关键词： 人工智能   公共数字文化   服务模式   优化  

摘要： 人工智能技术的崛起标志着信息时代的快速发展,在科技迅猛发展的背景下,人工智能推动了数字文化服务模式的快速变革,尤其是在大数据、云计算等技术的应用下,公共数字文化服务模式迎来了前所未有的发展机遇。本研究旨在探讨人工智能技术在公共数字文化服务中的应用现状与优化策略,分析其对数字出版产业及传统媒体传播方式转型的深远影响。

关键词： 服务优化   前沿科技   全球经济格局   人工智能   数字化技术   大数据   云计算   需求激增  

摘要： 数字化技术的迅猛发展正深刻改变全球经济格局。云计算、大数据和人工智能等前沿科技的突破性进展,使得各行各业对高效计算和数据处理解决方案的需求激增。这一趋势不仅推动了各领域的快速转型,也促使全球科技公司持续加速技术创新和服务优化,以满足日益复杂的数字化场景需求。

关键词： 人工智能   平面设计教学   变革与实践成效  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛。本研究聚焦于人工智能辅助下平面设计教学,深入探讨了人工智能融入平面设计教学的意义,详细分析了人工智能给平面设计教学带来的多方面变革,通过实践研究评估其成效,并对未来发展进行展望。研究发现,人工智能不仅优化了教学资源,还改变了教学模式与评价方式,显著提升了教学效果与学生综合能力。这一研究为平面设计教学在人工智能时代的创新发展提供了理论与实践依据。

关键词： 人工智能   建筑行业   Citespace   知识图谱  

摘要： 本文旨在通过使用Citespace软件对我国人工智能在建筑行业应用的研究进行图谱量化分析。运用CitespaceV6.1.6软件,以1988—2025年CNKI数据库中相关文献为数据基础,经筛选最终确定328篇有效文献。该领域研究呈现跨学科融合但系统开发专业化的特点,研究领域分散且技术类研究匮乏,但人工智能技术场景应用性强,对建筑行业发展影响重大。从发文作者和机构来看,尚未形成深入研究的核心群体,团队间合作较少。

关键词： 人工智能(AIGC)   包装设计   宠物食品  

摘要： 本文聚焦于人工智能驱动下的宠物食品包装情感化设计研究。随着宠物经济的发展和消费者对宠物情感需求的提升,宠物食品包装不仅需要满足功能性要求,更需注重情感化设计。研究重点聚焦于宠物食品包装的情感化设计,通过人工智能技术深入了解宠物主人的情感需求,从而提升包装的情感价值,极大地丰富了包装设计的内涵,加强宠物主人与产品的情感纽带。最终,文章对人工智能赋能宠物食品包装进行了思考与构建,并展望了该领域的发展前景,旨在推动宠物食品包装设计的创新与进步。

关键词： 人工智能   云计算   通信网络安全传输控制  

摘要： 在当今数字化时代,通信网络的安全性对个人和企业的数据保护至关重要。云计算作为信息技术的一大支柱,其通信网络面临着众多安全挑战,包括数据泄露、非法访问及服务中断等问题。人工智能(AI)技术的发展为通信网络安全提供了新的解决方案,通过智能化处理和响应安全威胁,极大增强了网络的防护能力。本文分析通信网络的基本结构及云计算环境下的安全传输需求,系统阐述人工智能在增强安全认证、智能加密技术应用、异常流量检测与响应以及AI驱动的数据完整性验证等方面的具体应用,并通过一系列实验验证这些技术的有效性。

关键词： 人工智能   大数据   癌症诊断   精准治疗   鼻咽癌  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)和大数据(big data)技术在癌症诊断、个体化精准治疗、智能放射治疗和癌症研究中得到了广泛应用。大量研究表明以深度学习为代表的AI技术与大数据对于提高癌症诊疗的质量和效率具有重要作用,并有助于临床医生实现癌症的个体化精准治疗。在鼻咽癌诊疗中,大数据、AI辅助靶区和危及器官勾画、AI辅助放疗计划设计和AI驱动的在线自适应放疗等都进一步革新了精准放疗和个体化全身治疗决策。然而,伦理问题、技术瓶颈及在实际应用中的困难仍亟待解决。该文总结了AI在肿瘤学领域的巨大进展,并深入探讨了大数据、AI辅助技术如何改变鼻咽癌治疗的临床决策。最后,该文分析了AI和大数据驱动的癌症治疗的局限性和挑战,并展望了它们对未来临床实践的潜在影响。

关键词： 人工智能   机器学习   神经网络   股票价格预测   投资组合优化   Markowitz  

摘要： 文章对长短期记忆网络(LSTM)模型在预测股票价格方面的应用进行了研究,并探讨了如何将LSTM模型的预测结果融入Markowitz传统投资组合优化模型中。报告了LSTM模型在投资组合管理中的新现状,特别是在预期收益波动率的预测方面。通过数据集调整和训练次数的优化实验,研究对模型预测精度的提升潜力进行了调查,并发现精确度可接近90%。最后,文章基于LSTM预测数据进行了最佳投资组合构建及其收益分析。

关键词： 人工智能   自动评分   抽象语法树   图注意力网络   教学系统  

摘要： 针对在线考试自动评分准确率低,导致自动化教学效果不佳的问题,提出设计一个基于B/S架构的在线考试自动评分系统。首先,对自动评分系统进行整体搭建;然后构建一种基于图注意力网络的考试自动评分模型,通过该模型进行词向量生成和特征向量提取;最后计算学生考试相似度,由此实现在线考试自动评分。结果表明,在相同测试集下,本模型的精确率、召回率和F1分数分别取值为93.14%、96.57%和95.02%,相较于传统的GCN模型、KNN模型和LCS自动评分方法,本模型的评分精度更高,满足自动化教学系统的自动准确评分需求,进一步验证了将人工智能与教育方式相结合,能够实现学前教育自动化教学系统的有效创新。

关键词： 人工智能   英语专业   信息素养  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛。本文聚焦于英语专业学生,深入探讨在人工智能视域下如何培养他们的信息素养。通过细致剖析人工智能给英语专业学习带来的多元机遇与严峻挑战,详细阐述信息素养的丰富内涵及关键构成要素,进而提出具有针对性、系统性的培养策略,旨在全方位提升英语专业学生适应新时代需求的综合能力,助力其在人工智能浪潮中高效获取、灵活运用并大胆创新知识。