关键词： 人工智能   铸牢中华民族共同体意识   高校  

摘要： 铸牢“中华民族共同体意识”在新时代民族工作中至关重要,高校在其中发挥着关键作用,大学生则是核心主体。在人工智能快速发展背景下,高校应将人工智能与铸牢中华民族共同体意识相结合。本文分析人工智能与高校铸牢中华民族共同体意识的机理,包括技术、知识和价值赋能。技术赋能通过数据收集与模型构建实现教育个性化精准化,同时利用大型语言模型提高教学效率;知识赋能打破单一主体知识构建局限,实现多元化高效化,并提升知识传播效率与互动性;价值赋能构建“智能工具辅助认知计算,教育者主导价值建构”的协同机制。进而提出现实路径,技术上构建智能化教育平台,知识上打造智能化知识生产体系,价值上以铸牢共同体意识为核心的育人导向,避免技术异化,实现从知识传递到价值内化的升华。

关键词： 人工智能   输气管道   故障预测   机器学习  

摘要： 本研究基于人工智能技术,构建了一种输气管道故障预测模型。通过对输气管道常见故障类型及其成因的分析,结合机器学习与深度学习算法,设计了一个高效的预测系统。该模型能够实时分析管道运行数据,提前预警潜在故障,降低安全风险,提升管道管理效率。实验验证表明,该模型在故障预测的准确性和实用性方面具有显著优势。研究结果为输气管道的智能化管理提供了有效的技术支持,并为行业应用提供了参考。

关键词： 高校教学秘书   管理水平   晋升通道   人工智能   人机协同  

摘要： 当前高校教学秘书面临多重发展困境,包括角色定位模糊、工作负荷超载、专业培训缺失、晋升通道狭窄以及人机协同效能不足等问题,严重制约高校教学管理水平的提升。基于此,本文以“困境破解-能力重塑-机制创新”为主线,系统分析教学秘书岗位核心矛盾,提出以人工智能工具为辅助支撑、以职业发展体系重构为核心的“双轨驱动”协同模型。在管理层,设计人工智能辅助系统,减少重复事务性劳动,聚焦教学质量监控与决策支持;在职业发展层,建立“专业认证-职级晋升-多元发展”三维通道,明确教学秘书从“事务执行”向“教育管理”进阶的职业图谱,为破解基层教育管理者职业倦怠与能力断层提供相关理论参考。

关键词： 人工智能   经济增长质量   技术—经济范式   技术溢出效应   要素替代效应   全要素生产率  

摘要： 人工智能作为第四次工业革命的通用性目的技术,对经济增长的禀赋条件、增长方式、制度环境以及增长成果分配等方面都有着重要影响。对于迈入高质量发展阶段的中国经济而言,一方面人工智能能够通过替代效应与创新效应,优化增长的禀赋条件与制度条件,通过技术渗透效应与产业协同效应,优化供求结构,提升经济增长效率与增长的稳定性,同时,为实现增长成果共享与减少生态环境代价提供了技术支撑;另一方面由于技术制度的错配或缺位,人工智能技术也会引起就业极化、市场垄断、数字鸿沟等问题,对经济增长质量的提升带来新的挑战。文章聚焦人工智能技术对经济增长质量的双重影响,基于对人工智能技术特征与质量型经济增长范式的分析,阐释人工智能驱动经济增长质量提升的多重机制以及面临的挑战,并提出需通过完善就业保障、增强数字经济反垄断监管以及推进数字基础设施普惠化等方面,更好地激活人工智能的技术红利。

关键词： 人工智能   农业新质生产力   农业高质量发展   农业农村现代化  

摘要： 农业新质生产力对农业高质量发展和农业强国建设意义重大。结合习近平总书记关于新质生产力的一系列重要论述和重大部署，本文首先从生产力三要素出发对农业新质生产力进行了内涵解构。农业新质生产力是以人工智能等新兴技术为赋能引擎，以新农人、新农技、新农作及新型要素组合为基本内容，以农业全要素生产率大幅提升为核心标志，以加快建设农业强国为战略导向的高阶农业生产力形态。进一步，本文对人工智能赋能农业新质生产力的实现逻辑、运行机制、发展困阻与推进路径进行了细致梳理。通过重塑新质生产要素的质态属性与组合样态，人工智能为活跃型、强韧型、高效型、智慧型的农业新质生产力提供了发展动能。但在赋能过程中仍存在人力资本双元失衡、关键技术路径依赖、数据要素价值沉寂、应用场景支撑缺位等现实障碍。因此，发展农业新质生产力的着力重点是以人才引育为抓手、以技术攻关为关键、以数据统筹为重点、以场景创新为方向，从而加快推进中国的农业农村现代化进程。

