摘要： 2022年10月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段.该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动.

关键词： 人工智能   区域经济差距   创新能力   劳动力技能升级   产业结构高级化  

摘要： 文章利用2011—2023年中国省级面板数据实证考察人工智能对区域经济差距的影响效应。研究发现，人工智能能够缩小区域经济差距，但存在地区异质性；创新能力和劳动力技能提升是人工智能影响区域经济差距的重要途径。门槛效应检验结果表明，人工智能对区域经济差距的影响存在产业结构高级化水平的单门槛效应。异质性分析表明，人工智能对区域经济差距的抑制作用在市场化程度较高和人力资本水平较低的地区更为明显。

关键词： 试验测试   数字试验测试   测试对象   试验设计   试验数据   人工智能  

摘要： 数字试验测试融合多种数字化理论和技术在数字空间中完成试验测试，是数字时代试验测试发展的新形态。本文首先分析了不同历史阶段测试对象的特点，系统梳理了各时期试验测试技术的核心特征，展示了试验测试技术体系的范式变迁。在此基础上，深入探讨了信息时代测试对象对试验测试提出的新需求，并阐释了新形势下数字试验测试的内涵。随后，围绕数字试验测试“设计—建模—实现—应用”全流程技术体系，提出了关键技术突破方向，并指出了从“实测”向“智测”转变的过程中数字试验与测试面临的挑战。最后，本文对数字试验测试在理论、人才、标准和产业等方面的发展进行了展望。

关键词： 生成式人工智能   中外合作办学   学习适应性  

摘要： 文章围绕生成式人工智能赋能中外合作办学项目学生学习适应性这一主题展开研究,分析了中外合作办学项目学生学习适应性存在的问题,提出生成式人工智能赋能学习适应性的理论框架,从而构建了生成式人工智能赋能中外合作办学项目学生学习适应性的模型,进而提升中外合作办学项目学生的学习适应性。

关键词： 人工智能   小学信息科技   课堂策略  

摘要： 在人工智能技术普及的背景下,小学信息科技课程成为基础教育阶段科技启蒙的核心载体,亟待搭建适应时代需求的知识体系。本文分析了人工智能融入小学信息科技课堂的现状,解释了人工智能走进小学信息科技课堂的可行性,并提出系统化教师培训提升执教能力、立体化资源建设优化课程内容、分层化标准制定明确学习目标、项目式学习培养综合能力、生活化情境激发学习动机的策略,旨在帮助人工智能走进小学信息科技课堂,帮助学生理解科技原理。

关键词： 分配正义   人工智能   算法化   语境主义   社会意义  

摘要： 在边沁的功利主义理论、罗尔斯的分配正义理论、德性论-社群主义的分配思想资源，都无法实现社会资源分配机制全面智能化的情况下，沃尔泽的社会善品意义论语境主义正义为分配正义算法化提供了思路。通过以面包为例进行论证，在面包处于不直接危及人的生命的社会语境中、直接危及个体生命的社会语境中、多主体生命竞争的社会语境中，人工智能算法都可以根据面包在不同的社会语境中所拥有的不同的社会意义——比如商品、祭品、奖品，急救品，敬老品、爱幼品、敬老爱幼品等——决定不同的分配正义的原则，包括等价交换原则、随缘供给原则、归于应得原则，满足需要原则，敬老式原则、爱幼式原则、随机式原则等，进而对面包进行正义的分配。从社会善品意义论语境主义正义来指导人工智能算法编程，以期实现分配正义算法化在理论上是可行的。

关键词： 人工智能   科技创新   产业创新   生产要素   智能体   人工智能治理  

摘要： 人工智能作为通用目的技术，能够赋能各行各业，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。依据人工智能技术本身具有的数据驱动、深度学习、创新互补和运用广泛特征，其科技创新与产业创新各环节变化表现为生产要素结构性质变、技术应用逻辑重构、创新机制代际跃迁和产业跨界融合。本文基于人工智能的技术特征和“技术-经济范式”理论，从融合方向、融合路径、融合效率和融合范围角度分析了人工智能科技创新与产业创新深度融合的范式变革。从人工智能作为技术和工具嵌入的角度，分析了工智能科技创新与产业创新深度融合以工具链构建为基础前提、以大模型应用为核心技术、以智能体发展为主要形态、以链主企业为重要力量、以场景应用为关键机制的实践逻辑。进一步提出，要以智能产业化和产业智能化协同、加快构建人工智能基础设施、培养人工智能链主企业和龙头企业、形成人工智能应用场景、完善人工智能治理机制推动科技创新与产业创新的深度融合。

关键词： 人工智能   高等教育   师生主体性   伦理治理  

摘要： 生成式人工智能赋能高等教育，在提升教学效率的同时引发师生主体性弱化与技术工具主义的结构性风险，形成技术理性僭越教育本真的时代悖论。针对现有研究多聚焦人工智能工具效能却未系统回应技术理性对教育人文价值的侵蚀问题，基于交往理性与伦理治理视角，构建“教师—学生—AI”三元共生模型，并首次提出“人—物—事—境—规”五维动态调适机制及分层适配路径，以回应学科差异与文化敏感性。基于中外典型案例分析，通过跨域实践验证机制的学科适配性与文化敏感性，提炼差异化治理逻辑，保障算法透明，强化伦理审查覆盖率，注重文化适配，找到从工具理性到价值理性跃迁的重要路径，最终形成兼具理论创新性与实践操作性的治理框架，守护教育育人本质与人的全面发展。

关键词： 生成式人工智能   高职辅导员   工作优化  

摘要： 生成式人工智能凭借其技术优势为高职辅导员工作优化提供了新路径。通过革新思政工作模式、提升管理效率、促进专业发展,生成式人工智能助力辅导员实现精准化引导、高效化事务处理与科学化决策。然而,技术应用也伴随伦理失范、数据风险与主体性消解等挑战,需通过构建伦理框架、创新隐私保护机制、优化人机协同模式等策略,为智能化转型下辅导员工作优化提供理论与实践参考,进而推动职业教育高质量发展。

关键词： 人工智能   财会监管   公司治理   智能化转型   风险预测  

摘要： 在人工智能迅猛发展的背景下，财会监管体系正经历着深刻变革，并对公司治理环境产生重要影响。人工智能技术的应用使得财会监管从传统的人工操作逐步转向智能化管理，极大地提高了数据处理的效率与准确性。通过大数据分析和机器学习技术，财会监管不仅能够及时发现财务异常行为，还能预测潜在的风险，帮助公司预防舞弊行为的发生。基于此，文章首先对财会监管体系在公司治理中的表现进行分析，并阐述了人工智能在公司财会中的应用现状，最后提出有效的完善策略。