关键词： 人工智能   大型语言模型   深度学习   个性化治疗   辅助诊疗   人机协同  

摘要： 大型语言模型(large language models,LLMs)在眼科的应用为医疗领域带来了巨大的潜力,尤其是在提升诊断效率、优化医患沟通和促进个性化医疗方面。通过自然语言处理技术,LLMs可以协助医生进行临床数据的归纳和分析,可以结合患者的病史、影像资料和症状描述,提供精准的辅助诊断,并在复杂病例中提供参考。LLMs还可以帮助医生快速撰写病历报告,改善医疗记录管理效率。在医患沟通中,LLMs能够通过生成通俗易懂的解释,帮助患者理解疾病状况及治疗方案,缩短医生与患者之间的沟通障碍。在远程医疗场景下,LLMs可通过实时分析患者上传的图像文本信息,提供初步诊断建议,助力医生远程诊疗。个性化医疗也是LLMs的重要应用方向,借助患者的遗传数据和生活习惯,可以帮助医生制定更为精准的个性化治疗方案,并预测手术后的恢复情况。此外,LLMs可以通过与临床数据的不断交互进行自我优化,提升其在眼科诊疗中的智能化程度。尽管LLMs在眼科领域的应用前景广阔,但仍面临数据隐私、模型解释性、语言理解等方面的挑战。未来LLMs将继续作为医生的辅助工具,形成“人机协同”的诊疗新模式,为患者提供更好、更精准的医疗服务。

关键词： 产业变革   人工智能   安全生产领域   驱动力量   以人为本  

摘要： 2025年春节,电影《哪吒之魔童闹海》与国产人工智能大模型DeepSeek共同占据社会话题榜。特别是以后者为代表的人工智能模型展现出“小的算力创造奇迹”的特质,正在深刻影响安全生产治理模式,成为安全生产领域科技革命和产业变革的重要驱动力量。

关键词： 网络意识形态   人工智能   风险   青年  

摘要： 人工智能时代,主流意识形态安全是实现“总体国家安全”的重要举措。当前青年面临的网络意识形态风险,包括主体身份的“赛博化”、内容生产的“自主化”、价值取向的“弥散化”和传播路径的“圈层化”等,这主要是青年虚实交互的生存状态、青年数智素养的群体差异、平台逐利取向的推荐机制和平台逐利取向的推荐机制所造成的。基于此,从价值引导、制度建设、技术发展和主体素质等方面,通过扩大主流意识形态的覆盖领域、提升法律法规治理的现实效能、加强人工智能技术的本土研发、培育青年群体自觉的智能素养等举措,不断完善和优化青年网络意识形态风险的防范与治理效能。

关键词： 高等教育变革   教育强国   人工智能   战略部署   党的十八大以来   助力   全国两会  

摘要： 党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能健康发展,出台一系列重大政策、作出一系列战略部署。人工智能的快速发展,让教育内容、教育方法、教育模式等发生深刻变革,《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》特别关注到人工智能这一重要变量,“人工智能+”也是2025年全国两会热议的话题之一。《中国现代教育装备》杂志特邀高等教育领域专家学者,聚焦“人工智能助力高等教育变革”热点话题,从不同角度探讨以DeepSeek为代表的人工智能技术如何赋能、助力高等教育高质量发展,以飨读者。

关键词： 生成式人工智能   边界工作   职业认知   新闻业  

摘要： 在新闻行业中,边界工作用于描述新闻从业者如何通过话语等手段来界定新闻实践的范畴。随着生成式人工智能技术的快速发展,新闻业原本清晰的职业边界日渐模糊,新闻工作者的职业自主性也受到挑战。研究发现,当前中国新闻工作者虽积极拥抱生成式人工智能技术,但并未开放新闻职业边界,而是将生成式人工智能视为生产工具,并通过多重标准来划分新闻职业边界;生成式人工智能的类人属性模糊了新闻边界,新闻工作者在与技术的对比中重新确立自身的价值所在;平台、用户以及中国特殊的新闻体制相互作用,从外部对新闻边界工作产生影响。研究指出,新闻边界工作的关键不在于简单地设定边界,而在于在不断变化的环境中寻找新闻边界的准则,明确新闻工作的核心价值,进而实现新闻边界的维系与扩张。

