关键词： 妇科   宫腔镜   日间手术   AI云随访App   加速康复外科理念  

摘要： 目的:探讨妇科宫腔镜日间手术患者应用人工智能(AI)云随访App联合加速康复外科(ERAS)理念的效果。方法:选取2022年3月—2023年2月在我院接受宫腔镜日间手术治疗的88例妇科疾病患者,以随机数表法分成干预组(44例)和对照组(44例),对照组应用常规随访模式联合常规康复,干预组应用AI云随访App联合ERAS理念,比较两组自我护理能力、遵医依从性、生活质量。结果:干预后两组自我护理能力量表(ESCA)、健康状况调查简表(SF-36)评分较干预前升高(P<0.05),且干预组较对照组更高(P<0.05);干预组遵医依从性较对照组更高(P<0.05)。结论:妇科宫腔镜日间手术患者应用AI云随访App联合ERAS理念,能够提高自我护理能力和遵医依从性,改善生活质量。

关键词： 国家新一代人工智能创新发展试验区   全要素生产率   人工智能   资源配置效率   盈利能力   区域创新系统理论   内生增长理论   上市公司  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,对于推动企业全要素生产率提升具有重要作用。本文以2016~2024年沪深A股上市公司面板数据为研究对象,基于区域创新系统理论和内生增长理论考察人工智能创新发展试验区政策对企业全要素生产率提升的影响。研究发现,人工智能创新发展试验区政策能够显著提升企业全要素生产率,并且此结论在稳健性检验后依旧成立。异质性检验发现,人工智能创新发展试验区政策对中西部地区和非高科技行业企业的促进作用更强。进一步研究显示,人工智能创新发展试验区政策通过深化人工智能应用和提升资源配置效率两个渠道发挥作用,不仅提升了企业全要素生产率,还进一步增强了盈利能力。本文为人工智能创新发展试验区政策促进企业全要素生产率提升提供了经验证据,对如何提高企业全要素生产率有重要的政策含义。

关键词： 数智时代   革命文物   人工智能   思政教育   大思政课  

摘要： 在数智时代,革命文物所蕴含的丰富思政教育功能未能在传统思政教育模式下得到充分展现。通过革命文物与人工智能融合的方法论,在人工智能技术的强大支持下,革命文物可以在数字转换、智能解说、个性学习等多个维度为思政教育实践提供助力。以“山东省政府和八路军115师司令部旧址”为例,从课程目标、课程设计、教学方式与手段、评估与反馈四个主要环节出发,创新构建了革命文物与人工智能融合的思政课程体系,旨在为重新定义数智时代的思政教育未来提供原则性指导和方法论支持。

关键词： 生成式人工智能   住院医师规范化培训   理论及病例分析考核   医学教育  

摘要： 生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)在医学领域的应用是目前研究的热点,医学教育是其重要方向之一。在个性化教学、考核题目创建、题库更新、智能评分等方面,GAI有助于提升住院医师培训效果。然而,目前GAI在生成内容的准确性、一致性等方面还存在一定局限性。为克服上述局限性,GAI本身需不断升级,同时还需制订GAI使用指南、加强数据质量控制、建立生成内容的人工审核制度等。住院医师应主动学习GAI的使用方法,强化理论知识的实践应用能力。未来,GAI有望成为提高住院医师培养效率和质量的有益工具。

关键词： 电气自动化系统   人工智能   物联网技术  

摘要： 文章基于人工智能和物联网技术,设计了一套面向智慧建筑的电气自动化系统集成方案。通过分析智能建筑电气自动化系统的设计原则和架构,对整个电气系统的硬件和软件架构进行改造。其中,硬件采用极限强度电路结构,软件层面的能耗管理采用工作时区与非工作时区对应的系统电源切换机制。研究结果表明,该方案能够显著提升系统的运行效率和可靠性。

