关键词： 量子化学   电子结构理论   算法与软件   人工智能   量子计算  

摘要： 本文总结了国家自然科学基金委员会资助的“电子结构理论的挑战和新机遇”专项研讨会的学术交流内容:首先介绍了近期电子结构理论方法的重要研究进展,其中包括强关联电子结构方法、密度和密度矩阵泛函理论、低标度电子结构方法、周期性电子结构方法、量子计算化学、人工智能驱动的电子结构方法、面向新兴算力的电子结构理论、高性能电子结构算法与软件等研究方向;讨论了电子结构理论方法发展目前面临的挑战,包括进一步提升计算精度与效率、有效利用新兴计算技术发展高效算法和软件、深化学科交叉与开展跨学科应用;最后,本文凝练了未来5~10年电子结构理论方法领域拟解决的关键科学问题.

关键词： 数字化转型   高质量教育   人工智能   中小学教师   政府工作报告   教育数字化   产业变革   江浙沪  

摘要： 政府工作报告中提到,要持续推进“人工智能+”行动,因地制宜发展新质生产力,加快建设高质量教育体系。当前,人工智能正在驱动新一轮科技革命和产业变革深入演进,赋能千行百业。以人工智能赋能教育变革越来越成为全球共识和必然趋势。加快推进教育数字化高质量的发展,也是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。去年,我们对江浙沪的10个地区、百所学校、近万名中小学教师和校长开展了教育数字化转型发展的调研。

关键词： 国有企业   人工智能   安利   关键领域   朋友圈   文本生成   深度应用  

摘要： 当科技圈大V集体安利、朋友圈花式晒图、相关话题霸屏微博热搜,这场由国产人工智能DeepSeek掀起的飓风级现象,正在改写我们对人工智能的认知边界!DeepSeek不仅在训练成本上实现突破,性能更比肩GPT o1,尤其在中文场景中表现惊艳,无论是文本生成还是逻辑推理,均展现出超越国际标杆的实力。引入满血版DeepSeek,开启智能化新篇章作为国有企业,广东建科院积极响应国家信息化发展战略,落实广东省高质量发展大会精神,建设现代化产业体系,围绕人工智能关键领域集中发力,致力于推动人工智能技术在工程行业的深度应用。

关键词： 人工智能   职业教育   评价体系   增值性评价  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的背景下,职业教育正经历着深刻的变革。人工智能驱动的教学质量与评价体系通过大数据分析、机器学习、自适应学习系统等手段,提高职业教育的教学效率和个性化学习效果。文章讨论了如何利用人工智能技术重新定义教学质量的评估标准。通过分析人工智能在职业教育中的应用,提出了一种增值性评价体系,以公平、客观的方式反映学生的成长与进步。

关键词： 生成式人工智能   高中英语   课堂教学效率   教学策略  

摘要： 本论文聚焦生成式人工智能优化高中英语课堂教学效率的策略研究。伴随人工智能技术的快速发展,其为高中英语教学带来新机遇与挑战。文章开篇阐述背景与意义,表明在教育信息化趋势下,探究生成式人工智能在高中英语教学中的应用对提升教学质量意义重大。经调查高中英语课堂教学现状,剖析出教学方法传统、忽视个体差异、资源有限、评价不科学等问题。基于此,深入探讨生成式人工智能用于高中英语教学的优势,如提供个性化支持、丰富教学资源与形式、实现实时互动反馈、辅助教学管理等。进而提出具体应用策略,包括基于生成式AI设计个性化教学方案、创新教学活动、辅助资源开发、构建教学评价与反馈机制等。最终,研究结论肯定生成式人工智能对优化教学效率的积极作用,指出研究局限性,对未来研究方向与应用进行展望,为高中英语教学改革提供参考。

关键词： 联通道顶管施工技术   技术关键点   顶进施工  

摘要： 顶管施工技术在降低施工给市民生活带来影响的同时,也极大地提升施工效率。当前,顶管施工技术在土建工程施工中已经得到了十分广泛的应用,为了进一步分析该技术的施工要点,文章以上海漕河泾北杨人工智能小镇三期工程 A 地块与 F1 地块间的地下联络通道项目为例,对顶管施工技术的要点进行分析,以期能够为同行提供参考和借鉴。

关键词： 算法教学   分层教学   编程验证   螺旋式教学   人工智能   数字化技术  

摘要： 义务教育信息科技课程中的算法学习存在难度差异问题。从“用不用编程”和“用到何种程度”两个维度进行教学设计,采用分层教学方案和螺旋式上升的教学模式,可以满足多样化的教学需求。分层教学方案有效地适应了不同地区和学校的教学条件,帮助学生理解算法原理,并培养了他们的算法思维能力和问题解决能力。同时,通过灵活变通的编程实现方式和人工智能工具的应用,进一步提升了教学效果。该教学方案能够有效地解决义务教育信息科技课程中算法学习存在的问题,帮助学生掌握算法知识,培养他们的信息素养和创新能力,为未来学习和发展奠定基础。

关键词： 超声   甲状腺囊实性结节   迁移学习   人工智能模型   超声引导下细针穿刺活检  

摘要： 目的探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训练组和测试组。评估PCTN超声图像特征,经过多因素logistic回归分析,得到评估PCTN恶性概率的独立危险因素并计算曲线下面积(AUC)。另一方面,通过Python软件的PyTorch框架对数据进行预处理后,选择5种不同的预训练模型进行迁移学习,具体包括Inception_v3、EfficientNet、VGG19、ResNet50和DenseNet121,计算AUC值并进行比较。结果超声图像特征中实性成分>50%、实性成分与囊性成分呈偏心锐角、病灶边界模糊不清、病灶边界呈毛刺样、蛋壳样钙化和微钙化对于评价PCTN的良恶性差异有统计学意义(P<0.05),基于以上独立危险因素计算的AUC值为0.843。另外,在5种迁移学习模型中,ResNet50模型诊断效能最高,AUC值为0.9032。结论基于超声的迁移学习人工智能模型优于传统超声图像评价效能,能够准确预测PCTN的性质,从而减少不必要的超声引导下细针穿刺活检。

关键词： 人工智能   大数据   政府工作报告   产业集群   研发应用   国际竞争力  

摘要： 当前,人工智能浪潮持续涌动,并以前所未有的速度向经济社会各领域加速渗透。2024年政府工作报告提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展人工智能+行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。国务院国资委连续两年召开人工智能主题的专题推进会,足见对此项工作的重视。

关键词： 人工智能替代感   组织认同   知识隐藏行为   数字化领导力  

摘要： 文章从理论层面探讨了人工智能替代感影响员工知识隐藏行为的机制。基于社会认同理论,认为人工智能替代感对员工知识隐藏行为具有正向影响,而组织认同在这些影响中起着中介作用。同时,数字化领导力在理论上可以调节二者关系,削弱人工智能替代感对员工知识隐藏行为的正向影响。通过理论阐述人工智能替代感对员工知识隐藏行为的影响效应,文章旨在为理解和管理员工的人工智能替代感与知识隐藏行为提供参考。