关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   伦理风险  

摘要： 以DeepSeek、Manus、ChatGPT为代表的生成式人工智能为推进思想政治教育智能化转型提供了新视野。在技术嵌入与传统教育相互耦合的背景下,生成式人工智能运用于思想政治教育呈现出个体存在、师生关系、话语建构、技术层面等不同维度的伦理风险。生成式人工智能赋能思想政治教育伦理风险的客观成因体现在其思维类人属性与潜在内生风险属性,主观成因是主体的风险感知预判力与环境保障的有限性。为了规避生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险,要致力于强化受教育者的主体地位,提高个体的技术应用素养;构建新型师生关系,优化技术赋能教育场景的具身体验;推进话语体系引领,推动生成式人工智能的主流价值共识传播;加强技术监管规制,打造技术伦理治理共同体。

关键词： 生成式人工智能   跨学科创作   艺术设计教育   科智艺术  

摘要： 当前,人工智能技术在高校艺术设计教育的教学模式创新中展现了强劲的应用潜力。然而,其在通识课程的教学模式运用中尚未形成完整且有效的教学效果。对此,本文基于“科智”艺术设计的教学模式,将人工智能辅助创作引入《计算机动画》课堂中进行实证研究,从而对人工智能辅助艺术设计教学的创新模式展开探讨,以便更好地理解交互艺术的创作机制,期待形成艺术设计教育通识课程教学的新模式。

关键词： 生成式人工智能   教育变革   中小学人工智能教育   DeepSeek  

摘要： 随着年初DeepSeek的火爆登场,生成式人工智能再次成为全民关注的焦点,也进一步加速了人工智能在教育领域的应用。以《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025—2027年)》为代表,多地相继出台实施方案,鼓励并引导学校、教师以典型场景应用为切入点,加快构建中小学人工智能教育体系与模式,助力教育革新。

关键词： 计算化学   可再生能源   人工智能   能源材料   机器学习  

摘要： 能源材料低碳替代与绿色转型是实现碳达峰、碳中和的重要途径。传统基于实验的能源材料开发流程具有高可靠性和可直观评估等优点,但存在时间和资源成本高、探索范围有限、依赖知识和经验等问题。本文介绍了能源材料替代与转型中的机器学习方法,回顾了机器学习技术在能源材料研发中的已有应用和可用在能源材料开发中的机器学习算法,分析了机器学习方法在能源材料开发和替代方面的原理、应用、优势与挑战。根据对机器学习方法在能源材料替代与转型中的应用优势和局限性进行系统综述和分析,从数据、模型及应用等方面提出了构建高质量数据集、开发高适配性机器学习算法及拓展高效能源技术和系统的思考与展望。分析表明,机器学习方法在模型适配程度、应用广泛程度等方面都有十分广阔的提升空间,在能源材料替代与转型领域应用机器学习方法具有显著价值和广阔前景。

关键词： 恐怖主义   生成式人工智能   涉恐识别   涉恐风险   数字化   威胁评价  

摘要： [研究目的]分析第五次恐怖主义浪潮与生成式人工智能相互碰撞的情形,探讨生成式人工智能兴起在输入内容、输出对象、传递内容、功能畸变等方面带来的反恐现实风险,进而研究生成式人工智能实施恐怖犯罪的打击困境,从而为制定有效应对策略提供依据。[研究方法]通过文献分析法、案例研究法、风险评估法,并结合恐怖主义浪潮理论,系统分析阐释生成式人工智能兴起带来的反恐现实风险及打击困境。[研究结果/结论]生成式人工智能技术存在改变认知、对象泛化、传授方法和发起网络攻击等现实紧迫性涉恐威胁,且威胁强度将随着生成式人工智能的高速迭代升级而不断上升,再叠加生成式人工智能自身的脆弱性与防范措施的局限性,其已经产生了助长恐怖组织扩大、协助实施恐怖袭击等直接后果。恐怖组织和个人一再展现出创新和适应新兴技术的能力,反恐工作想象力的缺失可能会带来致命的后果,应通过建立法律应对机制、开展技术反制、提升防御能力与明确责任划分等途径,立体化防治生成式人工智能导致的涉恐风险。

关键词： 人工智能   数字教材   版权保护   区块链技术   版权法规  

摘要： 文章以人工智能技术对数字教材版权体系的冲击为切入点,通过梳理国内外数字版权法规的演进脉络,结合问卷调查与行业数据,提出数字教材的版权问题,即未经授权使用与改编、侵权行为具有隐蔽性、创作者版权意识薄弱及保护技术有待完善。针对问题,文章提出相关部门可以构建基于“制度-技术-场景”的数字教材版权保护三维治理框架:建立前瞻性法律体系,应对AI技术带来的挑战;利用区块链技术,建立智能监测系统;促进行业自律与版权共享;建立动态评估机制,实现策略持续优化。本研究有助于实现版权保护策略与教育需求、技术变革的动态适配,为数字教材版权保护及教育出版行业的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 人工智能   军事应用   法律挑战   法律规制  

摘要： 随着科技发展,人工智能技术已经在情报智能分析、智能军事决策、自主武器系统、训练与演习等军事领域得到了广泛应用。但随着人工智能军事应用的不断深入,也出现了包括人工智能军事应用法律滞后、伦理担忧和归责困境等诸多法律问题。针对这些问题,本文提出完善国际规则关于人工智能军事应用的立法、构建人工智能武器的多元责任机制以及确立以人为本的国际人道法原则,以期对如何解决人工智能军事应用的法律挑战带来一些思考。

关键词： DeepSeek   人工智能   医学教育   住院医师   规范化培训  

摘要： 国产生成式人工智能工具DeepSeek在我国迅猛发展,其开源性、低成本、垂直场景优化和中文语境适配等核心优势正在重塑医学教育体系,给以住院医师规范化培训为主要内容的毕业后医学教育带来诸多创新机遇。一方面,DeepSeek对住院医师规范化培训的参与主体在知识获取、辅助学习和教学模式上创造了更多可能,另一方面,DeepSeek的引入也存在高阶思维培养不足、医患沟通模拟的缺失和带教教师角色弱化的问题。基地医院应迅速适应新形势,迈向智能化发展,在避免或者削弱DeepSeek应用中产生的问题的同时充分利用新技术推动住院医师规范化培训高质量发展。

关键词： 人工智能   技术替代   高质量就业  

摘要： 人工智能作为21世纪数字化时代的通用技术,其数字代理人的经济特性给全球就业带来了复杂影响。从历次技术变革来看,技术进步对就业结构的迁移和再分配效应要显著高于对就业总量的影响,并不必然导致一国失业率提高。中国作为就业人口大国,政策重点应聚焦于人工智能对不同收入阶层和地区层面的非对称影响以及衍生出的“中空”效应。关键是要实施就业促进型产业发展政策,增强人工智能的超模块化互补效应,以更多高质量就业来抵消技术替代;加快推进职业教育和高等教育体制改革,将人工智能作为通识教育纳入各级各类教育培训之中,减少因技能不匹配造成的技术性失业;完善相关社会保障政策,为应对人工智能技术变革过程中可能出现的各种就业问题筑牢基础“防线”;针对不同发展水平的地区,实施差异化的人工智能转型投资策略,有效化解人工智能对就业市场引发的空间极化风险。