关键词： 人工智能   全科医学   临床辅助诊疗   横断面研究  

摘要： 背景人工智能(AI)是国家新一代信息技术发展战略的重要部分,在医疗健康领域应用广泛,将AI应用于全科医疗辅助诊断和慢性病管理,对提升基层医疗水平、提高全科医师专业技能和临床决策能力有作用。目的调查各省(区、市)全科医师对AI技术在医疗领域的认知及对构建辅助诊疗系统的需求,为建立更贴合临床应用的辅助诊疗系统提供参考。方法2024年3—4月通过国内全科医师微信群选取全国各省(区、市)全科医师为调查对象,采用自行设计的调查问卷,包括全科医师的基本信息、对AI辅助诊疗系统的应用态度及认知、AI辅助诊疗应用于日常诊疗(临床接诊、辅助诊治、转诊随访、应用形式)的需求,利用“问卷星”平台进行数据收集,采用描述性分析方法对结果进行呈现和描述。结果本研究共纳入382名全科医师,覆盖27个省(区、市),其中综合医院占52.36%(200/382),基层医疗卫生机构占47.64%(182/382)。调查显示,57.69%(220/382)认为医生与AI应相辅相成;77.75%(297/382)的医师愿意尝试或继续使用AI辅助诊疗技术;AI应用优势以提升诊疗效率[89.01%(340/382)]、减轻临床工作负担[84.29%(322/382)]、减少误诊[80.10%(306/382)]为主,但仍存在过度依赖AI诊疗、涉及伦理问题、AI算法易出现诊断偏差、数据安全性欠佳、医疗事故无法划分医疗责任等弊端,分别占75.13%(287/382)、64.14%(287/382)、63.09%(241/382)、57.33%(219/382)、53.66%(205/382);在临床接诊需求调查中,全科医师最需要AI提供与主诉相关的“致命性疾病”警示[61.25%(234/382)]和“紧急需要处理的阳性体征”提示[62.04%(237/382)],同时对“伴随症状”询问提示[58.90%(225/382)]和“系统性思维导图”参照提示[62.57%(239/382)]也有较高需求;辅助诊治环节中,快速精准影像结果评估[67.80%(259/382)]和“处方审核”诊疗辅助提示[67.01%(256/382)]成为最受期待的功能,个体化“推荐用药”辅助提示[63.88%(244/382)]和“医保提醒”提示[66.49%(254/382)]也备受关注;在转诊随访管理方面,全科医师对个体化推送患者“健康教育”内容[70.42%(269/382)]、及时提示患者按照随访时间预约复诊[72.25%(276/382)]和利用智能设备远程监护功能[71.46%(273/382)]需求最高;系统应用形式上,全科医师偏好设置“回顾患者历史就诊记录”功能[73.04%(259/382)]和设置“语音转文字录入”功能[71.73%(259/382)];最希望未分化疾病病种率先纳入AI辅助诊疗系统方面,37.43%(143/382)的全科医师建议优先将发热纳入AI辅助诊疗系统。结论全科医师对AI技术用于临床诊疗应用意愿总体较高。AI辅助诊疗系统对病史采集、体格检查、实验室检查、诊疗计划、转诊指征、随访管理、应用形式均有一定需求。未来通过改善信息技术的局限性、明确AI法律框架和指导原则、加强全科医师AI素养等方式,构建适用于中国全科医师的AI辅助诊疗系统,从而提高全科医师的疾病首诊能力,推动分级诊疗制度落地。

关键词： OBE理念   高职教育   人工智能绘图   广告艺术设计   课程创新  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,广告设计行业对"技术+创意"复合型人才的需求日益迫切.以OBE理念为指导,针对高职广告艺术设计专业人工智能绘图课程中存在的工具应用滞后、实践场景单一等问题.提出"任务驱动+分层实训"教学模式,通过整合Stable Diffusion与可灵AI等工具,重构课程目标、教学内容及评价体系.实践表明,该模式显著提升了学生的跨媒介设计能力与创意迭代效率,学生作品同质化问题减少.研究为高职院校人工智能绘图课程改革提供了可复制的经验.

关键词： 新工科   创新创业教育   人工智能   学科专业融合  

摘要： 围绕新工科背景,深入进行高等学校创新创业教育与人工智能学科专业的融合研究.通过分析创新创业教育与人工智能学科专业融合的必然性,探讨当前融合过程中存在的教育理念滞后、课程体系脱节、教学资源短缺等关键问题.通过理念重塑、课程重构、师资建设及资源共建四个维度,构建"四位一体"协同创新模式,旨在为推动两者深度融合、提升人才培养质量提供理论与实践支撑.

关键词： 生成式人工智能   网络暴力   风险   治理  

摘要： 网络暴力是数字时代社会矛盾与技术特性交织的复杂现象,生成式人工智能为网络暴力信息治理创新带来新的可能。从赋能逻辑来看,生成式人工智能在动态化监测网络暴力信息、全景式防治网络暴力风险、全流程嵌入网络暴力治理方面表现出巨大潜力,有助于消解网络暴力产生的负面影响。然而,生成式人工智能的应用也面临技术、制度和伦理层面的风险,亟待增强技术安全性与算法透明度、完善法律规制与责任追溯、倡导社会多元主体参与,加强伦理约束,从而实现网络暴力信息的高效治理。

关键词： 知识生产   学术诚信   人工智能   原创性  

摘要： 近些年,人工智能的发展为人类的知识生产和信息传播带来了全新的挑战和机遇。学术界对AIGC的相关研究发现,AI丰富了人类知识生产的方式,尤其是推动了三阶知识的生产;然而,AIGC无法回避的问题是其知识内容缺乏原创性和洞见力,无法在整体上拓宽人类的认知边界。AIGC在学术界的使用,虽然有利于提高科研工作的效率,但进一步加剧了我国本已严峻的科研诚信问题。

关键词： 认知战   认知风险   认知安全   人工智能  

摘要： 认知战已成为国家间战略竞争的新前沿,并深刻改变了传统的意识形态攻防模式。随着人工智能技术的发展,认知战超越了传统宣传战、心理战的时空限制,使群体与个体广泛暴露于隐蔽而精准的认知操控和风险重构之中,认知安全成为国家总体安全体系中的重要议题。文章首先回顾了认知战的概念演化与历史脉络,随后从人工智能认知战的群体操控和个体认知重构两个维度,分析其对舆论引导、意识形态浸润,以及主体性生成所构成的深层次安全风险。

关键词： 认知影响   信息失序   信息内容   认知安全   内容生成  

摘要： 随着人工智能技术的蓬勃发展和深度嵌入社会运行体系,信息内容的生成方式和传播样态迎来了前所未有的变化,但同时也面临内容质量、认知安全、信息失序等复杂挑战。本专题系国家社科基金重大招标项目“全球网络空间的秩序、冲突与治理研究”的系列阶段性成果,聚焦人工智能带来的“生成与操控”问题,分别从内容生成、认知影响、信息疫情治理和网络暴力治理四个方面,剖析人工智能时代信息内容风险与治理难题,为人工智能时代的信息治理提供多角度的思考。

关键词： 生成式人工智能(GenAI)   高职英语阅读教学   教学模式创新  

摘要： 基于文献梳理及教学实践,本文提出GenAI可通过创新教学模式、教学内容、课堂活动、学情分析等,赋能高职英语阅读教学。然而,GenAI在课堂中的应用面临技术、伦理、评估体系、师生发展等方面的挑战,本文分析了这些挑战,并提出应对策略,以期对高职英语阅读教学的高质量发展提供借鉴。