关键词： 信息科技   生成式人工智能   课堂应用   数字素养  

摘要： 本文紧扣信息科技课程标准要求,围绕将生成式人工智能融入小学信息科技课程教学,深入剖析生成式人工智能融入小学信息科技课程教学的可行性与优势。通过理论探讨与实践分析相结合的方式,阐述了生成式人工智能在精确学情分析、激发学习热情、培养创新思维等方面的积极作用,为提升小学信息科技教学质量、培育学生数字素养提供新思路与实践路径。

关键词： 信息科技   人工智能   运用路径  

摘要： 信息技术的快速发展使我国的科技实力逐步攀升,人工智能逐渐走入人们的日常生活,也为小学信息科技教学带来了更多可能。在小学信息科技课堂上应用人工智能,可辅助学生了解更为前端的信息技术,在丰富课程资源、技术的同时,为培养更多创新型、实用型的信息化人才奠定基础。本研究从教学指导、学习过程与多元评价三个层面,探索人工智能在小学信息科技课堂的运用路径,期望研究能够在突出人工智能优势的同时,为增强信息科技课程育人效果提供支持。

关键词： 人工智能   创意写作   价值对齐   人机互动   教学创新  

摘要： 人工智能时代的创意写作教学正面临深刻的变革。基于大数据分析、大语言模型生成和人机互动机制,AI为学生提供个性化的写作指导,促进他们在选题、立意、叙事、人物形象塑造等方面提高写作技能。AI不仅是创意写作的工具,更是创作过程中的重要参与者,帮助创作者构建故事、完善细节和表达思想情感。同时,AI成为创意写作教学改革创新的驱动力。创意写作教学应将AI技术与培养学生的独立观察、思考和创意表达能力相结合,促进科技与人文深度融合。

关键词： 信息科技   STEAM教育   人工智能   教学实践  

摘要： 针对我国中小学人工智能教育面临的实践困境,聚焦STEAM视域下小学人工智能教育,以“防近视智能提醒装置”项目为依托,采用跨学科项目式学习,将技术应用与真实问题解决相融合。通过基于STEAM理念确定教学目标、设计教学活动等实践,发现这一教学模式能提升学生学习热情与参与度,促进核心素养和合作能力发展,为小学AI教育本土化实践提供理论支撑与案例参考,助力人工智能教育从政策愿景深入课堂。

关键词： 物联网   人工智能   智慧园区   数据网关   多源数据处理   综合管理平台  

摘要： 智慧园区借助物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术,达成园区管理自动化、服务智能化以及决策智慧化的目标。文中提出了一种智慧园区综合管理平台架构。该架构主要利用物联网传感器实时感知园区内各类资产资源的状态,凭借数据采集网关和服务总线完成园区多源数据的采集与处理,从而解决园区管理中跨系统、跨平台的数据交互问题。基于此,构建涵盖园区设备集成、招商服务、综合业务、决策支持四个维度的智慧园区综合管理平台,实现园区态势的实时感知、客户服务的及时完整、业务管理的协同高效以及经营决策的科学精准,通过信息化为园区的管理、服务和发展赋能。

关键词： 花炮燃放   空气污染   全流程监测   智能治理技术   人工智能  

摘要： 基于花炮污染物的扩散规律和扩散范围,建立整合固定监测站点和移动终端获取数据和卫星遥感信息的综合多源智能监测系统,跟踪大气污染的时空动态过程,基于机器学习技术和深度神经网络模型,对监测到的污染物扩散轨迹、范围及高峰期进行智能化判断和识别,明确智能识别大气污染关键指标。建立空气污染报警应急机制,精细管控燃放行为,实时对污染防控资源进行配置。

关键词： 生成式人工智能   职业教育   高质量发展   数字化转型   教育创新  

摘要： 生成式人工智能可以推动数字智能技术及大数据与职业教育有机结合,为职业教育高质量发展带来重要契机。当前,生成式人工智能创新应用初具规模、职业教育数字化政策支持逐渐强化、产业升级对技能人才需求日趋紧迫,为生成式人工智能驱动职业教育高质量发展从技术、政策以及市场层面夯实现实基础。生成式人工智能通过助力创新教育模式、提升教育资源配置效率和提高教学评价质量赋能职业教育高质量发展。为继续推动职业教育高质量发展走深走远,要以“强融合、强队伍、强协同”的实践路径,推动技术与教学场景深度融合、加快构建智能化教育教师队伍以及打造多方参与的智能化生态教育体系,助力职业教育高质量发展。

关键词： 卫生保健提供   医疗健康   大语言模型   文献计量分析   CiteSpace   人工智能  

摘要： 背景由于其强大的语言处理能力和广泛的应用潜力,以ChatGPT为代表的大语言模型引领了医疗领域自然语言处理的新趋势。目的本研究通过文献计量分析揭示2017年以来医疗大语言模型的研究热点、主题分布及未来发展方向。方法通过Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网数据库,系统检索和筛选2017年1月-2024年6月关于医疗大语言模型的文献。利用CiteSpace软件提取文献中的主题关键词等信息,分析并对比国内外研究的演进、热点和趋势。结果共纳入1071篇相关文献,结果显示国外研究集中于人工智能、大语言模型、深度学习、知识图谱等技术在医学中的应用,而国内研究则相对较少,侧重于中文医学问答系统构建和医疗数据非结构化问题处理。结论深化医疗数据挖掘,拓展多场景应用,并借鉴国际大语言模型的微调和应用评估经验,促进我国医疗大语言模型技术的发展和医学领域应用。

关键词： 人工智能   果树种植   数字化   展望  

摘要： 果树种植是劳动密集型产业,栽植、修剪、花果管理、施肥和病虫害防治等环节都需要耗费大量的人力物力,生产管理成本较高。在果树种植管理环节应用人工智能技术,可有效节省人力,提高资源利用效率和种植收益。本文对人工智能技术在果树种苗种植管理、土壤灌溉、智能化监测、病虫害防治、智能分拣、果品溯源等环节的应用情况进行了分析和展望,以期为数字化果园建设提供理论支撑。

关键词： 心理健康   心理干预   人工智能   聊天机器人   虚拟现实  

摘要： 人工智能心理干预具有实时性、个性化、低污名化和无地域限制等优势,能够更精准地评估和干预心理健康问题,弥补传统心理健康服务的不足。目前,人工智能已被用于干预多种心理健康问题,但其实际应用效果仍缺乏有效整合。本文以抑郁症和焦虑症为例,综述了机器人、虚拟现实、游戏和应用程序等人工智能干预形式的效果。研究表明,这些干预措施能够有效缓解抑郁或焦虑症状,改善心理健康状况。然而,当前应用仍面临数据隐私安全、伦理法律问题、技术局限性、长期依存性和文化适应性等挑战。随着技术演进,未来人工智能心理干预有望拓展应用场景,融合多学科技术,并通过全球协作推动数据共享和伦理监管,进一步促进心理健康服务的智能化发展。