关键词： 自动发药系统   药学服务   人工智能   药师   药品调配   处方审核   门诊药房  

摘要： 目的探讨自动发药系统推动医院药学服务发展的新模式。方法通过对自动发药系统在门诊药房中的应用实践进行探索,总结自动发药系统的应用成效,提出“人工智能+药学服务”推动医院药学服务发展的新思考。结果与自动发药系统引入前比较,日平均处方量由3000余张增加到7000余张,76%的药品存进自动发药机,工作流程上增加了机器的运作流程,调配人员与发药人员的比例由3∶2调整到了3∶5,患者取药等候时间(高峰时段)平均缩短7~9 min,降低了药师的劳动强度,减少了差错发生。结论将自动发药系统应用于门诊药房中,实现了工作人员布局的优化、药学服务工作流程的更新,进而使工作环境明显改善、工作强度大幅减轻、盘点与效期管理更为方便、取药时间有效缩短、差错发生减少、药学服务质量进一步提升。

关键词： 人工智能   国际精准传播   主流媒体策略  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,主流媒体在国际传播领域迎来了前所未有的机遇与挑战。AI技术不仅重塑了内容传播形态,拓宽了国际视野,还通过点对点精准传播模式深化了国际影响力,有效平衡了传播效率与质量,优化了国际传播效能。为把握这一机遇,主流媒体应积极构建人机协同生态,强化智能编辑与分发能力;同时,打造多元化内容矩阵,精准对接国际受众的差异化需求。应用智能算法实现个性化推荐,促进数据融合与共享,进一步驱动了国际传播决策的智能化。

关键词： 数据治理   机器学习   人工智能   系统框架   数据管理   模型训练  

摘要： 随着人工智能和机器学习技术的快速发展,数据质量已成为提升模型性能和可靠性的核心因素。特别是在不同类型机器学习模型的应用中,如何有效地实施数据治理以提升数据质量、稳定性和公平性,仍然是一个亟待解决的问题。综述了数据治理在机器学习建模中的关键作用,提出了一套系统性的数据治理框架,涵盖数据采集、处理、标注、模型训练等全过程,旨在提供切实可行的治理方案以支撑机器学习应用。该框架强调在不同阶段采用针对性的技术措施,确保数据治理的有效性,从而促进数据质量的提升和模型的可解释性、稳定性及公平性的保障。本研究为数据治理在机器学习中的深入应用提供了理论基础,并为后续的技术实践和创新提供了指导。

关键词： 海上油气田   节能技术   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 在全球推动“碳达峰碳中和”目标的背景下,海上油气田的绿色转型与高效开发成为当前能源行业的重要议题。通过阐述海上油气田的通用及非常规节能技术,探讨物联网在海上油气田智能化建设中的创新应用,结合大数据和人工智能技术,分析如何采用智能化手段进行人员监管、设备监测和场景监视,并提出相应的改造方案,以期提升海上油气田的节能效率与管理的智能化水平。

关键词： 人工智能   新质生产力   新媒体   媒体融合  

摘要： 近年来,人工智能(AI)迎来前所未有的发展机遇,成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术。作为发展新质生产力的重要引擎,AI技术不仅大幅提升了媒体内容生产效能,更为传媒业带来了前所未有的发展机遇。本文以广西柳州市融媒体中心(柳州日报社)为例,探讨AI在地方媒体中的应用成果及对媒体深度融合发展的推动作用。同时,也密切关注AI发展所带来的诸多挑战,并提出相应对策,对未来发展趋势进行展望。

关键词： 生成式人工智能   大模型   课堂教学  

摘要： 生成式人工智能的快速发展正逐步影响当前教育教学过程,其在课堂教学中的正确合理应用尤为重要。课前,它有助于高效处理教育数据,辅助教师分析学情,优化教学目标,生成高质量教学方案和资源;课中,它有助于引领学生深入探究,为学生提供专业的个性化指导以及情感支持;课后,它有助于开展过程性评价,为学生定制个性化作业与丰富的拓展资源,助力教师反思教学与改进教学策略。

关键词： 生成式人工智能   高校思政教育   融入路径  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能的运用有助于推动高校思政工作提质增效,同时也带来了新的挑战,特别是在思想引领的有效性、教育内容的可靠性、意识形态的安全性等方面存在潜在隐患。围绕“立德树人”这一主线,基于生成式人工智能在高校思政实践的价值前提,我们要坚守育人本位,坚持守正创新,加强防患未然,在新科技革命背景下构建符合时代需要的思想政治教育理论与实践体系,推进生成式人工智能技术赋能高校精准思想政治教育落实走深。

关键词： 大数据   人工智能   纸张质量   质量控制   系统集成  

摘要： 纸张生产过程中,原材料的差异、生产环境的变化以及设备性能的波动等都会影响其质量,大数据技术的引入能够对生产过程中各类数据进行实时收集和分析,揭示出潜在的质量问题;人工智能技术能够对生产过程中的质量波动进行预警以及自动调整。基于此,文章围绕基于大数据与人工智能的造纸质量控制系统展开探讨,旨在为利用技术创新推动纸张生产过程中的质量提升提供策略参考,从而提升生产效益。

关键词： 人工智能   电子商务   机器人技术   RFID标签   机器学习   大数据   仓库管理   配送流程  

摘要： 智能物流系统集成了人工智能、物联网(IoT)、自动化和机器人技术,极大地推动了物流行业的变革,并显著提升了电子商务的效率和效能。人工智能和机器学习在智能物流中主要负责大数据的高效处理和分析,用于预测需求变化和优化库存管理。物联网技术通过传感器和RFID标签实现货物的实时监控和追踪,确保安全、及时交付,同时优化整体物流操作。自动化和机器人技术在仓库管理和配送环节中发挥了关键作用,提高了作业效率和准确性。智能物流在电子商务中的应用,尤其体现在库存管理和配送流程的革新,通过AI技术的应用提升了整体运营效率和市场竞争力。

关键词： 金融科技   银行不良贷款   精准处置   大数据   人工智能  

摘要： 随着金融市场的不断发展与变革,银行不良贷款问题日益突出,对金融稳定与银行自身的发展构成了严重的威胁。本文运用金融科技对银行不良资产的精确处置进行了深入的研究,拟基于大数据、人工智能、区块链等金融科技手段,研究金融科技在不良资产识别、评估、处置方案制定等环节的作用机制,揭示金融科技在银行不良资产精准管理与高效处置中的作用机制。此外,还深入剖析了金融科技应用过程中面临的挑战与风险,并提出了相应的应对策略,以期为实现银行精准处置不良资产提供理论支持与实践指导。