关键词： DEA模型   淡水养殖   效率  

摘要： 在DEA的基础上,笔者运用年份为分界线,将中国近20年淡水养殖生产的损失与收益数据进行了分析,并在此基础上整理了中国淡水养殖的几项数据,例如总体效率以及科学技术效率.分析后发现,在中国实行淡水养殖的产量差强人意,在2000年到2005年左右,均有投入比收益高的现象出现,下面本文开始研究在DEA模型下,淡水养殖的效率与成果.

关键词： 绿色生态技术   养殖技术   淡水养殖   应用策略  

摘要： 淡水养殖作为养殖行业中的重要组成部分,为农民以及农业经济发挥了良好的促进作用.人们环保意识的提升,开始将绿色生态养殖技术应用在淡水养殖中,可以有效提升养殖质量与效率,使淡水养殖更加高产.

关键词： 水产品批发市场   养殖户   淡水养殖  

摘要： 1"虾农没有定价权,是虾价走低的原因。"——今年中国和泰国的虾产量都将低于2017年,但目前还没有严重的疾病问题阻碍虾的生产。减产的主要原因来自虾农,他们认为价格如此之低,继续从事养虾不再具有经济意义了。目前的虾价格的水平,显示出市场出现周期性,并且是在周期性底部的现象。经过几年的快速增长,批发价格大幅下跌,以至于虾农停止了扩张养殖面积。有业内人士认为,美国、中国和欧洲市场的充足供应都表明,大规模的

关键词： 生态养殖   淡水养殖   青饲料  

摘要： 随着社会经济的发展,淡水养殖技术日益繁荣,但是养殖技术不够规范,下面,将对我国淡水养埴成功的必备前提条件、养殖管理、科学投喂等淡水养殖技术进行分析。1淡水养殖成功的必备前提条件1.1选择优质的鱼苗鱼苗的生态养殖过程受多种因素的影响,在整个养殖过程中,所使用的饲料成本就占据整个养殖成本的75%左右,而且,在遇到饲料价格大幅度上涨后,那么养殖草鱼的成本就会增加,再加上其他因素的影响,导致鱼苗养殖

关键词： 淡水养殖   主要问题   有效策略  

摘要： 随着我国经济的不断发展,我国淡水养殖业也发展的如火如荼,淡水养殖主要是指利用池塘、水库、河流及其他内陆水域,饲养一些水产经济动物,是内陆水产业重要的组成部分.但近年来,在淡水养殖业中出现了许多问题,在一定程度上影响了我国淡水养殖业的发展.因此,本文对这些问题及有效措施进行了分析.

