关键词： 制造企业   企业规模   人工智能准备   AMC框架   模糊集定性比较分析  

摘要： 人工智能准备对于提升成功应用人工智能的可能性、释放其商业价值至关重要。文章基于AMC理论框架，运用模糊集定性比较分析法，探究不同规模制造企业人工智能准备的多重并发因素和因果复杂机制。研究发现：察觉、动机、能力等单一因素不能构成驱动中小型或大型制造企业AI准备的必要条件。中小型制造企业的高人工智能准备程度的驱动模式为“需求驱动—敏捷响应型”，大型制造企业则存在两类驱动模式，分别为“政策杠杆—竞争倒逼型”和“知识转化—精益突围型”。研究进一步表明，中小型与大型制造企业非高人工智能准备程度的驱动路径与高人工智能准备程度的驱动路径之间存在非对称因果关系。

关键词： 课程思政   人工智能   BOPPPS教学模式   现当代文学   教学改革  

摘要： 在新文科建设与教育数字化转型背景下,高校现当代文学课程面临价值引领与创新教学的双重挑战。本文基于“中国现当代文学”课程群,探索“AI BOPPPS”融合课程思政的教学新模式。依托四川省级典型案例,系统论证了AI赋能教学流程、结构优化与三维评价闭环等实践路径,并对教学改革中的问题与成效进行评估,为高校文科课程群育人与教学创新提供理论支撑和实践样本。

关键词： 生成式人工智能   服务提供者   避风港规则   适应性调适   通知—必要措施  

摘要： 生成式人工智能因技术的特殊性与其服务提供者身份的双重性导致侵权形式呈现复杂性。传统避风港规则的核心价值在于风险分配和责任平衡,在生成式人工智能视域下虽具备有限适用性,却难以应对算法不可预测性引发的系统风险。为此,需要寻求适合于生成式人工智能的“通知-必要措施”规则:在宏观层面,法院应通过个案积累形成司法解释,将传统避风港规则的被动响应转为主动升级,同时明确服务提供者合理注意义务标准;在中观层面,基于新技术的不确定性,以技术自觉限缩避风港规则的启动条件;在微观层面,首先对通知内容加以调整,给予权利人瑕疵通知补救机会,然后对必要措施进行类型化分析,区分“删除”和“消除”措施的适用,删除是将侵权内容撤出平台的表层手段,消除是将侵权内容从模型中销毁,以此制定可操作的必要措施实施清单。从而构建兼顾技术创新和权益保护的三层路径协同治理框架,实现避风港规则在生成式人工智能场景中的适应性改造。

关键词： ChatGPT   康复护理教学   人工智能   对话理论   教学应用  

摘要： 目的 探讨ChatGPT（generative pre-trained transformer）在康复护理教学中的应用，并提出具体的实施策略，以期为提高康复护理教学质量提供新的思路和方法。方法 采用方便抽样法，选取2021级护理本科生36人作为对照组，2022级护理本科生35人为试验组。运用前测-后测设计，分别在课程开始前和结束后评价两组学生的批判性思维、创造力和教学满意度等，比较基于ChatGPT的互动教学模式与传统教学模式的效果。结果 通过比较两组学生教学后课程成绩的后测成绩，试验组学生的课程成绩优于对照组[(88.03±2.14)分vs.(86.82±1.70)分，P＜0.05]；通过比较两组学生教学效果的前后测差值，试验组学生批判性思维能力优于对照组[(15.86±17.50)分vs.(2.94±8.86)分，P＜0.05]；但创造力总分和教学满意度差异无统计学意义（P＞0.05）。结论 基于ChatGPT的互动教学模式在康复护理教学中的应用可提升教学成效、增强学生批判性思维，值得推广。

关键词： 认知域   认知域安全   人工智能   情报模式   情报工作   韧性   认知威胁  

摘要： [研究目的]随着人工智能技术的快速发展,认知域已从传统意义上的基于生物机能的心理活动问题衍变成依托现代信息技术应用的思想意识场域问题,具有复杂的安全生态系统特征。智能算法干扰、多层级认知渗透和技术-功能鸿沟等人工智能技术驱动下的认知域安全冲击,对传统情报工作构成严峻挑战,亟须探索构建适应新形势的认知域安全情报模式。[研究方法]通过文献分析法、比较研究法和模型构建法,系统分析人工智能背景下认知域安全情报工作面临着信息隐蔽性、体系复杂性和技术滞后性三大挑战,在此基础上构建韧性导向的认知域安全情报模式。[研究结果/结论]人工智能时代的认知域安全情报模式应以“韧性”为核心目标。该情报模式以“人工智能赋能”为技术支撑,以嵌入式协同为组织模式,通过多层次、多要素的有机组合构建。该模式在纵向上强调从微观到宏观、从技术到战略的贯通,在横向上强调多维主体协作与信息共享,使情报工作面对复杂多变的认知攻击与威胁时,具备自我修复、持续演进的适应性能力。

