关键词： 有害重金属   农药污染   通风向阳   淡水养殖   水体溶氧   水体面积   水浮莲   水葫芦  

摘要： 1.选好塘址和水源要求塘址交通方便,但远离交通要道,远离工厂、居民区、垃圾场所,不与易受农药污染的沟渠相连,土壤保水性好,不含有害重金属,未受污染;四周无高大建筑物,通风向阳有电源;水源充足,无污染,能灌能排,水质清新。2.移植水生植物,控制碳排放在2/5水体面积移植轮叶黑藻、苦草、水葫芦、水浮莲等水生植物,可为食草性鱼蟹提供青饲料,又可为鱼虾避暑、避敌、蜕壳、调节水温,同时水生植物利用底层有机污物作营养,在光合作用下,水生植物吸收水体中的CO_(2)释放大量氧气,增加水体溶氧,促进底层有机污物氧化分解为无害无机盐,减少CO_(2)产生。另外,水面上浮莲不但能吸收利用水中CO_(2),还能吸附水体中有害重金属离子。

关键词： 淡水养殖业   绿色发展   技术  

摘要： 随着社会建设进程的不断加快,人们提高了对海鲜类食品的需求量,为了更好地满足人们的营养需求,淡水养殖业实现了快速发展.养殖的规模逐渐扩大,淡水产品的总量也实现了大幅度提升.但是在淡水养殖过程中,由于各类因素的干扰,无法保证淡水产品的质量和安全,也会给水体环境带来污染,影响淡水养殖业的绿色可持续发展.在这样的背景下,本文针对淡水养殖业的绿色发展技术进行了分析,希望给从业人员提供帮助,使国内淡水养殖产业能够实现绿色发展.

关键词： 淡水养殖   健康生态   养殖技术  

摘要： 随着生活水平的不断提升，人们对食品的营养成分以及安全性提出了更高的要求。渔业主 管部门和水产养殖企业应该不断推动水产品绿色养殖技术的应用。因此，清远市提出了绿色、健 康、生态的渔业生产管理发展理念，从而保证水产养殖的食品安全。淡水鱼健康生态养殖技术的推 广和应用，使清远市淡水渔业规模不断健康、稳定、规模化增长。

关键词： 淡水养殖   尾水处理技术   开发   应用  

摘要： 近年来,随着经济不断发展,我国的水产养殖发展的情况已达到新的高度,养殖规模逐渐扩大,养殖数量飞速上涨,给水产养殖户带来了巨大的经济利润。但同时,随之而来的水环境污染问题,是当前工作人员亟待解决的事情。

关键词： 淡水养殖   绿色生态   养殖技术  

摘要： 随着人们生活质量的不断提升，水产品的市场需求量也越来越大，这也为我国的淡水养殖业带来了新的发展机遇。 但是在实际的养殖过程中，还存在着很多的问题，需要相关部门进行解决。在当下，人们对健康的重视程度越来越高，因此绿色 环保理念也逐渐深入人心，而将这一理念融入淡水养殖业，也能够促进养殖业向着生态养殖转变，制作出更多的绿色食品，这也 是淡水养殖业未来的发展趋势。

关键词： 绿色生态养殖技术   品种   环境   淡水养殖   应用   疫病  

摘要： 在淡水养殖中合理应用绿色生态养殖技术主要是通过先进的管理思想与养殖技术，有效模 拟天然的淡水产品生存环境的形式，从而实现绿色生产，推动淡水养殖业的持续发展。文章概述了 绿色生态养殖技术，提出绿色生态养殖技术的应用特征与淡水养殖业存在的主要问题，对绿色生态 养殖技术在淡水养殖中的应用策略进行了探讨分析。

关键词： 淡水养殖   水产品   质量监控   技术要点  

摘要： 水产品的营养价值极高，其蛋白质和氨基酸的含量比较丰富，深受人们的喜爱。因此，为了满足市场需求和确保水产品的优质、安全，必须要对水产品的质量问题加以解决，从淡水养殖水产品的各个环节入手，采用有效的技术手段，监控管理其质量，确保所有水产品在满足标准之后再提供给消费者。

