关键词： 文化   乡村文化振兴   生成式人工智能  

摘要： 随着生成式人工智能在社会各领域的广泛应用,其为乡村文化振兴带来了新的机遇。在技术嵌入、产业耦合、主体重塑等方面,生成式人工智能对乡村文化振兴具有重大意义。然而,当前仍面临一系列现实困境和实践挑战,如理念意识有待提升、基础设施有待完善、制度保障有待加强、融合程度有待深化等。因此,要实现生成式人工智能赋能乡村文化振兴,还需进一步构建主体性认知与数字素养培育体系,打造基础设施升级与智能化文化服务网络,完善制度保障与权益分配机制,推进技术与乡村文化产业的深度融合,发挥技术与文化产业的协同作用,优化生成式人工智能的赋能效度,从而推动乡村文化振兴。

关键词： 人工智能   小学语文   “童话故事”   大单元教学  

摘要： 在现代化背景下,人工智能技术全面普及,使教育事业迎来了全新的发展机遇。小学语文教师在进行“童话故事”大单元教学的过程中应当深刻认识到人工智能技术所具有的优势,将其作为辅助教学的手段,为小学生构建高效且智慧化语文课堂。通过人工智能在小学语文“童话故事”大单元教学运用中存在的问题进行分析,使教师全面反思,从而探索全新的教学策略与手段,使小学语文“童话故事”大单元教学质量与效率显著提升。

关键词： 人工智能   医院   建筑工地   安全风险  

摘要： 本文聚焦医院建筑工地安全风险预警,深入探究了医院建筑工地常见的安全风险,其中包括高空作业风险、电气风险、机械设备安全风险、材料堆放与运输风险、消防安全风险以及环境污染风险等。传统安全风险预警方式存在的问题逐渐显露出来,为此十分有必要针对人工智能在医院建筑工地安全风险预警中的应用进行研析,旨在及时发现医院建筑工地潜藏的安全风险隐患,并及时化解,保证建筑施工的安全。

关键词： 5G 网络   远程故障诊断   人工智能   数字孪生   应急响应  

摘要： 依托5G网络低延时、高带宽与广连接特性,结合计算机数字化技术与人工智能算法,构建医疗设备远程故障诊断与应急处理体系。通过智能化数据采集、自动化故障分析、多模态信息融合及边缘计算部署,实现医疗影像设备、监护仪等关键设备的实时监测与预测性维护。方案融合数字孪生技术模拟故障场景,建立标准化应急响应流程,并引入区块链技术保障数据安全。实验表明,系统可将故障诊断时效提升70%,误报率降低至5%以内,为智慧医疗提供技术支撑。进一步验证显示,在三级甲等医院的应用中,该系统平均缩短设备停机时间42%,年维护成本降低28%,显著提升医疗资源利用率。

关键词： 人工智能   电催化   机器学习   高通量筛选   催化剂设计  

摘要： 在全球能源转型的关键阶段，电催化技术作为实现可持续能源转换与存储的核心枢纽，面临着开发高性能催化剂的迫切需求。传统“试错型”研发模式受限于复杂材料体系的多维参数空间、多物理场耦合机制解析困难及高成本转化壁垒，难以满足规模化应用要求。人工智能（AI）与电催化的深度融合为突破上述瓶颈提供了创新路径。本综述系统梳理了AI在电催化领域的最新进展，涵盖催化剂理性设计与高通量筛选、稳定性与活性预测、反应机理解析及实验自动化等关键方向。重点阐述了机器学习算法与密度泛函理论（DFT）在电催化研究中的应用，展示了AI在加速催化剂发现、揭示构效关系及优化反应路径中的显著优势。同时，分析了实验自动化平台与可解释AI如何推动研究范式从经验直觉向数据理性跨越。针对当前面临的领域知识壁垒、算法可解释性及跨尺度建模挑战，提出构建全闭环研究系统、发展跨学科理论框架及强化产学研协同的未来发展方向。AI驱动的电催化创新正加速能源技术革命，为实现全球能源转型提供核心技术支撑。

