关键词： 生成式人工智能   城乡规划治理   复杂系统   超大城市   城中村改造  

摘要： 城乡空间是典型的复杂系统，经验主导的传统规划决策模式面临诸多挑战，难以适应新时期的发展需求。近年来，快速发展的生成式人工智能(GenAI)以其强大的通用计算能力和复杂问题的推理能力为城乡复杂系统规划治理提供了新工具，通过“模拟推演+决策支持”的技术框架，促进规划决策的范式转型。本文首先分析了城乡复杂系统的基本特征和研究进展，聚焦系统模拟与决策优化两个关键领域，针对我国城乡规划治理的现状特征与关键挑战，提出了GenAI赋能规划治理转型的理论框架。在此基础上，以北京超大城市城中村改造智能模拟器为例，从政策情景、系统架构、数据验证、人机协同、决策支撑等维度展开论述，阐明了GenAI赋能城乡规划治理决策支撑的关键路径和该模式较传统经验决策、机器学习黑箱模型的比较优势。最后，探讨了GenAI赋能城乡规划治理的应用前景及局限性。

关键词： 敏捷治理   人工智能   治理范式  

摘要： 面对人工智能治理的高度复杂性与不确定性，亟须突破传统治理范式，向人工智能敏捷治理迭代升级。敏捷治理秉持以人为本、科技向善理念，彰显多元平衡、灵活响应、动态调整、协同互动的核心特征，是实现“善智善植善治”的关键路径。其发展受到多重动力的共同驱动：外在推力包括工业4.0时代的时代呼唤、国家层面的战略引导、政府部门的支撑保障以及企业的积极探索；内生动力则源于传统范式革新的内在需求与人工智能双重属性的有机整合。作为一项长期系统工程，推进人工智能敏捷治理需树立敏捷理念与文化，创新应用刚柔并济的治理工具，建立张弛有度的动态调整机制，并构建多元协同参与的治理格局，以期行稳致远。

关键词： 生成式人工智能   信息资源管理   技术影响   学科发展   伦理治理   理论重构  

摘要： 生成式人工智能的快速发展在信息资源管理学科引发显性、深层与颠覆性影响，涉及技术应用、理论重构与学科边界扩展等多个维度。从模型规模提升、多模态生成到个性化内容生成与伦理问题，生成式AI重新定义了知识生产与管理范式，推动了学科核心理念与实践方法的全面升级。本文分析了生成式AI的最新动态及其对信息资源管理学科的影响，探讨其对传统理论与方法的颠覆性冲击，进而提出学科生存与发展的路径思考，呼吁在技术进步中保持核心价值并强化跨学科协作，为学科在未来的持续创新提供指导。

关键词： 档案开放   档案利用   平台治理   算法规训   算法优化   评价指标   多元化   人工智能  

摘要： 基于2013—2022年我国综合档案馆馆藏档案开放率相关数据，结合国家档案局发布的《全国档案事业基本情况统计年报》，本文分析了算法规训对档案开放率的影响。研究发现，在算法主导的评价体系下，档案机构逐渐弱化对开放策略的自主权，开放率考核趋于形式化，导致档案开放数量增长但实际利用率下降。此外，用户反馈的碎片化与“茧房”效应加剧了档案资源供需错配，反馈机制的欠缺性进一步影响了档案开放生态发展。本文还指出，平台治理的滞后导致档案政策执行效能下降，使得档案开放面临“数据繁荣”与“需求萎缩”并存的困境。针对上述问题，本文提出优化档案开放率的路径，包括构建多元化评价指标、引入用户反馈驱动的算法优化机制以及加强平台治理，以推动档案资源的高质量开放与有效利用。

关键词： 垂直大模型   科技档案   档案服务   人工智能   知识产权   个性化服务   知识生产   科技创新  

摘要： 从介绍垂直大模型的特性及发展现状出发，详细分析了垂直大模型在革新科技档案的资源建设与知识生产模式、构建科技档案智能服务体系、拓展科技档案创新应用的边界等场景中的应用，剖析了其在数据质量与安全、模型训练与优化、业务与技术融合以及技术与人才等方面存在的问题，并提出了相应的解决策略。旨在为科技档案管理领域应用垂直大模型提供方法论支撑，推动科技档案管理向智能化、知识化方向发展。

