关键词： AIGC   学术不端   论文写作   评审过程   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术在学术研究及期刊出版中应用的普遍和深入,为规范论文写作和评审过程中生成式人工智能技术(AIGC)的使用,维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,依据《学术出版中AIGC使用边界指南》和国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)《关于生物医学期刊论文的新建议等相关规定》,《中国组织工程研究》杂志自2025年2月起全面启动AIGC检测工具对投稿论文进行检测。结合本刊实际情况,现对向本刊投稿的论文写作和评审过程中使用AIGC的有关事宜规定如下。

关键词： 生成式人工智能技术   AIGC   学术写作   语言润色  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术在各个领域都展现出了巨大的潜力和广泛的应用前景,学术研究及期刊出版领域也不例外。生成式人工智能技术(AIGC)的出现,为学术写作和研究辅助带来了新的机遇和挑战。一方面,它能够在一定程度上提高写作效率、提供语言润色等辅助功能;但另一方面,如果使用不当,也可能引发学术诚信问题、学术不端行为,威胁到科研成果的真实性、准确性以及整个科研过程的透明性。

关键词： 脊柱侧弯   人工智能   机器学习   数字化   筛查   诊断   体检   综述  

摘要： 背景:脊柱侧弯是脊柱侧向弯曲和旋转的三维畸形,其发病年龄覆盖整个生命周期,成为威胁人们健康的重要卫生问题。随着计算机科学的发展不断进步,目前人工智能在医学诊治方面有着巨大的应用潜力,也逐渐被应用于脊柱侧弯的筛查和诊断中。目的:全面梳理人工智能在脊柱侧弯筛查和诊断中的应用,多方面阐述近年来的应用进展,并对其创新点进行展望,为未来智能化的趋势提供参考。方法:检索覆盖PubMed、IEEE Xplore、中国知网、万方数据库,英文检索词为“scoliosis,artificial intelligence,machine learning,screen,diagnosis”等,中文检索词为“脊柱侧弯、人工智能、机器学习、筛查、诊断”等,结合布尔逻辑以优化检索策略。纳入与人工智能在脊柱侧弯筛查和诊断中应用研究直接相关的文章,排除关联性不强、陈旧、实验设计不严谨或可信度差的文献,最终纳入83篇文献进行分析。结果与结论:①人工智能在脊柱侧弯的初期筛查、胸片筛查、智能手机筛查、X射线片诊断、CT和MRI诊断、脊柱三维图像的重建等多个领域均展现出独特的应用价值和发展前景;②人工智能在脊柱侧弯筛查和诊断领域的应用可提高效率、降低误诊率、减轻医护人员负担,便于早期发现并确诊脊柱侧弯,为脊柱健康保驾护航。

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术在各个领域都展现出了巨大的潜力和广泛的应用前景,学术研究及期刊出版领域也不例外。生成式人工智能技术(AIGC)的出现,为学术写作和研究辅助带来了新的机遇和挑战。一方面,它能够在一定程度上提高写作效率、提供语言润色等辅助功能;但另一方面,如果使用不当,也可能引发学术诚信问题、学术不端行为,威胁到科研成果的真实性、准确性以及整个科研过程的透明性。

关键词： 人工智能   新闻生产   伦理问题   策略   Artificial Intelligence   News Production   Ethical Issues   Strategies  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展，新闻行业正经历着深刻的变革。自动化撰写、个性化推荐等技术的应用提高了新闻生产效率，但也带来了新闻真实性、公正性、信息同质化、隐私保护等多方面的伦理挑战。本文分析了这些伦理问题的具体表现及其根源，包括算法偏见、数据错误、信息过载、隐私泄露等。在此基础上，本文提出了加强算法伦理与透明度建设、强化新闻真实性与质量保障机制、促进新闻从业者伦理素养与能力提升、加强隐私保护与数据安全治理以及推动行业自律与国际合作等策略，以应对人工智能新闻伦理问题，维护新闻的真实性、公正性和社会影响力。

关键词： 古籍数字化   语义理解   人工智能   知识图谱   数字人文  

摘要： 针对古籍保护传承面临的挑战,基于人工智能(AI)技术,学界提出了多种综合解决方案,涵盖从高质量图像获取、光学字符识别(OCR)到语义理解和知识图谱构建的全流程,并广泛应用多光谱成像、深度学习驱动的图像增强、混合OCR模型等技术。在此基础上,基于知识图谱的智能问答系统和古籍数字化公共服务平台架构,可为古籍数字化与智能服务集成提供理论框架,为文化遗产的保护与传播开辟新途径。

