关键词： 生成式人工智能   政策分析   政府角色   治理路径  

摘要： 生成式人工智能（GAI）的快速发展引发技术治理的全球性挑战，政府角色定位与治理路径研究有助于揭示全球GAI监管的差异化特征与演化规律。文章构建GAI监管中的政府角色识别四象限模型，定义控制者、主导者、推动者、监测者四种角色，对八个国家（地区）19份政策文本开展定性内容分析；基于分析结果，结合各国监管实践，对各国家（地区）监管特征、政府角色倾向进行对比，提炼四种角色的典型治理路径及其内在逻辑。研究发现，各国家（地区）政府角色呈现显著差异，四种角色治理路径呈现出防御型集中管控、战略引领驱动、市场激励协同、响应式社会共治四种特征，以及规制工具复合化、权力分散化与责任共担、路径间的动态演化三种趋势；建议构建“技术阶段—角色适配”的动态治理体系，构建“角色协同”的复合治理框架，加强国际协作与监管联动。

关键词： 人工智能   乡村振兴   志愿服务   发展路径  

摘要： 【目的】本研究旨在探讨人工智能技术赋能乡村振兴志愿服务的具体路径，以促进人工智能与乡村志愿服务的深度融合，推动乡村可持续发展。【方法】通过文献分析与理论模型构建，结合志愿服务平台系统、人工智能与虚拟现实等技术的融合应用等典型案例的实证研究，系统阐释人工智能与志愿服务协同发展的作用机制。【结果】人工智能显著提升了乡村振兴志愿服务的精准性与可持续性，存在智能化在志愿服务中的程度不断提高、人工智能与其他领域的融合应用不断创新、个性化服务更突出、志愿者服务管理越来越智能化等发展趋势，但也面临着技术壁垒限制、数据安全与隐私保护问题、志愿者培训与管理问题、法律法规与政策支持不足、志愿服务内容和形式的创新不足等挑战。【结论】建立“技术赋能—主体协同—制度创新”三位一体发展机制，在保障数据安全与人文关怀的前提下，持续推动技术创新、资源整合与模式优化，将成为未来乡村志愿服务智能化转型的关键路径。

关键词： 中医诊断   人工智能   四诊客观化   辨证智能化   数据标准化  

摘要： 中医诊断学是按照中医理论，研究诊法、诊病和辨证的基础理论与基本技能的一门学科。人工智能技术在中医四诊智能化和辨证诊断规范化方面的成果显著，但仍面临诸多挑战。临床数据采集标准化困难，数据质量参差不齐，影响了数据的可用性。四诊信息融合不足，多数仪器仅能收集单一诊法数据，缺乏整体性。诊断模型的科学性有待提升，现有模型缺乏动态性和中医辨证的推理逻辑。智能方法的准确性需要提高，现有评价指标无法全面反映模型的实际应用效果。此外，相关法律法规尚不完善，数据安全和患者隐私缺乏保障；复合型人才培养不足，缺乏既懂中医药又懂人工智能的跨学科人才。基于此，该文阐述AI在中医诊断中的发展现状、困难和瓶颈，进而深入探讨AI在中医诊断领域中的发展趋势。该文提出通过优化数据采集流程、构建多模态诊断模型、多学科交流合作、完善法律法规及培养复合型人才等解决路径。希望能进一步推动中医诊断的现代化、标准化、规范化和智能化发展，为中医药的传承与创新提供新的动力和方法。

关键词： 智能算法   新闻报道   人工智能   传播方式  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,智能算法广泛应用于新闻领域,不仅提高了新闻生产的效率,还增强了报道的准确性和时效性。本文首先概述了智能算法的定义与分类,然后解析其工作原理,进而探讨智能算法在新闻报道中的应用路径,包括新闻内容生产、新闻分发,以及新闻的监测和分析。在此基础上,展望智能算法在新闻报道中的发展趋势,希望为新闻行业的发展提供借鉴与参考。

关键词： 变电站   智能运维   关键技术   自动化  

摘要： 本文介绍了变电站智能运维系统的关键技术及其应用研究,旨在探讨智能化技术如何提升变电站运维效率与安全性。文章回顾了智能运维系统的发展背景及其在变电站中的重要性,重点分析了数据采集与监测、故障诊断与预警、设备预测与维护优化以及智能决策支持等关键技术。通过物联网、大数据和人工智能等技术的结合,智能运维系统能够有效提高设备的可靠性和延长使用寿命,降低运维成本。随着技术的进一步发展,未来智能运维系统将在设备管理中发挥更加重要的作用,面临技术优化、系统集成等挑战,需进一步加强数据安全保障和系统互操作性。

