关键词： 人工智能   园林植物学   教学改革  

摘要： 实现高等教育内涵式发展,必须加大教育教学改革的力度,而课程改革是教育教学改革的核心。立足“园林植物学”教学过程中存在的教学资源有限与学生需求多样化、教师教学负担重与个性化辅导不足、教学管理缺乏精准性和实时性、课程质量评价主观性强且不全等问题,本文深入研究了人工智能赋能“园林植物学”课程“教、学、管、评”机制问题,提出创新AI教学智能助手、赋能课程教育教学等建议,期望助力提升“园林植物学”课程教育教学和人才培养质量。

关键词： 物理引导数据驱动   融合驱动   洪水预报   人工智能  

摘要： 为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。

关键词： 人工智能   高校   教学管理  

摘要： 随着教育信息化的不断发展,高校教学管理也亟须提升智能化教学管理水平。而高速发展的人工智能技术为高校教学管理现代化提供了重要支撑。本文聚焦人工智能对高校教学管理的赋能作用,分析其在重构智能管理系统、创新评价机制、助推教师能力提升、优化学生个性化学习等方面的应用价值,探讨技术适配不足、管理机制滞后、伦理安全风险等现实挑战,进而从技术融合、机制优化、素养提升、风险防控四个维度提出实践路径,为高校破解传统管理痛点、推动教学管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型提供参考,助力实现高等教育管理质量与效率的双重突破。

关键词： 人工智能   智能会计   自主知识体系   会计核算  

摘要： 智能会计处理的对象是数据。作为“人工智能+会计”的智能会计,是由一系列紧密联系的基本概念所组成的一整套会计理论体系。这些基本概念形成了解释和探索智能会计现象或规律的参考框架,至少涉及由智能会计目标和受目标决定的数据处理前提、数据质量特征、数据呈现要素以及数据处理与呈现的基本原则等,涵盖智能会计核算、智能财务共享、智能财务决策、智能财务分析可视化、智能审计监督和智能会计生态等六大内容。

关键词： 人工智能   课程改革   实践教学   教赛结合   课程活动  

摘要： 人工智能技术在各行业中广泛应用,已展示出强大的分析计算潜力,有望在多个行业中代替人的行动、分析和决策,但人工智能技术在高校中的学科设置系统性、课程设置完整性、应用场景多元化等方面还存在诸多问题。该文以人工智能基础与工程应用课程改革为目的,提出课程体系、授课方法、实践培养和课程考核等方面的新举措,强调人工智能课程需要课内外多元实践场景,线上线下结合的教学方法,以赛促教促学的考核模式。人工智能技术是新质生产力的代表,是未来战略性新兴产业,高校应紧跟新时代的教育步伐,为培养人工智能+复合人才提供强有力的支撑作用。

关键词： 物料流转记录   激励体系   数据分析   员工绩效评估  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的引入,越来越多企业开始采用智能化的绩效管理工具,通过数据分析和自动化评估,使绩效管理变得更加客观、及时和高效。化工企业也不例外,传统员工绩效评估主要是进行主观考评,以产量、事故率为考核指标,难以精准捕捉生产操作中瞬时的技能表现、协作效能。员工激励方式普遍是物质奖励与晋升通道,难以有效激发不同岗位、不同发展阶段员工的深层潜能。人工智能技术的引入重构了绩效评估与激励的价值链条。该技术能够对化工生产中的物料流转记录、安全监控视频、日常协作日志等方面的数据进行深入分析,形成精准画像,从而对员工绩效进行更全面的评估。基于此,文章将深入探讨人工智能技术重塑有机硅化工企业绩效评估与激励体系的内在逻辑与实践路径,促进人力资源管理水平的显著提升。

关键词： 具身性   人工智能   人形机器人   具身情境   交互范式  

摘要： 当代人工智能研究正经历深刻范式转换,从计算—表征主导的经典范式迈向以具身化智能为核心的现象学范式。具身性成为核心议题,智能并非源于脱离身体的抽象计算,而是根植于主体与环境持续耦合的动态过程,该过程依赖主体行动力、知觉结构与意义建构的互构关系。通过区分知觉—运动、情境和交互三个具身性维度,可回应相关思考。人形机器人作为前沿形态,凸显了身体对智能的构成性作用,虽逼近人类智能外部形态,但与人类具身认知存在根本差异,其功能性模拟未触及身体经验的先验结构。批判性分析人形机器人研究,能建构具身性人工智能系统的现象学条件与本体论基础,突破传统认知边界,展现身体、智能与世界的结构张力,并提示伦理警觉。

关键词： 人工智能   教学   情感   工具理性  

摘要： 人工智能是现代人类社会重大的科技生产力。在推动教育数字化转型的过程中,人工智能为教学实践提供了有效依托,成为提高教育教学质量的一种有效工具和手段。同时,人工智能在教学实践中可能产生难以回避的风险,如基于物性本质的人工智能存在禁教育内在活力的倾向、基于工具理性的人工智能助长教育教学过程中的惰性、实践于网络空间中的人工智能使得师生交往过程中的情感淡化,以及可量化价值的人工智能使得“知识”与“智慧”渐行渐远。为应对人工智能赋能教学实践中的挑战,需要充分利用其正面影响。人工智能赋能教学仍须遵循教育的客观规律,尊重和接受学生的个体差异,凸显教师和学生的主体性、在场性和创造性,不能忽略师生之间的情感交流,应回到教育的原点去探寻生命的自然之美。

关键词： 生成式人工智能   数字民主   全过程人民民主  

摘要： 生成式人工智能的快速发展为数字民主实践提供了新的契机。生成式人工智能以三种机制赋能数字民主实践:技术适配机制突破信息处理边界,功能互补机制提升民主参与效率,领域拓展机制推动民主实践深化。然而,生成式人工智能在赋能数字民主的过程中仍面临多重困境与风险:既有其自身的发展瓶颈,也有技术异化、资本逐利带来的方向偏离,以及伦理规范滞后等挑战。因此,需要从“技术—社会—伦理”三重维度构建有效的协同治理路径,推动生成式人工智能与数字民主形成良性互动,以技术赋能促进全过程人民民主的高质量发展。

关键词： 人工智能   药理学   混合式教学   教学改革  

摘要： 随着网络信息技术的迅猛发展,混合式教学模式正在逐步取代传统教学模式,成为医学教育发展的重要趋势。与此同时,AI技术的融入为混合式医学课程教学带来了前所未有的机遇和挑战。药理学是衔接基础与临床的重要桥梁学科,为医生制订合理给药方案、有效治愈疾病提供了关键的理论基础,其教学效果对未来临床实践具有深远影响。本文通过剖析AI技术的特性,深入探究AI技术在混合式药理学教学的资源构建、教学设计、教学方法、教学活动开展及教学效果评估等方面的应用潜力和优势,旨在推进AI与混合式药理学教学的融合,提高药理学教学质量。