关键词： 大学生   人工智能素养   影响因素   KSAVE模型  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,提升学生人工智能素养已成为高等教育的重要议题。为分析大学生人工智能素养水平现状及其影响因素,文章以湖北某高校本科生为研究对象,基于KSAVE模型理论框架,运用结构方程模型和验证性因素分析等方法进行分析与验证。最终得出,当前大学生人工智能素养整体处于中等偏低水平,其中年级、专业背景、交互频次等因素对人工智能素养水平具有显著正向影响。

关键词： Chat GPT   AI幻觉   人工智能  

摘要： 2023年5月,纽约联邦法院上演了戏剧性的一幕:律师提交的法律文书包含了6个由Chat GPT杜撰的法律判例。这个标志性事件揭开了人工智能发展历程中的重要课题——AI幻觉现象。所谓AI幻觉(AI Hallucination),指的是人工智能系统在生成内容时,产生的看似合理但实际上错误、虚构或不存在的信息。这些内容可能表现为编造事实、虚构数据、引用不存在的文献,甚至创造出逻辑矛盾的描述。

关键词： 人工智能治理   全球治理   欧盟   政策工具  

摘要： 在政策工具方法的指导下,通过分析欧盟参与人工智能治理的战略文件、立法进程与组织设计等,构建“基础层-数据层-应用层”和“供给型-监管型-协调型-防御型”的交叉分析框架,对欧盟在人工智能领域的政策工具进行全局性的梳理。在政策特征层面,欧盟加大人工智能生产要素供给,以立法形式输出治理标准,在全球层面广泛凝聚共识,同时注重维护欧盟数字主权和技术安全。在政策影响方面,欧盟政策工具的运用推动全球人工智能治理速度加快,同时也带来了人工智能治理体系分散化和竞争化等影响。中国应清晰感知欧盟战略方向和全球新兴技术治理态势,灵活运用各类政策工具发展人工智能和参与全球治理。

关键词： 人工智能   执业药师   处方审核   用药指导   药学服务  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)在执业药师领域的应用前景,分析其在药学服务等方面的赋能作用。方法结合政府工作报告及代表建议,以及AI的发展现状,分析AI在药学服务的应用场景,并探讨其可能带来的挑战。结果AI能辅助执业药师进行处方审核,提高审核效率;在慢性病管理中,能协助制订个体化治疗方案,优化用药方案;在用药指导中,能提供最新的药品信息和用药方案;在执业药师继续教育中,能制订个体化学习方案。结论AI在药学服务中具有较好的发展前景,但在数据质量、隐私保护和法规监管等方面仍需进一步完善。

关键词： 人工智能   集中供热系统   故障预测   机器学习   深度学习  

摘要： 集中供热系统在城市供热中扮演着重要角色,其运行稳定性直接关系到居民的生活质量。然而,由于系统运行环境复杂且故障类型多样,传统的故障预测方法往往难以提供及时和准确的预警。为此,引入人工智能技术,旨在提升故障预测的准确性和实时性。提出了基于人工智能的故障预测方法,结合支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和神经网络(NN)模型,通过集成技术提升故障预测的准确性和可靠性。实验结果显示,集成模型的预测准确率达到了95.7%,相比单一模型表现更优,明显减少了误报和漏报。该方法为集中供热系统的智能化故障管理提供了有效支持,有助于提高系统运行的可靠性和维护效率。

关键词： high-entropy alloys   artificial intelligence   structural modeling   mechanical property   big data  

摘要： High-Entropy Alloys(HEAs)exhibit significant potential across multiple domains due to their unique ***,conventional research methodologies face limitations in composition design,property prediction,and process optimization,characterized by low efficiency and high *** integration of Artificial Intelligence(AI)technologies has provided innovative solutions for HEAs *** review presented a detailed overview of recent advancements in AI applications for structural modeling and mechanical property prediction of ***,it discussed the advantages of big data analytics in facilitating alloy composition design and screening,quality control,and defect prediction,as well as the construction and sharing of specialized material *** paper also addressed the existing challenges in current AI-driven HEAs research,including issues related to data quality,model interpretability,and cross-domain knowledge ***,it proposed prospects for the synergistic development of AI-enhanced computational materials science and experimental validation systems.

关键词： 乡村振兴   人工智能   农业保险   双向赋能  

摘要： 本文基于2025年中央一号文件,研究了“人工智能+农业+保险”模式在乡村振兴战略下的创新发展机制。通过分析人工智能对农业和保险的双向赋能及农业和保险的双向价值创造,探讨了该模式在提升农产品供给能力、保障畜牧业稳定发展、强化耕地保护等方面的创新机制。同时,文章还指出了模式创新过程中面临的跨界协同难题,如数据孤岛、数据安全风险及技术与需求脱节等,并提出完善农业信息共享、破解数据安全风险、实现人工智能与需求双轨创新及完善法律法规等建议,以推动该模式有序发展,更好赋能乡村振兴,助力农村农业现代化。

关键词： 会计信息化   发展趋势   人工智能  

摘要： 在数字化浪潮中,人工智能技术蓬勃发展,深刻影响着各行业变革,会计领域也不例外,会计信息化作为信息时代企业财务信息管理的新要求,是会计顺应信息化浪潮的必要举措,其发展意义重大,不仅能增强企业竞争力,还能提升会计管理决策水平。在人工智能驱动下,会计信息化呈现智能化会计系统广泛应用,自动化财务处理流程普及,以及会计工作从单纯核算向战略咨询转型等趋势。为实现这些发展,可通过提升会计人员AI技能,构建智能化财务管理信息系统,加强数据保护,以及完善人工智能与会计法律法规配套措施等路径,推动会计信息化迈向新高度。

关键词： 教育人工智能   隐私保护   安全机制   数据安全  

摘要： 教育人工智能领域的迅速演进,已经在优化教学效果和实现个性化学习策略方面显示出了显著的潜力。然而,随之而来的是对用户隐私保障和系统安全性的普遍关切。本文的目标是深入研究教育人工智能中的隐私保护问题,评估当前的安全措施,并探索可能的解决策略,旨在为创建一个安全、可信的教育AI环境提供坚实的理论基础。

关键词： 世界一流大学   大学生人工智能素养   卡内基梅隆大学   培养实践  

摘要： 在智能社会持续演进的背景下,高校需通过培养大学生人工智能素养为智能化趋势提供智力支撑与人力保障。作为世界一流大学,卡内基梅隆大学以人工智能知识、人工智能情感、人工智能思维为内容,通过人工智能通识教育、人工智能辅修与附加专业、人工智能科研项目培养学生人工智能素养,满足学生自身与智能社会可持续发展的需求。卡内基梅隆大学学生人工智能素养培养实践凭借全面系统、科学前瞻的内容,分类施测的培养体系,以人为本的培养理念与跨学科合作、产教研用融合的育人生态为大学生人工智能素养培养实践及研究提供参考。