关键词： 人工智能   大模型   档案数据   数据要素   档案服务   价值释放   新质生产力   数实融合  

摘要： AI大模型时代对高质量、多维度数据的需求，为档案数据要素价值释放提供了新的机遇，促使档案数据要素价值释放的理念、方式和形态发生新的转变。与此同时，AI大模型在应用过程中因为科学技术异化产生的社会偏见、道德失范等“双刃剑”现象，也导致档案数据要素价值释放面临档案数据伦理风险扩散、档案数据开放与数据安全矛盾的激化、档案数据服务进展与大模型驱动的数据服务模式的脱节、档案人员角色与技能的重新定位等多重挑战。为此，需要从重塑档案数据治理机制、升级档案数据监管体系、推动档案数据产品开发、强化档案数据人才培养等方面积极适应AI大模型时代的新形势，推动档案数据要素价值释放。

关键词： 应用型本科   人工智能   大学英语   智慧教学模式   策略  

摘要： 随着社会科技的不断进步,近年来人工智能等先进技术也得到了迅猛的发展,并且在社会经济发展的各个方面都得到了广泛的应用。其中,教育领域为了适应时代发展,也在加强对人工智能的应用。而在当前的应用型本科大学英语教学中,对人工智能的应用依旧存在一些难题,没有充分将人工智能的作用发挥出来。因此,需要建立在人工智能的基础上,加强构建大学英语智慧教学模式,从而培养更多、能力更强的社会需要的实用型人才。本文将简要对构建大学英语智慧教学模式的关键要素进行介绍,并对当前大学英语教学中应用人工智能存在的问题展开探讨,最后针对人工智能驱动的应用型本科大学英语智慧教学模式构建策略进行深入研究。

关键词： 生成式人工智能   档案数据大脑   数据能力建设   智能预测   档案数据治理   知识图谱  

摘要： 本文探讨了人工智能生成式档案数据大脑的概念、特点及其在档案管理中的应用潜力。基于生成式人工智能技术的创新，档案数据大脑突破了传统档案数据的利用模式，能够实现档案数据的深度挖掘、新内容生成、多模态融合与智能预测。文章从系统特点、作用、外化表现、回路构建与细胞培养五个方面，系统阐述了人工智能生成式档案数据大脑的构建逻辑与核心功能。研究表明，该技术不仅提升了档案数据在治理与应急决策中的服务能力，还推动了档案管理模式的智能化转型，具有显著的实践价值和理论意义。

关键词： 人工智能   教学模式   个性化教学   多模态   特征融合  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展，课堂教学方法和手段受到越来越多的关注。传统教学通常采用的“一刀切”教学方法已无法满足学生差异化、个性化的发展需求。为了能够适应当下社会的发展和教育教学需求，越来越多的教育者开始将目光转向个性化教学方法，依据学生的个体差异和兴趣特点，开展有差异化的教学。而个性化教学策略作为核心教学模式，其于课堂教学中的有效应用，对提升教学质量与改善学习效果具有重要的意义。为此，文章旨在探索基于多模态信息融合的个性化教学策略，通过多模态个性化教学词典库及数据库构建、多模态个性化教学数据特征提取与融合、学习行为识别及个性化教学策略生成等方法，实现定制教学内容、调整教学方法的个性化设计，进而提高人工智能时代下高校课堂的教学质量和学生个性化学习水平，全面促进高校教育的改革，推动教育迈向更加智能化和个性化的方向。

关键词： 开源   治理   人工智能   合作开源   适应性  

摘要： 基于开源人工智能的特点、价值与挑战，研究提出“合作开源”的适应性治理模式。开源作为软件技术发展的重要机制，具有成本低、灵活性高、创新速度快等优势。在人工智能领域，开源被视为突破技术封锁的重要策略，中国的开源生态发展迅速。然而，开源人工智能在技术层、法律层、社会层等面临“全周期风险”，亟需构建“合作开源”的治理模式，寻求开放与安全的平衡。未来，可在技术层面通过受控访问、联邦学习等提升模型安全性；在法律层面完善开源许可证规范与版权归属制度；在国际层面积极参与规则制定与组织合作；在社会层面为开源营造开放共享的共同体文化，通过多方协作推动开源生态健康发展。