关键词： 生成式人工智能   职业教育   程序设计课程   教师角色转变  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,教育领域正经历着前所未有的变革。在职业教育程序设计课程中,教师的角色不再局限于知识的传授者,而是逐渐向学习设计者、引导者、监督者和资源管理者等多重角色转变。生成式人工智能为教师提供了丰富的教学资源和工具,但同时也带来了角色定位、技能提升、伦理道德等方面的挑战。本文通过分析生成式人工智能对职业教育程序设计课程教师角色的影响,探讨教师如何适应新技术环境,实现角色转变,并应对相关挑战。

关键词： 人工智能   初中信息技术   教学应用   教学效果  

摘要： 支架式教学是一种新型教学模式,教师仅起到引导辅助的作用,课堂活动围绕学生展开,更加关注学生自身的发展,使学生主动构建模型,更好的吸收化学知识。这种教学方法契合素质教育的理念,它以“最近发展区”理论为基础,结合学科核心素养,告别传统的“填鸭式”教学模式。提高学生学习化学的效率,使得学生成绩提高,更利于学生全面长远的发展。本文旨在通过深入探讨人工智能应用于初中信息技术教学过程中的具体表现,由此指明人工智能所带来的积极作用,尤其是对教育活动的重要影响。本文详细论述了人工智能教学的基本概念以及在教育领域的优势,理论基础深厚。本课题选择人工智能培训作为研究样本,借以讨论初中信息技术教学与人工智能结合应用的实际成效。之后通过数据对比分析等方法,客观显示人工智能技术所带来的正向影响,帮助教师改善教学成效,满足学生的个性化学习需求。

关键词： AIGC   职业教育   人工智能   智慧校园   数据隐私  

摘要： 生成式人工智能（AIGC）现已成为促进职业教育数字化转型发展的主要推动力。AIGC通过搭建和应用问信平台、加强本地化部署、推动智慧校园建设、开发新的课程体系、提高教师数字化能力等具体实践应用，为职业教育高质量发展注入动能。但是在加强AIGC与职业教育融合发展的过程中，职业院校面临数据隐私不安全、模型泛化能力有限与个性化需求受限、技术与教学融合深度不够等现实问题。AIGC促进职业教育发展应采用端到端加密和匿名化技术加强数据隐私性，采用灵活的模型架构与训练策略实现全面均衡发展，搭建技术与教学的桥梁实现融合发展，从而推动职业教育高质量发展。

关键词： 人工智能   思想政治理论课   实践教学   “五堂联动”   教学改革  

摘要： 为增强思想政治理论课的吸引力和针对性,本文提出了将第一课堂、第二课堂、现地课堂、社会课堂与虚拟课堂有机整合的“五堂联动”实践教学体系。该体系以“学—思—践—悟”的循环为核心,旨在实现理论学习与实践体验的深度融合。研究表明,通过应用人工智能技术,可以优化个性化学习路径、促进数据跨课堂互动,增强协同育人机制;基于此,提出了人工智能驱动下“五堂联动”实践教学体系的实施路径,包括优化实践教学组织管理、加强师资队伍建设、创新多样化教学方法及建立多元化反馈评估机制等,以构建智能化、个性化、高效化的实践教学生态,提升思政课教学的实效性。

关键词： 生成式人工智能   司法裁判   算法偏见   算法黑箱   责任认定  

摘要： 本文从生成式人工智能的内涵与特点等基础内容切入,探析其在司法裁判领域的潜在应用场景。以对这些应用场景的分析为基础,进一步明确我国生成式人工智能赋能司法裁判应用可能面临的风险与挑战。其中既包括算法歧视、算法黑箱等技术内生风险,也包括技术与司法裁判融合过程中引发的风险,如司法伦理风险、司法责任认定模糊等问题。针对上述风险,本文提出双重规制路径:其一是从技术层面优化算法,增强算法透明性,构建算法监督机制;其二是从制度层面明确法官的主体地位与责任,提升法官的专业素养和法律说理能力。本文期望通过这些举措,能够为充分发挥生成式人工智能对司法裁判的赋能作用提供参考,为实现司法公正增添能量。

关键词： 机电一体化   人工智能   交叉融合  

摘要： 在新时代教育背景下,人工智能技术颠覆了传统教育模式,尤其对于机电一体一体化专业而言,面临了巨大的挑战和机遇。本文从机电一化与人工智能技术的交叉融合教学方面进行研究,提出构建产学协同创新联盟、优化人才培养体系等举措。旨在解决融合过程中的难题,促进深度融合,助力制造业转型升级,为推动机电一体化与人工智能技术融合向更高水平迈进提供理论与实践参考。

关键词： 人工智能   沉浸式学习   农村教育   道德与法治   教学策略  

摘要： “双减”政策与教育信息化背景下,沉浸式学习作为提升学生深度参与与价值共鸣的重要的学习方法,为道德与法治教育改革提供重要的方向,人工智能技术在沉浸式教学中提供了技术支撑。本文结合农村初中道德与法治教学面临的问题,探讨了 AI 支持下沉浸式道德与法治教学的融合机制,提出 AI 赋能下农村道德与法治沉浸式教学策略实践路径,为农村学校实现“有温度、有深度”的道德与法治教学提供技术方案与路径参考。

关键词： 职业教育   意义导向   智能激励系统   人工智能  

摘要： 在人工智能时代,职业教育正经历从“知识技能为本”向“意义导向”的重要转型。针对当前职业院校学生普遍存在的学习动力不足、目标模糊以及意义感缺失等问题,本文提出构建意义导向的智能激励系统。通过整合开源大模型、强化学习算法与游戏化机制,构建包含兴趣分析引擎、任务生成引擎、行为激励机制及社群互助平台的完整系统,旨在激发学生内在学习动机,推动职业教育数字化转型。研究表明,该系统能有效激发学生内在学习动力,为职业教育数字化转型提供可推广的实践范式。

关键词： 人工智能   高中英语   高质量教学   实践策略  

摘要： 在科技迅猛发展的时代浪潮中,人工智能正深度渗透于教育领域,高中英语教学也迎来了全新的变革契机。它能够精准地收集并剖析学生的各类学习数据,涵盖课堂表现、作业完成状况、阅读习惯以及知识掌握程度等多个方面,这有助于教师全面、深入地了解学生的学习状态。基于这些数据,教师需要巧妙借助人工智能技术,以摒弃“一刀切”的做法,真正实现因材施教,提高教学质量与效果,从而激发学生的学习兴趣,拓宽他们的学习视野。

关键词： 数字化   高效液相色谱   拔尖创新人才培养  

摘要： 本研究在高等教育数字化改革背景下，基于新工科建设理念，围绕高效液相色谱(HPLC)实验教学难题，构建了“虚实共融、AI驱动、价值引领”的全新教学模式。通过沉浸式虚拟拆解技术、智能优化算法与科学前沿项目融合，实现理论知识具象化、实验过程系统化、科研思维进阶化的实验教学改革，为化学拔尖创新人才培养提供创新育人范式。