关键词： 人工智能技术   大国竞争   技术发展路径   安全治理  

摘要： 人工智能发展历经探索期、机器学习期、深度学习突破期及当前的通用智能探索期,呈现出不断增强的自适应学习、分布式表示与多模态融合能力。在此背景下,主要国家展现出差异化的战略取向,美国追求全面技术领先,中国聚焦应用融合与产业落地,欧盟则侧重伦理规范和技术主权。创新能力、产业应用、数据资源与安全治理共同构成了影响各国竞争优势的核心要素。展望未来,虽然美国短期内仍将保持领先,但全球AI竞争正加速迈向多极化时代。这为中国等主要追赶力量带来了严峻挑战,也提供了实现技术赶超、重塑竞争格局的宝贵战略机遇。中国提升AI竞争力应遵循以下发展路径:强化顶层设计与区域协同,优化资源布局;突破智能芯片、核心算法及跨学科融合等关键技术,构建自主创新体系;加速在制造、医疗、交通等重点领域的产业化应用与示范;构建涵盖法律分级监管、伦理约束、算法治理、数据安全保护及社会参与的多维治理体系。

关键词： DeepSeek   可解释人工智能   认知心理   决策责任   人机协同  

摘要： 在司法审判过程中应用DeepSeek类生成式人工智能,一方面,可以减轻法官的认知负担,避免认知过载现象,提高司法效率;另一方面,可以克服法官的认知偏见,防止偏见驱动现象,确保司法公正。但信任问题仍是DeepSeek类生成式人工智能嵌入司法审判的主要阻碍,主要表现为继承数据歧视、“黑箱”问题压缩解释空间和人工智能参与决策责任归属不明等问题。为此,要重塑司法实务中对DeepSeek类生成式人工智能的信任,可以通过明确DeepSeek类生成式人工智能的使用边界、发展可解释人工智能以及确立法官主体的决策责任三种路径,构建“人机协同”的新型审判范式。

关键词： 骨肌系统   影像学   人工智能   诊断  

摘要： 骨肌系统疾病具有病种多样、解剖结构复杂等特点,因此对其进行影像学检查需要高度依赖技术的精准性。近年来,人工智能(AI)技术在骨肌系统影像的结构分割、病灶检测、定量测量、智能诊断等方面展现出广阔前景。通过系统回顾AI在骨关节退行性疾病、运动创伤、骨折识别、骨质疏松筛查以及骨肌系统肿瘤等疾病中的应用进展,并梳理其在图像重建、质量控制、教学辅助等领域的拓展路径。同时,聚焦骨肌系统AI大模型的发展趋势,探讨其在多模态、多任务、个性化诊疗支持中的潜力与挑战。尽管AI在部分任务中已达到或超越资深医生水平,但模型泛化能力、数据获取与标注规范、跨模态融合、临床适配性等问题尚未解决。未来应注重高质量的数据构建及跨学科协同创新和标准体系的建立,持续推动骨肌系统AI向更加智能、高效、规范的临床实践迈进。

关键词： 马克思主义   圆桌会议   文艺理论  

摘要： 黎杨全:各位老师、同学下午好。我们现在进入圆桌会议时间。本次圆桌会议主题是“马克思主义与人工智能”。这一环节由华中师范大学胡亚敏老师建议。胡老师长期关注文艺学前沿领域,对人工智能(以下简称“AI”)引起的文艺理论创新颇感兴趣,因此我们特地增加这一环节,讨论这样一个重要而前沿的话题。这一话题不仅涉及AI技术引发的文论问题本身,更关乎马克思主义如何实现中国化、时代化的问题。今天我们非常荣幸邀请到五位嘉宾,他们都是长期研究或关注AI文艺的学者。

关键词： 生成式人工智能   侵权责任   过错责任原则   安全保障义务  

摘要： 生成式人工智能的发展为人类社会带来了一系列挑战,但其工具地位并未改变。在此前提下,明确生成式人工智能行为侵权责任的认定有利于正确引导生成式人工智能的发展。生成式人工智能行为在训练、生成、删除的不同阶段侵权风险不同,在侵权责任的认定中需要明确认定标准、行为的符合性以及承担该责任的方式。基于对新技术“引导性”的规制,过错责任原则更符合生成式人工智能的发展需要。在适用中,应结合服务提供者的安全保障义务构建两阶段、多等级的安全保障义务体系进行合理的限制。在责任承担上,一般适用传统侵权法判断方式选择责任承担形式,同时基于生成式人工智能侵权风险的延续性,在生成式人工智能服务提供者间接侵权时分别认定连带责任与相应的补充责任。