关键词： 人工智能   房地一体   不动产确权登记   设计应用  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在房地一体不动产确权登记工作中的应用日益广泛。本文探讨了人工智能技术在房地一体不动产确权登记中的应用场景,包括智能测绘、权属调查、数据处理与管理等方面,并根据具体情况详细探讨各环节工作内容并提出相应的应用方案,旨在为相关工作人员提供实践指导。

关键词： 人工智能   垃圾分类   智能识别系统   系统设计  

摘要： 随着我国城市化进程的加快,垃圾分类已经成为我国城市管理工作中不可缺少的一环。传统的垃圾分类方法不但效率低,而且准确率也很难得到保证。因此,研究和开发一套以人工智能为基础的智能垃圾分类识别系统具有十分重要的意义。基于人工智能的干预,通过对不同类别的垃圾进行分类,实现从垃圾处理前端——也就是垃圾初次投放阶段就完成垃圾的精细化分类,以达到减少垃圾处理中端运输、分拣成本和降低垃圾处理末端污染危害概率的目的。对不同类别垃圾的准确分类,极大地提高了分类的效率与精度。本项目的研究成果将为城市管理人员及时掌握垃圾分类现状,并对其进行科学的管理具有重要意义。在此基础上,提出了一种新的、具有自主知识产权的垃圾分类方法。

关键词： 人工智能   具身智能   自动驾驶   标准化   “双支撑”架构  

摘要： 伴随人工智能疾速发展及应用场景的日益丰富，调处好技术创新与有序规范发展的关系已成为影响人工智能持续创新的关键。由于人工智能发展及应用兼具双重属性与多重价值，人工智能领域中标准与法律制度完善都呈现加速扩张趋势，特别是在自动驾驶领域，标准的软法硬化特征愈发显现，在一定程度上甚至代替了国家或地方法立法在该领域的规范作用。加之，立法修法工作具有天然的滞后性，很难避免出现标准“代替”法律的情形，但无论二者关系在不同场景和阶段下如何表达，依法定标的底线不可逾越。基此，要客观认识且科学运用标准在引领和规范自动驾驶创新发展的积极作用，处理好标准与法律之间的关系，以统筹高质量发展与高水平安全为基点和目标，同步做好技术标准化与规范法治化之间的协调融合与一致化工作。

关键词： 人工智能   就业   位移效应   极化效应  

摘要： 人工智能对就业的影响究竟是“就业升级”还是“就业极化”受到普遍关注,理论上人工智能替代工人的本质在于其相对劳动具有比较优势。本文通过上市公司人工智能使用水平和就业数据考察人工智能对中国制造业就业的影响机制。研究发现,人工智能从多个维度重塑中国制造业的就业格局,在技术行业层面和劳动者技能层面呈现“背离之谜”。从技术行业层面来看,人工智能使制造业就业产生位移效应,替代低技术行业的就业,增加中、高技术行业的就业。从劳动者技能层面来看,人工智能则使就业呈现明显的极化效应,提升高、低技能劳动者就业,降低中技能劳动者就业。异质性分析表明,增加高技能劳动力供给和设定较高的最低工资均能促进人工智能对就业产生位移效应,加速制造业转型升级和就业升级。进一步研究显示,人工智能提升高、中技术行业的劳动收入份额,减少低技术行业的劳动收入份额,加剧行业收入分化。为应对人工智能冲击,本文建议实施“就业优先战略”,把稳就业置于经济的中心位置。

关键词： 人工智能技术   机械设计   机械制造   应用  

摘要： 在新型工业化、信息化发展的背景下,内需潜力的释放规模不断扩大,为我国制造业发展营造了良好的环境。从目前的情况看,机械设计与制造行业需要注入更多活力,全面推进产业转型与升级。为此,我国加大技术研发力度,不断提升制造业创新设计能力,积极开展共性关键技术研发活动,对信息化设计、复杂过程设计等关键性问题进行全面攻克,研发具有自主知识产权的设计工具软件,促进人工智能技术的深入推广与应用,不断提升设计水平及生产效率,实现品牌化、集成化的发展,使我国机械设计与制造行业能够在国际市场中占据一席之地。本文主要针对人工智能化技术以及其在机械设计制造当中的应用意义进行了分析,并对人工智能技术在机械设计制造当中的具体应用进行了详细的阐述,以期更好的推进人工智能技术的应用与创新发展。