关键词： 人工智能   思政课   精准教学   技术基础   伦理反思  

摘要： 以个性化学习系统、常态化检测技术、虚拟仿真技术为典型特征的人工智能正深度参与高校思政课教学全过程,为破解思政课教学针对性实效性不强问题、落实立德树人根本任务提供了实践土壤。但随着智能技术在思政课教学中的多维度渗透和工具理性思维的介入,也带来了消解师生关系、湮没社会共识、侵犯隐私权等潜在风险。对此,急需从情感、效用和价值三个维度入手,既以情感人,营造情感共鸣的关爱氛围;也要以道驭术,坚守社会共同体身份;同时也以法为界,明确人工智能赋能的可为限度,力争在享受技术“红利”为思政课教学带来新契机的同时,精准掌握技术—伦理的平衡点,推动技术向善至美,实现智能技术与精准思政教学的时代融合。

关键词： 噪声监测   城市噪声   城市保护   人工智能   物联网  

摘要： 噪声不仅干扰人们的日常生活,还会对人们的身心健康造成不良影响。因此,如何有效监测并管控城市噪声,成为城市环保部门亟待解决的问题。为此,提出基于物联网和人工智能的城市噪声环境自动监测方法。首先,基于物联网和人工智能构建噪声环境识别模型,以提供准确、可靠的数据支持;然后,基于采集到的城市环境噪声信号,生成城市噪声环境声谱;最后,利用声谱图计算出噪声阈值,实现城市环境噪声的精准预警,进而实现噪声的自动监测。结果表明,基于物联网和人工智能的城市噪声环境自动监测方法能够准确地对该测试区域内的噪声进行实时、准确的监测;与所提方法相比,方法1、方法2的监测误差较大。该结果证明所提方法具有实时性、准确性和智能化等优点,为城市噪声管理提供了有效的技术支持。

关键词： 个性化学习   人工智能教育   小学数学  

摘要： 在当今数字化时代,人工智能技术的飞速发展为教育领域带来了前所未有的变革机遇。小学数学作为基础教育的重要学科,如何借助人工智能教育应用构建个性化学习模式,满足每个学生的学习需求,提升学习效果,成为教育工作者关注的焦点。传统小学数学教学模式往往采用“一刀切”的方式。

关键词： 心血管疾病   人工智能   文献计量学   Biblioshiny网络   VOSviewer  

摘要： 目的:基于文献计量学探讨人工智能(AI)在心血管领域应用的研究热点并预测未来发展方向。方法:检索Web of Science核心合集数据库2013年1月1日—2022年12月31日发表的关于AI在心血管领域应用的相关文献,利用R语言Biblioshiny界面和VOSviewer进行计量学分析,分析内容包括国家、机构、期刊、作者及关键词等。结果:共纳入文献1318篇。近10年该领域的发文量持续增长;发文最多的两个国家是中国和美国,美国的被引频次和国家合作具有一定优势;最高产的机构是哈佛医学院;发文量最多的期刊为Frontiers in Cardiovascular Medicine;关键词分析显示近3年的高频关键词是神经网络、分类、风险、预测、诊断、心电图等;专题地图显示风险、联系、致命性、分类、诊断、预测所代表的主题位于第1象限、第4象限,而内膜-中膜厚度、动脉粥样斑块、药物研发等代表的主题位于第2象限。结论:该领域正处于飞速发展阶段,目前的研究热点包括AI心电图在心律失常和心肌梗死分类和诊断中的应用;AI在致命心血管事件风险预测中的应用;AI在心血管病人健康管理和风险控制中的应用。AI结合影像学的颈动脉、冠状动脉研究以及相关药物研发的研究则逐渐受到重视。未来发展方向主要有AI技术与心电图、检验指标、影像学、可穿戴设备等智能设备的结合开发应用以及不同AI算法在心血管病领域的结合互补。

关键词： 小肠病变   YOLOv10   人工智能   小肠胶囊内镜   目标检测  

摘要： 目的:基于YOLOv10构建用于小肠胶囊内镜(SBCE)自动检测的人工智能模型。方法:收集来自两个中心的SBCE数据,共计23 115张图片和35 412个注释标签,涵盖11类小肠病变。使用LabelMe工具对图像进行标注,并转换为适配深度学习模型开发所需的YOLO格式。使用预训练的YOLOv10和YOLOv8模型在所构建的数据集上进行迁移学习训练。采用精确率、准确率、敏感性、特异性、假阳性率以及检测速度等指标全面评估模型性能。最后,将模型部署于本地电脑,对SBCE图像及视频进行实时检测。结果:共开发了6种不同版本的YOLO目标检测模型,包括YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv10n、YOLOv10s、YOLOv10m。在验证集上,YOLOv10s模型取得最佳的mAP50(0.795),尽管其推理延迟时间不是最短(4.803 ms/img),但足以满足临床应用要求。在测试集上,YOLOv10s取得良好的整体性能,准确性、敏感性和假阳性率分别为92.69%、89.23%和4.78%;在具体类别的推理中,敏感性最高的类别是“出血”,达到96.41%,而最低的类别是“狭窄”,为82.29%。结论:基于YOLOv10神经网络建立的模型能快速准确地检测和分类多种小肠病变,具有较好的临床应用价值。

