关键词： 红色文化   精准传播   人工智能   有效性  

摘要： 实现红色文化精准传播是实现主流意识形态有效传播的题中之义。人工智能时代的到来,为实现红色文化从单向传播走向泛在传播、从有限传播走向海量传播、从饱和传播走向分众传播、从离身传播走向具身传播提供了全新机遇,并在此过程中形成了基于用户标签识别、主体深度互动、知识自我生产、系统整合推荐等四种模式。但值得注意的是新技术应用也带来了新挑战,包括技术自主诱发传播主导权失控风险、茧房效应诱发传播内容低质化风险、数字鸿沟诱发传播对象分立化风险、信息泛滥诱发传播影响力削弱风险等,为此需要以主流价值引领精准传播方向、以媒体融合丰富精准传播媒介、以现代治理明确精准传播边界、以优势资源创新精准传播内容等,提升红色文化精准传播的质量。

关键词： 生成式人工智能   教育变革   ChatGPT   研究成果   大学  

摘要： “人工智能赋能教育变革”,是中国国家层面的战略期待,曾明确出现在习近平总书记讲话、国务院《政府工作报告》和教育部政策文件中。与此呼应,以ChatGPT为代表的生成式人工智能,当前正在深刻改变中国教育。一方面,生成式人工智能在大学中的自发应用日益广泛;另一方面,人工智能教育方面的研究成果呈现井喷式增长,在这样的背景下,亟须探讨高等教育中生成式人工智能的应用和研究的现状特征,预测未来发展趋势。

关键词： 家具结构   拓扑优化   增材制造   人工智能   结构优化  

摘要： 随着计算机科学技术飞速发展,拓扑优化设计已成为家具结构设计中实现轻量化和高性能关键手段之一。从家具拓扑制造方式、外观设计及结构设计三方面,对相关研究进行归纳和分析,并进一步总结了人工智能技术在家具拓扑优化中的应用。在此基础上,探讨了拓扑优化家具的发展机遇与挑战,以期为人工智能与拓扑优化结合,提升家具设计的智能化与自动化水平提供参考。

关键词： 人工智能   教学创新   教学活动   教育信息化  

摘要： 随着人工智能的不断进步,应用型民办本科院校生培养面临新的挑战,教师需要积极地调整他们现有的教学理念,以更主动地应对和适应信息技术在教育变革方面的新挑战和新趋势。本研究探讨了人工智能背景下的教育特色,提出了增强教师教学创新能力的策略,并建议学校应该更加重视团队的建设,加强学校与企业之间的合作,对课程结构进行优化,创建有利于AI教学的环境,并提供所需的硬软件支持;教师应从意识增强、深化反思以及关心学生状态的角度开始行动。两个主体必须双管齐下,才能实现一个积极、动态、持续的教育创新,以满足教师进行教学创新的目标。本文应用型民办本科院校教师在教学能力创新方面提供了参考建议。

关键词： 人工智能   高校   内部审计转型  

摘要： 在当前人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术快速发展的背景下,高校内部审计工作必将经历深刻变革与转型。目前高校内部审计普遍存在技术落后、职能滞后、人员能力欠缺等问题。人工智能技术的应用,将使高校内部审计更加高效、灵活地应对复杂多变的管理环境,提高审计工作的适应性和响应速度。本文通过分析人工智能对高校内部审计的影响,探讨构建大数据人工智能审计平台的路径,并提出技术赋能、制度完善等转型策略,以期为高校促进内部审计转型、实现高质量发展提供一定的理论探索和经验参考。

关键词： 人工智能   劳动教育   教育变革   技术赋能   劳动价值   课程创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,社会生产方式、职业结构及人类劳动形态发生深刻变革,传统劳动教育面临前所未有的挑战与机遇。如何在智能化背景下重新定义劳动价值、拓展劳动内涵、重塑劳动教育目标,成为新时代教育改革的重要命题。从人工智能对劳动教育带来的影响出发,深入分析当前劳动教育在理念、内容与实施路径方面面临的问题,并探索在技术赋能与价值引导双重驱动下的创新策略。应构建多元融合的劳动教育体系,推进“智劳结合”的实践模式,强化劳动教育的价值引领功能,实现劳动教育在新时代的有效转型与系统调适。

