关键词： 脑机接口技术   脑卒中   康复   文献计量学   VOSviewer软件   Citespace软件   脑电图   运动想象   虚拟现实技术   上肢功能康复   人工智能  

摘要： 背景:近年来随着脑机接口技术的发展,它在脑卒中康复过程中的疗效已得到证实,并取得了丰富成果,亟需进行可视化分析以了解研究前沿与热点。目的:应用文献计量学可视化软件分析脑机接口在脑卒中康复领域应用的前沿热点及研究趋势。方法:以Web of Science核心合集与中国知网数据库作为研究基础,利用Citespace 6.4.1、VOSviewer 1.6.20和Excel 2021工具对检索所得的与脑机接口技术在脑卒中功能恢复中应用相关的中英文相关文献进行可视化数据分析,通过科学计量手段深入剖析脑机接口技术在脑卒中康复领域的研究现状、热点议题及未来趋势。结果与结论:①共纳入2003-2025年中英文文献985篇(英文879篇,中文106篇),该领域国内外年发文量均持续增长;②中国、美国与德国是该领域年发文量最多的国家;该领域最具影响力的机构为德国图宾根大学,中文发文量最高的机构为复旦大学附属华山医院;瑞士的《FRONTIERS IN NEUROSCIENCE》是英文发文量最高的期刊,《中国康复医学杂志》为中文发文量最高的期刊;英文发文量最高的作者为德国的Birbaumer Niels,中文发文量最高的作者为贾杰;③文献分析可见,国际研究侧重理论与临床效果的验证,且关注上肢功能与神经的恢复;国内研究更关注技术与系统的优化与开发,侧重康复领域应用的广泛探索;④运动想象为中英文文献共同的高频关键词,研究热点聚焦在基于脑电图、运动想象的脑机接口系统开发;⑤多模态结合、人工智能融合、康复手段拓展及国际合作深化可能是该领域未来发展的主要趋势。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   大语言模型   数据  

摘要： 2022年10月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段。该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动。

关键词： 生成式人工智能技术   论文同行评议   AIGC  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术在各个领域都展现出了巨大的潜力和广泛的应用前景,学术研究及期刊出版领域也不例外。生成式人工智能技术(AIGC)的出现,为学术写作和研究辅助带来了新的机遇和挑战。一方面,它能够在一定程度上提高写作效率、提供语言润色等辅助功能;但另一方面,如果使用不当,也可能引发学术诚信问题、学术不端行为,威胁到科研成果的真实性、准确性以及整个科研过程的透明性。

关键词： 生成式人工智能技术   AIGC   学术写作   语言润色  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术在各个领域都展现出了巨大的潜力和广泛的应用前景,学术研究及期刊出版领域也不例外。生成式人工智能技术(AIGC)的出现,为学术写作和研究辅助带来了新的机遇和挑战。一方面,它能够在一定程度上提高写作效率、提供语言润色等辅助功能;但另一方面,如果使用不当,也可能引发学术诚信问题、学术不端行为,威胁到科研成果的真实性、准确性以及整个科研过程的透明性。

关键词： 中国地震科学实验场   多源异构数据   图神经网络   地震预测模型   川滇地区  

摘要： 针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种地震活动性参数,以及116台项地球物理观测数据,通过将传统经验预测指标方法与人工智能技术结合,给出了适用于川滇地区的多源异构数据图神经网络地震预测模型,实现了川滇地区不同数据源下短期与中期地震预测功能。模型应用结果显示,在CD2、CD8和CD10区域月尺度预测效果较好,年尺度无震预测有一定对应效果。

关键词： AIGC   学术不端   论文写作   评审过程   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术在学术研究及期刊出版中应用的普遍和深入,为规范论文写作和评审过程中生成式人工智能技术(AIGC)的使用,维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,依据《学术出版中AIGC使用边界指南》和国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)《关于生物医学期刊论文的新建议等相关规定》,《中国组织工程研究》杂志自2025年2月起全面启动AIGC检测工具对投稿论文进行检测。结合本刊实际情况,现对向本刊投稿的论文写作和评审过程中使用AIGC的有关事宜规定如下。

