关键词： 人工智能   就业稳定   人才培养   社会保障   数实融合  

摘要： 在新一轮科技革命与产业变革中,人工智能发展迅猛,通用大模型快速迭代,垂直大模型在教育、医疗、交通等领域百花齐放,具身智能异军突起,推动机器人多模态感知与自动化应用大幅提升。在人工智能的不同发展阶段,其替代效应、创造效应和增长效应对就业的影响各不相同,其中占主导地位的效应会随阶段变化而对就业产生不同的总体影响。应辩证看待替代效应,其作用取决于人工智能与人类劳动力的成本比较,以及具体的社会制度。当前,中国面临人口老龄化、少子化的结构性挑战,无疑为人工智能的发展带来重大的机遇。应全面理解创造效应的三个层次,同时重视人工智能的增长效应。为此,需要发挥制度与国家治理优势,更好统筹人工智能与就业,着力完善人才培养和职业培训体系,前瞻性建立社会保障缓冲机制,同时推动数字与实体经济深度融合,挖掘新经济增长点,提升生产效率,使广大劳动者共享人工智能发展成果。

关键词： 计算机网络安全防御系统   人工智能技术   应用  

摘要： 在大数据时代背景下,网络安全防御工作显得尤为重要,同时也面临着前所未有的新挑战。人工智能技术的崛起,为网络安全防御领域带来了新的契机。本文将对人工智能技术进行深入剖析,探讨其如何在大数据网络安全防御中发挥独特作用。通过对具体应用案例的分析,研究人工智能技术在提升网络安全防御能力方面的潜力,并提出有效的人工智能技术应用对策,以期为大数据时代的网络安全防御工作提供有力支持。

关键词： 全要素生产率   人工智能   新能源汽车   行业竞争  

摘要： 基于2013—2022年新能源汽车上市公司数据,利用固定效应模型,从企业全要素生产率视角探讨人工智能对新能源汽车产业高质量发展的影响。结果表明:人工智能应用通过提升企业研发技能和优化劳动力结构提升新能源汽车企业全要素生产率,行业竞争强化促进作用,对大规模企业、高水平人工智能利用的企业和东部地区企业的影响更显著。

关键词： 假设性   前提   思考   写作   情感   联想   人工智能  

摘要： 文题。阅读下面的材料,根据要求写作。人工智能的发展日新月异,如果有一天它拥有了情感……对此你有怎样的联想与思考?请写一篇文章。写作指导。首先,审题的关键在于理解“人工智能拥有情感”这一设定。这并非一个现实存在的情境,而是一个假设性的前提,在此基础上进行创造性思考。

关键词： 人工智能   国际竞争   就业   大语言模型  

摘要： 近年来,以大语言模型为代表的人工智能技术获得广泛应用,在极大地提高生产效率的同时,也对就业形成巨大的挑战。人工智能对就业的影响不仅取决于其技术进步的程度、应用的广度和深度,人工智能的国际竞争对就业也具有直接和间接的影响。在直接影响方面,人工智能在替代原有就业岗位的同时,也具有就业创造效应,因此,人工智能发展快、更具有竞争力的国家,创造的相关新就业岗位更多,通过将人工智能技术及相关产品出口还会带动更多就业岗位的增加。在间接影响方面,人工智能的要素替代效应会改变各国资源禀赋和比较优势,产业重构效应会使产品架构、产业链结构发生改变,有利于人工智能水平高的国家保持和增强产业竞争力,进而带来国家间产出规模与相关行业就业岗位的此消彼长。为应对人工智能对就业的影响,建议加强人工智能科技创新、加快人工智能产业发展、推动人工智能技术深度应用、加强人工智能人才供给。

关键词： 历史   问题   思行相兼   与时偕行   人工智能  

摘要： 扣题开头简妙写法——扣题提示写什么:历史的车轮滚滚向前,人工智能时代引发了新的问题。我们能通过其解决许多问题,然而,这是否意味着我们的问题在慢慢减少?答曰:“非地。面对此百年之变局,唯有思行相兼,才能与时偕行。”

关键词： 人工智能   奥本海默时刻   智能向善   敏捷监管   沙盒监管  

摘要： 鉴于人工智能发展存在巨大的不确定性,如果不能适当监管和治理,人类社会很可能出现一个“反乌托邦未来”,良好监管和治理是人工智能健康发展的必要保障机制。当前,人类正进入一个巨大的不确定时代,人工智能发展已到了“奥本海默时刻”,加强人工智能监管治理刻不容缓。人工智能监管治理目标是要实现发展与安全、监管治理与国际竞争的平衡,中国人工智能监管治理既要促进国内人工智能产业安全发展,还要有利于抢占全球人工智能监管治理规则制高点。为有效实现监管目标,中国人工智能监管应坚持“以人为本,智能向善”、推进包容审慎监管、加强监管治理国际合作等基本理念。加强人工智能监管治理需结合人工智能技术发展特点,及时更新监管制度,创新监管方式,主要措施有:推进基于风险的监管方式,实行敏捷监管,推进“软法”与“硬法”协同监管,采用“沙盒监管”,建立“吹哨人”制度。

关键词： 人工智能   研究生公共学术英语   语言+思政   教学模式   智能技术  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的背景下,本文探讨了如何在研究生公共学术英语教学中有效融入思政教育,通过“语言+思政”双轮驱动模式,推动智能技术与教育的深度整合。文章分析了当前教学中存在的主要问题,并提出了基于建构主义、数据驱动学习和输入假说的理论框架。通过智能技术的应用,实现了教学内容定制、方法创新及评价优化。本文为提升研究生学术英语教学质量,培养具有全球视野和社会责任感的人才提供了理论支持和实践指导。

关键词： 生成式人工智能   政务服务智能化   敏捷治理   数智决策   智慧行政  

摘要： 政务服务智能化建设不仅关系着政务服务质量的优劣,影响着社会公众获得感、幸福感与安全感的实现,还对优化整体型政府与平台型政府建设具有重要的助推作用。生成式人工智能在推动政务服务标准化、政府服务一体化与智能化建设中具有较为明显的赋能优势。然而,该项技术在带来政务服务精准化、政府与社会公众高质量交互及政务服务高效能化的同时,也带来了一系列法律风险,如监管真空地带的出现、行政主体权力有被消解的风险、政务数据或公共数据被泄露的风险。有鉴于此,需要立足于生成式人工智能赋能技术与传统政务服务智能化的差异性,审慎地思考该项技术在赋能的同时所引发的风险。通过分类监管理念的嵌入、协作理念的注入及公共数据分类分级制度的建立,旨在促进生成式人工智能赋能政务服务智能化创新的合规化。

关键词： 算法   公共化   基础设施   区块链  

摘要： 随着算法在社会各领域的深度渗透,其作为信息基础设施的角色日益凸显,但同时也带来了信息茧房、群体极化、劳动剥削和媒体公共性消解等一系列负面效应。在此背景下,算法的公共化生产成为解决平台算法“黑箱”及其数字“独裁”的必要路径:依托区块链技术,确保成员平等参与决策,从而利用集体的智慧与力量,纠正单一维度算法价值观可能带来的偏向,实现算法的社会化生产与价值理性的内嵌;构建政府监督算法审查机制,确保算法技术透明、公正,防止算法垄断、歧视及隐私侵犯,避免公共决策过程的封闭与责任缺失;形塑开源协作模式,促进算法资源的自由流通与共享,降低算法开发的门槛和成本,实现算法知识的共享创新。在此基础上,通过建立算法分级管理体系,重构算法生产的价值排序,从而实现算法公共性与商业性之间的平衡。