关键词： 人工智能   机械   设计制造   自动化  

摘要： 随着社会经济的不断发展,机械设计制造及自动化行业正经历着深刻变革,传统机械设计制造模式在效率、精度与成本方面的限制难以满足当下快速变化的市场需求及日益严苛的产品质量标准。而人工智能作为引领新一轮科技革命及产业变革的战略性技术,能够有效保障产品质量并极大程度上提高机械化生产效率。本文通过深入探究人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用,为机械行业智能化转型提供理论参考与实践指引。

关键词： 人工智能   影视作品   后期制作   特效  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,其在影视后期制作中得到了广泛应用。人工智能技术在提升影视后期制作效率及扩展创意空间等方面具有显著优势,极大地提升了影视作品的质量,满足了广大观众对高质量影视作品的需求。本文结合实际工作经验,深入分析人工智能在影视后期制作中的具体应用,如智能剪辑、特效生成、音效优化等,希望能给相关专业人员提供借鉴与参考。

关键词： 生成式人工智能   信息风险   智能治理   智能伦理  

摘要： 以ChatGPT、Claude、Sora、DeepSeek等为代表的生成式人工智能技术问世后迅速成长为一种新型基础设施，其广泛应用给复杂的社会信息传播系统带来了颠覆性影响。来自不同学科领域的学者对生成式人工智能的信息风险源发与治理进路进行热烈讨论，梳理分析生成式人工智能带来的技术风险、内容风险和监管风险，提出生成式人工智能的治理对策与机制。生成式人工智能传播带来了人类信息传播范式的根本转变，旧有治理范式趋于失效。我国的人工智能治理现状存在信息内容过度控制、信息管理体系分散以及治理实体的多元性、权利与责任的模糊性等问题。总体国家安全观下的发展与安全、内容生产的质量与合规以及风险治理，将是生成式人工智能治理所要解决的主要问题。

关键词： 人工智能   内部审计   高质量发展   智能化内部审计系统   自然资源  

摘要： 本文梳理了内部审计高质量发展的内在要求，归纳了当前人工智能（AI）的主要能力，结合自然资源部门内部审计的特点，提出AI赋能内部审计高质量发展必要且可行。在分析内部审计应用场景基础上，提出AI赋能内部审计高质量发展的总体思路，即整合通用大模型、自然资源行业大模型、法律法规知识库、审计知识库，构建内部审计AI专业能力，并以此为底座，研发智能化内部审计系统，并与自然资源管理业务系统和财务管理系统对接，实现常态化、无死角监管，提升内部审计质效，实现内部审计的价值创造，进而推动内部审计高质量发展。同时，鉴于AI技术落地需要解决内部数据建模、数据抽取清洗、分析模型研制、与大模型交互等关键技术问题，以及面临信息安全、成果可靠性、人员技能不足、数据质量等方面的挑战，本文提出本地化部署、循序渐进、完善制度规范、强化培训等实施策略。

关键词： 人工智能   电力系统   暂态稳定性分析   控制策略   机器学习  

摘要： 文章主要研究了人工智能技术在电力系统暂态稳定性分析和控制策略里的应用,主要是为了解决新能源接入以及电网结构变得复杂之后,出现的那些新问题。用上了机器学习和深度学习这些技术,这样一来,就能快速又准确地评估电力系统的暂态稳定性,还能实时盯着它,预测得也更准了。我们提出了一套全新的预防、应急和恢复控制方案,大幅提升了系统容错能力,将故障影响降到最低。研究发现,采用人工智能技术可以提升电力系统运行效率,同时提高风电、光伏等可再生能源的利用率,为电力行业绿色发展探索了新路径。

