关键词： 人工智能   初中英语   读写教学   智慧教学  

摘要： 随着人工智能技术飞速发展,AI赋能教育已成为教育领域新风口,AI技术以其高效、精准、个性化特点,为传统教学模式变革提供新可能。文章聚焦AI技术在初中英语读写课堂教学中应用,深入剖析当前初中英语读写教学中普遍存在的问题,为破解这些难题,创新性提出一系列AI赋能解决策略,这些策略充分利用AI技术优势,为破解英语读写教学困境提供了全新视角,对推动英语教学变革、提升教学质量具有重要价值。

关键词： 智慧校园   档案信息化   档案系统对接   协同体系   人工智能   数据安全   分布式   标准化  

摘要： 在教育数字化转型的背景下，高校业务系统与档案系统的高效协同是提升校园管理和高校档案信息化建设的关键。然而当前一体化对接成效欠佳，制约了智慧校园的发展。本文深入分析智慧校园业务系统与档案系统一体化对接现状，挖掘数据碎片、标准缺失、管理脱节等核心问题，提出一体化对接的协同体系策略，从三维度（技术路径、制度规范、服务模式）一底座（安全保障）构建基于档案信息系统、体制机制、技术创新、业务融合、安全保障的优化方案，为系统协同体系构建、档案数字化转型及教育资源整合提供理论与实践方案。

关键词： 初中生   道德与法治   德育   网  

摘要： 思政教育是永恒的主题,为了践行立德树人根本任务,提高学生综合素质,强化思政课堂的育人功能已势在必行。随着互联网时代的到来,学生在学习和生活中有大量机会接触各种网络信息,参与多种形式的网络活动。

关键词： 人工智能   侵权责任   归责原则   法经济分析   场景化配置  

摘要： 人工智能技术的快速发展在带来效率提升与产业变革的同时,也引发了复杂的侵权事故风险。当前,人工智能侵权责任研究视角较为单一,应在场景化配置框架的基础上实现责任平衡。人工智能侵权责任配置的核心约束在于人工智能发展过程的“不可能三角”,即使用效率、产业发展与损害救济三大社会价值目标难以同时实现最大化。依据人工智能应用的技术特性、风险形态与社会价值偏好的差异,可将其应用场景划分为损害救济优先、使用效率优先及产业发展优先三类。借助法经济学方法分析可知,在损害救济优先场景中,应对人工智能使用者采取过错责任原则,通过改进“汉德公式”界定其合理注意义务;对人工智能开发者则适用无过错责任以实现风险内化。在使用效率优先场景中,侧重通过强制责任保险机制分散风险并保障效率;在产业发展优先场景,则采取“使用者责任为主、开发者过错责任为例外”的归责原则,对开发者基于技术固有缺陷引发的风险予以责任豁免,以促进技术创新。

关键词： 人工智能   工业信息化   数字化转型   深度融合  

摘要： 本研究深入剖析人工智能技术融入工业信息化数字化转型的过程,阐释其在工业生产、管理、创新等领域的融合机制与核心作用,探讨面临的挑战及应对策略,为工业智能化、高端化发展提供理论与决策支撑。

关键词： 病害   葡萄   深度学习   YOLO   目标检测   人工智能  

摘要： 为提高葡萄果叶病害的检测精度和速度，解决葡萄因生长环境和病害种类复杂造成的误检、漏检等问题，该研究提出了一种基于改进YOLO11n的葡萄病害检测模型RLSL-YOLO11。首先，为提高葡萄病害特征的提取能力，将YOLO11n主干网络替换为融合RepConv的HGNetv2，构建改进型主干网络RHGNetv2。其次，引入基于LSKA（large separable kernel attention）注意力机制设计的改进型池化模块LSPF，用于强化模型的多尺度特征建模能力。再次，采用Slim-neck架构优化颈部特征融合网络，以降低模型的整体计算复杂度。最后，设计了一种轻量级共享卷积分离器批量归一化检测头LSCSBND（lightweight shared convolutional separator batch normalized detection head），以进一步降低参数量和计算复杂度，并提高模型对多尺度病害特征的定位和提取能力。在该研究构建的数据集检测中，RLSL-YOLO11模型的准确率、召回率、mAP0.5和mAP0.5-0.95分别为82.8%、76.1%、83.1%和52.0%，与基准模型YOLO11n相比，mAP0.5和mAP0.5-0.95分别提升了1.9和6.0个百分点；模型参数量、计算复杂度和模型权重分别降低12.0%、14.2%和8.9%。研究表明，RLSL-YOLO11模型在有效提升综合检测能力的同时也降低了计算资源的需求，为葡萄果叶病害检测的轻量化和实际应用提供了参考。

关键词： 人工智能   迷因   AI扩图   数字媒体生态  

摘要： 技术迷因是由特定的技术文化架构生产和塑造的产物。“AI扩图”之所以能够演化成一类技术迷因，在于其通过复制、编辑和生产装置的协同架构，构建并维系着一个不断促发和驱动模仿行动的技术文化系统。其中，生成装置所制造的“不协调”元素是扩图内容具有迷因潜力的关键所在。同时，技术迷因的“游戏化”实践不仅构成了对自动化逻辑的趣味拆解，也在文化层面缓释着社会性的技术焦虑。迷因装置不仅生成迷因，更通过其内在的技术基因深度参与并塑造着人类的文化实践和意义建构方式。

关键词： 人工智能   档案查询   智能检索   智能浏览   咨询服务   人脸识别   知识图谱  

摘要： 人工智能在档案查询服务中的应用场景，主要有档案智能检索、档案智能浏览、档案智能咨询三个方面。针对目前存在档案智能检索服务中的文本算法分类不明确、图像识别技术误识率较高、语音理解深度不全面，档案智能浏览服务中的知识图谱浏览存在局限性、语音朗读角色单一化、信息加工分析能力弱，档案智能咨询服务中的时效性和针对性不佳、准确性和完整性偏弱、被动交互体验感不佳等困境，提出人工智能在档案查询服务中的应用优化路径。

摘要： 全国"两会"已胜利召开.站在两个一百年奋斗目标的历史交汇点上,人工智能正以其前所未有的速度重塑着未来发展图景.中国全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标之后,要乘势而上开启新征程——全面建设社会主义现代化国家.那该如何看待人工智能对高质量发展的促进、对未来格局的重塑呢?

关键词： 生成式人工智能   教育应用   伦理治理   人机协同   高等教育   课堂教学   教师专业发展  

摘要： 系统梳理近三年（2022-2024）生成式人工智能（GenAI）在教育领域的研究进展，厘清其应用潜能、核心挑战及未来路径，为教育主体提供技术整合与风险应对的理论依据。采用文献计量分析法，检索CNKI与Web of Science核心数据库，筛选152篇中文文献与72篇英文文献，聚焦GenAI在教育实践、政策、评估及伦理维度的研究主题。应用层面，GenAI已深度融入高等教育系统重构、课堂教学生态转型及学科教育创新；核心挑战在于认知冲突与伦理风险、人机权责模糊、教师数字素养滞后；效能验证表明，GenAI显著提升个性化教学效率。然而，技术依赖可能引发思维浅化问题。构建动态演进的伦理治理框架；确立“增强智能”导向的人机协同机制；开发TPEC教师能力模型，三者协同为平衡GenAI技术赋能与教育核心价值提供理论范式与实践蓝图。