关键词： 人工智能   芯片   微控制处理器   大语言模型  

摘要： 人工智能与芯片技术正形成深刻的双向驱动关系,其影响主要体现在“用AI设计芯片(AI for Chip)”和“为AI设计芯片(Chip for AI)”这2个核心维度。前者利用AI技术赋能芯片设计流程,通过机器学习算法,AI能高效完成处理器微架构参数的智能探索、物理设计的自动化布局布线(PPA优化)以及软硬件协同调优,极大提升了复杂芯片的设计效率与质量。后者指为加速AI计算而专门设计芯片架构,如今英伟达凭借GPU+CUDA生态成为市场主导,而基于开放指令集RISC-V扩展AI指令(如向量、张量扩展)有望成为打破垄断的新趋势。展望未来,AI技术与芯片产业将构成了一个强大的创新循环:先进的AI工具设计出更强大的专用芯片,而这些芯片又为下一代AI技术的发展提供了至关重要的算力基石。

关键词： 体外受精~胚胎移植   宫内外复合妊娠   阴道彩色多普勒超声   人工智能   血清标志物  

摘要： 目的探讨AI辅助阴道彩超联合血清标志物对IVF-ET后宫内外复合妊娠(HP)的早期诊断价值。方法本研究为回顾性病例对照研究,纳入2022年1月至2024年12月期间在河北省沧州中西医结合医院接受IVF-ET治疗后确诊为HP的86例患者。对照组包括同期86例正常宫内妊娠和86例单纯异位妊娠患者。所有患者均通过临床诊断、影像学检查及手术确认诊断。采用AI超声影像分析模型和血清学指标(hCG、PAPP~A、APA、孕酮、PlGF)联合评估HP的诊断效能。通过计算灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,比较各组的诊断性能。结果AI超声影像分析模型的AUC值为0.835,显著优于传统超声(AUC=0.696,P<0.01)。血清hCG和PAPP~A分别为(36210±9820)IU/L和(0.81±0.25)μg/mL。联合诊断的AUC值为0.909,敏感性为94.2%,特异性为88.4%,阳性预测值为91.6%,阴性预测值为92.8%。结论AI辅助超声联合血清学指标显著提高HP早期诊断准确性,优于单一方法,为临床提供了可靠工具。

关键词： 数智时代   人工智能   学习空间   空间形态  

摘要： 技术正深刻参与学习方式变革,为学习空间建设带来无限可能。回溯历史,学习空间经历了基于视听图像的媒介化学习空间、基于互联互通的网络化学习空间以及基于群智涌现的智能化学习空间。在数智技术的持续迭代创新中,学习空间呈现无边界与不固定的空间构型、可持续与自适应的空间文化、交互式与生成式的空间关系、流动性与个性化的空间生产等特征。随着数智技术与教育的深度整合,重塑学习空间不仅要打造全面育人的空间环境,构筑情感交互的空间体验,而且要高度重视空间伦理,防范日益严重的技术风险,构建更加包容、适应和可持续的学习空间新样态。

关键词： 机械颤振检测   人工智能算法   卷积神经网络   门控循环单元网络   时变滤波经验模态分解  

摘要： 针对叶片机械颤振检测方法计算复杂、实时性差和数据处理时间长的问题,提出一种新的风力发电机叶片机械颤振检测方法。利用加速度传感器采集叶片旋转时的加速度信号,通过控制器局域网络总线传输到上位机内的应用程序;运用时变滤波经验模态分解加速度信号,同时进行时频分析,选取叶片颤振特征提取;融合人工智能算法中的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和门控循环单元网络,构建CNN和门控循环单元检测模型;根据颤振特征用检测模型对叶片加速度信号进行检测。试验结果表明:所提检测方法的叶片机械颤振准确率为99.53%,比CNN模型检测准确率高2.44个百分点,比长短期记忆模型检测准确率高1.9个百分点。因此所提检测方法更为准确。