关键词： 地铁调度   指挥系统   人工智能技术  

摘要： 这几年,城市人口增长很快,交通拥堵问题越来越严重。地铁因为运量大、速度快、准点率高,成了缓解城市交通压力的主要办法。但是,随着地铁线路不断增加,客流量持续上升,传统的地铁调度指挥系统慢慢不能满足复杂的运营需求了。人工智能技术有很强的数据处理能力、智能决策能力和自适应特性,这为地铁调度指挥系统的优化升级提供了新的解决办法。把人工智能技术应用到地铁调度指挥系统中,可以实现列车运行的精准调度、设备故障的及时诊断以及客流变化的有效应对,能显著提升地铁运营的效率和安全性,为乘客提供更好的出行服务。所以,研究人工智能技术在地铁调度指挥系统中的应用与发展有重要的现实意义。

关键词： 人工智能   意识形态   数字治理   网络安全  

摘要： 建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态为推进强国建设、民族复兴伟业凝聚强大精神力量。生成式人工智能是信息化条件下掌握舆论主导权、广泛凝聚社会共识的核心要素，有助于增强、增进和提升网络主流意识形态的精准定位能力、有效供给准度和全面覆盖效率，为主流意识形态在网络空间的传播提供了新的发展机遇。生成式人工智能时代网络意识形态面临一系列现实挑战，主要包括数据库良莠不齐离散网络主流意识形态引导力，纯粹的技术筛选局限削弱网络主流意识形态传播力，信息安全与合规问题弱化网络主流意识形态凝聚力。要有效保障生成式人工智能时代的网络空间成为传播主流意识形态的坚实阵地，关键在于加强数字关键核心技术的创新，掌握网络意识形态主导权；构建规范生成式人工智能的法治体系，保障网络主流意识形态安全；强化主流意识形态传播的智能监管，营造风清气正的网络生态。

关键词： 幼小衔接   数字素养启蒙   人工智能教育   家园协同  

摘要： 人工智能时代背景下,幼小衔接阶段的数字素养启蒙是培育未来公民的奠基工程。针对当前实践中存在的目标定位混淆(技能化训练或技术回避)、载体单一化(屏幕依赖严重)、资源支持不足及协同机制缺失等问题,本研究提出以环境浸润创设互动空间(如智能对话角、实物编程墙)、游戏化活动分层设计(基础指令交互-创意声音工坊-数字伦理棋)、生活场景自然渗透(双沙漏计时管理、种子生长延时记录)、家园协同建立实践基地(亲子智能家居探索)为核心的启蒙路径,通过典型案例(气象情报局、机器人物流中心、光影实验室等)实现符号转化能力、程序思维萌芽及技术责任意识的培育。路径实施需依托教师专业发展驱动、适龄安全资源支撑及过程性观察评价保障,最终在去技能化、生活化、游戏化原则下,为幼儿成为负责任数字公民奠定基础。

关键词： 人工智能技术   学前教育   教育机器人  

摘要： 随着人工智能技术的日益发展,其在教育领域的应用也越来越广泛。全面探讨了人工智能技术在学前教育中的广泛应用,包括其为幼儿提供个性化学习体验的能力、通过互动游戏和教育软件提高学习动机、作为教师助手增强师生互动,以及通过在线平台促进教育公平的潜力。为了确保人工智能的有效和负责任地应用,提出了包括制定政策和法规、加强教师培训、促进家校合作以及持续监测和评估的建议。通过这些深入的分析和建议,旨在为教育决策者、教师和家长提供全面视角,以理解和应对人工智能在学前教育中应用的复杂性,推动其在提升幼儿教育质量和可达性方面的积极作用。

关键词： 人工智能   高职思政   教学模式   重构   实践策略  

摘要： 基于教育信息化2.0背景下,本研究将聚焦分析当前高职思政教学重构运用人工智能技术的实施现状,客观阐述人工智能重构运用的积极意义,并提出增强教师思政智能教学素养、引用智能教学资源、采取智能教学举措、数据导向个性教学以及智慧教评体系建构等五项具体举措,旨在全方位推动人工智能技术与高职思政教学重构融合,丰富教师可选择的思政教育路径,以期更好地建构智慧化的高职思政教育体系。