关键词： 水足迹   淡水养殖鱼类   蒙特卡洛模拟   养殖政策优化   空间尺度  

摘要： 城市化背景下膳食结构中的动物产品消费增加,加剧了中国水危机。作为世界最大的水产养殖国,中国的淡水养殖鱼类产量约占全球60%。目前通常假设源于捕捞的鱼类水足迹为零,认为用鱼类蛋白替代陆源肉类蛋白可减少水资源消耗。然而,中国淡水鱼养殖消耗大量饲料,具有水足迹;同时,鱼类养殖排污会引发水质型缺水。因此以饲料投喂为主的中国淡水鱼养殖的水足迹不能忽略。量化我国淡水养殖鱼类水足迹和优化养殖结构,使水足迹最小,对水资源保护和淡水鱼类养殖决策具有重要意义。本研究基于von Bertalanffy鱼类生长模型和Monte Carlo模拟,量化中国28个省24种淡水养殖鱼类的排污灰水足迹,同时量化饲料水足迹、蒸发水足迹和鱼粉饲料消耗量。结合中国及各省淡水养殖鱼类产量趋势,预测2020年各淡水养殖鱼类品种产量,分别从国家和省级尺度通过不确定优化,求解低水足迹和鱼粉消耗、高经济及蛋白产出的最优养殖结构。具体研究结果如下:(1)2014年,中国淡水池塘养殖鱼类排污灰水足迹总量为2.26-3.49×10 m,污染负荷为TN 61 388 t、TP 11 273 t和COD 592 288 t,且19个省决定性污染物为COD,9个省为TP。按两种模型预测2020年排污灰水足迹为2.85-4.79×10 m,TN为8.42-9.59×10 t、TP为1.61-1.83×10 t和COD为8.70-9.91×10 t。(2)2015年,中国淡水养殖鱼类水足迹总量为213.47?10 m,蛋白质和经济产出分别为4.54?10 kg和265.16?10 RMB,鱼粉消耗总量为11.15?10 t;各省鱼类养殖的水足迹总量为0.038-37.49?10 m,蛋白质产出为0.016-6.13?10 kg,经济产出为0.14-48.37?10 RMB,鱼粉消耗总量为0.00047-1.28?10 t。(3)国家尺度和省级尺度的养殖结构优化结果存在显著性差异。具体而言,国家尺度的淡水鱼养殖结构优化的水足迹总量比省级总量低12.14?10 m(6%),蛋白质和经济产出分别减少0.16?10 kg(3%)和8.62?10 RMB(3%),鱼粉消耗总量则下降1.10?10 t(14%)。与2020年模拟结果相比,省级优化结果的水足迹和鱼粉消耗量分别下降了11%,和29%,蛋白质和经济产出分别增加了1%和5%。我国淡水养殖鱼类具有水足迹,与国外捕捞鱼类相比,用鱼类蛋白质替代陆源动物蛋白未必能减少水资源消耗;此外,由于各种鱼的空间分布范围不同,自下而上的省级养殖结构优化更利于鱼类养殖结构的科学决策。对提升我国水产养殖的可持续性具有重要意义。

