关键词： 人工智能   听力损失   助听设备  

摘要： 听力损失作为影响全球超过15亿人口的重大公共卫生问题,其早期诊断与干预因听力技师资源严重短缺而面临严峻挑战。本文阐述了人工智能(artificial intelligence,AI)技术在听力损失临床诊疗中的突破性应用:在诊断层面,基于卷积神经网络(convuluted neural net work,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的脑干听觉诱发电位(brainstem auditory evoked potentials,BAEP)分析模型显著提高了新生儿听力筛查的准确性与效率;深度学习方法(如ResNet-101和双向长短时记忆网络)则实现了纯音听力图的自动化分型,对混合性听力损失的特异性识别率达98.4%。在影像诊断领域,3D-CNN模型通过颞骨CT扫描实现了慢性中耳炎与胆脂瘤的精准识别,诊断性能超越临床专家;结合U-net架构的内耳三维分割技术为耳科手术规划提供了可视化支持。在干预环节,AI驱动的自适应算法动态优化助听器噪声环境下的言语增强功能,而机器学习模型(如深度置信网络)通过整合多模态数据可预测人工耳蜗植入效果。这些技术突破不仅提升了诊疗效率,更通过远程筛查系统弥合了资源分配不均的全球性困境。未来研究需着力解决设备异质性数据标准化、动态监测模型构建以及人机协同决策框架等挑战,以推动AI技术在听力健康管理全周期中的转化应用。

关键词： 视觉营销   职业岗位能力   校企互融   人工智能  

摘要： 作为电子商务专业的核心课程,视觉营销设计课程体系和教学质量关系到电子商务美工岗位人才的培养。文章以视觉营销设计课程为例,提出课程目前存在的问题,并通过“校企互融”+“人工智能”对课程进行改革,以岗位调研为起点,通过调研企业美工岗位对人才的需求情况,根据岗位需求制订人才培养方案,完善课程标准,融入企业项目化教学,提升电商行业高素质应用型人才队伍培养的效果,为同类型课程改革的持续性开展提供依据。

关键词： 人工智能   建筑设计   应用优势   发展前景  

摘要： 随着科学技术的发展,人工智能正深度融入建筑设计领域,为建筑结构分析与设计带来变革契机与发展机遇,显著提升建筑设计师的创造力与工作效率。探索人工智能技术在建筑结构分析与优化设计中应用,充分发挥其优势,不仅能为建筑设计行业提供有效指导,更能推动其健康发展。

关键词： 天然气处理   机理建模   数据驱动建模   混合建模   机器学习   深度学习   人工智能  

摘要： 天然气作为一种重要的化石能源，在全球能源结构与能源转型过程中占据关键地位。天然气处理技术对于提升产品气气质、保障设备安全运行及符合环境监管的要求至关重要。然而，由于生产过程涉及多相态、传质、传热及多价态化学反应的复杂耦合，表现出强非线性和动态不确定性，使得传统基于机理模型的建模方法在精度和计算效率方面受到限制。近年来，基于机器学习的数据驱动建模技术通过挖掘过程数据中的内在规律，展现出高度的灵活性与优异的预测精度。但由于缺乏机理约束，其可解释性和外推性仍存在明显不足。为应对上述挑战，机理与数据驱动相结合的混合建模技术逐渐成为研究热点。混合建模技术充分融合了机理模型的物理化学可解释性与数据驱动模型的灵活性和高效性，能够提升复杂化工过程建模的精度、计算效率及模型鲁棒性。综述了机理建模技术、数据驱动建模技术及混合建模技术的研究进展，并探讨了上述技术在天然气处理过程建模中的应用前景和挑战。

关键词： 人工智能   档案管理   创新   发展趋势  

摘要：  档案具有良好的调用价值与法律价值,是国家治理与社会发展的重要依据与基础,其管理工作对社会的和谐与稳定有着至关重要的意义。现阶段,科学技术迅猛发展,人工智能出现在公众的视野当中,无疑为档案管理工作带来新的机遇,同时,也是一次重大的挑战,如何面对时代赐予的考验,成为档案管理部门重点研究的课题。本文将阐述人工智能技术对档案管理工作的影响与作用,并剖析当前该项工作中存在的问题,同时对智能化管理的发展趋向做出展望,并提出加强人工智能技术在档案管理中的创新应用与规范管理的建议,以期提升我国档案管理工作水平。

关键词： 人工智能   建筑施工   质量安全   实时预警   智能管控平台  

摘要： 随着社会经济发展,建筑施工规模扩大与技术复杂化使现场质量安全管控面临严峻挑战。本研究利用人工智能技术构建建筑施工现场质量安全实时预警与智能管控平台,整合传感器数据采集、机器学习及物联网技术,实现人员轨迹、设备状态、环境指标等关键数据的实时监测。通过综合分析与智能预警机制,建立数据驱动的安全风险预测模型,设计科学管控策略以实时识别和防范潜在风险。结果显示,该平台显著提升管控效率,降低安全事故频率,为建筑行业智能化转型及现场管理提供创新性解决方案,具有重要意义。

关键词： 生成式人工智能   高校图书馆   资源指南   AI素养教育框架  

摘要： 在生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）“狂飙”的时代，AI素养教育势在必行。为丰富开放式AI素养教育资源供给，满足师生在学习工作科研等场景中的素养培育要求，本文以2024—***世界大学排名前100的高校图书馆为调研对象，依据扎根理论对其GenAI资源指南进行三段式编码分析，析出GenAI资源指南结构化框架，并基于结构化框架，结合调研数据的内容分析，提出GenAI资源指南的内容创建策略。构建了包括GenAI认知、GenAI技能、GenAI思维、GenAI学术诚信、GenAI伦理5个一级菜单，GenAI概念的认知等13个二级菜单，GenAI的概念等23个三级菜单的GenAI资源指南结构化框架，并依托5个一级菜单提出了高校图书馆GenAI资源指南的具体内容建设策略。

关键词： 人工智能   影视动画   二维动画  

摘要： 人工智能迅速发展对影视动画市场及动画工作流产生巨大冲击,也对职业教育课程提出了挑战。本文以湖南大众传媒职业技术学院《二维动画设计》课程为例,对课程模块化设计,将AIGC技术融入到课程中进行整体研究并优化课程结构内容,在教学实践中检验和调整,为影视动画其它课程的改革及研究提供思路。

关键词： 服装定制   深度学习   面料检测   面料疵点识别  

摘要： 随着服装定制与个性化定制产业的快速发展，对面料质量的高效、精准检测提出了更高要求。一种基于计算机视觉与深度学习技术的面料检测算法被提出，经过图像采集、颜色识别、图案规律性检查、表面规则性分析、疵点识别及训练库动态校正等环节，实现面料质量的全自动检测。结果表明，该算法对常见面料疵点的识别准确率达96.3%，检测速度较传统人工检测提升8倍以上，可有效满足个性化定制场景下的面料质量控制需求。

关键词： 教学评价   智绘未来   北京市怀柔区第五中学   人工智能  

摘要： 当前,人工智能与大数据技术发展势头迅猛,已成为推动教育变革的重要力量。北京市怀柔区第五中学主动把握这一趋势,以“智绘未来”为核心牵引,系统推进教学评价体系升级。学校充分整合师生实践智慧与人工智能技术优势,着力构建科学、高效的教学内部评价机制,为提升教学质量、实现特色发展绘就清晰蓝图。