关键词： 战略文化   美国   人工智能   人工智能战略   国家安全   科技安全   文化路径  

摘要： 一个国家和民族在面临重大战略选择时，往往会受到文化价值观的历史惯性推动。历史、文化因素触及战略选择偏好的深层次逻辑，弥补了战略研究理性主义的视野范围。本文从战略文化的视角，揭示了美国人工智能战略背后的动因，为理解美国在人工智能领域的竞争与合作提供了文化层面的分析框架。研究运用历史文化分析法和案例研究法，以“霸权护持”“边疆文化”“美国例外论”“孤立主义与干涉主义”四个文化维度为切口，阐释战略文化如何内化为美国国家安全意识的组成部分和战略决策的内在动因，进而引导并形塑其科技竞争战略。基于上述维度，本文推演了美国当前人工智能战略的三大动向，即以“疆域开拓与隐患遏制”为方向，沿“泛安全化与体系垄断”路径推进，辅以“选择性结盟与责任规避”手段。进而，文化局限性也对美国人工智能战略发展施加了潜在的负面影响，包括削弱其在全球人工智能联盟的核心地位、侵蚀盟友间的信任基础，以及加剧军备竞赛和国际人工智能治理体系的碎片化风险。最后，研究提出了智库交流平台建设、消解美式霸权叙事、打造文明多样性人工智能公共产品、强化军事安全对话等举措，为构建文明多样性与多极化共生的全球人工智能治理生态提供参考。

关键词： 职业规划   设计类专业   教师支持  

摘要： 当前人工智能技术的发展,已经呈现出重构设计行业生态的态势。以此为背景,本文提出高校设计类专业职业生涯教育亟需构建“技术认知—能力迭代—资源整合”三位一体的协同机制。通过对已有研究的梳理,提出大学生职业相关的教师支持(Career-RelatedTeacherSupport,缩写CRTS)这一概念,并从不同角度分析了高校教师在大学生职业规划和发展方面的作用。研究提出建立动态协同模型,整合AI工具链教学、行业需求反馈、职业素养培育等要素,形成适应技术变革的闭环育人系统。

关键词： 人工智能   高职教师   数字素养  

摘要： 人工智能时代对高职教师数字素养提出了较高要求,高职教师应具备较强的人工智能技术应用能力、数据处理与信息管理能力、教育教学融合能力以及自主学习与创新能力,有利于促进高职院校教育改革发展。本文探讨了人工智能时代高职教师数字素养的构成要素,分析了人工智能时代提升高职教师数字素养面临的困境,在此基础上,提出几点行之有效的实践路径,旨在全面提高高职教师的数字素养,打造高素质的教师队伍,为高职院校数字化教育改革的顺利推进赋能。

关键词： 体育课堂教学行为   人工智能   评价系统   神经网络   MMAction2模型  

摘要： 依托先进的MMAction2模型，首次将其应用于体育课堂教学行为评价，设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统，实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明，该系统由4个核心模块组成：感知层(负责数据采集与输入)、平台层(进行数据处理与存储)、模型层(完成行为识别与分析)以及应用层(提供数据可视化与结果反馈)。这些模块高效协同且构建了一个完整的教学行为评价体系。实际测试表明，该系统在篮球课堂教学中达到92%的行为识别准确率，分析结果与人工标注一致性高达95%，可显著提升教学评价的效率与准确性。

关键词： 人工智能   电影伦理学   技术奇点   主体性   后电影伦理  

摘要： 当电影快步迈进人工智能时代，相关的理论建构和研究慎思亟须提上日程，而作为一种“前置”理论的电影伦理学当属关键，也势必成为一柄悬于电影之上的“达摩克利斯之剑”，并在愈演愈烈的人工智能热潮中进行理论“冷思考”，探赜人工智能时代下电影的伦理症候、技术奇点和道德隐忧。毋庸讳言，无论是对于人工智能题材电影当中，纷繁复杂的“去主体性”伦理危机之追问，还是在人工智能技术高速发展或将带来的技术奇点时代，重审“工具理性”迷思。其最终面向，实际是电影伦理学对于不断演进的电影现象和问题的理论自觉与研究自省。故而，对后人类思潮下“后电影伦理”研究的开启就显得恰逢其时。因此，人工智能时代下的电影伦理学不仅要面向电影的文本内容和制作手段进行理论思辨，也要自“下”而“上”地充实和完善电影伦理学的知识体系，时刻提醒电影创作者和研究者辩证警惕地看待人工智能之于电影的种种影响和变化。