关键词： 计算机视觉解析   智能化算法   深度神经网络   特征提取   模型优化  

摘要： 面向计算机图像智能分析的实际应用需求,全面梳理了智能化算法在视觉感知领域的前沿发展动态。重点解析深度神经网络在图像理解中的技术实现路径,详细探讨数据预处理、特征优选及模型改进等关键环节。研究重点覆盖图像增强方法、干扰信号消除技术、自主特征提取机理以及深度模型参数优化方案,创新设计结合卷积神经网络结构与迁移学习方法的混合模型架构。对比实验数据表明,差异化的数据处理方案与模型优化方法对整体性能指标具有决定性作用。

关键词： 超声诊疗   医保支付机制   人工智能系统   控制论反馈模型   医疗质量管理  

摘要： 目的分析基于控制论反馈模型研发的人工智能系统应用于医保支付的优化作用。方法针对超声诊疗类别的不明确问题,本团队利用控制论反馈模型研发了用于超声诊疗医保支付的人工智能系统,并对比该系统应用前后的差异。通过医院信息管理系统(HIS)、影像存储传输系统(PACS)以及医保支付数据平台,对医保基金支付异常数据进行全面收集。收集时间为2020年1月至2023年12月。采用定量分析方法,对原始医保异常数据及控制论反馈系统改进后的医保异常数据进行分析。结果共收集到原始医保异常数据46617条记录。其中,超量收费共记录7736例(386800)元;扩大范围收费共4877例(68016元);重复收费共28976例(1028586元);分解收费共1321例(92470元);超标准收费共3651例(255525元);串换类共56例(560元)。控制论反馈系统改进后的医保异常数据共492条,其中超量收费135条,扩大范围收费4条,重复收费281条,分解收费60条,超标准收费12条,未发生串换类。与原始医保异常数据比较,控制论反馈系统改进后的医保异常数据显著减少,医保支付金额显著降低。结论基于控制论反馈模型的超声诊疗人工智能系统能显著减少了不必要的检查,降低医保基金支付,提高患者满意度,同时减少按疾病诊断相关分组误判率,提升医护人员工作效率。

关键词： 多模态   深度学习   人工智能模型   数据融合   性能优化  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,多模态深度学习逐渐成为研究热点,该技术通过整合视觉、语音、文本等多模态数据来提升模型性能。文章提出了一种新型多模态深度学习框架,该框架不仅优化了数据处理流程,还显著提升了模型在多任务场景中的适应性和准确率。实验结果表明,该框架在图像识别、文本理解、语音处理以及复杂场景分析等任务中均表现出优越性能。

关键词： 水泥基材料   数据库   数据挖掘   人工智能  

摘要： 在“双碳”政策管控与人工智能浪潮的推动下,水泥基材料亟需进行以低碳化为主要目标的数字化转型,而建立水泥基材料数据库是数字化转型的首要任务。在科学文献中存在大量数据,可采用人工智能方式进行自动化提取与应用。本文综述了熟料、水泥、混凝土、建筑砂浆等水泥基材料数据库的现状,归纳了现有数据库收录的数据类别、应用方式、应用范围等信息,分析了文献数据挖掘等人工智能技术在水泥基材料数据搜集与数据库建设中的应用前景,指出了现有数据库存在的数据底座不统一、数据项考虑不周全、部分类别材料数据库不完善等问题,并探讨了其未来发展方向。

关键词： 企业   大数据   优化   互联网   人工智能  

摘要： 国有企业高质量发展需要更优质的后勤保障服务,信息化和人工智能成为推动后勤工作调整、提升服务质量的关键。应以大数据、互联网、云计算等信息技术为工具,构建完整的企业后勤管理体系,提供及时、高效、优质的服务。

关键词： 生成式人工智能   教育出版   教育变革  

摘要： 文章从生成式人工智能及其在教育出版领域的应用入手,发现教育出版正经历从人工主导到人机协同、从静态单向到动态交互、从教育出版到教育服务的变革。同时,教育出版面临数据训练和算法设计下的内容质量隐忧,多元主体和多样需求加剧市场竞争,技术颠覆和生态重建加大行业转型压力等挑战。基于此,文章提出教育出版领域应对生成式人工智能浪潮的策略,即“加强引导,完善法律框架与治理体系”“善用善治,推动教育出版与技术的协同共生”“突破传统思维,构建开放协同的教育出版新生态”“强化培养、使用和评价机制,打造复合型人才”。

关键词： 生成式人工智能   广电行业   风险研究  

摘要： 在文化和科技融合发展的背景下,生成式人工智能技术对于广电的发展起着至关重要的作用,可使广电视听内容更有吸引力。基于此,本文简述了生成式人工智能技术的发展现状,解析了生成式人工智能技术的原理和工作机制。在此基础上,讨论了生成式人工智能在广电视听内容生成方面的应用及风险点并提出了应对策略。

关键词： 语文知识   语文能力   语文核心素养   人工智能  

摘要： 数智时代,语文知识随时可得,传统知识的价值受到质疑。本文针对这一问题,着眼于语文课程所涉及的四个世界,系统梳理了语文课程知识的类别,指出各类知识均有不同价值,但学习方式上存在差异;课程制定者、课程实施者、课程学习者三个主体在课程中的地位和作用不同,对语文知识的理解和要求有所不同;全面认识语文知识的价值,需要准确把握知识、能力、素养三者的关系;数智时代对语文知识学习提出新的要求,带来新的机遇,人机协同需要处理好人类知识创造和智能知识创造的关系。

关键词： 人工智能   审计   人才培养   框架探究  

摘要： 快速发展的人工智能技术不仅改变了审计对象信息的输出过程和表现形式,而且对审计实务产生巨大影响,促使审计理论及方法体系不断革新,同时对审计人才培养提出了全新要求。高质量发展与行业转型压力迫切需要打破学科壁垒的人工智能+审计人才,人工智能技术在教育领域的应用也驱动审计人才培养的数智化转型。本文在需求分析的基础上,将人工智能与审计人才培养纳入统一框架,对人工智能+审计人才培养进行AIMS层次分解,并设计“师-机-生”三元模式下人工智能+审计人才培养AIMS一体融合发展框架,旨在培养兼具审计专业素养与人工智能技术应用能力的拔尖创新人才。

关键词： 智能物流   物流技术   皮革行业   物流效率  

摘要： 传统物流行业面临着人力资源限制、信息孤岛、预测准确性不足等一系列困境。人工智能物流模式作为现代物流技术的代表,为皮革行业创造了新的机遇和发展空间。本文梳理了当前皮革企业的物流现状,分析了人工智能物流在皮革行业的典型应用方式,提出在未来皮革行业实施人工智能物流模式的建议,以期助力皮革企业实现突破式发展。