关键词： 现象学身体   存在理解   情境化   框架理论  

摘要： 海德格尔思想中的身体隐匿问题在西方学界一直备受诟病,但《存在与时间》的此在分析却经由德雷福斯等学者的阐释,启发了20世纪人工智能具身研究的发展。这表明海德格尔现象学中暗含了某种不明显的身体观。德雷福斯将海德格尔的“存在理解”解读为前反思的具身意向性,后者是支配人类具身实践的情境化理解,无法被还原为抽象统一的逻辑符号和人工计算机语言,基于此,德雷福斯批驳了人工智能表征主义思想。本文尝试立足于德雷福斯的工作,重构海德格尔的身体阐释:现象学身体不是自然主义视角下物理生物系统的躯体,而是一种前反思性的情境化理解的具身形式。

关键词： 人工智能   慢性肾脏病   营养管理   护理   综述  

摘要： 简述了人工智能在慢性肾脏病膳食摄入评估、营养决策支持、营养相关风险预测以及结合移动通信技术进行营养管理中的应用现状,同时对存在的挑战进行总结并提出展望,以期为医疗工作者对慢性肾脏病病人进行智能营养管理提供参考。

关键词： 人工智能   学校体育   体质健康  

摘要： 文章就人工智能视域下学校体育的应用创新进行研究。结果表明:(1)人工智能技术对学校体育更新教学观念,教学目标的综合化,教材结构数字化,优化教学方法,控制教学过程,改善教学环境,优化教学评价与反馈,强化教学管理均有重要意义;(2)人工智能技术能优化测试过程,提高学生体质健康测试数据的准确性,可以更加有效地监测学生的体质健康状况;(3)人工智能技术使课外体育选材与训练更加科学化,运动竞赛更加公平公正。

关键词： 初创企业   团队规模   人工智能   模型性能   科技界  

摘要： 一家人工智能初创企业浅浅扇动两下翅膀,即掀起全球科技界的一场“海啸”。短短30天,中国初创企业深度求索(DeepSeek)先后发布两款性能比肩GPT-40的大模型,“1/18的训练成本、1/10的团队规模、不分伯仲的模型性能”令硅谷大受震撼。

关键词： 人工智能生成物   数字财产权   数据权属  

摘要： 基于司法领域对人工智能生成物是否享有著作权这一问题存在截然不同的判决,现提出突破传统著作权保护模式的束缚与局限的解决问题方式。文章通过从人工智能生成物财产属性、数据本质以及利益衡量三个维度对人工智能生成物数据财产权确权正当性基础进行阐述,为人工智能生成物数据财产权益归属提供可行性依据。最终从投资原则出发,参照著作权法基本法理,以综合性归属方式,加之《中华人民共和国继承法》中顺位继承的形式,确认人工智能生成物数据财产权益权属的最终实现路径。

关键词： ChatGPT   智慧教学   全人能力   分层提升  

摘要： 数智时代,大学生不仅是国家发展的生力军,更是数字中国建设的储备人才,如何培养新质生产力发展需求下的全能型大学生已成为教育界广泛关注的重要话题。基于此,在功能强大的ChatGPT的辅助下,从“知识储备”“应用迁移”“创新创业”“职业发展”四个方面分层递进培养,全面提升大学生知识储备和融合应用知识的能力、科技创新和实践操作能力、健全人格和高尚品质能力、自我决策和组织管理能力,培育符合时代需求的全能型人才,促进高校育人模式的改革和完善。

关键词： 生成式人工智能   侦查   网络空间安全  

摘要： 生成式人工智能技术发展迅速,逐渐在深刻影响着人类社会。创新技术为社会发展带来新的机遇,但利用这一技术实施的犯罪行为也日益增多,给侦查工作带来了新的挑战。生成式人工智能犯罪的本质是网络空间安全问题,其给公安机关带来的主要困境有现有的侦查技术追踪、阻断、调查能力不足,新型证据取证难和综合治理尚未形成。因此公安机关应有针对性地提出相应的解决策略,即利用可解释性人工智能破解网络难题、借助数字挖掘技术收集电子证据和加强综合治理维护网络安全。

关键词： 人工智能   媒体   国际传播  

摘要： 本文探讨了人工智能在媒体国际传播中的新模式,重点分析了AI在内容生成、受众洞察、情感分析、视频剪辑与后期制作、语音合成与配音,以及图像处理等领域的应用。通过自然语言处理、机器翻译、深度学习等技术,媒体能够实现多语种内容生成和精准的受众洞察,提升国际传播的效率和效果。AI驱动的创新技术不仅提高了内容生产和传播的质量,还增强了媒体与全球受众的互动能力,为国际传播提供了强大的技术支撑。

关键词： 大数据   人工智能   新媒体传播   价值   实践  

摘要： 随着大数据和人工智能技术的迅速发展,其在新媒体传播领域的应用日益广泛,为媒体行业带来了革命性的变革。大数据技术能够处理海量信息,揭示数据背后的深层次关联,而AI技术能利用智能算法优化重要信息,共同提高了新媒体传播的精准度和效率。基于此,本文主要探讨大数据和AI技术在新媒体传播中的具体价值,展示构建智能化数据分析平台和个性化内容推荐系统,并推动智能内容生成与分发等应用实践,以期为新媒体传播实践提供科学的理论指导。

关键词： 集装箱起重机   堆场作业   安全防护   激光扫描,人工智能视觉  

摘要： 集装箱码头堆场作业具有复杂性和高安全性,对设备与系统的性能提出了严苛挑战。针对这一需求,文中提出了一种基于激光扫描和人工智能视觉(视觉)技术的堆场作业安全防护系统。该系统集成了大车防撞、集卡防吊起、车头防砸及防打保龄等多项功能,采用激光扫描仪、视觉摄像头和智能控制器协同工作,对堆场环境进行实时监测和动态调整,从而实现高效且安全的作业。实地测试结果表明,该系统具备高精度和可靠性,显著降低了堆场作业事故率,并有效提升了操作效率。