关键词： 科技变革   纸质出版   新媒体   编辑创新   人工智能  

摘要： 在科技飞速变革的当下,人工智能浪潮汹涌,新媒体强势崛起,深刻改写着信息传播的路径。传统编辑工作模式遭受前所未有的冲击,却也因工具的涌现迎来了创新发展的全新契机。如何在这复杂多变的局势中,紧握时代脉搏,借创新之力寻得编辑出版的生机?本文将深入探讨编辑创新在选题。

关键词： 人工智能   智能化技术   发展趋势   大数据分析  

摘要： 系统综述了煤矿智能化的定义与核心概念,分析了当前物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析和5G通信等先进技术在煤矿中的应用现状。通过对国内外典型智能化煤矿案例的分析,展示了智能化技术在提升生产安全性、降低人力成本和提高生产效率方面的显著效果。展望了煤矿智能化的未来发展趋势,强调了新兴技术的融合、自主决策系统的发展及人机协作的深化,为煤矿智能化技术的进一步发展和应用提供指导和参考。

关键词： 人工智能   产品设计   教学改革   技术融合  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的时代背景下,本研究聚焦应用型产品设计专业人才培养模式的转型与创新。通过系统分析当前人才培养中面临的技术适应性不足、教学模式滞后等现实问题,研究探索如何将人工智能技术深度融入专业教学体系。通过分析人工智能技术对产品设计专业的影响,结合国内外设计院校的课程设置与教学实践,提出基于教学需求、教学学情和教学形式三个维度的教学改革路径。具体方法包括引入人工智能技术优化教学内容、转变教学主体关系、建立基于大数据的多点链接教学形式等。旨在增强学生的技术应用能力和创新思维,培养其应对智能化设计环境的核心竞争力。文章提出的教学改革路径为应用型产品设计专业的人才培养提供了新的方向,强调通过人工智能技术的融合,推动教学的结构性创新,培养适应未来设计行业需求的专业人才。

关键词： 计算机视觉   人工智能   分级任务驱动   学科交叉  

摘要： 本文针对计算机视觉课程的教学现状,提出基于产业需求和学科交叉的教学改革路径:通过模块化课程设计,使学生逐步掌握从基础理论到深度学习模型的核心技术及前沿动态;引入分层任务模式强化实践能力,设计跨学科场景促进理论与实际应用融合;多元化考核方式和过程性评估有助于关注学生学习过程与成果,全面提升学生创新意识和工程思维。

关键词： 非小细胞肺癌   脑转移瘤   EGFR   影像组学   深度学习  

摘要： 非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)是发病率和死亡率均很高的恶性肿瘤,脑转移(Brain metastasis,BM)是肺癌远处转移中最常见的。表皮生长因子受体(Epidermal growth factor receptor,EGFR)突变与脑转移相关,并且近年来随着表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(Epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors,EGFR-TKI)疗法改变了EGFR突变NSCLC患者的预后,检测其突变状态至关重要。本文介绍了影像组学和深度学习在预测NSCLC合并BM患者的EGFR突变状态、临床预后及耐药性中的应用。

关键词： 肺结节   人工智能   深度学习   影像组学   计算机辅助诊断   残差网络  

摘要： 肺癌是全球常见的恶性肿瘤之一。肺结节作为早期肺癌的主要表现形式,其早期检出和诊断对于降低死亡率具有重要意义。近年来,基于CT的人工智能(AI)技术在医学影像分析领域取得了显著进展。本文综述了深度学习和影像组学技术在肺结节分割与检测、良恶性分类及预后预测中的应用,并介绍了最新的技术前沿,旨在为临床实践提供新的视角和方法。

关键词： 人工智能   医学数据分析   决策支持系统   机器学习   精准医疗  

摘要： 研究基于人工智能的医学数据分析与决策支持系统,探讨其需求分析、架构设计、模块实现以及临床应用。该系统整合多模态医疗数据,应用机器学习技术实现疾病诊断和治疗推荐,并注重数据安全性和人工智能的可解释性。在三甲医院的应用中,系统显著提高了诊断效率和医疗质量,展现了其在临床辅助决策中的重要价值,为精准医疗提供了强有力的技术支持。

关键词： AIGC   人工智能   金华市   制造业   高质量发展  

摘要： 进入互联网3.0时代,生成式人工智能AIGC等新的人工智能技术对传统制造业带来了重大冲击。浙江金华作为民营经济大市,制造业的发展是金华的立市之本,随着科技创新和智能制造的不断发展,以传统制造业为主的金华民营经济有待依托AIGC技术实现转型发展。论文梳理了AIGC技术及金华市制造业发展现状;并通过创新驱动制造业转型、优化提升制造业产业效率两方面,论证AIGC应用与金华市制造业高质量发展的理论基础和价值作用;分析了AIGC推动金华市制造业高质量发展的制约因素;并在此基础上,提出牢固AIGC智能制造地基、创新算法模型适配能力、宏观调控助力智能转型等举措,以期为金华制造业高质量发展提供参考依据。

关键词： 生成式人工智能   高校大学生   思想政治教育  

摘要： 生成式人工智能赋能高校大学生思想政治教育是技术与学科融合的必然趋势。生成式人工智能与高校大学生思想政治教育相结合,极大地丰富了教育资源的整合途径,有力促进了教育培养模式的革新,显著提升了思想政治教育工作的效率与成果。然而,如何在数智时代有效地发挥生成式人工智能的赋能作用,仍是摆在高校和思想政治教育工作者面前的一道难题,具体表现为技术的局限性、受教育者认知受限、教育者主导性地位下降等三个维度。因此,应从推动技术创新、坚持育人本位、明确角色担当3个方面入手将生成式人工智能赋能技术优势转化为高校大学生思想政治教育效能。

关键词： 诺贝尔奖   人工神经网络   机器学习   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能已经深刻改变了人类的生产生活方式,也影响了包括物理学科在内的许多科研领域,使数据驱动的科学研究成为继实验、理论、计算之后的第四种科学研究范式。2024年10月8日,诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明;随后的诺贝尔化学奖也与人工智能(AI)有关。因此2024年的诺奖引发了广泛关注和讨论。