关键词： 人工智能   基层治理   基层治理现代化  

摘要： 基层治理现代化是中国式现代化的重要组成部分,是国家治理体系和治理能力现代化的基础工程,而人工智能(AI)技术快速发展正为基层社会治理现代化注入新动能,逐渐深刻重构基层治理体系。习近平总书记有关社会建设、基层治理以及人工智能发展等方面重要论述,系统分析人工智能技术应用于基层治理的实践场景、现实挑战与未来路径。研究表明,AI在效率提升、精准治理、风险防控、组织革新等四个方面,推动治理模式从“人海战术”向“人机协同”、从“经验决策”向“数据驱动”,从“事后处置”向“事前预警”、从“事务消耗”向“价值创造”转型。同时也要认识到,当前技术应用还面临数据安全、算法偏见、数字鸿沟、技术增负等治理挑战。未来可构建“技术-制度-人文”三维协同框架,推动基层治理领域人工智能有序健康发展,走好智能时代中国特色社会主义基层治理现代化的创新之路,为国家治理体系和治理能力现代化建设奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   商科教育   数据分析   教学创新  

摘要： 在人工智能迅猛发展的背景下,全球商科教育正经历深刻的转型。作为全球数字经济的领军者,中国的商科教育面临挑战与机遇并存的局面。AI的应用正在重新定义企业对人才的需求,要求商科课程和教学方法进行系统性变革。本文探讨了中国商科教育如何在AI冲击下调整战略,通过数据科学融入教学、深化校企合作以及推进全球化视野,培养具备技术素养与创新能力的未来商业领袖。同时,本文借鉴国际顶级商科院的应对措施,提出具体策略,为中国商科教育在全球舞台上争得更大竞争优势提供理论与实践指导。

关键词： 新型电力系统   储能系统   辅助运行   优化配置   人工智能  

摘要： 随着全球能源转型步伐的加快,可再生能源发电比例不断提升,电力系统的波动性与不确定性也随之增加,这对电力系统的灵活调节能力和稳定运行提出了更高要求.针对上述问题,本文全面综述了储能系统(Energy Storage System,ESS)在辅助新型电力系统运行控制中的关键作用及其优化配置技术.首先,系统梳理了储能系统在电力系统调峰、调频以及电能质量改善等方面的多种应用场景,深入探讨了这些应用场景下储能系统的优化配置策略.其次,对储能优化配置的经济性、可靠性以及稳定性等目标进行了详细的分析研究.然后,对比了不同优化算法(包括线性规划、动态规划、遗传算法、粒子群优化等)的优缺点及适用性.最后,揭示了储能优化配置技术所面临的挑战及未来发展方向.通过分析表明,科学合理的储能资源配置对于提升电力系统的运行效率、稳定性和可靠性至关重要,是推动可再生能源广泛应用和实现智能电网构建目标的关键技术途径.未来,随着新型复合储能技术的发展和智能优化算法的引入,储能优化配置技术有望在新型电力系统的可持续发展中发挥更加突出的作用.

关键词： 人工智能   笔迹鉴定   数字化转型  

摘要： 在智能技术加速演进并深度赋能各领域的当下,笔迹鉴定领域亦被注入新动能。本文通过对当前笔迹鉴定方法进行分析,结合“专业+机制+大数据”,以多维度分析人工智能对笔迹鉴定的影响为背景,探讨了人工智能在笔迹鉴定中的应用形式与技术实现,以及人工智能给笔迹鉴定带来的挑战。为深入理解人工智能在笔迹鉴定中的应用提供参考,有助于推动笔迹鉴定领域更好地应对人工智能带来的机遇与挑战,促进该领域的持续发展,并提出相应的对策建议。

关键词： 高校   网络   人工智能  

摘要： 文章通过实例展示了人工智能在高校网络流量预测、故障诊断、入侵检测、个性化学习、科研资源检索等方面的应用,分析了人工智能技术为提升网络管理效率、增强网络安全性能以及促进教学科研创新等带来的优势与效益,指出其面临的挑战,并提出应对策略。研究表明,人工智能的融入将推动高校网络向更加智能化、安全化的方向发展。

关键词： 算法   算法认知   算法厌恶   算法欣赏   人工智能   数智社会构建  

摘要： 技术发展的关键在于运用,而运用的前提在于人们对于技术的接纳。随着人工智能时代的到来,厘清个体的算法认知对于加快建立智能社会新形态与推动数智社会构建具有至关重要的作用。研究发现,个体对于算法的认知呈现出算法厌恶与算法欣赏的双重表征,并受到情境特征的显著影响。具体而言,当人类被算法完全替代时、面对主观性质的任务时或面临奖励的激励结构时,人们往往表现出算法厌恶的倾向;反之,当人类与算法实现回环时、面对客观性质的任务时或面临损失的激励结构时,人们通常表现出算法欣赏的态度。其中,引发算法厌恶的主要动因包括算法错误与归因偏差、伦理困境与隐私担忧、角色替代与自主威胁;而性能优势与算法熟悉、效率至上与认知卸载、技术光环与象征资本则是促成算法欣赏的主要动因。未来,需要进一步加强跨文化与跨学科研究,在增进人们对于算法理解的同时,进一步释放算法的普惠效应,加快形成智能经济与智能社会新形态。

关键词： 人工智能   高速公路   机电设备   故障预测  

摘要： 本研究针对高速公路机电设备运维中的挑战,设计并探讨了一种基于人工智能技术的故障预测系统。该系统通过整合设备运行数据、环境参数及维护记录,旨在实现故障的精准预测与主动式健康管理。研究重点阐述了人工智能技术在提升预测准确性和优化决策效率方面的核心价值,其最终目标是降低维护成本,并提升高速公路车辆运行的安全性。

关键词： 人工智能   分类分级   风险监管   关键人工智能  

摘要： 欧盟提出的以风险为基准的人工智能分类分级监管模式已成为多国学习和模仿的对象,我国亦基于此理念开展了人工智能分类分级治理实践。但随着人工智能技术的发展,我国面临着以要素为划分的分类分级方式滞后、现有的分类和分级监管模式交叉混乱、人工智能业态分层和分类分级存在重叠等困境,以风险为基准的分类分级方式本身亦存在预先负面判断、难以量化评估、分级机制僵化等弊端。在此背景下,应以重要性为导向构建人工智能分类分级监管新路径,该路径以价值理论为底层逻辑,通过价值的主客观结合衡量重要性的高低,具有客观性强、灵活性高、成本低等优点。在重要性导向下,我国可采取划分关键人工智能和一般人工智能的分级监管思路,对关键人工智能开发者、提供者施以更多监管要求;沿用以场景为划分的分类监管方式,明确“先分类,后分级”的流程次序;在人工智能分层业态下对基础模型层、专业模型层、服务应用层人工智能实施差异性监管。

关键词： 科学教育   人工智能   博物学   博物馆教育  

摘要： 社会进步和科技发展为科学教育既带来新的机遇,也带来巨大挑战,尤其是人工智能的发展将重塑包括科学教育在内的整个教育体系。科学教育需要平衡好奇心与社会需求、还原主义与整体主义的关系,从培养“科学人”转向培养“完整的人”。博物学作为“有温度的科学”,可通过具象化、故事性和亲近感,培养青少年对自然和科学的兴趣,涵育青少年的科学精神。其中,博物馆能够在科学教育中发挥重要的作用。最终,科学教育需构建融合人文的整体科学观,打破学科壁垒,让科学与社会文明共生,真正实现面向未来的素养培育。