关键词： 交叉创新   社会责任感   教学改革   资源环境科学导论  

摘要： 采用耦合人工智能技术、案例和智能体等措施,从教学目标、教学内容、教学方式等方面对“资源环境科学导论”课程进行改革和实践,提高学生的专业知识水平、交叉创新能力以及社会责任感,为培养适应人工智能时代需求的环境类专业人才提供有效的教学方案。

关键词： 人工智能   危重症   护理   研究热点   文献计量学  

摘要： 目的描述人工智能在危重症护理领域中的研究热点及发展趋势,为护理人员应用智能化技术辅助护理工作提供依据。方法以Web of Science核心合集数据库为数据源,检索时间为建库至2024年3月。采用CiteSpace 6.3.R1软件对纳入文献进行分析。结果最终纳入210篇文献,发文量最多的国家是美国(86篇),发文量最多的机构是哈佛大学医学院(8篇);文献共被引最多的期刊为Journal of the American Medical Association;出现频次最多的关键词为机器学习;研究热点包括疾病风险预测、辅助临床护理决策、应用效果评价和智能化技术探索;研究前沿围绕结局、医疗保健、实施和护理教育。结论人工智能在危重症护理领域的研究正日益受到关注,未来研究人员可继续探索人工智能对于患者临床结局的影响,以及提高护士对于人工智能知识的掌握程度,为更好地应用智能化技术辅助护理工作提供参考。

关键词： 医疗大模型   数据标注   多模态学习   病历生成   人工智能  

摘要： 目的构建“华西黉医”大模型,探索其在辅助病历生成中的应用效果。方法采用“数据标注-模型训练-场景孵化”全链条的医疗大模型建设范式,通过多模态数据融合、领域自适应训练及国产化硬件适配策略,构建720亿参数规模的医学大模型,即“华西黉医”大模型。结合语音识别、知识图谱和强化学习技术,在构建“华西黉医”大模型的基础上开发辅助病历生成应用系统。结果以出院小结辅助生成为例,试点科室应用病历生成系统后每份病历书写平均时间由21 min缩短至5 min,效率提高3.2倍,系统输出准确率92.4%。结论医疗机构构建自主可控的医学大模型并以此孵化各类应用系统的模式可行,能为同类机构人工智能建设提供路径参考。

关键词： 人工智能   岫岩玉文化   数字化产品设计   非物质文化遗产   数字化技术  

摘要： 数字化背景下,岫岩玉雕作为非物质文化遗产,要如何做到在保护非物质文化遗产的同时,实现传统技艺与现代元素的深入融合,并借助其作为非物质文化的传承载体进行产品的创新设计,已成为亟待探索的时代命题。通过对数字技术的研究,结合岫岩玉雕技艺的特点,提出了合理可行的岫岩玉产品设计方法,为岫岩玉文化传承与创新发展提供助力,进而实现岫岩玉文化的数字化建设。

关键词： 信息技术   机械能   速度   人工智能   慢动作  

摘要： 研究创新性地将人工智能技术应用于物理实验、编写程序、调用人工智能技术计算物体的位置和速度等,从而快速、准确地验证机械能守恒定律;所涉及的改进实验既可用于向学生演示和验证物理学科的机械能守恒定律,也可用于开展高中信息技术学科的人工智能课程项目。

关键词： 人工智能   数字权利   教育法治  

摘要： 人工智能作为第四次产业革命的核心技术深刻影响着教育实践,英国作为科技创新与教育革新的引领者,积极维护智能时代教育中的数字权利。人工智能时代教育数字权利是指教育主体在使用人工智能技术过程中,依法享有平等且普遍地访问、使用和创造教育数字资源的权利,也涉及数据隐私保护、知识产权维护的相关权利。为弥合数字技能短缺并明晰教育主体的权利边界,英国构建“硬法”与“软法”结合的法治框架,保障包含接受信息教育权、数字知情权、数据隐私与安全权,以及著作权在内的数字权利。面对新兴法益,英国通过完善监管机制以应对潜在法律风险,构建责任落实机制以推进协同共治,循证决策以有效部署法治工具,实现教育数字权利的精准保障。

关键词： 人工智能   高校管理   行政事务   效率提升   智能化办公  

摘要： 本文研究了人工智能(AI)技术在高校行政事务管理中的应用及其对管理效率的提升作用。随着高校规模的扩大和事务复杂性的增加,传统管理模式面临着信息传递不畅、流程烦琐等问题。AI技术的引入,通过智能化办公系统、虚拟助手和决策支持系统等手段,实现了事务的自动化处理和数据的深度分析,从而优化了管理流程和资源配置。针对在技术整合、文化适应和数据安全等方面存在的挑战,本文提出了一系列解决方案,旨在促进AI技术在高校行政管理中的有效应用。

关键词： 海洋工程   无损检测   人工智能   创新  

摘要： 本研究旨在深入探讨无损检测技术的创新与应用,提升无损检测技术在海洋工程结构检测中的准确性和可靠性,为海洋工程的安全运行提供有力保障。本文采用了文献综述与理论分析相结合的方法,系统梳理了现有的无损检测技术,包括超声波检测、射线检测、磁粉检测等,并分析了这些技术在海洋工程结构检测中的适用性和局限性。针对现有无损检测技术存在的不足,本文提出了创新策略,能够有效提高检测精度和效率,降低误检率。期望有助于推动无损检测技术在我国海洋工程领域的深入应用与发展,提升我国在海洋工程领域的竞争力。

关键词： ChatGPT   项目式学习   人工智能   框架构建   实践反思  

摘要： ChatGPT赋能的初中地理项目式学习包括前期准备与启动、中期项目实践、后期反思与总结三个阶段。本文以“洞庭山农业发展”为项目案例,探讨了洞庭山农业历史、发展条件和困境,并提出可持续发展方案。结果显示,ChatGPT在信息支持、自主学习、解决方案优化等方面提升了项目式学习的效果和学生参与度,提高了学生的知识应用能力、创新思维能力、协作能力和问题解决能力,具有重要的教育和实践意义。

关键词： 体层摄影术   X线计算机   血管造影   头部   颈部   人工智能   影像分析  

摘要： 目的:探讨人工智能影像分析技术在不同辐射剂量头颈CT血管造影中的具体表现及应用价值,探索合适的低辐射剂量扫描方案。方法:选取2022年4月-2023年8月武警广东总队医院拟诊断为脑血管病变的患者90例,进行头颈CT血管造影检查。按照随机数字表法把患者分为A,B和C组,每组30例。各组的管电压均为80 kV,A组辐射剂量为每层15 mGy,B组为每层10 mGy,C组为每层5 mGy。对图像进行客观及主观分析,客观分析包括测量各主要血管的CT值、本底噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比度噪声(CNR),主观分析包括对人工智能处理后的头颈血管的容积再现图像、最大密度投影图像及轴位图像进行评分。结果:三组头颈血管内CT值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。A组SD及SNR与B组比较差异无统计学意义(P>0.05);C组SD及SNR与A组和B组比较差异有统计学意义(P<0.01)。三组SD和SNR比较差异有统计学意义(P<0.01);三组CNR比较差异无统计学意义(P>0.05)。三组对头颈血管的解剖结构显示以及颅底骨质的去除情况(平均分)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。三组血管结构均能显示,图像质量主观评分均为优良以上。C组比A组和B组辐射剂量分别降低了66.6%和33.3%。结论:通过人工智能影像分析技术,能够在极低辐射剂量条件下较好地完成对头颈血管的解剖结构三维显示,适用于需要低剂量头颈CT血管造影检查或灌注成像的患者。