关键词： AI技术   平面设计专业   教学实践  

摘要： 在数字化时代,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术正以不可逆转之势重塑平面设计行业的生态格局。文章聚焦AI技术与平面设计专业教学的融合实践,通过剖析AI技术对设计创作范式的颠覆性变革及其应用疆域的突破性拓展,系统阐述了更新教学理念、重构课程体系、创新教学方法、强化实践环节等融合路径。同时,深入探讨了教师专业素养滞后、教学资源不足、学生认知差异等现实挑战,并有针对性地提出应对策略。研究旨在为平面设计专业教学改革提供理论参照与实践范式,助力培养兼具艺术创造力与技术驾驭能力的高素质设计人才。

关键词： 价值链   侵权责任   过错责任   人工智能安全   人工智能法  

摘要： 生成式人工智能在价值生成的链条上涉及多方主体,如继续按照传统网络侵权责任认定规则,要求服务提供者承担全部责任将有违公平性。基于生成式人工智能价值链及侵权行为的特殊性,应沿着生成式人工智能价值链划分侵权责任,即抓住基础模型开发、系统集成、服务应用三个关键环节,对各环节所涉责任主体分别设置合理的注意义务,基于过错责任展开,针对模型“幻觉”补充适用公平责任。沿着生成式人工智能价值链的侵权责任划分区别于传统规则,体现在主体识别与责任判断两个方面:一是将侵权责任主体从服务提供者向价值链的上下游分别延伸,本质是对主体的扩张;二是跳出传统的主观过错与因果关系判断,转向以注意义务设置为核心的判断规则。

关键词： 新大众文艺   人工智能   文艺商品  

摘要： 新大众文艺已经成为近年文艺创作和研究的热点,本文归纳、阐述了有关新大众文艺研究的六大路径:提出并阐释标识性概念、创作与传播的市场增值、价值观的主流导向、文艺系谱流变中的位置、生产性及其机制特征、高科技和复杂因素的影响。在此基础上,进一步探讨新大众文艺所面临的两大现实挑战:一是科技伦理问题,二是商品逐利取向问题。前者的核心在于评估人的主体性价值地位,后者重在警惕低质化、低俗化、同质化、仿制化以及各种恶性竞争的侵害。只要坚持以人民为中心的原则,新大众文艺的繁荣发展就能真正成为“一代文艺之胜”。

关键词： 技术概述   劳动教育   创新模式   高职院校   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,劳动领域发生了深刻变革,传统的劳动教育模式已难以适应新时代的需求。因此,研究人工智能背景下高职院校劳动教育模式的创新具有重要的现实意义。人工智能技术的概述人工智能技术是通过计算机算法和模型模拟、延伸和扩展人类智能,并赋予机器感知、思考、学习和决策的能力,从而完成复杂的工作任务并提升工作效率。其特点包括高度自主性、学习能力、算法驱动力、可扩展性和灵活性,能够适应多变的环境和任务需求。

关键词： 信息资源管理   研究方法   人工智能   PRISMA  

摘要： [目的/意义]探讨人工智能领域研究方法赋能信息资源管理研究方法现状、问题以及趋势,以期为人工智能研究方法助力学科发展的深入研究和应用实践提供参考。[方法/过程]采用系统性文献综述方法对CSSCI核心期刊文献内容深入挖掘,引入PRISMA指南作为研究设计的指导思想,分为文献识别、文献遴选、文献纳入和数据处理与编码4个阶段识别AI赋能现状,并基于研究现状提出赋能问题以及趋势。[结果/结论]研究结果表明AI方法在信息资源管理领域的应用尚处于探索阶段,赋能存在相关文献体量有限、发展融合方法局限以及方法融合态势失衡的问题,应当将学科基础方法扩展与AI技术探索共进,秉持守正创新理念,以AI驱动学科研究范式的革新、激励人才培养以及知识更新机制的完善,助力信息资源管理学科在数智时代转型升级、持续发展。

关键词： 人工智能技术   虚拟仿真技术   艺术插花   教学改革  

摘要： 在职业教育数字化转型的背景下,传统的艺术插花课程教学已不能满足人才培养的需要。针对插花艺术教学中的问题,利用“人工智能+虚拟仿真”技术,从模块化知识结构、特色功能构建和创新产教融合3个方面重构课程;提出“岗课赛证”融通的课程设计、“四阶递进”的培养机制、虚实结合的实践体系、全流程评价模式的课程重构实施路径。以期提升职业教育的适应性,增加学生的职业竞争力,为深化产教融合提供新思路和新途径。

关键词： DeepSeek   可解释人工智能   认知心理   决策责任   人机协同  

摘要： 在司法审判过程中应用DeepSeek类生成式人工智能,一方面,可以减轻法官的认知负担,避免认知过载现象,提高司法效率;另一方面,可以克服法官的认知偏见,防止偏见驱动现象,确保司法公正。但信任问题仍是DeepSeek类生成式人工智能嵌入司法审判的主要阻碍,主要表现为继承数据歧视、“黑箱”问题压缩解释空间和人工智能参与决策责任归属不明等问题。为此,要重塑司法实务中对DeepSeek类生成式人工智能的信任,可以通过明确DeepSeek类生成式人工智能的使用边界、发展可解释人工智能以及确立法官主体的决策责任三种路径,构建“人机协同”的新型审判范式。

关键词： 逆向设计   光栅耦合器   人工智能算法  

摘要： 文章基于伴随法的梯度下降逆向设计模型,设计了高效率、大带宽的光栅耦合器。该光栅结构在1550 nm处对横电基模(Transverse Electric 0,TE 0)的耦合效率为-0.5 dB,3 dB损耗带宽超过200 nm,光栅特征尺寸为40 nm。该光栅耦合器是采用常规硅基光电子集成芯片工艺设计的性能最优的光栅耦合器。

关键词： 谷歌   上下游博弈   内容产业   人工智能  

摘要： 2024年5月,谷歌在其搜索结果中提供由人工智能生成的关于用户所搜索主题的综述(AI Overviews)这一功能。这个看似不起眼的人工智能工具,却对用户新闻消费模式和各大在线新闻出版商的流量带来了切实且可能不可逆转的影响。2025年7月31日,美国国家公共广播电台(National Public Radio,NPR)在其网站发布了一篇题为《谷歌AI搜索引发“灭绝级事件”,在线新闻出版商面临存亡危机》(Online news publishers face‘extinction-level event’from Google’s AI-powered search)的报道。

关键词： 人工智能   思想政治教育   高校  

摘要： 人工智能技术的快速发展正推动高校思想政治教育从传统模式向智能化、精准化转型,为提升教育质量和实效提供了新契机。依托大数据分析、智能推荐、虚拟交互等技术,思想政治教育能够更精准地识别大学生的思想动态,优化教学资源配置,并通过智能交互提升教育的吸引力和影响力。然而,技术应用碎片化与资源整合困难、主体能力与评价体系滞后、制度规范缺乏与协同机制不足等问题,制约了人工智能在思想政治教育中的深度应用。突破这些困境,需要从健全技术应用的组织化支撑体系、创新人工智能引领下的教学模式、优化智能化驱动的教育资源配置入手,推动人工智能与思想政治教育的深度融合,提升教学精准度与实效性,构建更加科学、高效、智能的思想政治教育体系,以更好地满足新时代大学生的思想成长需求。