关键词： 花鲈   磷需求量   脂代谢   消化率   肝脏健康  

摘要： 磷是鱼类必需的矿物质元素,养殖鱼类磷的主要来源是饲料,饲料磷摄入不足会导致鱼体生长缓慢、死亡率升高、脂肪沉积增加等不利影响;饲料磷摄入过多鱼体会将多余的磷排到水体中,造成营养元素的浪费、增加饲料成本,此外还会导致养殖水体环境污染等。因此,研究鱼类对磷的适宜需要量非常重要。本实验以花鲈(Lateolabrax japonicus)为研究对象,以磷酸氢二钾(KHPO)和磷酸二氢钠(NaHPO)为磷源,研究淡水养殖花鲈对饲料磷的适宜需求量,为商业饲料磷的添加提供理论依据;此外,为探讨饲料磷水平对鱼体脂代谢的影响及途径,研究了摄食不同磷水平饲料鱼体的脂代谢酶的活性、肝脏组织学及脂代谢相关基因表达等变化。主要内容如下:1.饲料磷水平对花鲈生长、体组成及营养物质表观消化率的影响实验设有效磷水平分别为0.48%、0.69%、0.89%、1.10%、1.28%、1.51%、1.77%。用这7组饲料养殖花鲈[初重为(4.26±0.03)g]10周后,分析鱼体生长、体组成、表观消化率等指标。各组WGR、SGR、PER、PPV结果表明,0.89%磷水平的添加使生长和蛋白质沉积达到最大值;各组FCR、HSI、VSI、肝脏脂肪含量结果发现,0.89%磷水平的添加FCR显著低于其余各组(P<0.05),HSI在1.10%磷水平达到最小值,而肝脏脂肪含量、VSI在0.89%磷水平最小;体组成的研究中发现,随磷水平的增加全体粗脂肪含量降低,粗蛋白、灰分、钙磷含量则显著增加(P<0.05)。以上研究结果表明,磷能提高花鲈的生长性能,以WGR为判定指标,用折线回归模型确定花鲈有效磷的需求量为0.72%;以肝脏脂肪含量为判定指标,有效磷的需要量为0.89%。低磷饲料(0.48%)会导致鱼体脂肪的过度沉积。饲料0.89%的磷水平显著降低了血清AST、ALT的活性。肝脏磷含量随饲料磷水平的升高而显著升高(P<0.05)。表观消化率结果表明,随饲料磷水平的升高干物质表观消化率显著升高(P<0.05),而钙、磷表观消化率则显著降低(P<0.05);脊椎骨的矿物质元素含量结果发现,磷水平的升高导致钙、磷、铜的含量增加,在磷水平为0.89%时,钙、磷的含量显著高于0.48%组,1.10%组鱼体铜的含量显著高于0.48%组,而锌、铁、镁、锰的含量则显著降低(P<0.05);以上研究结果表明,饲料磷水平为0.89%时可降低鱼体肝脏损伤;随饲料磷水平的升高干物质的表观消化率、骨骼矿物质含量上升,表明骨矿化能力增强。2.饲料磷水平对花鲈肝脏酶活性、脂肪酸组成及组织学的影响饲料磷水平的升高显著降低TG与T-CHO的含量(P<0.05);HL、LPL、总脂酶的活性随磷水平的升高呈现先上升后下降的趋势。肝脏脂肪酸组成的数据表明,1.10%磷水平的添加显著提高了HUFA所占比例,显著降低了SFA和MUFA所占比例(P<0.05)。从鱼体肝脏组织学研究发现,0.48%磷水平的肝细胞分界不明显,细胞空泡化比较严重,含有较多脂肪滴,随着磷水平升高,肝细胞空泡化程度减轻。研究结果表明,适宜的磷水平可以缓解肝脏脂肪的过度沉积,增加肝脏HUFA的含量。综合考虑,当饲料磷水平为0.89%以上时,肝脏脂肪沉积减少。3.饲料磷水平对花鲈脂代谢相关基因表达的影响脂代谢相关基因表达量的结果表明,CYP27B1、CYP24、HSL、FAS、ACC-2、SREBP-1的表达量随磷水平升高呈现先下降后上升的趋势(P<0.05);LPL、PPARα、CPT-1表达量则呈现相反的趋势(P<0.05)。VDR与AMPK的表达则随磷水平升高呈现上升的趋势(P<0.05)。本部分实验结果表明,饲料磷水平影响肝脏脂代谢相关基因的表达,当饲料磷水平为0.48%时,脂肪分解相关基因表达下调,脂肪合成相关基因表达上调。综上所述,0.89%磷水平有利于骨骼矿化;0.89%以上磷水平可增加HUFA的含量,缓解肝脏脂肪的沉积;0.48%磷水平饲料会导致鱼体脂肪分解相关基因表达下调,脂肪合成相关基因表达上调。以增重率为判定指标,淡水养殖花鲈对磷的适宜需求量为0.72%(有效磷)。以肝脏脂肪含量为判定指标,有效磷的需要量为0.89%。

