关键词： 忠诚教育   DeepSeek   生成式人工智能   数字素养   刑事科学技术   实战化教学  

摘要： 刑事科学技术的忠诚教育建设和实战化教学改革,其政治站位是强化警察忠诚观,强化实战操练所蕴含的四个“铁一般”的信念要求,强化职业理想和职业认同感。然而,当前刑事科学技术专业的课程建设存在重知识讲授轻思政育人、物证检验与办案环节脱节、实验实训内容与公安新形势严重错配等现象。为此,基于立德树人背景下,探索基于DeepSeek的生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在公安教育中的应用,提高忠诚教育潜移默化地塑造忠诚观和职业价值感。立足校局合作,利用AIGC技术创新实验实训教学的内容和评价反馈机制。以引入DeepSeek应用作为教育改革的契机,推动刑事科学技术实战化教学适应公安科技化改革的需求,更好地服务于新时代公安工作的布局。

关键词： 机械故障预测   筛分厂   人工智能   机器学习   深度学习   故障诊断   数据采集   智能预警  

摘要： 随着工业化推进,筛分厂设备的运行稳定性和生产效率对企业竞争力至关重要。机械故障的突发性和不可预测性制约生产效率,传统诊断方法依赖人工经验和定期检查,难以实时预警和高效应对。人工智能技术,特别是机器学习和深度学习的引入,为机械故障预测和诊断提供新路径。本研究基于此,探索适用于筛分厂的机械故障预测与诊断方法,建立全面故障预警系统。通过分析大量历史数据,能在故障前有效预警,减少停机时间,提升效率。该方法理论创新,实际应用潜力巨大,为筛分厂智能化管理提供新思路。

关键词： 教育数智化转型   教育强国   教育政策   教育变革   人工智能  

摘要： 2024年是数智技术快速腾飞、教育创新迅猛发展的关键之年。全球范围内,新兴数智技术呈现指数级跃迁,推动全球教育生态发生深刻变革,国际教育数智化转型愈发突显,呈十大主流趋势:加速制定教育数智化规范;规制数字技术滥用;寻求人工智能教育适配路径;人工智能引领教育变革;数字基础设施建设广泛推进;数智化评估框架转型推动教育评价创新;人机协同教育模式形成;生成式人工智能助力知识生产革新;注重人工智能素养的培养;紧跟就业领域变化趋势。随着数智技术的持续突破,我国迈向新的教育强国建设征程,需持续发掘教育数字化转型带来的教育发展潜能,以人工智能技术为核心实现技术变革、促进学校功能优化、促进教育效能提升,为教育发展提供新动力。

关键词： 全国国土面积   特色优势产业   回旋空间   制造业集群   医药健康   人工智能   航空航天   后发赶超  

摘要： 西藏设定“7%以上,力争8%”;新疆、内蒙古、重庆均瞄准6%左右,展现出“后发赶超”的坚定信心;四川提出“5.5%以上”目标,突出抓好人工智能、高端能源装备、航空航天、新型显示、新能源、医药健康等“15+N”重点产业链,打造国家先进制造业集群。长江黄河之源、国家生态安全屏障、特色优势产业、战略回旋空间……包括12个省区市的西部,占全国国土面积七成多,总人口占全国近三成,与10多个国家接壤,在全国改革发展稳定大局中举足轻重。

关键词： 智能经济   产业变革   人工智能   深度融合   自主决策   智能分析   带动性   大数据  

摘要： 习近平总书记指出,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。为了充分发挥这一“头雁”效应,必须大力发展以人工智能技术为核心驱动力、以人工智能与产业发展融合为关键任务的智能经济。智能经济是数字经济的高级形态。在技术基础上,数字经济以数据为关键要素,通过数字技术和实体经济深度融合,为经济运行提供基础支撑与转型动力;智能经济依托人工智能、大数据、云计算等前沿技术的深度融合,以基于数据的智能分析、自主决策与精准执行为主要特征,推动各行各业实现“人工智能+”。

