关键词： Sora   生成式人工智能   双重影响   对策  

摘要： 由OpenAI发布的文生视频类人工智能Sora一经发布就引起了热烈轰动，成为各行各界广泛关注的话题。Sora等新一代人工智能具有深度学习性、跨界融合性、人机协同性、群智开放性和自主操控性等特性。作为新的生产工具，其对我国社会发展产生了显著的双重影响：一方面，助力新兴发展，催生新型人才；创新驱动发展，提高生产效率；降低技术门槛，惠及人民群众；另一方面，也引发了冲击劳动市场，引发失业问题；冲击意识形态，威胁国家安全；强化新型工具，弱化实践能力等问题。为了更加安全稳定地利用生成式人工智能，需从培育新产业新业态，创造就业机会；掌握意识形态领导权，维护国家安全；加大人才投入力度，培养创新人才四方面着手，破除生成式人工智能发展产生的不利影响。

关键词： 人工智能+   智慧图书馆   新质生产力   智能技术  

摘要： 开展“人工智能+”行动，为智慧图书馆的发展提供了新契机。“人工智能+”具有跨界融合、创新驱动、高效智能、决策支持、持续学习、个性化服务等特征，通过丰富智慧图书馆的智能工具、促进智慧图书馆的服务创新、助力智慧图书馆的资源优化、推进智慧图书馆的空间再造、重塑智慧图书馆的馆员角色，从而赋能智慧图书馆建设。然而，当前“人工智能+”赋能智慧图书馆建设面临着诸多潜在挑战，主要体现在图书馆用户的隐私遭到侵犯、图书馆建设所需的人才不足、算法滥用加剧社会风险扩大、知识产权保护难度不断上升。因此，为充分发挥“人工智能+”对智慧图书馆建设的赋能作用，需要强化顶层设计，完善人工智能赋能的制度供给；深化技术创新，筑牢用户隐私数据的安全保障；增进主体力量，培养图书馆所需要的专业人才；防范风险泛化，推动算法可信算法向善的治理；规制版权争端，提升图书馆知识产权保护力度。

关键词： 循经感传   人工智能技术   客观表征  

摘要： 以针刺或电脉冲等方法刺激人体穴位时，受试者会产生一种酸、胀、麻等特殊的感觉，从被刺激的穴位开始，沿着古典的经络循行路线传导，这种现象称为循经感传现象。从生理学的角度来看，它的形成必然包括从外周感受器、传入神经以及中枢神经系统各个环节活动的全过程。但由于循经感传是一种主观感觉现象，尽管针灸治病非常重要的一个手段就是如何做到“气至病所”，而循经感传能否被激发出来则是“气至病所”的关键所在，也是中医针灸中所阐述“气致病所”的主要表现形式，目前尚难以用客观的表征将其展现出来，从而影响了临床上的应用和推广。随着我国科学技术突飞猛进的发展，人工智能图像识别技术和数据分析为中医经络研究提供了很好的条件。本文以此为切入点，应用人工智能红外图像识别技术及数据分析明确循经感传的客观表征，为提高针灸临床的疗效及作用机制提供科学依据。

关键词： 人工智能技术   高校英语   智慧教学   创新路径  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正经历着前所未有的变革。本文具体结合人工智能技术的发展背景,分析人工智能技术赋能高校英语智慧教学的可行性、重要性。从学生积极性不高、教师信息化素养不够、平台设施不完善角度分析当前高校英语智慧教学的现实困境。从创设智能化教学环境、辅助个性化学习路径、丰富多样化学习工具、提供智能评估与反馈四大方面,分析人工智能技术赋能高校英语智慧教学的创新路径。但同时也提出人工智能技术赋能高校英语智慧教学中存在的风险性如,数据隐私和安全问题、教师信息化素养问题、技术的的准确性和可靠性等,希望为相关领域的研究提供一定的参考。

关键词： 人工智能   跨学科融合   教学模式变革  

摘要： 为探索跨学科融合背景下人工智能推动教学模式变革的路径,分析其在教学理念、内容、方法与评价等方面的作用,指出当前存在教师素养不足、平台兼容性差、资源开发滞后及数据隐私等问题。研究认为,人工智能有助于实现教学从“教师中心”向“学习者中心”、从“单学科”向“跨学科”的转变,建议构建AI素养培训机制、优化融合平台、开发智能资源并完善评估体系。

