技术方向,展望了这些技术突破在新型电力系统建设中的应用前景。该文旨在推动人工智能技术与能源电力业务的深度融合,助力新型电力系统建设。

关键词： 高中人工智能教育   实验教学   项目式学习   数据   算法   算力  

摘要： 本文通过构建一个以数据、算法和算力为核心的高中人工智能实验教学模型,为高中人工智能教育提供了一种新的教学策略,同时通过粤教版高中信息技术《选择性必修4人工智能初步》第三章中的“剖析垃圾邮件智能分类系统”项目,展示了在人工智能项目式学习中如何通过实验教学,帮助学生深入理解和应用数据、算法和算力,提升学生解决复杂问题的能力,培养学生的人工智能素养。

关键词： “互联网+”   事业单位   招聘创新   大数据   人工智能  

摘要： 在“互联网+”时代,事业单位的招聘工作正面临传统模式效率低下与信息传播有限的困境。为适应数字化转型的需求,探索基于大数据、人工智能及移动互联网的创新招聘模式成为关键。文章分析了传统招聘模式的局限性,探讨了技术赋能在精准匹配、流程优化及候选人体验提升中的实践路径,并提出了政策支持、技术培训与数据安全等实施保障措施。通过构建高效、智能、灵活的招聘体系,事业单位能够优化人力资源配置,提升整体竞争力,为公共服务现代化提供智力支持。

关键词： 人工智能   科技期刊   学术不端行为   表现   策略  

摘要： 当前,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术正深刻重塑学术研究范式,其在论文写作、数据分析及同行评议等环节的应用显著提升了科研效率,但也催生了新型学术不端行为。文章探讨了人工智能时代科技期刊学术不端的表现,如AI对学术问题的理解可能导致人机默契问题,并分析了现有防范机制的局限性,旨在为科技期刊应对AI带来的学术诚信挑战提供理论参考和实践指导。

关键词： 肺结节   非小细胞肺癌   人工智能   影像组学   鉴别诊断   随访管理  

摘要： 近年来随着低剂量计算机断层扫描的发展和应用,肺结节的检出率逐渐上升,从而增加了肺结节患者的诊治和管理负担。人工智能和影像组学能够对医学影像进行特征提取,生成大量定量信息,并将其与其他信息相整合,对肺结节的诊疗提供参考依据。本文将就人工智能在肺结节中的识别、良恶性鉴别、治疗以及管理等方面的应用进展进行综述。

关键词： 数学应用   人工智能   计算复杂度   算法优化   机器学习  

摘要： 数学在人工智能领域有着举足轻重的地位,在其重要的人工智能算法设计以及优化方面起着十分重要的作用。数学模型和理论提供了对复杂问题的系统性分析方法,能够有效支持机器学习、深度学习等技术的发展。通过构建数学模型,人工智能系统可以将处理的大批量数据归纳总结出一些较为抽象的规律。在算法的计算复杂度分析中,数学工具如时间复杂度和空间复杂度的分析为优化算法性能提供了理论依据。深入研究人工智能中的数学应用,有助于提升算法的效率与可扩展性,推动技术的创新与发展。

关键词： 基站异常检测   指令巡检   自编码器   人工智能   网络运维  

摘要： 传统基站巡检方法主要依赖静态阈值和固定算法,通常缺乏应对环境变化的灵活性,易导致故障检测的延误和误判。为解决这些问题,本文提出了一种基于指令巡检的基站异常检测方法。首先,从大量指令巡检结果中有效提取和整理数据,构造异常检测样本,为后续分析提供标准化和结构化的输入。然后,采用堆叠去噪自编码器技术,显著提高了异常检测的准确率和响应速度。此外,本文还提供了一种基于指令巡检结果的隐患基站异常项分析方法,能够精准指出关键巡检异常项,指导运维人员进行快速响应和故障排查。这些技术创新共同提升了基站巡检的智能化水平,优化了网络运维效率和成本,证明了本文方法的有效性。

关键词： 人工智能   诊断技术  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电子信息系统已广泛应用于各个领域,成为现代社会不可或缺的关键组成部分。然而,电子信息系统的复杂性日益增加,其故障发生频率和诊断难度也随之提升。传统的人工诊断方法已难以满足快速、准确诊断故障的需求。因此,基于人工智能的电子信息系统故障智能诊断技术应运而生,成为当前研究的热点。本文探讨了人工智能在电子信息系统故障智能诊断中的具体应用以及存在的挑战,并提出了几点优化策略。

关键词： 土木工程专业   人工智能技术   交叉应用   可行性  

摘要： 人工智能的快速发展为土木工程行业注入了新的生机与活力,在大数据、云计算、深度学习、建筑机器人等新兴技术迭代升级的驱动下,土木工程行业朝着数字化、工业化、智能化的方向不断发展。基于此,从土木工程专业的特点出发,分析人工智能技术与土木工程专业交叉应用的可行性,探讨实践中存在的问题,并提出相应的意见建议。通过系统梳理人工智能技术在土木工程专业各领域的应用现状,总结实践经验,为推动人工智能技术与土木工程专业深度融合提供参考。

关键词： 人工智能技术   高校就业工作  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其对社会经济结构及就业市场产生了深远影响。作为未来就业的主力军,大学生在人工智能技术应用背景下既面临着就业能力提升的新机遇,也须应对技术变革带来的多重挑战。结合高校就业工作,深入分析人工智能技术应用对大学生就业工作的多重影响,探索AI技术在大学生就业能力培养与就业指导中的创新应用,旨在为提升大学生就业竞争力和优化高校就业服务体系提供理论与实践参考。