关键词： 人工智能   儿童绘本   数智赋能   出版现状   问题   对策建议  

摘要： 人工智能的诞生对社会发展各方面都产生了深刻的影响,各行各业迅速拥抱新技术、适应新形势,力图在“人工智能+”领域开辟新赛道。2025年初,国产大模型DeepSeek成为AI领域的焦点,屡屡掀起热议。传统出版领域也需要积极学习新技术,寻找人工智能与出版行业的契合点与衔接面,运用“人工智能+出版”的模式,数智赋能传统出版产业。儿童绘本出版作为出版产业中的重要板块,结合人工智能助力教育变革这一新的要求,努力实践“人工智能+出版”创新联合体,助力出版产业的未来发展。基于此,本文首先阐述人工智能诞生的背景和发展现状,继而分析儿童绘本出版的现状、存在的问题和风险,最后提出具体的对策建议,构建融合出版新生态,培育出版新质生产力,积极实践“人工智能+”助力出版产业发展。

关键词： 经济合作与发展组织   数字教育生态   基础教育数字化转型   人工智能   数字鸿沟   战略规划  

摘要： 经济合作与发展组织(OECD)作为全球技术促进教育变革的探路者和引领者,近年来围绕教育数字化转型和数字教育生态系统建设开展了系列研究,形成了数字教育生态塑造的策略框架,包括目标层(迈向促进学习者发展的数字教育生态系统),先决条件层(物理基础设施),核心要素层(数字工具、数字资源、数字素养和数字应用)和保障层(政府主导的多方协同、战略规划的顶层设计、资金投入和公共采购、教师的激励与专业支持、监测和评估);此外,还分析和探讨了数字教育生态塑造的三大核心议题:弥合数字鸿沟、聚焦数字治理和关注人工智能。关照OECD已有经验,基于我国基础教育数字化转型的现实需求,可以从制定国家数字教育战略规划、深化学习/教学和评价场景的数字应用创新及加强人工智能教育大模型的研究和实践探索,推动我国教育数字化转型的可持续发展。

关键词： 虚拟现实   人工智能   传播逻辑  

摘要： 元宇宙作为融合虚拟现实、人工智能等技术的数字空间,为广告行业带来了颠覆性创新机遇,推动广告从“信息传递”向“体验共创”转型。本文从沉浸式体验、虚拟代言人、品牌空间等维度探讨元宇宙广告的创新形态,分析其用户主导、情感共鸣、虚实融合的传播逻辑,并基于技术接受模型(TAM)与传播仪式观理论,探讨用户行为动因。

关键词： 智能管控平台   数字孪生   物联网   云计算   人工智能  

摘要： 为实现煤矿智能化转型升级,达到矿山设备智能化、数据可视化、采矿信息透明化、采场无人化的目的,以数字孪生为核心,采用GIS、建模、仿真等关键技术,建立了基于数字孪生的煤矿智能管控平台。该平台融合物联网、大数据、云计算及人工智能,赋予数据空间维度信息,对井上、井下生产参数数字化,形成了矿山物理实体与虚拟模型的实时映射,实现采、掘、机、运、通、监测监控、避险系统、生产接替等集成化综合管理,并可以根据现场实际情况进行智能决策。智能管控平台在矿山的实际应用,验证了该系统能大幅降低管理难度,可以促进矿井安全高效生产。

关键词： 生成式人工智能   可视化分析   CiteSpace  

摘要： 为探讨国内生成式人工智能领域研究热点以及未来的发展趋势,文章运用CiteSpace工具对中国知网数据库收录的486篇核心期刊文献进行了可视化分析。研究发现,生成式人工智能的研究总体呈上升趋势,研究热点包括大模型、人机协同、高等教育、数据安全、敏捷治理等,研究主题分为技术基础研究、应用价值研究以及风险治理研究。在未来生成式人工智能等新技术的蓬勃发展下,一同期待全面人工智能化时代的到来。