关键词： 人工智能   人才培养   学习空间泛在化   产教融合   数字素养  

摘要： 随着人工智能技术的突飞猛进,财经类高校在人才自主培养领域迎来了前所未有的机遇与挑战。该文深入探讨人工智能如何全面赋能财经类高校的人才自主培养。人工智能与人才自主培养的结合,不仅是时代发展的必然之选,更引领着人才培养模式的全面革新。在这一过程中,人工智能不仅推动人才培养理念的更新、课程建设的提质增效及教学方式的创新,还促进学习空间的泛在化以教学评价的多元化。同时,人工智能的融入深化产教融合的内涵,推动产教融合方式的创新,加强了校企间的紧密合作与交流。此外,人工智能也在教师队伍建设中发挥着重要作用,提升教师的数字素养、教学能力及促进教师的专业发展。人工智能为财经类高校在人才培养模式上的创新提供强大的动力与支撑,为培养新时代的财经人才奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   单细胞转录组   空间转录组   生物信息学   网络药理学   多靶点   中药   基因敲除   组学   药理  

摘要： 背景:中药对疾病的治疗是一个复杂的多靶点调控过程。如何利用人工智能、单细胞转录组、空间转录组以及生物信息学等多个领域的技术相结合,探索中药的多靶点整合效应具有重要意义。目的:基于人工智能和组学数据驱动提出一种有别于网络药理学的中药潜在机制新型分析预测方法,并以探索大柴胡汤治疗高脂血症及动脉粥样硬化的潜在机制为例。方法:①通过TCMSP数据库收集大柴胡汤组成药物的药效蛋白靶点,在Genecards、NCBI、TTD等数据库获取高脂血症的疾病靶点。②从GEO数据库获取高脂血症单细胞转录组[第一组为野生型(WT)、Apoe基因敲除、Ldlr基因敲除小鼠的主动脉瓣单细胞数据样本;第二组为Ldlr基因敲除小鼠高胆固醇喂食与正常喂食的单细胞数据样本]及人冠脉粥样硬化组织切片空间转录组样本。构建深度计数自编码网络,将转录组测序数据进行编码,并利用单细胞转录组及空间转录组技术将整合编码值(MTIS)映射到单细胞水平及空间组织水平上,进行样本对比统计分析,并进行主要效应细胞与效应基因的识别。结果与结论:①大柴胡汤对WT型与Apoe基因敲除型小鼠之间、WT型与Ldlr基因敲除型小鼠之间的MTIS均存在数据形态以及统计学上的差异(P<0.0001);②大柴胡汤对Apoe基因敲除型小鼠的潜在效应细胞是主动脉瓣间质细胞,而对Ldlr基因敲除型小鼠的潜在效应细胞是白细胞、纤维细胞、血管内皮细胞;潜在效应基因是Vcam1、Fn1、Mmp2;③大柴胡汤对Ldlr敲低型小鼠高胆固醇喂食样本与正常喂食样本的MTIS存在数据形态以及统计学上的差异(P<0.0001),潜在效应细胞是巨噬细胞;潜在效应基因是Fn1、F7、Ptgs1、IL6、App;④人类冠脉切片的空间转录组MTIS对比表明,MTIS高值细胞似乎在血管以及硬化斑块区域都有分布,而MTIS低值细胞似乎主要集中于血管内皮以及硬化斑块区域等病变区域。结论:该新型分析方法实现了单细胞水平以及器官空间组织水平上中药多靶点整合潜在效应的量化分析,探索了大柴胡汤治疗高脂血症及动脉粥样硬化的潜在机制。

关键词： 人工智能   人工智能模型   深度学习   颈椎   医学图像   研究进展   临床应用   工程化组织构建  

摘要： 背景:颈椎病是一种慢性退行性疾病,已经成为威胁人类健康的常见病和多发病之一。目前对颈椎及其周围结构病变的初步诊断主要倚赖于放射科医师对医学影像的解读,这不仅对操作人员技术要求较高,而且存在主观性较强、劳动强度高、效率低等缺点。随着人工智能技术的快速发展,其强大的数据处理和图像识别能力使其在医疗领域展现出广阔的应用前景,深度学习也在脊柱疾病的研究中取得了一定的进展。目的:综述近年来人工智能技术在颈椎影像图像中的应用现状和研究进展,评估人工智能模型的表现以及未来的发展趋势及需要克服的挑战。方法:由第一作者在2024年6月以“人工智能,深度学习,颈椎”为中文检索词,以“Artificial Intelligence,AI,Cervical Vertebrae,Cervical”为英文检索词分别在万方数据库、中国知网和PubMed数据库进行检索,最终纳入101篇文章进行综述分析。结果与结论:①人工智能技术可通过对医学图像部位进行分割、分类、关键点识别等技术实现对颈椎椎体的自动分割及曲度改变的测量,检测颈椎骨折、神经根和脊髓型颈椎病,识别颈椎后纵韧带骨化,预测手术后相关危险因素以及颈椎成熟度分类等;②尽管人工智能技术在颈椎研究领域已展现出巨大潜力,但其仍处于初期探索与快速发展阶段,有无限的发展与创新空间。

关键词： 人工智能   教学   现实   科幻电影   机器人  

摘要： 当你上课时,你是否想过有一天你的老师可能会是一个机器人,或者你课本上的人物会“活”起来和你对话?这些听起来像是科幻电影里的场景,随着人工智能(AI)技术的发展,正在逐渐成为现实。人工智能是一种让计算机像人类一样思考和学习的技术。