关键词： 人工智能技术   铁路信号系统   深度学习   故障预测  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在铁路信号系统中的应用与优化。随着铁路运输的快速发展,传统铁路信号系统已难以满足日益增长的运输需求。人工智能技术,特别是深度学习、模式识别及智能优化算法的应用,为铁路信号系统的性能提升提供了新的解决方案。本文详细分析了人工智能技术在铁路信号故障预测、数据分析与异常检测以及维护和检修计划编制等方面的应用,并通过国内外成功案例展示了其实际效果。研究结果表明,人工智能技术的引入显著提高了铁路信号系统的安全性、效率和智能化水平,对铁路乃至整个交通行业的发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   中职语文   教学实践   人机协同  

摘要： 随着人工智能技术深入渗透于中职语文教育,其逐渐发展成为职业教育数字化转型的新动力,本文整理人工智能在中职语文教学领域的发展趋势,重点创建个性化学习助力体系来改进学生自我学习技术,深入剖析人机共教形式改进课堂互动效能、应对实际操作中存在的技术契合不够充分、数据碎片化以及人与机器相互关系失衡等实践困境,提出多种关键策略。重点体现在依托技术增强职业教学的应用,依靠数据整合改善教学决策精准程度,着眼教师引导地位掌控技术和人文价值之间的联系,合理应对伦理审查加重文化传承等状况。为人工智能提供中职语文教学提供多元化方向,促使职业教育向高质量方向不断发展,真正实现技术人文价值有机融合的目标。

关键词： 人工智能   职业教育   高质量发展   个性化学习   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的持续渗透与广泛应用,职业教育正步入一个充满机遇与挑战并存的新时代。本文聚焦于人工智能背景下职业教育高质量发展的新路径,旨在挖掘人工智能为职业教育带来的潜在机遇,并提出一系列具有前瞻性的应对策略。文章不仅分析了人工智能在职业教育领域中的具体应用现状,还深入探讨了其如何通过智能化手段提升教学质量、促进学习方式的个性化、优化教育管理体系。在此基础上,本文进一步提出了加强师资队伍建设、灵活调整专业设置、深化产教融合等具体举措,旨在有效应对人工智能引发的职业替代效应及就业市场结构性变化,为职业教育的高质量发展注入新的活力。

关键词： 生成式AI   学术阅读   智慧学术阅读   人智协同  

摘要： 在人工智能赋能科学研究范式变化背景下，科研知识生产和学术阅读的模式发生新变化。为明确生成式AI对学术阅读的影响和作用，调研基于生成式AI的新型学术阅读平台现状，分析其核心功能与特征，从人智协同视角提出智慧学术阅读交互的逻辑与过程。生成式AI辅助的新型学术阅读平台表现出AI辅助的对话式阅读、视觉增强的智能阅读交互、智能驱动的知识管理与协同阅读等突出特征，满足多元化的学术阅读需求与阅读策略。生成式AI技术实现对学术阅读全过程的深度嵌入和赋能，在提升学术阅读效率、信息处理能力和认知能力，增强阅读体验以及促进科研知识生产等方面发挥了重要作用，加速学术阅读的智慧化发展。

关键词： 新文科   人工智能辅助   英美文学   课程教学改革   实践  

摘要： 基于新文科建设这一背景下,人工智能技术与英美文学教育的深度融合为传统人文学科转型提供了新的路径。传统英美文学课程教学主要面临三重困境,即文本解读受制于语言文化壁垒、课堂教学缺乏师生互动和评价机制难以适应创新能力培养需求。基于此,文章旨在立足学科交叉视角,系统性探讨AI技术赋能高校英美文学课程教学的理论逻辑与实践范式。主要表现为技术层面,通过知识图谱实现文学知识的结构性重组、运用GPT-4等大语言模型开展深度文本分析、借助VR/AR技术建构沉浸式教学场景等;教学创新层面,设计包含智能推送、人机对话、动态评估的教学实践,形成“课前-课中-课后”的完整教学模式;在伦理治理层面则通过文化敏感性预警、数据隐私保护等方式防范技术伦理风险,形成了技术防控、制度约束与人文关怀相结合的新模式,对数字时代下文学教育的范式转型,以及推进新文科建设等具有启示意义。