关键词： 淡水养殖   水体增氧   高效节能   溶氧浓度   物联网   自动控制  

摘要： “零排放”圈养桶养殖作为新兴的淡水水产养殖模式,具有绿色、高效、高产的特点。然而高密度养殖也带来了高溶氧需求等问题,特别在炎热的夏季,高温、低压环境会降低水体溶氧浓度,严重时可导致鱼类死亡。因此,针对高密度养殖模式的增氧能耗与效率问题和自动化需求,本文基于物联网技术、传感技术和自动控制技术提出一种推水式微孔曝气增氧装置的设计方案,主要内容从以下四个方面阐述。(1)提出了一种高效、节能的增氧方案,该方案采用高压纯氧作为气源,经由减压阀、电磁阀等气动元件,再通过纳米级氧化铝陶瓷作为曝气器,将氧气分割成直径0.1-0.5mm的气泡。同时启动水下电机螺旋桨形成水流,将氧气泡和水充分混合后推出,达到快速、高效、均匀的增氧目的。(2)基于物联网技术设计了增氧装置的总体硬件电路,实现溶氧浓度、水温、气压和环境温湿度等主要参数的采集、无线传输和增氧自动控制。电路包括核心板和扩展板,核心板中选用带有WiFi通信处理器的CC3200MODA为主控制器,同时增加了外置的硬件看门狗max637以提高工作可靠性。扩展板包含溶氧浓度、空气温湿度和气压等传感检测单元、水下电机PWM调速和控制电路、电磁阀控制电路和电源单元等,分别绘制原理图和PCB图后制板、组装并调试通过。(3)设计嵌入式软件驱动程序和物联网通信协议,程序总体框架包含WiFi网络配置、温湿度传感器SHT35和气压传感器BME680驱动模块、UART溶氧传感器驱动模块和增氧控制模块组成。此外,针对圈养桶养殖模式设计了基于消息队列传输协议的消息结构,同时为保障农业数据传输安全,采用SSL加密算法对信息进行加密。联调后可实现信息采集、增氧机构控制和数据传输等功能。(4)进行增氧装置的优化及性能测试。试验测试了电机与曝气器的距离d和电机的转速对增氧效果的影响,结果表明d为14 cm,控制电机转速的占空比设置为60%时增氧效果最佳。性能测试试验表明该装置的增氧能力为0.0748 kg/h,氧利用率为43.7%,基本满足高密度养殖的增氧需求。说明本文提出的增氧方案是合理可行的,对水产高密度圈养模式的增氧机发展具有一定参考价值。

关键词： 溶解氧   时间序列   点预测   概率预测   注意力机制  

摘要： 水产养殖是中国农业重要的支柱产业,水质的优劣直接关系到养殖水产的生长情况、产量和经济效益。养殖水域的溶解氧是水质优劣的重要指标之一,直接关系到养殖水产的正常生长,溶解氧含量过低可能直接导致养殖水产的死亡和减产。及时掌握养殖水域溶解氧的变化值以及变化趋势,建立精准的溶解氧预测模型来预警、自动调节溶解氧的含量对降低水产养殖风险、提高水产养殖产量具有重要意义。作为最活跃的水质因子之一,溶解氧变化易受到各种因素的影响,如大气压强、风速、风向、水体温度和土壤条件等,气象条件的多变性可能直接导致溶解氧呈现出不规则的变化规律;饵料投放、培肥、加氧和换水等人为管理因素也对溶解氧产生巨大影响。溶解氧变化呈现出非线性和不确定性的特点,传统时间序列模型和简单非线性模型的预测精度难以到达理想水平,需要更为复杂的非线性模型和工具来解决这一难题。本文主要研究并开发溶解氧的点预测(产生准确的溶解氧数值)和概率预测(产生所有可能出现结果的概率分布)模型,主要研究工作如下:(1)溶解氧的点预测。针对溶解氧复杂变化受外部众多因素影响和自身具有波动性特点,提出了基于时空注意力机制的溶解氧点预测模型TSSAN。模型的编码器通过注意力机制提取外部影响因素序列的时间特征和空间特征,并使用一维卷积对时空特征进行融合;解码器则提取溶解氧序列的时间特征以及外部影响因素与溶解氧序列的依赖关系,最后模型输出溶解氧含量的预测值。模型通过自注意力机制克服了传统循环神经网络RNN不能并行运算的缺点。采用Adam优化器以及动态学习率训练的模型,与目前相关模型相比,在单步预测中,窗口大小为20时,测试集上的评估指标MAE和MSE分别为0.2438和0.1798,取得了当前最好的预测性能。在多步预测中,通过比对不同的预测策略,直接多步预测策略取得最好的预测性能。(2)溶解氧的概率预测。针对生产实践中的智能决策经常需要预测值概率分布的问题,本文假设溶解氧预测值服从正态分布,构建深度神经网络学习均值和标准差,提出了基于注意力机制和时序卷积的溶解氧概率预测模型TCN-Transformer。模型使用Transformer和TCN分别提取序列的全局和局部时间依赖关系,然后通过最小化负对数似然函数作为优化目标并训练模型。在点预测中,MAE和RMSE指标分别任0.2391和0.3179,训练时间为166秒。在概率预测中,0.5分位数损失为0.0307,ND和RMSE评估指标分为为0.0614和0.4141,提出的模型与其他概率模型相比表现出更好的预测性能。(3)真实数据集上的模型对比。本文提出的溶解氧的点预测和概率预测模型和已有大量相关模型在真实数据集上通过使用通用的性能度量指标进行比较,来度量提出模型在溶解氧预测任务上的表现性能,为生产实际中模型的选择提供科学参考。