关键词： 水体污染   环境激素   壬基酚   淡水养殖   生物富集   暴露途径  

摘要： 环境激素—壬基酚（NP）已被证实广泛的存在于水体、沉积物中，并可通过食物链富集到鱼体内进而危害到人体健康。广东作为中国最大的淡水养殖大省，探究养殖水体中NP的分布及鱼体对NP富集规律，对鱼塘的安全养殖和保证鱼业产品安全食用尤为重要。本文以淡水养殖最为普遍的草鱼为研究对象，通过实验室模拟自然水体暴露和饲料暴露并结合海鸥岛两口淡水鱼塘鱼体NP的分布特点，探讨了NP进入草鱼的主要途径，以及NP在鱼体的富集、清除特征和组织分布，并对淡水鱼塘中NP在水体、底泥、饲料及鱼体中的分布等进行了研究，结果如下：　　（1）建立了水体和鱼组织中NP的检测方法。液液萃取－液相色谱质谱法适用于水体中NP的萃取，平均回收率达到了85.6%;弗罗里硅土固相萃取能很好的排除鱼体杂质的干扰，适用于复杂基质，如鱼体、饲料内的NP前处理，回收率达到82.5%-92.6%。　　（2）模拟自然水体加标暴露对草鱼进行了NP富集、清除研究。根据NP对草鱼半致死浓度的1/100、1/500、1/1000，设置了1.55μg/L、0.31μg/L、0.15μg/L三个水体加标浓度并连续暴露24天。NP在鱼体内前7天迅速富集、随后很快达到平衡，达到平衡的时间为7天，稳定期的平均浓度分别为1065ng/g、555ng/g、172ng/g。暴露24天后转入7天的清除实验，结果表明草鱼体内NP的浓度均在7天内被快速清除，达到50%净化所需时间（t50）为0.5-1天。　　（3）加标饲料喂养鱼体对NP富集进行了研究。与水体NP加标质量相当，饲料加标浓度分别为55.4mg/kg、11.1mg/kg、5.4mg/kg，鱼连续摄食暴露24天。NP在鱼体内累积在前11天迅速富集，随后达到平衡，达到平衡的时间为11天。稳定期的平均浓度分别为344ng/g、247ng/g、71ng/g;比较两种暴露方式，鱼体对NP累积的量与暴露方式有关，通过水体暴露NP在鱼体内的累积的量是饲料摄食暴露在鱼体内累积量的2-3倍。　　（4）鱼体对NP的生物富集系数研究结果表明：通过水体暴露计算得出的鱼体对NP的生物富集系数BCF＜2000，说明亲脂性的NP能通过水体在鱼体内富集，但不具有高度富集性。通过饲料摄食暴露计算得出的鱼体对NP的生物放大因子BMF＜1，说明NP在草鱼体内不具有生物放大功能。　　（5）对海鸥岛两口养殖鱼塘各介质中NP分布情况连续半年的监测，结果显示：NP在鱼塘水体、沉积物和鱼体中浓度范围分别为33.3-76.4ng/L、27.4-69.6ng/g和40.1-1562.5ng/g。NP在鱼体含量呈现出鳃、肉、肝脏递增的趋势。对两口塘所研究鱼样品NP与鱼塘中各介质对应的NP的相关性分析，显示：鱼与塘水的相关性（p＜0.001）大于饲料和底泥，即污染的水体是淡水鱼塘养殖鱼体NP的主要来源。