关键词： 人工智能   化工流程   优化设计   算法   数据  

摘要： 通过分析化工流程中的关键环节,如物料处理、化学反应、能量转换和“三废”处理等,深入探讨了人工智能技术在化工流程优化设计中的优势,具体方法包括利用人工智能技术的数据分析能力、预测与决策能力,以及在优化算法中的应用。研究指出,人工智能技术的应用显著提升了化工流程设计的效率和效果,降低了能耗和污染物排放。人工智能技术在化工流程优化设计中的应用具有广阔前景,其强大的数据分析、预测与决策能力以及智能优化算法的应用,为实现化工流程的绿色、高效、可持续发展提供了有力支持。

关键词： 阿西莫夫   机器人文学   机器人法则   人工智能法   伦理政策  

摘要： 科幻作品虽然只是少数文学创作者的构想,但经由出版、流通和传媒,其中的隐喻逐渐深入地影响了大众乃至决策者的伦理观念和法律观念,这必然也会影响人工智能法学体系的展开。科幻文学所塑造的机器人形象,特别是相关的机器人法则,对人工智能时代的法律实体问题——AI的责任问题、AI的权利问题和AI的法律人格问题——有重要影响,影响我们的考量因素、可能方案甚至最终选择,更影响人工智能时代的立法过程、守法过程的法治化设计。对一个法域和整个世界的科幻文学背后的关于人工智能的社会整体观念和价值观倾向持续不断地思考,能让我们在制定和更新人工智能伦理政策与法律规范时获得更好的正当性与有效性。

关键词： 《全球数字契约》   数字治理   数字技术   人工智能   数字化转型  

摘要： 《全球数字契约》的正式签署为解决全球数字治理、数据管理和数字技术的道德使用等关键问题提供了一个具有全面性、包容性和前瞻性的战略框架,充分体现了联合国在数字治理领域将开展系列行动的勃勃雄心,深刻影响着各成员国及利益攸关方的未来行动。本文采用“问题—政策—政治”的分析路径,梳理《全球数字契约》的形成背景,强调其作为全球数字治理里程碑式变革承诺的重要意义;从目标层、框架层、实践层和保障层系统总结契约的核心内容,突显其作为全球包容性数字治理框架的适用性与可操作性;从政治、经济和社会3个维度分析《全球数字契约》的深远影响,探讨其在提升国家数字治理能力、推动产业数字化转型、促进智慧社会建设中的前瞻性作用。

关键词： 个性化学习   智慧教育   智能评测   基础教育  

摘要： 近年来,我国在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域取得了显著成就,展现出强大的国际竞争力。在基础教育领域,通过人工智能赋能,智慧教育取得显著进展;人工智能技术广泛应用于个性化学习、智能评测和教学管理,提升了教学效率与质量;智能教育平台和工具帮助学生精准学习,助力教师优化教学策略。人工智能还可以用来推动教育资源的均衡分配,缩小城乡教育差距,为教育公平和高质量发展提供有力支持。

关键词： 智能测评   个性化教学   人工智能   数据驱动   教育公平  

摘要： 智能测评技术在个性化教学中发挥了重要作用,特别是在提升评估的精准性、效率和公平性方面。随着人工智能技术的不断进步,智能测评系统能够通过机器学习、深度学习和自然语言处理技术,为学生提供个性化的学习评估,并为教师提供及时的数据反馈。本文探讨了智能测评技术的核心方法、面临的挑战与优化策略,并展望了未来发展方向。研究表明,智能测评不仅能够提高教学质量,还能通过数据驱动的分析推动教育公平性和精准性的发展。未来,智能测评将结合自适应学习模型、AR/VR技术和AI伦理等方面进一步优化,成为教育改革的重要驱动力。