关键词： 人工智能   肿瘤心脏病学   心血管风险   精准医学   解读  

摘要： 心血管疾病和癌症均是导致人类死亡的两大慢病,随着癌症发病率逐年上升,癌症治疗相关心血管并发症发病率也逐年上升,促进了肿瘤心脏病学这一新兴学科的发展。精准医学的发展为癌症治疗相关心血管毒性的个性化和精准化管理带来了机遇,人工智能突破传统医学在数据整合、动态监测及跨学科协作等方面的局限,更是促进精准医学在肿瘤心脏病学的应用,为癌症患者提供个性化治疗,减少癌症治疗相关心血管并发症。基于此,本文旨在解读2025年《人工智能增强肿瘤心脏病学精准医疗:美国心脏协会科学声明》,指导我国人工智能赋能精准医学,促进其在癌症治疗相关心血管疾病中的应用,实现疾病的精准管理。

关键词： 人工智能伦理教育   真实问题解决   嵌入路径   评估体系  

摘要： 本文以人工智能伦理教育的实施路径与评估体系为研究对象,聚焦“真实问题解决”这一核心关键词,构建从“隐性渗透”到“显性课程”的梯度化实践框架,通过学科知识融合、项目式学习载体、跨学科主题学习三大路径设计,结合“三维九度”评估模型,形成“问题识别—分析—解决—反思”的完整闭环。研究结果表明,该框架能有效提升学生的人工智能伦理素养,促进信息科技课程从“技术技能训练”向“价值引领”转型,为培养具备数字时代伦理素养的未来公民提供可操作、可评估的教育解决方案。

关键词： 中国电子商会   人工智能专业委员会  

摘要： 2025年8月16日,中国电子商会人工智能专业委员会第二届一次理事会在浙江省杭州市余杭区良渚君澜酒店召开。中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉代表商会领导出席会议,此次会议共有行业专家和企业代表等100余人参加。

关键词： 人工智能   政策议程   多源流理论   人工智能教育  

摘要： 探赜人工智能赋能教育国家行动的内在逻辑与生成机制,是回答“智能时代,教育何为”时代命题的必然要求。多源流理论通过阐释问题源流、政策源流、政治源流的耦合过程以及政策之窗开启时机,为分析人工智能赋能教育何以成为国家行动提供了解释性框架。研究发现,人才培养的供需失衡、人工智能的颠覆性影响以及教育数据应用不充分构成问题源流,为议程设置赋予了合理性基础;代表委员的建议提案、专家学者的建言献策以及国内国外的经验交流构成政策源流,为议程设置提供了可行性依据;党和国家的教育理念与国民情绪的演变构成政治源流,为议程设置增添了根本性动力。在教育强国建设背景下,人工智能赋能教育政策创新要以问题源流为动力,深刻洞察人工智能赋能教育的现实问题;以政策源流为遵循,充分发挥相关利益主体的政策构建功能;以政治源流为导向,引导人工智能赋能教育政策的创新发展。

关键词： 电气设备   控制线路   故障诊断   人工智能   故障维修  

摘要： 随着现代工业自动化水平不断提升,电气设备在生产、交通、通信等领域得到广泛应用。但由于环境因素、设备老化及负荷不均等原因,控制线路频繁出现短路、过载及接触不良等故障,严重威胁系统稳定性和设备安全。传统故障诊断依赖人工经验,存在效率低、准确率不足等弊端。为此,本文提出基于深度学习与机器学习的混合诊断模型,通过神经网络与支持向量机协同工作,并引入自适应优化机制,利用大量历史数据实现故障的快速精准定位及维修方案制定。实验证明,该方法能显著提升故障检测精度和维修效率,为电气设备控制线路故障维修提供有效技术支撑。

关键词： AI历史教训   AI信任   AI可持续发展   AI安全   AI时代出版策略  

摘要： 世界正在进入AI时代。在当下的技术热潮中,有人信仰AI,欢呼雀跃;有人畏惧AI,担忧不已。我们究竟需要怎样的人工智能?文章简要梳理AI历史和局限,以专业出版和信息服务领域为例,分析GAI的应用前景和实践经验,探索技术的未来路径,同时从人类历史发展和技术进步相互促进的角度出发,呼吁出版人在AI时代要积极拥抱新技术,客观认识局限与挑战,不盲从、不恐惧,做一个AI时代的“理性乐观派”。

关键词： 职业教育   数字教学法   人工智能   数字化转型  

摘要： 人工智能为职业教育发展带来巨大机遇的同时,也给劳动市场结构与就业形态带来了深刻变革,引发职业技能人才的核心素养变化,导致职业教育在智能时代的人才培养中面临诸多挑战。人工智能技术在推动专业建设、加速产教深度融合、赋能课程与数字资源、创新实习实训发展、完善评价体系等场景中具有巨大优势,可助力职业教育向精准化、智能化方向发展。职业院校应运用数字教学法,通过打造绿色鲁棒的数字学习环境、实施循证导向的教学实践、引导技术赋能的实习实训、开展人机互信的协同教育等手段,提升智能时代职业教育人才培养与社会需求的契合度。

关键词： 小学科学   人工智能   课程实践  

摘要： 人工智能技术飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛。本研究聚焦于人工智能环境下小学科学课程的运用实践,探讨如何使用人工智能技术资源创新教学方法、提升教学效果。本文就推动人工智能在科学教学中的运用,通过教学案例分析、学生学习成果评估等研究方法,发现人工智能在小学科学课程中呈现的作用,提高学生实践能力和创新思维,同时也面临一些技术整合、教师培训方面的挑战,需进一步探索与完善。

关键词： 人工智能   变电站   智能巡检机器人   路径优化   运维效率  

摘要： 变电站作为电力系统的关键基础设施,其稳定运行直接关系到电力供应的安全性与可靠性。智能巡检机器人凭借高效、精准、全天候作业的优势,已逐步替代传统人工巡检,成为变电站运维的核心设备之一。而路径优化作为巡检机器人高效作业的核心环节,直接影响巡检效率、设备覆盖率及能源消耗。人工智能技术凭借强大的数据分析、自主学习与动态决策能力,为解决变电站复杂环境下的路径优化问题提供了全新思路。文章围绕变电站智能巡检机器人路径优化的核心需求,分析人工智能技术在路径规划中的应用逻辑,详细阐述不同类型人工智能算法的应用场景与实施优势,并提出未来发展方向,为变电站智能巡检系统的优化升级提供参考。

关键词： 人工智能   传统音乐  

摘要： 随着现代科技的高速发展,AI逐渐应用于各个领域。传统音乐作为文化传承和艺术培养的重要组成部分,同样面临着AI赋能与带来的变革。本文首先分析了AI在传统音乐教育中对扩展教育资源、促进跨文化传播、提升个性化学习效果等方面的积极作用;其次阐述了传统音乐教育技术与艺术平衡、对教师角色的依赖、学习动力问题及数据隐私和教育公平性等挑战;最后提出了教师应进一步发挥教育引导、情感交流和技能传授等多重价值,借助AI为学生提供更广阔与深入的学习前景。