关键词： 人工智能   知识服务产品   用户   持续使用意愿   整合型技术接受模型  

摘要： [目的/意义]人工智能技术已成为数字经济时代的核心生产力并为知识服务产品持续赋能。本文通过对人工智能类教育知识服务产品用户持续使用意愿进行实证研究,为知识服务相关企业有效地提升用户持续使用意愿提供建议,在实践层面更好地帮助其开发产品,满足用户需求。[方法/过程]本文以整合型技术接受模型为基础,提出相关研究模型,并进行实证研究。[结果/结论]研究结果证实了感知有用性、用户满意度、主观规范和社会影响会正向影响用户持续使用意愿。相关企业在开发产品时,首先,在产品的发展路径方面,要坚持以用户为中心,针对用户的个性化知识需求提供优质的知识内容,为其提供定制化的知识服务,提高用户满意度;其次,应重视对产品功能的优化设计,降低产品的操作使用难度,使用户能更容易地获取和掌握知识,提高对产品的感知有用性;最后,在运营策略方面,在运用智能技术构建智能化的产品营销宣传模式扩大社会影响力的同时,应更重视产品与用户的实际交互与连接,贴合实际的学习需求,以此提高用户持续使用意愿。

关键词： 智慧物流技术   铁路货运   大数据   人工智能   文献综述  

摘要： 供给侧结构性改革与智慧物流技术的发展推动了铁路货运向现代物流转型升级。研究旨在通过探究新兴技术在科研与产业中的应用现状,揭示智慧物流技术在铁路货运领域的发展前景。通过系统研究智慧物流技术及铁路货运的内涵,利用文献计量分析方法全面梳理国内外文献并提取铁路货运的研究热点,前瞻性地界定了智慧铁路货运的概念;进一步,基于枢纽场站、运输通道及货运网络的层次结构对领域内的文献研究和行业应用进行梳理,明确智慧物流技术在铁路场景中的重点应用方向;最后,展望铁路货运行业的未来发展趋势:无人化自动化、数智化平台、共享协同和多网融合、集约专业和绿色可持续,研究为新时代铁路货运智慧化方案提供了前沿知识和新的见解。

关键词： 人工智能   出版业   智能出版   系统性文献综述  

摘要： 梳理我国出版人工智能的研究现状,有助于明确出版行业的发展方向,促进出版学科自主知识体系的构建和完善。本研究采用系统性文献综述方法,检索、筛选并分析了522篇相关文献,系统归纳了出版人工智能的核心概念、技术架构、行业影响及应对进路。学界认为智能技术正深度介入出版全流程,尤其是生成式人工智能在内容创作和知识生产中的应用,为出版行业的智能化升级提供了重要支撑。但人工智能也带来伦理和实践问题,生成内容的版权归属和原创性争论尤为突出。出版业应充分发挥在内容资源上的优势,向“知识服务提供商”和“知识把关人”角色转变,探索“出版即服务”模式,努力构建以高质量知识资源为核心的智能出版新生态。

关键词： 青少年   写作大赛   科技大会   人工智能  

摘要： 为贯彻落实习近平总书记在全国科技大会上的讲话精神,激发青少年了解和学习人工智能的兴趣,引导青少年应用人工智能技术解决现实生活中的问题,探索人工智能的奥秘,共创美好未来,特将第二十七届“海峡·冰心”杯青少年写作大赛的主题定为“AI伴我行,童心绘未来”。

关键词： AI   想象   使用   观察   学习   未来   人工智能  

摘要： 人工智能,简称AI,就是通过模拟人类,让机器能像人一样思考、学习,甚至完成其他高难度的复杂任务。AI、我、未来;观察、使用、学习、想象,写时抓住这两组关键词,想必就能吸引读者和评委的眼球了。

关键词： 教育考试与评价研讨会   人工智能   高考综合改革   教育强国  

摘要： 为更好探索人工智能赋能高考综合改革之路,加快新技术助力国家创新人才选拔,上海市教育考试院于2024年11月初举办了第八届教育考试与评价研讨会。会议以“人工智能+高考综合改革”为主题,聚焦高考综合改革十周年、人工智能与未来教育考试、考试管理与考试评价实践、教育强国与人才选拔培养创新等议题,共组织了五个主旨报告、28个分论坛报告以及两场圆桌论坛。来自教育部高校学生司、地方教育行政主管部门、高校、科研机构、考试机构、高中学校和相关企业等的300余位代表共襄盛会,全面回顾和展示了高考综合改革十年来教育考试研究领域所取得的丰硕成果,深入探讨了数智时代教育强国建设进程中教育考试与评价的实践经验。

关键词： 医疗卫生装备   生物医学工程   生物医学信号处理   生物医学成像   脑机接口   图像处理   技术研究成果   人工智能  

摘要： 为促进我国生物医学工程领域的繁荣与发展,提升卫勤保障装备研发速度和质量,我刊“论著-研究与设计”栏目特面向全国征稿。该栏目主要报道生物医学工程领域最新的理论和技术研究成果、新型医疗卫生装备的研制、医院数字化及智能化建设,选题包括但不限于:(1)基础研究类,如人工智能在医学工程领域的基础理论研究、生物医学工程关键技术研究、生物医学信号处理技术研究、生物医学成像与图像处理研究、脑机接口与神经工程研究。

关键词： 采煤机   人工智能   优化控制   机器学习   数字孪生  

摘要： 针对传统采煤机控制系统在复杂地质条件下的局限性,本文提出基于人工智能的智能化优化控制系统。该系统集成机器学习、深度学习和强化学习算法,实现采煤机切割参数的实时优化和自适应调整。通过建立采煤环境的数字孪生模型,系统能预测地质条件变化并调整控制策略,为煤矿智能化升级提供新的技术路径,推动采矿业智能化、绿色化。

关键词： 人工智能   运动员选材   竞技体育  

摘要： 运动员选材作为竞技体育的开端,对体育事业的发展起着至关重要的作用,在以往的过程中教练员偏好经验选材,运动员靠兴趣和身体感受选择体育项目,阻碍了运动表现的最大限度提升,而人工智能技术的发展为运动员选材提供了重要机遇。采用文献资料法等方法,从计算机视觉、智能可穿戴设备、大数据等人工智能核心技术出发梳理目前人工智能辅助选材的应用进展,认为“AI+运动员选材”在数据收集、人才识别、潜力预测、模型构建方面具有发展机遇,同时在弱势技术设计、数据质量、伦理风险与隐私、模型泛化以及法规制度方面面临挑战。此外,尝试开发一个人工智能辅助的数字运动员选材系统,优化选材过程,探索结合和扩展现有数字运动系统的可能性。

关键词： 人工智能   建筑企业   财务共享   财务管理  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在建筑企业财务共享中的应用现状及未来发展趋势。通过分析建筑行业财务管理的特点和挑战,阐述了人工智能在财务共享中的主要应用领域,包括智能报表生成、预测性分析、风险管理等。研究表明,人工智能技术能够显著提高财务共享中心的效率和决策质量。文章还探讨了人工智能在建筑企业财务共享中应用的潜在障碍和未来发展方向,为建筑企业优化财务管理提供了理论依据和实践指导。