关键词： 人工智能   预防医学   实践教学体系   创新优化  

摘要： 在当前人工智能技术迅猛发展的大环境下,高校预防医学专业实践教学面临新的发展机遇与难题。本文关注AI如何促进高校预防医学专业实践教学体系革新与改进,仔细分析传统教学方式中的短处,探讨AI技术怎样应用于教学目的重新界定、教材重新编制、方法重新改革、评价重新改进等各方面。研究表明,AI可以借助模仿真实的医疗状况,智能解析学习数据等方式有效提升课堂成效和学生的人才培养水平,从而给预防医学专业在实际操作上的培养体系赋予新的转变动力,助推产生适应于新时代要求的新类型高质量预防医学专业人员。

关键词： 纳米酶   同步辐射   人工智能   新研究范式  

摘要： 纳米酶是一类具有类酶催化活性的纳米材料，因其高效催化特性在癌症治疗等领域展现出巨大潜力。同步辐射光源具有高亮度、高准直性和波长可调等独特优势，基于同步辐射光源发展的相关技术可为纳米酶原子结构与动态行为的表征等提供先进工具。例如，X射线吸收近边结构(XANES)与扩展X射线吸收精细结构(EXAFS)可实时追踪生物体系内原子配位、价态及空间分布；时间分辨XAFS技术能捕获催化过程中金属活性位点的瞬态演变；而同步辐射微束X射线荧光(SRXRF)可绘制纳米酶的亚细胞分布图谱。与此同时，人工智能技术(尤其是机器学习与深度学习)具有高效处理大量数据的能力，显著提升了纳米酶研究的分析与预测效率。多种机器学习模型(如XGBoost、深度神经网络DNNs、支持向量机SVM等)已应用于基于物理化学描述符的催化活性、毒性及生物效能预测，大幅降低实验成本。然而，当前研究仍面临多尺度数据整合困难与动态过程表征不足的瓶颈。通过系统综述同步辐射与人工智能各自对纳米酶研究的贡献，涵盖五大关键领域：同步辐射在纳米酶结构表征中的应用、人工智能驱动的纳米酶设计与筛选、同步辐射用于分析纳米酶生物分布、基于人工智能的纳米酶毒性预测，以及两种技术的协同整合。还特别强调二者的独特优势及深度融合如何成功克服了纳米酶研究中的关键挑战，例如多尺度数据整合与动态过程表征。同时展望了未来通过开发跨尺度融合算法、构建标准化数据库及提升AI可解释性，进一步建设新研究范式，推动科学发展的方向。

关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用分析  

摘要： 在全球迅速变迁的背景下,科技创新正全面重塑各行业格局。这一变革不仅助力企业实现转型升级,还在多个领域收获显著成效。通过优化企业运作流程,同时精简人力资源配置,技术创新有效适应了市场发展需求。特别是在人工智能领域,其应用范围不断扩大,成功案例层出不穷。在科技持续革新背景下,人工智能与自动化技术的结合应用日趋广泛。这一技术革新不仅能够驱动制造业转型升级,还可助力企业提升产能效益,创造显著经济价值。基于此,本文就人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用进行分析,供参考。

关键词： 数智时代   人工智能   基层治理   数智治理   社会治理   技术赋能  

摘要： 人工智能技术的发展与普及促使社会从数字时代迈入数智时代。基于社会技术系统理论，人工智能与政务系统融合不仅是技术变革，更是制度重构与价值再造的复杂过程。在基层治理领域，人工智能作为新一代通用智能技术，正深刻改变基层治理的逻辑理路，驱动基层治理范式的现代化转型。人工智能嵌入基层治理不仅表现为技术变革的创新应用，更体现出推动基层治理流程、治理体系与治理模式的系统性优化跃升。目前，基层数智治理实践还处于探索阶段，相应的上层建筑还不够完善。作为一柄“双刃剑”，人工智能赋能基层治理数智化转型的同时，亦对现行治理实践带来一定挑战。在风险社会理论视域下，这种技术嵌入正衍生出技术安全、科技伦理、制度法律与国家安全等方面的新型系统性风险挑战。为引导科技向善、以智治促善治，亟需加强党建引领、技术支撑、法治保障与制度协同等方面协同联动，理顺工具理性与价值理性的关系，构建人机协同的治理新生态。

关键词： 人工智能   电气自动化   控制系统  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用逐渐成为提升系统效率与精确度的关键。本文基于人工智能进行了电气自动化控制系统的优化设计,旨在通过人工智能技术在数据采集模块､数据传输模块等核心技术的应用,实现电力系统的智能化监控与管理。结果 表明,将人工智能融入电气自动化系统不仅能够显著提高系统的稳定性和响应速度,还能有效增强数据处理能力,确保系统的兼容性和安全性。