关键词： 人工智能   甲状腺癌   智慧医疗   互联网+甲状腺  

摘要： 近年来，甲状腺癌发病率显著上升，已成为中国女性第3大高发恶性肿瘤。随着人工智能（artificial intelligence,AI）技术的快速发展，甲状腺结节的诊断与治疗模式正在发生深刻变革。AI技术通过高效处理海量数据、提供精准分析和个性化建议，显著促进了甲状腺癌在术前诊断、手术导航、手术方式及术后管理方面的一体化发展，从而推动在甲状腺结节的诊治上实现“精准医疗、智慧医疗”。本文着眼于“互联网+甲状腺”模式的发展现状，并展望未来发展。

关键词： 人工智能   人工智能立法   立法类型   统一立法   领域立法   法治体系  

摘要： [研究目的]当前,人工智能立法已经成为支撑开展人工智能国际竞争的重要手段。全面梳理分析全球主要人工智能立法类型,有利于从全球竞争的高度合理、准确把握国际人工智能立法趋势、影响,对合理把握我国人工智能立法时机、确定立法定位、选择立法模式与设计立法制度等具有重要的启示意义。[研究方法]采用文献分析、比较研究、类型化研究等方法,系统梳理全球人工智能立法实践情报,思辨分析国际立法实践可能产生的立法效果,提出我国完善人工智能法治建设的建议。[研究结果/结论]全球主要存在“规范型+统一立法”“促进型+分散立法”和“中间路径”三大人工智能立法类型,并在人工智能国际话语权竞争、发展与安全、法律制度的科学性和可操作性方面,带来了不同的立法影响。基于我国人工智能立法现状及竞争需求,应合理扬弃国际立法经验,坚持“促发展”的立法定位,加快构建以“人工智能法”为核心,以“领域立法”为支撑,“统一立法+领域立法”相结合的人工智能法治体系,进一步促进我国人工智能发展和抢抓国际竞争话语权。

关键词： 生成式人工智能   高中语文   古诗词教学   情境构建  

摘要： 在人工智能技术不断进化的背景下,生成式人工智能为高中语文教学特别是古诗词的情境化教学带来了前所未有的机遇。本文以高中语文古诗词教学为切入点,探讨如何借助生成式人工智能工具构建沉浸式、交互式的学习情境,实现文本意义的深层解构与学生审美、想象、创造力的综合提升,通过分析当前古诗词教学中存在的机械化讲解、情境缺失、审美弱化等问题,提出以生成式人工智能技术为支撑的多模态教学路径,如虚拟场景生成、语境对话模拟、图文诗意还原等。生成式人工智能在激活文本生命力、提升学生语文核心素养方面具有显著优势,是推动古典文学教学现代化、智慧化的重要抓手。

关键词： 生成式人工智能   高校   艺术设计类课程   课程评价标准  

摘要： 聚焦于生成式人工智能时代背景下高校艺术设计类课程评价标准所面临的变革与挑战。通过深入分析生成式人工智能在艺术设计教育中的应用现状、对教学过程及学生能力培养的影响,以及探讨了传统课程评价标准的局限性,进而从多维度提出了适应生成式人工智能影响的艺术设计类课程评价标准重构的思路与方法。

关键词： 人工智能   体育企业   TOE理论   企业全要素生产率   组态路径  

摘要： 人工智能作为数字经济发展的重要驱动引擎，正深刻改变体育产业的生产流程、资源配置与服务模式，推动传统体育企业转型升级。在新一轮科技革命和产业变革下，如何把握技术机遇、构建适合现代化需求的智能化发展路径，是体育产业学界与业界亟须探讨的重要议题。研究基于TOE理论框架，以2022—2024年中国29家体育智能领域上市企业为样本，运用模糊集定性比较分析方法，从组态视角探讨人工智能驱动体育企业全要素生产率提升的多重路径。研究发现，人工智能驱动体育企业全要素生产率提升存在3条核心组态路径：①政策支撑—研发攻坚路径；②政策撬动—公众响应路径；③生态协同—资源整合路径。研究突破单因素分析范式，从组态视角揭示人工智能技术赋能体育企业的复杂因果机制，为体育产业主体在技术变革中识别关键要素组合、构建可持续竞争优势提供了理论启示与实践指引。