关键词： 气单胞菌   耐药表型   耐药基因型   基因突变   江苏  

摘要： 气单胞菌（Aeromonas）属于革兰氏阴性菌,是淡水养殖重要病原菌之一,常引发败血症、肠炎和腹水等症状,给水产养殖带来巨大的危害和经济损失。目前,抗菌药仍是防控水产动物细菌性疾病、降低经济损失的重要组成部分,而抗菌药的负面影响也引起了人们的担忧。抗菌药物的不合理使用不仅给水产品质量安全带来隐患,而且极易产生细菌耐药性,从而导致药物对水生动物疾病的控制能力减弱,而且还存在向人类致病菌传播抗药性的潜在风险。江苏是我国重要的淡水养殖主产区,为了解江苏淡水养殖源气单胞菌耐药性状况,对采集的菌株进行分离鉴定,检测其对抗菌药物的敏感性和耐药基因的携带率,分析江苏各地养殖源气单胞菌耐药性流行情况,探讨耐药表型与基因型的关系,及靶基因突变位点与喹诺酮类药物耐药性的相关性,为水产养殖源气单胞菌的病害防治以及气单胞菌中耐药机制的研究提供一些基础数据。1.淡水养殖源气单胞菌分离株鉴定对2015和2020年从江苏淡水养殖主养区分离到的细菌,采用RS选择性培养基进行初筛,发病动物包括草鱼、异育银鲫、白鲢、河蟹等水生动物;实验室采用gyr B和16S r RNA基因对其进行分子生物学鉴定,共鉴定出117株气单胞菌,涉及气单胞菌属的6个种,其中维氏气单胞菌（61株）,占总量的52.1%;其次为嗜水气单胞菌（24株）,占20.5%,杀鲑气单胞菌（17株）占14.5%,以及温和气单胞菌、中间气单胞菌和豚鼠气单胞菌共15株。不同地区分离到的气单胞菌优势种不同,射阳和盐都以维氏气单胞菌为主,扬中以嗜水气单胞菌为主,昆山和铜山以杀鲑气单胞菌为主,呈现明显的地域分布特征。2.淡水养殖源气单胞菌分离株耐药性表型分析采用琼脂稀释法测定了117株气单胞菌对14种抗菌药物的耐药表型。结果表明,气单胞菌对氨苄西林的耐药率最高（100%）,其次为红霉素（90.6%）,复方新诺明（71.8%）、磺胺甲噁唑（68.4%）和氟苯尼考（61.5%）的耐药率也较高。除此之外,其它抗菌药耐药率在50%以下,氯霉素、土霉素和利福平的耐药率在44.4～46.2%之间,恩诺沙星、环丙沙星和新霉素的耐药率在20.5～33.3%之间,多西环素最低,仅1.7%。有101株菌表现出多重耐药性（即对3类或3类以上抗菌药物耐药）占86.3%（101/117）,其中有6株菌对8大类抗菌药全部耐药。耐药表型谱复杂,117株气单胞菌共有70个耐药表型谱。7种水产养殖用抗菌药中,恩诺沙星、新霉素和多西环素的耐药率较低,可以用于防治气单胞菌引起的细菌性疾病。3.淡水养殖源气单胞菌分离株耐药基因检测为检测气单胞菌分离株PMQR和QRDR基因及其他类型耐药基因,使用PCR方法检测了117株气单胞菌的8大类抗菌药34个耐药基因和3个耐药元件（int1、int SXT、ISCR1）,并检测了gyr A和par C的基因突变位点,分析其耐药表型和基因型之间的相关性。结果显示,喹诺酮类耐药基因qnr S检出率最高达57.3%（67/117）;其次为利福霉素类耐药基因arr检出率54.7%（64/117）;四环霉素类耐药基因tet M检出率为40.2%（47/117）;大环内酯类、磺胺类和酰胺醇类耐药基因检出率较低。未见气单胞菌耐药基因与耐药表型的相关性,这说明了气单胞菌耐药机制的复杂性。气单胞菌一类整合子（int1）和插入序列共同区（ISCR1）检出率较高,增加了质粒介导的喹诺酮类耐药（PMQR）基因在养殖中或通过食品动物水平转移风险。同时,在117株气单胞菌中,有91株发生QRDR突变,占全部菌株的77.8%。gyr A基因编码的氨基酸序列发生突变的有84株（71.8%）,发生Ser83Ile突变的菌株有62株,Ser83Val突变22株,分别占比53.0%和18.8%;par C基因编码的氨基酸序列发生突变的有63株,占比53.8%,全部为Ser87Ile。gyr A Ser83Ile+par C Ser87Ile的双突变以及gyr A Ser83Ile的单突变是具有优势的两种突变方式,是使气单胞菌对喹诺酮类药物耐药的主要机制之一。