关键词： 人工智能   数据要素   劳动二重性   生产力系统   资本循环  

摘要： 数据作为核心生产资料,正深刻影响着经济社会结构。马克思主义政治经济学为人工智能驱动下数据要素市场化配置的内在机理与现实问题提供了理论框架:劳动二重性视角揭示了数据劳动创造价值的微观过程,和人工智能在加速价值实现的同时如何激化资本垄断与劳动异化的矛盾;生产力系统视角阐释了数据要素对劳动者、劳动工具及对象的系统性重构,并指出现行制度与产权的滞后如何导致市场配置失灵和价值分配不均;资本循环视角描绘了数据资本的完整循环与增殖机理,凸显了其逐利逻辑与公共利益的深刻冲突。新时代中国特色社会主义探索构建有效市场与有为政府相结合的中国范式,为破解数字时代的深层矛盾提供了重要的理论支撑与实践路径。

关键词： 人工智能   电子信息工程专业   发展建议  

摘要： 随着人工智能技术在各行业的深入应用,市场对既精通电子信息工程专业知识,又具备人工智能技术能力的复合型人才需求急剧增加,电子信息工程专业发展需多管齐下。学科建设上,构建“智能+”融合体系,革新课程,整合科研平台,发展交叉方向;师资队伍方面,强化“双师双能”能力,推进人才引进与培育及教学科研协同;学生培养打造“三力协同”模式,创新课程与实践,构建阶梯式实践体系,深化产教融合与国际化拓展。通过分阶段推进、动态评估及多方协同,培养复合型人才,助力专业转型升级,为相关领域输送创新力量。

关键词： 人工智能   数字资源   东盟国家语种教材   创新实践  

摘要： 人工智能作为推动教育数字化转型的核心技术,与数字资源的深度融合已成为语言教材开发的重要趋势,为提升东盟国家语种教材智能化建设质量提供关键支撑。文章基于技术融合视角,探索人工智能与数字资源融合协同应用于东盟国家语种教材建设的创新模式,对推进教育数字化转型具有重要的理论价值与实践意义。当前,东盟国家语种教材建设过程中人工智能与数字资源融合应用仍面临技术适配度不高、资源整合协同性缺失、区域协作机制不完善等关键挑战。基于此,应从低资源语种智能开发、多模态资源协同整合、跨境教育共同体构建等维度,探寻人工智能与数字资源融合促进东盟国家语种教材建设的可行路径。

关键词： 生成式人工智能类人性   员工绿色创新行为   创新自我效能感   心理脱离  

摘要： 员工绿色创新行为是企业实现可持续发展目标的核心驱动力。随着生成式人工智能技术在组织场景中的广泛应用,其类人化特征对员工绿色创新行为的影响机制亟待理论探索与实证检验。本研究基于刺激-有机体-反应(S-O-R)理论框架,构建一个有调节的中介模型,通过对589份多时点追踪数据的实证分析,系统考察了生成式人工智能类人性对员工绿色创新行为的作用路径及边界条件。研究发现:首先,生成式人工智能类人性显著正向预测员工绿色创新行为;其次,创新自我效能感在类人性与绿色创新行为之间起部分中介作用;最后,员工心理脱离不仅强化了生成式AI类人性与员工创新自我效能感之间的正向关系,还增强了员工创新自我效能感在生成式AI类人性与员工绿色创新行为之间的间接效应。揭示了生成式人工智能类人性特征影响员工绿色创新行为的内在心理机制;以期为企业通过人工智能设计优化促进员工绿色创新提供管理实践启示。

关键词： 人工智能技术   新闻采集   应用   挑战  

摘要： 在人工智能技术持续突破的背景下,其应用场景已经广泛渗透到社会的各个领域,新闻采集领域也在此列。该技术为新闻采集环节带来了效率提升、精准度增强、形式多元化的深刻变革,但是与此同时,鉴别信息真伪、恪守伦理准则、突破技术瓶颈等问题也随之凸显。基于此,本文对人工智能技术在新闻采集中的应用现状、现实挑战及破解路径展开探讨,旨在为新闻工作者更有效地运用人工智能技术提供有益借鉴。