关键词： 智慧水利   人工智能   水资源管理   熵权-Topsis法   数字孪生  

摘要： 水资源智能管理是当前水利领域亟需解决的重要问题。2025年DeepSeek在全球范围内引发广泛关注,同时在水利领域也掀起了应用热潮。文章通过研究水利行业本地部署DeepSeek与水利大模型的融合情况,利用熵权-Topsis法科学评估部署后信息化程度,对部署后的地区差异和管理效能进行分析。大模型在跨区域应用中的泛化能力不足,仍是推广的核心瓶颈。未来研究需聚焦大模型的场景化落地(边缘计算适配性、模型轻量化),并通过跨学科协同(水文学、计算机科学、政策研究)构建系统性解决方案,驱动水资源管理的可持续转型。

关键词： 小学科学   人工智能   实验教学  

摘要： 本文以教科版科学三年级上册《水结冰了》一课为实践案例,探讨人工智能技术在小学科学实验教学中的创新应用路径。通过构建虚拟实验预演、智能工具辅助、数据可视化分析的教学模式,将AI技术深度融入教学目标设计、教学活动实施与教学评价环节。人工智能技术为小学科学实验教学注入了新的活力,研究表明,人工智能能够突破传统实验教学的时空限制,提升学生的科学探究能力与思维品质,为小学科学实验教学的智能化转型提供实践参考。

关键词： 脊柱侧弯   人工智能   机器学习   数字化   筛查   诊断   体检   综述  

摘要： 背景:脊柱侧弯是脊柱侧向弯曲和旋转的三维畸形,其发病年龄覆盖整个生命周期,成为威胁人们健康的重要卫生问题。随着计算机科学的发展不断进步,目前人工智能在医学诊治方面有着巨大的应用潜力,也逐渐被应用于脊柱侧弯的筛查和诊断中。目的:全面梳理人工智能在脊柱侧弯筛查和诊断中的应用,多方面阐述近年来的应用进展,并对其创新点进行展望,为未来智能化的趋势提供参考。方法:检索覆盖PubMed、IEEE Xplore、中国知网、万方数据库,英文检索词为“scoliosis,artificial intelligence,machine learning,screen,diagnosis”等,中文检索词为“脊柱侧弯、人工智能、机器学习、筛查、诊断”等,结合布尔逻辑以优化检索策略。纳入与人工智能在脊柱侧弯筛查和诊断中应用研究直接相关的文章,排除关联性不强、陈旧、实验设计不严谨或可信度差的文献,最终纳入83篇文献进行分析。结果与结论:①人工智能在脊柱侧弯的初期筛查、胸片筛查、智能手机筛查、X射线片诊断、CT和MRI诊断、脊柱三维图像的重建等多个领域均展现出独特的应用价值和发展前景;②人工智能在脊柱侧弯筛查和诊断领域的应用可提高效率、降低误诊率、减轻医护人员负担,便于早期发现并确诊脊柱侧弯,为脊柱健康保驾护航。

关键词： 人工智能时代   STEAM教育   挑战与机遇  

摘要： 小学是学生系统学习的起始阶段,数学作为一门强工具价值、强实用价值的基础性课程,在小学阶段起着培养学生数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析六大素养的重要作用。随着信息技术的飞速发展,我国小学教育正式迈入数字化、信息化时代,人工智能、虚拟现实、大数据、“云”计算等新兴技术在数学课堂上有了大展身手的机会。教师要主动顺应时代发展变化,在STEAM教育理念指导下拓宽数学教学边界,在人工智能技术支持下创新数学教学手段,尽己所能带给学生创新化、高效化、趣味化的数学学习体验。