关键词： 人工智能   青少年教育   科技创新   角色升维   路径重构  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能技术在青少年科技创新教育中的角色升级与实现路径。研究围绕AI从工具向智能伙伴的转变,分析其在认知发展、创新思维激发和项目学习中的应用机制。采用文献分析与案例梳理相结合的方法,构建“角色升维—路径重构—机制保障”的研究框架。研究发现,AI具备重塑学习方式、优化教学过程、提升创新能力的多维潜能。明确指出教师赋能、平台建设与组织协同是推动AI深度融入教育的关键。研究对于完善青少年创新教育体系、实现教育智能化转型具有现实意义。

关键词： 人工智能   供应链与物流管理   智慧课程   知识图谱  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,传统的《供应链与物流管理》课程模式正经历深刻的变革。本文旨在探讨如何在人工智能背景下建设《供应链与物流管理》智慧课程,提出了结合知识图谱、AI助教、资料助手、AI学情分析等人工智能方法,来丰富课程建设内容。同时,讨论了智慧课程的实施策略与评估方法,强调动态更新与个性化学习路径。通过智慧课程建设,可以提升学生的创新思维和实践能力,为未来供应链与物流管理人才培养提供支持。

关键词： exhibits activities   international platform   cooperation exchange   standardization artificial intelligence   bridging ai divide   global consensus   artificial intelligence   global solidarity  

摘要： The World Artificial Intelligence Conference 2025(WAIC 2025)and related exhibits and activities were convened in Shanghai on July ***“global solidarity in the AI era”as the theme,the conference built an international platform for cooperation and exchange,bringing China’s wisdom and Shanghai’s solutions to the *** the conference,the International Forum on Standardization of Artificial Intelligence and the Emerging Markets and Developing Countries Forum on Bridging the AI Divide were held,gathering wisdom for AI to benefit humanity,and contributing to forming a global consensus.

关键词： 数据训练   合法性基础   个人同意   正当利益   平衡测试  

摘要： 生成式人工智能训练阶段依靠大量的数据,数据输入是生成式人工智能生成作品的前提和基础,而作为数据输入之前提的数据收集,则主要以网页抓取的方式进行。网页抓取的行为往往涉及个人信息处理,获取数据的合法授权问题成为企业亟须解决的难题。自然人的个人同意不足以成为大数据时代服务于生成式人工智能数据训练的基本选择,而《个人信息保护法》没有为训练数据来源提供责任豁免。在司法实践中,处理者的正当利益可以作为个人信息处理的合法性基础,为作为数据处理行为的数据训练提供合法性依据。但处理者的“正当利益”判定涉及信息主体的容忍义务,亟待明确其适用的合理边界,平衡个人信息的合理利用与权益保护,形成我国生成式人工智能数据训练的合规路径。

关键词： 智能制造   质量控制   汽车制造   工业互联网   数据驱动   人工智能  

摘要： 在汽车产业向智能制造加速转型的背景下,质量控制成为决定企业竞争力的核心要素。本文综合运用文献研究法,梳理了汽车智能制造技术体系,经研究发现:大数据、人工智能等新兴技术深度融入质量控制流程,实现了从传统抽检到实时监测、智能预警的变革。同时,构建数字化质量管理体系能有效整合多源数据,优化质量控制流程,可显著提升汽车生产质量与效率。本研究成果为汽车制造企业在智能制造浪潮下提升质量控制水平提供了理论支撑与实践指导。

关键词： 房产档案   数据价值链   生态系统   人工智能   大数据  

摘要： 为顺应数字化浪潮,迎接人工智能化时代的挑战,基于数据价值链理论,探寻房产档案数字化转型的意义及其可持续发展路径。解构了档案数据的生命周期,并重构其价值保存与未来应用之间的辩证关系,提出政府在协同治理中应扮演“数字生态架构师”的核心角色。必须将内部价值链的精细化管理与外部多元主体的协同治理生态相结合,形成内外兼修的格局,方能保障房产档案作为核心数据资产的长期安全与持续增值。

关键词： 生成式人工智能   体育教育   体育教育评价   技术隐忧   体育教学质量  

摘要： 生成式人工智能是引领体育教育“教、学、管、评、研”深层变革的核心力量。采用文献资料和逻辑分析法,探究生成式人工智能嵌入体育教育的运作机理、技术隐忧和防范策略。研究认为,生成式人工智能嵌入体育教育有助于拉动体育教师教学提质增能、驱动学生体育学习减负增效、助力体育教育科学管理决策、推动体育教育评价系统变革和提升体育教育科学研究水平。面对个性化反馈与情感交互缺失、过度依赖数字教师和虚拟学伴、算法黑箱与数据采集误差、结果评价与过程评价标准不明确、内容生成忽视现实复杂性且权责归属难界定等技术隐忧,应多措并举促进体育教师教学质量全面提升,全面培养学生的体育自主学习意识和能力,提高体育教育管理决策的科学性和精确性,加强体育教育结果与过程评价的专业性,切实保障体育教育研究的真实性和严谨性。

关键词： 5E教学模式   生成式人工智能   小学美术   动漫  

摘要： 人工智能技术迅猛发展,深刻影响着教育生态,也为美术教学创新带来契机。但现阶段生成式人工智能在小学美术教学中的应用存在工具使用浅层化、教学资源静态化、教学方式单一化等问题。基于5E教学模式,通过“吸引”“探究”“解释”“迁移”和“评价”五个环节,建构生成式人工智能赋能小学美术课堂的应用思路,并以人教版《美术》四年级下册“我设计的动漫形象”为例进行实践审思,为数字赋能美术教学提供新的视角和实践路径。

关键词： 人工智能   全民健身   全民健身赛事   活动运营   风险管理  

摘要： 人工智能赋能全民健身赛事活动的运营风险管理是进一步促进我国群众体育发展提质增效的关键抓手与重要环节。本研究立足管理学的运营风险识别与评估、应对策略及风险社会放大等理论逻辑,以全民健身赛事活动为研究对象展开论述。研究认为,当前全民健身赛事活动的运营风险管理存在管理者智能化思维缺位、智能型管理人才稀缺、设施保障体系离散与数据资源整合脱嵌、机器学习技术与赛事融合程度不足、赛事顶层设计同质化与营销定位模糊、赛事赞助两极化趋势等困境。建议从打造赛事智能引擎、拓宽智能型管理人才培育渠道、系统性重构赛事设施保障体系、推动机器学习“适体化”改造、完善差异化顶层设计与构建精准化营销体系、创新智能交互式赞助模式等方面切入,为革新人工智能赋能全民健身赛事活动的运营风险管理策略提供理论依据与实践参考。

关键词： 生成式人工智能   数字化创造力   知识整合能力   数字自我效能感  

摘要： 在数字经济快速发展的背景下,生成式人工智能(GenAI)作为推动企业创新的核心技术,其对员工数字化创造力的影响成为广泛关注的重点。基于社会认知理论,构建有调节的机制效应模型,研究发现,生成式人工智能正向影响员工数字化创造力;知识整合能力在二者之间发挥部分机制作用,生成式人工智能通过提供多模态知识源并驱动认知加工过程,提升员工筛选、重组与系统化知识的能力,进而促进数字化创造力;数字自我效能感正向调节生成式人工智能对知识整合能力的影响,高数字自我效能感员工在技术探索深度、认知投入强度上更优越,放大了技术赋能效果。研究结论拓展了社会认知理论在人工智能场景中的应用边界,对推动数字化转型中的人机协同创新具有重要意义。