关键词： 人工智能技术   机械设计制造   应用  

摘要： 随着科技发展,我国人工智能与工业领域结合的成果日益累积,已然迈入数字化时代。在此背景下,人工智能技术逐渐受到广泛关注,并成为研究热点。伴随着技术的不断发展,众多企业纷纷将其应用于产品之中,如虚拟个人系统、智能汽车、智能家居设备等领域,取得了显著成果。智能与机械产品迭代速度不断加快,使得人工智能成为满足当前需求的有效途径,未来发展潜力巨大。因此,本文将重点深入探讨人工智能在机械设计、生产和自动化过程中的应用。

关键词： 无人机   图像识别   人工智能   端边协同  

摘要： 随着新型电力系统建设的不断深入,变电站作为电网的核心组成部分,其安全稳定运行至关重要。传统的人工巡视存在劳动强度大、效率低和可靠性差等问题,难以满足新型电力系统的需求。分析探讨基于端边协同的远程智能巡视技术在变电站中的应用,依托智能巡视机器人、无人机将人工智能、图像识别、语音识别和自动导航等技术应用于变电站巡视,以视频、音频和红外等各类设备传感器为载体,将边缘计算的强大处理能力与云端的大数据分析相结合,实现室内外全覆盖巡视,有效提高巡视效率、保障设备安全、降低运维成本,实现了变电站巡视的智能化、高效化与精细化。

关键词： 人工智能   技术演进   协同发展  

摘要： 2024年“人工智能+”首次被纳入政府工作报告,标志着我国开启构建以人工智能为代表的新质生产力体系的征程。聚焦人工智能技术的持续革新以及多元落地路径协同是推动“人工智能+”有序发展的组成部分。当前,人工智能技术正处于从预训练阶段向推理计算阶段转变的关键时期。为了确保人工智能技术能够稳健且高效地推动生产力发展,其发展落地路径需要实现多要素转变,旨在实现人工智能技术与实际应用场景的深度交融,从而更好地发挥人工智能在推动生产力发展中的作用。

关键词： 大数据   人工智能   水利发展资金   模型平台  

摘要： 本文以大数据与人工智能技术为支撑,针对水利发展资金管理中的相关问题,构建了具有先进性、实用性、集成性、开放性、可靠性和安全性的水利大模型平台。通过知识库和知识图谱技术对水利行业大模型进行遴选、领域训练及微调,实现资金管理的智能化和精准化。文中阐述了水利大模型平台的构建过程、关键技术和应用场景,研究可为水利发展资金管理提供科学、高效且智能的决策支持。

关键词： 人工智能   深度神经网络   机器学习   加权最小均方误差(WMMSE)   多用户干扰  

摘要： 第五代无线系统要求更多的用户拥有更高的总容量。近年来,多用户大规模多输入、多输出(MU-MIMO)和大规模MIMO被作为解决5G 、中增强型移动宽带(eMBB)容量需求的关键技术。而当多个用户同时使用MIMO系统进行通信时,彼此之间的信号也会产生互相干扰,即为多用户干扰。针对多用户干扰,得出使用人工智能的方法,在一定条件下抑制多用户干扰问题上有更好的表现,并通过MATLAB仿真和一些传统的方法进行对比。

关键词： 鲁锦织造技艺   非物质文化遗产   数字时代   创造性转化   创新性发展   人工智能  

摘要： 聚焦山东省重要的非物质文化遗产——鲁锦织造技艺,分析其在数字时代面临的各种挑战,包括市场萎缩与技艺传承断代等。在研究过程中,综合运用文献综述、实地考察以及案例研究等多种方法全面梳理鲁锦的历史发展脉络,并结合非遗保护理论探讨数字技术在鲁锦织造领域的多元应用,如提升织造效率、确保产品认证以及丰富设计创意等,进而提出鲁锦织造技艺在数字化平台构建、设计创新与市场拓展方面的可行性策略,推动其多元融合发展。旨在为鲁锦织造技艺的创造性转化与创新性发展提供理论依据和实践指导,助力其在现代社会的可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   大语言模型   高阶思维   高阶能力培养  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能能有效且高质量地进行知识积累、知识生成和知识表达,人才培养的高阶性成为当前各阶段教育变革的必然趋势。该文在阐述生成式人工智能技术、高阶思维、高阶能力及三者关系的基础上,重新定义高阶能力的构成,扩展高阶能力培养的研究范畴,并结合实际案例,探索高阶能力培养的新方法和新途径,以期为高阶能力培养的实践工作提供充分的理论依据。

关键词： 人工智能   AI技术   产业转型  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是新一代人工智能技术ChatGPT的涌现,广告产业正经历着深刻的变革。本文在深入分析了AI技术在广告产业中的多方面影响的基础上指出,尽管AI技术为广告行业带来了许多机遇,但同时也带来了一系列挑战。因此,为更好地应对这些机遇和挑战,广告行业有必要加强对AI技术的应用与创新,并采取相应的政策措施,以确保广告产业能够持续健康发展。

关键词： 人工智能   烟草零售   智能客服   自然语言处理   知识库  

摘要： 随着新一代信息技术的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术已在许多行业得到了广泛的应用。在客户服务领域,智能客服系统已逐渐成为提升企业服务效率的重要工具。文章结合烟草行业特点设计了一种基于AI技术的烟草智能客服系统。该系统采用自然语言处理、知识图谱及深度学习等技术,实现对用户咨询的精准理解与自动回复,提升客户服务质量与效率。文章通过实验数据分析验证了智能客服系统的有效性,为烟草行业智能化转型提供了重要参考。

关键词： 数字赋能   精准思政   大数据   人工智能  

摘要： 新兴信息技术的快速发展,让数字思政成为思想政治教育工作中的热词和潮流。穿越潮流,何为数字思政?数字思政何为?该文结合实际工作,将数字赋能精准思政的落脚点置于发挥大数据的基础性作用,基于人工智能大模型通过海量数据的训练实现精准思政,并从价值向度、功能向度和结构向度对数字赋能精准思政进行了概念解构、定位明晰和路径探索,从育人理念落实、思政范式迭代和数据资源运用三个视角探索了数字赋能精准思政的价值,凝练精准画像、精准预警和精准施策三个核心功能,并提出了“平台”+“系统”“智能”+“人工”“法律”+“伦理”“主体”+“工具”四位一体的实施结构,从精准思政的切入点推动大数据和大模型双轮驱动赋能思想政治教育工作高质量发展。