关键词： 人工智能   双向赋能   认知攻防双螺旋   认知域安全  

摘要： 本文以人工智能在国家认知安全中的攻防双向赋能机制为研究对象,提出并系统构建了“认知攻防双螺旋理论”,揭示了技术赋能、认知操控与社会影响三个层面的螺旋式演进机制。认知攻防双螺旋结构呈现出高度辩证统一的特征,形成“技术工具—认知操控—社会解构”与“技术阻断—心理防御—社会韧性”的双重螺旋路径。认知攻防双螺旋的互动机制在协同效应和对抗效应的双重作用下,呈现出正反馈机制的螺旋式上升与负反馈机制下的相互制衡与抑制并存模式。在双螺旋的互动机制扩展到时间维度时,本文建构的离散差分方程模型模拟了认知攻防系统的多重动态演化场景,探讨了攻防双方技术能力以及技术层面与社会层面深度耦合的非线性演化规律。在认知安全成为大国竞争重要领域的背景下,中国宜从技术创新和社会韧性两个维度构建“技术领先、社会韧性强”的现代化国家认知安全体系。本文不仅拓展了认知安全的理论边界,更为中国在全球技术竞争中争取认知安全优势提供了参考。

关键词： advanced ecosystem   facilitate joint forces   standardization   international cooperation   future industries   high quality industrial development   technological transformation   artificial intelligence  

摘要： Standardization serves as a critical foundation for the large-scale and industrialized development of the AI *** the theme that“standards lead the future,AI empowers industries”,the sub-forum on“artificial intelligence+standardization”action cultivating future industries was held to focus on the needs of AI and future industries,and promote the exchange of international standardization *** aimed to facilitate the joint forces of industry,academia,and research institutes,and accelerate the integration of technologies and *** sub-forum deepened international cooperation with standardization to address challenges of technological transformation,boost the high-quality industrial development,and foster an advanced ecosystem for future industries.

关键词： 轨道交通供电系统   智能化运维管理平台   物联网   大数据分析   人工智能   设备状态监测   故障预测  

摘要： 随着城市轨道交通供电系统复杂性的增加,传统运维管理模式在效率、故障响应及资源分配等方面面临严峻挑战。此文以智能化技术为核心,提出轨道交通供电系统智能化运维管理平台的建设方案,旨在通过物联网、大数据、云计算及人工智能等技术整合设备数据资源,实现设备状态实时监测、故障精准预测与快速定位,优化运维资源配置。以北京地铁19号线为例,详细阐述了平台在设备感知、数据处理、智能决策等环节的实施策略,包括传感器部署、网络架构设计、系统开发与集成等关键技术应用。实践表明,该平台可显著提升运维效率与系统可靠性,降低故障率与运维成本,为轨道交通供电系统的智慧化升级提供有效支撑。

关键词： 人工智能   高职教师   教学创新   团队建设机制  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在高等职业教育中的应用日益广泛。人工智能赋能高职教师教学创新团队建设,成为提升教育质量的关键路径。本文分析了人工智能在高职教师教学创新中的核心价值,探讨了技术应用、团队建设、教师角色转变及伦理安全等现实挑战,并提出了加强政策引导、技术基础设施建设、优化团队管理机制及强化伦理安全等应对策略,旨在为高职教师教学创新团队的有效建设提供实践指导。

关键词： 公共服务   人工智能   风险防控   正常事故  

摘要： 作为改善民众体验、提升办事效率的重要手段,人工智能技术在公共服务领域的应用规模不断扩展,推动了智能服务生态系统的形成。人工智能公共服务实践场景包括机械型、思考型和情感型等不同类型,呈现出从简单辅助到复杂自主的演进趋势,引发了偏见、隐私和责任划分等方面的治理风险。从强调人为因素、组织因素和技术因素高度耦合的“正常事故”理论视角出发,人工智能公共服务风险具有叠加特征,其来源包括服务决策者的“期望危机”、数据结构的设计偏差、大材小用的应用场景、低估项目运行的成本、行为与组织层面的风险、将感知到的风险视为实际风险、技术依赖下的风险疲劳等七个方面。明确区分“恶意使用”与“正常事故”对于有效识别、预防及应对风险传递与扩大至关重要,决策部门等相关主体要形成实践导向的风险防控策略,部署基于场景的多层次防控对策,包括增强人工智能的系统容错能力、推动人工智能的社会影响评估、使用基于风险管理的监管工具、发展基于用户行为旅程的使用标准等。