关键词： 信息科学   人工智能   材料基因组   大数据   智能设计   材料基因工程   试错法   研发模式  

摘要： 1.征稿介绍传统的基于经验和实验的“试错法”依然是材料的主要研发模式,存在研发效率低、效果差、周期长、成本高的缺点。借鉴“人类基因组”的研究理念,2011年美国政府启动了“材料基因组”计划,材料基因工程融合了材料科学、物理、化学、数学、信息科学、先进制造、大数据和人工智能等不同学科,是以人工智能和大数据为基础的新兴研究领域。

关键词： 国际金融市场   人工智能   权力重构   精酿啤酒   龙摆尾   龙卷风   算法效率   AI  

摘要： “神龙摆尾”,灵蛇献瑞。中国蛇年除夕前夜,国际金融市场见证了龙年收官、蛇年启幕这一“惊蛰”时刻。这是一场由中国“黑马”奇袭刮起的AI(人工智能)龙卷风,从DeepSeek-R1模型到Janus-Pro模型的蛇年首战或直逼全球科技权力重构。“我不是美国科技泡沫的掘墓人,但AI革命的下半场已启幕。” DeepSeek-R1如此自诩。如果说上半场是全员狂热挖掘金矿的时代,那么下半场就是精酿啤酒师的竞技场——比拼的不再是铲子的数量,而是谁能用更少的麦芽,酿造出更香醇的黑啤。

关键词： 人工智能   新能源汽车   创新教学模式  

摘要： 在社会经济快速发展的时代背景下,我国新能源汽车行业发展日益迅猛,社会各界对高素质新能源汽车专业人才的需求也在不断增加,高校必须承担起培养新能源汽车专业人才的重要责任,以创新教学模式为基本导向,促进高校大学生对新能源汽车专业知识的全面掌握。目前,人工智能技术快速发展推动了新能源汽车专业课程教学模式创新,借助人工智能在课程教学中的灵活应用,可以实现教育资源整合的目标,推进教育方式的全面创新,同时也为强化学生信息素养起到至关重要的作用。人工智能背景下的新能源汽车专业教学创新正在面临一定挑战,教师人工智能技术应用能力不足、人工智能相关基础设施有待完善、人工智能技术应用方式较为单一、基于人工智能的评价机制不成熟等现象仍然存在。人工智能背景下全面推进新能源汽车专业课程教学创新必须与时俱进,做到围绕人工智能加强教师队伍建设,加强人工智能相关基础设施建设,利用人工智能构建翻转课堂模式,借助人工智能全面优化评价机制。

关键词： 防腐涂料   研发效率   机器学习   人工智能模型   耐老化性  

摘要： 针对现有防腐涂料研发成本高、研发效率低的问题,通过数据输入、特征选择、测试集比例选择、机器学习算法种类选择、模型训练/评估等步骤,训练出可进行耐老化性能预测的人工智能(AI)模型。研究了不同模型参数对AI模型预测效果的影响,得到了适宜的模型参数。在AI模型复用及验证的过程中,创新性地采用“AI预测+正交设计”的方法进行新型防腐配方优化设计和验证,相较基于经验试错法、正交试验法,采用新方法所需的实验量分别减少93%、78%,显著提升新型涂料研发效率,降低研发成本,有助于解决材料智能研发面临的“小样本”难题。

关键词： 人群汇流检测   神经尖峰响应   LGMD   方向感知   蝗虫视觉神经   人工智能  

摘要： 运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络(CCBDNN)。基于蝗虫视觉神经结构特性,该神经网络感知视野域中人群活动引发的视觉运动线索;借助哺乳动物视网膜方向感知机制提取人群局部运动方向线索;通过蝗虫小叶巨型运动检测器(LGMD)危险感知机理,构建尖峰调谐机制并输出表征人群汇流行为感知的神经尖峰响应。系统性实验研究表明,CCBDNN能有效检测视觉场景中的人群汇流行为,并产生具有独特偏好特性的输出响应。该工作涉及生物视感神经机制启发的动态视觉信息加工处理,可为人工智能中的人群活动检测与行为识别研究提供新方法、新思想。