关键词： 养殖水质   电化学传感器   丝囊霉菌   水质预警   Cu2+   NAR神经网络  

摘要： 本文以纳米材料构建了丝囊霉菌和Cu电化学传感器,并开发了一种以水温、pH值、溶解氧、电导、氨氮、丝囊霉菌和Cu为检测参数的智能型水质分析检测系统,用于养殖水质的分析检测。具体研究内容如下:1.通过将丝囊霉菌抗体(3gJC9)固定到石墨烯纳米金纳米复合半胱胺单分子膜修制成无标记的免疫生物传感器,并对丝囊霉病原体的检测条件进行了优化。优化后的检测参数如下:修饰电极在0.20μg/mL抗体溶解液中浸泡90 min,免疫反应的相互作用时间10 min。该方法丝囊霉浓度线性相关范围从0.2到4μg/mL,检测限为309 ng/mL。通过在实际水样中进行加标检测,回收率在0.94.1之间,满足水产养殖用水中丝囊霉菌的检测需求。2.合成了一种Ag-Pd双金属纳米颗粒复合材料,利用Ag-Pd双金属纳米颗粒构建了养殖用水中Cu检测的电化学探头。研究了采用微分脉冲吸附溶出伏安法(DPAdSV)检测水产养殖用水中Cu的可行性并优化了检测条件。结果表明:当在玻碳电极(GCE,Φ=3.0 mm)上涂抹Ag-Pd含量为1.0mg/mL的DMF分散液制成Ag-Pd/GCECu传感器,在富集电位为-1.5 V,富集时间为15min,缓冲液pH=9.0的条件下,采用DPAdSV法在-0.3.3V范围电位扫描(步进电位:4 mV;脉冲幅度:0.05 V),在Cu标准液检测中其线性范围为1.55μmol/L,检测限为0.3μmol/L,与以报道的Cu检测电极相比,具有较低的检测线、检测限和稳定性。Ag-Pd/GCE传感器检测水中Cu对养殖用水中的As、Zn、Fe和Pb有较强的抗干扰能力,采用外标法检测养殖用水的水样中的Cu浓度与ICP-OES检测方法相比RSD%在6%以内。3.以Arduino开源硬件为工具,对移动水质检测平台的硬件和软件进行了设计,搭建了水温、pH值、溶解氧、电导、氨氮、丝囊霉菌和Cu7参数智能型水质分析检测平台,系统由传感器节点、蓝牙节点、汇聚节点、本地存储中心以及网络服务等组成,通过网络方式将本地检测平台采集到的数据传送到服务器平台,为后期的数据分析和诊断奠定了基础。对传感器进行了温度修正后,经实际养殖水样检测,平台新增的水温、pH值、溶解氧、电导和氨氮的检测数据与已有国标检测方法相比,其相对误差分别小于±0.5%、±0.2%、±1%、±0.5%和±0.5%,其精确度分别小于1%、1%、1.5%、0.3%和1.5%,试验结果满足养殖水质的检测需求。4.利用7参数智能型水质监测仪对养殖水质T、pH、DO、NH-N、K和Cu等参数进行了连续采集,对水质参数进行了协方差分析和主成分分析,探讨个参数间的相关性及对养殖水质的影响,从生物量的相互作用的角度分析个参数变化的内在原因。以与BOD显著相关的T、pH、DO、NH-N和Cu等5个参数为因变量,对比了多元线性回归法(MLR)和Levenberg-Marquardt反向传播神经网络(LM-ANN)分别对BOD进行软测量的可行性,结果显示:LM-ANN的建模方法可有效实现对BOD的软测量,当选用T、pH、DO、NH-N和Cu5参数为输入层参数,隐含层单元数为8,输出层参数为BOD时,LM-ANN模型的预测精度最佳,拟合值与实测值相关系数可达0.964,该模型可作为水产养殖用水的BOD估算的一种软测量方法。5.讨论了采用时间序列法对pH、DO、NH-N、Cu和K等5个参数进行预警的可行性,通过时序图和自相关检验,5个参数构成的序列具有平稳性,可用时间序列进行预警。研究采用Matlab数据处理软件,搭建了NAR神经网络,通过对历史水质数据进行学习,经过调整神经元隐藏层个数和延迟阶数来训练优化模型参数。结果表明:pH的预警模型最佳隐层个数为12、最佳延迟阶数5时,预测值的RSME为4.85×10,相关系数为0.995;DO的预警模型最佳隐层个数为12、最佳延迟阶数4时,预测值的RSME为9.83×10,相关系数为0.993;NH-N的预警模型最佳隐层个数为8、最佳延迟阶数6时,预测值的RSME为7.91×10,预测相关系数为0.998;K的预警模型最佳隐层个数为13、最佳延迟阶数7时,预测值的RSME为8.55×10,预测相关系数为0.999;Cu的预警模型最佳隐层个数为10、最佳延迟阶数4时,预测值的RSME为9.43×10,预测相关系数为0.998。对比训练好的NAR神经网络模型对5 d内水质参数进行预测,结果表明,未来3 d的预测数据与检测数据具有较强的相关性和精度。利用预测到未来3 d的pH、DO、NH-N、Cu和K拟合BOD,结果显示,采用2 d的预测值拟合BOD具有较高的准确度,可利用预测到的pH、DO、NH-N、Cu和K 5个参数对BOD进行预警。

关键词： 淡水养殖   池塘养殖   生态环境保护  

摘要： 一、生态环境保护视角下在淡水养殖中存在的问题1.氮、磷失衡实际调查中发现,目前在淡水养殖中存在着严重的氮、磷失衡的问题,淡水中氮、磷的含量超标,由于富营养化现象的出现,导致淡水的生产能力下降,其中有效磷的含量匮乏。比如借助PH值对池塘内淡水进行科学检定,从而发现了有效磷的溶解度较低,因为氮、磷的含量超出标准,从而使得淡水消化细菌的速度和能力降低,水中硝酸盐的浓度过高,水质不符合标准的养殖要求,最终造成了部分鱼虾死